Skóre rovnice rizika selhání ledvin a opatření při poskytování péče o CKD: Průřezová studie
Feb 27, 2023
Odůvodnění a cíl:4-Rovnice rizika proměnlivého selhání ledvin (KFRE) umožňuje předpovědět progresi chronického onemocnění ledvin (CKD) pomocí věku, pohlaví, odhadované rychlosti glomerulární filtrace a poměru albumin/kreatinin v moči. Elektronické zdravotní záznamy umožňují automatický výpočet KFRE a registry umožňují aplikaci na úrovni populace. Hodnotili jsme, zda 2-roční kategorie skóre KFRE souvisí s metrikami péče o CKD.
Studovat design:Průřezová kohorta.
Nastavení a účastníci: Tato studie zahrnovala jednotlivce s CKD v březnu 2020, kteří dostávali péči v rámci systému Partners HealthCare v Massachusetts.
výsledky:Přítomnost dostatečných údajů pro výpočet KFRE a mezi těmi, kteří mají skóre KFRE, výkonnost na metrikách klinické péče o CKD, včetně (1) předepisování inhibitoru angiotenzin-konvertujícího enzymu nebo blokátoru receptoru pro angiotenzin; (2) krevní tlak v cíli (<140/90 mm Hg) based on clinic measurements; (3) composite metric of hepatitis B virus immunity; (4) composite metric of referral, evaluation, or waitlist status for kidney transplantation; (5) advance directive documentation; (6) yearly influenza vaccination; and (7) pneumonia vaccination.
Analytický přístup: Multivariabilní logistická regresní analýza byla použita k analýze spojení kategorie skóre KFRE s metrikami péče o CKD.
Výsledek:Z 61 546 pacientů mělo 18 272 (30 procenta) automaticky vypočítané 2-roční skóre KFRE; zbývající pacienti neměli skóre KFRE kvůli chybějícímu hodnocení albuminurie. Jedinci se skóre KFRE měli větší pravděpodobnost, že budou mít poskytovatele primární péče nebo nefrologa. Mezi pacienty s 2-letým skóre KFRE měli pacienti s vysokým rizikem zvýšené šance na dokončení předběžných pokynů (OR, 1,52; 95% CI, 1.{13}},17), zatímco pacienti s nízkým rizikem se snížili pravděpodobnost očkování proti chřipce (OR, 0,85; 95 procent CI, 0.{{20}},97). Pacienti se středním a vysokým rizikem KFRE skóre měli nižší pravděpodobnost, že budou mít cílový krevní tlak (OR, {{30}} 0,77; 95% CI, 0.61-0,96 a OR 0,63; 95 procent CI, 0.{34}},88).
Omezení: Údaje o albuminurii mohly být vyhodnoceny mimo systém Partners.
Závěry:Skóre KFRE s vyšším rizikem je spojeno s poskytováním některých, ale ne všech opatření péče o CKD. Existuje příležitost ke zlepšení měření albuminurie.
Chronické onemocnění ledvin (CKD) je vysoce morbidní, nákladné a celosvětově stále častější zdravotní stav a je důležité, že v některých případech je přístupné snaze zpomalit progresi.1Progresi CKD do konečného stádia onemocnění ledvin (ESKD) lze oddálit a/nebo mu lze zabránit zavedením terapií založených na důkazech.2-6U pacientů, kteří přejdou na ESKD, může pochopení rizika progrese CKD optimalizovat načasování intervencí péče, jako je imunizace, umístění na dialýzu a doporučení a hodnocení pro transplantaci ledviny.7,8Tangriho rovnice rizika selhání ledvin (KFRE) dokáže předpovědět riziko progrese z CKD do ESKD pomocí 4 proměnných – věku, pohlaví, odhadované rychlosti glomerulární filtrace (eGFR) a poměru albumin/kreatinin v moči (UACR) – a byla ověřena v více mezinárodních kohort.9,10
KFRE byl studován v souvislosti s tříděním na základě rizika pro nefrologická doporučení za účelem optimalizace kapacity zdravotnických systémů a byly publikovány návrhy na přijetí stratifikace rizika CKD v primární péči.11-14Důležité je, že bylo uznáno, že měření albuminurie představuje omezení pro přístupy založené na riziku, vzhledem k historicky nízké míře dokončení tohoto testu.15 Automatizované výpočty rizik založené na snadno dostupných klinických a laboratorních informacích mohou usnadnit poskytování péče.16 The Partners HealthCare Systémový (PHS) registr CKD umožňuje automatické vyplnění skóre KFRE.
Snažili jsme se porozumět asociaci skóre KFRE s metrikami poskytování péče s CKD u pacientů s CKD v rámci našeho zdravotního systému. V této studii zkoumáme rozložení rizika progrese ESKD pomocí skóre KFRE v populaci CKD a spojení kategorie skóre rizika KFRE s výkonem v opatřeních péče o CKD. Opatření péče zahrnovala předepsání inhibitoru angiotenzin-konvertujícího enzymu (ACE-I) nebo blokátoru receptoru pro angiotenzin (ARB); krevní tlak v cíli<140/90 mm Hg; documented immunity to hepatitis B virus; referral, evaluation, or waitlist status for kidney transplantation; and completion of advance directive documentation. Given that a large proportion of patients did not have KFRE scores because of the absence of UACR testing, we examined the factors associated with having had UACR testing within the past year to understand how to improve testing and increase KFRE utilization.
METODY
Nastavení
PHS zahrnuje 2 velká akademická lékařská centra a přidružené komunitní primární péče a speciální praxe v Massachusetts. Studie byla provedena na základě výjimky z institucionálního revizního výboru PHS, protože splňovala požadavky výzkumu zlepšování kvality.
Partners HealthCare Registr chronických onemocnění ledvin
Vývoj a validace registru PHS CKD byly popsány dříve.17Pacienti jsou zařazeni do registru CKD na základě klinických a fakturačních údajů z celosíťových elektronických zdravotních záznamů (EHR) (systémy EPIC). Pacienti jsou klasifikováni jako pacienti s CKD, pokud splňují jedno z následujících kritérií: (1) poslední eGFR<60 mL/min/1.73m2 and one additional eGFR <60 mL/min/1.73m2 at least 90 days prior; or (2) at least 2 values of urine total protein or urine albumin >300 mg/g; nebo (3) ESKD nebo dialýza na seznamu problémů nebo jako Mezinárodní klasifikace nemocí, kód desáté revize během setkání. Hodnoty celkového proteinu v moči na kreatinin se převádějí na močový albumin na kreatinin, jak bylo popsáno dříve.10
Definice
Rasa byla klasifikována podle sebeidentifikace pacienta na základě demografických údajů v EHR. EPIC Partners EHR má klasifikaci pro bílé, černé/afroamerické, jeho panic, asijské, indiánské nebo aljašské domorodce, havajské nebo tichomořské ostrovany, jiné, nedostupné nebo odmítnuté. Indiáni nebo domorodí obyvatelé Aljašky a obyvatelé Havajských nebo tichomořských ostrovů byli seskupeni a seskupeny byly osoby se záznamy, které byly prázdné, jiné, nedostupné nebo odmítnuté. Staging CKD byl definován v pokynech pro zlepšení globálních výsledků pro onemocnění ledvin.12 Stádium CKD 3 bylo definováno jako eGFR 30-59 ml/min/1,73 m2CKD stadium 4 bylo definováno jako eGFR 16-29 ml/min/1,73 m2 a CKD stadium 5 bylo definováno jako eGFR menší nebo rovné 15 ml/min/1,73 m2. Kategorie skóre KFRE byly upraveny z navrhovaného rámce vytvořeného původními vyšetřovateli skóre KFRE.18 V tomto rámci pacienti s 2-ročním rizikem skóre KFRE<3%, 3%-9.9%, 10%-39.9%, and ≥40% are categorized as very low, low, moderate, and high risk for progression to ESKD (Fig 1)
Metriky
Zkoumali jsme souvislost kategorie skóre KFRE se 7 opatřeními péče o CKD vybranými tak, aby odrážely spektrum poskytování péče od časného CKD po pozdní CKD: (1) předepsání ACE-I nebo ARB; (2) složená metrika imunity proti viru hepatitidy B podle titru nebo podle dokumentace očkování proti viru hepatitidy B; (3) složená metrika doporučení, hodnocení nebo čekací listiny pro transplantaci ledviny; (4) vyplnění dokumentace předběžného příkazu; (5) očkování proti chřipce za poslední rok; (6) očkování proti pneumonii; a (7) řízení krevního tlaku, definované jako cílový krevní tlak systolický nižší než 140 mm Hg a diastolický nižší než 90 mm Hg (obr. 1).
Statistická analýza
Mediány, mezikvartilní rozsahy a podíly byly hodnoceny pro trendy v demografických a klinických charakteristikách mezi pacienty v různých kategoriích skóre KFRE. Po počátečním výběru opatření péče odhalil předběžný přehled dat nedostatečný počet událostí pro složenou metriku zavedení hemodialyzačního katetru nebo umístění arteriovenózní píštěle.
Proto nebyl pro tuto metriku proveden žádný logistický regresní model s více proměnnými. Provedli jsme univariabilní logistickou regresní analýzu pro asociaci jednotlivých faktorů s různými metrikami péče. Analyzovali jsme spojení kategorie skóre KFRE s 5 opatřeními péče o CKD pomocí multivariabilní logistické regresní analýzy. Také jsme použili samostatný multivariabilní logistický regresní model pro metriku provedení testu UACR. Kompletní případová analýza byla použita při výběru pozorování pro všechny multivariabilní logistické regresní modely. Všechny statistické analýzy byly provedeny pomocí Stata verze 15 (StataCorp). Bylo zjištěno, že všechny multivariabilní logistické regresní modely mají přijatelnou shodu, když byly podrobeny Hosmer-Lemeshow testu dobré shody.
VÝSLEDEK
Demografie a klinické charakteristiky pacientů, stratifikováno podle kategorie rizika KFRE
Demografické a klinické charakteristiky pacientů jsou uvedeny v tabulce 1. Střední věk (interkvartilní rozmezí) v letech pacientů v této studii byl 77 (70-85); 34,750 (56,5 procenta) byly ženy, 53384 (86,7 procenta) byly bílé, 2346 (3,8 procenta) byly Afroameričané a 556 (0,9 procenta) byli Hispánci. Co se týče komorbidit, 48 074 (78,1 procenta) mělo hypertenzi, 43 760 (71,1 procenta) trpělo nadváhou nebo obezitou, následovalo 18 974 (30,8 procenta) diabetem a 14 679 (23,9 procenta) onemocněním koronárních tepen. Pacienti, u kterých bylo zjištěno, že patří do středně a vysoce rizikových kategorií, byli mladší a častěji se jednalo o muže. Podíl nebělošských pacientů byl nejvyšší ve vysoce rizikové kategorii, a to 81 (15,9 procenta). Míra aktivního kouření vzrostla také v kategoriích s vyšším rizikem.
Pokud jde o pokročilou metriku péče o CKD, došlo k trendu ke zvýšenému doplňování těchto metrik v kategoriích s vyšším rizikem, konkrétně umístění přístupu, doporučení/evaluace/stav na čekací listině pro transplantaci, imunizaci proti hepatitidě B a kompletaci předběžné direktivní dokumentace; Massachusetts Order for Life-Sustaining Treatment (formulář MOLST). Jak ukazuje tabulka 1, dokončení MOLST se pohybovalo od 10 procent v kategorii velmi nízkého rizika po 12,1 procenta v kategorii středního rizika a 14,1 procenta v kategorii vysokého rizika. Jiné metriky, jako je použití ACE-I/ARB, očkování proti chřipce a očkování proti zápalu plic, však měly trend ke snížení míry se zvyšujícími se kategoriemi rizika. Například na základě našich recenzí se použití ACE-I/ARB pohybovalo od 52,5 procenta v kategorii s velmi nízkým rizikem po 48,6 procenta v kategorii se středním rizikem a 43,4 procenta v kategorii s vysokým rizikem.
Asociace pečovatelských metrik s KFRE skóre
Ze 6 předem specifikovaných sledovaných metrik pouze 3 prokázaly souvislost s kategorií skóre KFRE po úpravě o další proměnné v logistických regresních analýzách s více proměnnými. U pacientů ve vysoce rizikové kategorii bylo zjištěno, že mají zvýšené šance na vyplnění formuláře MOLST, dokumentu s předběžnými pokyny (tabulka 2; poměr šancí [OR], 1,52; 95procentní CI, 1.07-2.17) . Bylo zjištěno, že u pacientů v kategorii s nízkým rizikem se snížila pravděpodobnost očkování proti chřipce během posledního roku (tabulka 3; OR, 0 0,85; 95procentní CI, 0.{16} }.97). Pokud jde o řízení krevního tlaku, pacienti se středním a vysokým rizikem měli sníženou pravděpodobnost, že budou mít krevní tlak při předem stanoveném cíli<140/90 mm Hg (Table 4; OR, 0.77; 95% CI, 0.61-0.96; OR, 0.63; 95% CI, 0.44-0.88, respectively).
I když asociace opatření péče se skóre KFRE nebyla běžně nalezena, několik dalších proměnných prokázalo souvislost s více měřeními péče, zejména přítomnost poskytovatele péče v síti, komorbidity a rasa pacientů (tabulky S1-S4) .
Procesní měření dokončeného testování UACR za poslední rok
Z 61 546 pacientů mělo 18 272 (29,7 procenta) 2-roční skóre KFRE a u zbytku chyběla data UACR. Pacienti s poskytovatelem primární péče PHS (PCP) nebo nefrologem PHS měli zvýšenou šanci na dokončení testování, stejně jako pacienti se souběžnou obezitou (OR, 1,08; 95% CI, 1.02-1,14), diabetem (OR 6,39 ; 95 procent CI 6.09-6,72) nebo hypertenze (OR, 1,45; 95 procent CI, 1.36-1,54). Asijští, afroameričtí a hispánští pacienti měli vyšší pravděpodobnost dokončení testování než bílí pacienti (tabulka S5)
DISKUSE
V této studii jsme zjistili, že pouze u jedné třetiny pacientů bylo skóre rizika KFRE automaticky vypočteno kvůli chybějícímu ročnímu testování UACR u více než 70 procent populace. Pouze 3 metriky poskytování péče byly spojeny s kategoriemi rizikového skóre KFRE: (1) předčasné dokončení direktivy, zvýšená pravděpodobnost u pacientů s KFRE s vysoce rizikovou kategorií 2-let; (2) očkování proti chřipce, snížená pravděpodobnost u pacientů s KFRE v kategorii s nízkým rizikem 2-let; a (3) řízení krevního tlaku, snížení pravděpodobnosti dosažení cílového krevního tlaku u pacientů se středním a vysokým rizikem. Zjistili jsme také, že péče poskytovatelů v rámci sítě je spojena se zvýšenými šancemi na každoroční testování UACR a také s dalšími metrikami poskytování péče.
Pokud je nám známo, naše studie je první, která zkoumá, zda skóre KFRE souvisí s metrikami poskytování péče. Dosavadní studie zkoumající aplikaci KFRE se zaměřily na třídění podle rizika s ohledem na nefrologickou péči. V jedné studii v Manitobě v Kanadě se medián počtu doporučení zvýšil z 68 za měsíc na 94 za měsíc po použití limitu 3 procenta 5-ročního rizika založeného na KFRE pro účely třídění. Kromě toho se medián čekací doby zlepšil z 230 dnů na 58 dnů, což ilustruje účinnost třídění založeného na riziku při zlepšování dostupnosti nefrologické péče.11
Studie navržená tak, aby vyhodnotila klinický dopad implementace KFRE v kohortě primární péče o CKD ve Spojeném království, zjistila, že použití limitu založeného na KFRE o více než 5 % 5-ročního rizika rozšiřuje způsobilost k doporučení na nefrologii ve srovnání se stávajícími doporučeními.12 Probíhající multicentrická klastrová randomizovaná kontrolovaná studie plánuje posoudit dopad přístupu péče založeného na riziku na léčbu chronického onemocnění ledvin, včetně použití ACE-I/ARB, inhibitorů sodno-glukózového kotransportéru 2, řízení hypertenze a zmírnění kardiovaskulárního rizika.14
V souladu s jinými studiemi jsme ukázali, že absence dat UACR narušuje široké použití KFRE v celé populaci. V naší studii bylo testování UACR spojeno s přítomností nefrologa nebo PCP a diabetem v síti. To není překvapivé, vzhledem k tomu, že pravděpodobně existuje zvýšené povědomí o důležitosti měření proteinurie u pacientů s diabetem a že nedostatečná interoperabilita mezi zdravotnickými systémy může ovlivnit zachycení UACR.
Ve zdravotnickém systému Veterans Affairs bylo v roce 2018 testováno na albuminurii méně než 50 procent dospělých s diabetem a méně než 30 procent dospělých s hypertenzí.19 Kaiser Permanente Southern California zjistil, že pouze 32 procent pacientů s potvrzeným CKD, definovaným jako pacienti s eGFR méně než 60 ml/min při 2 samostatných příležitostech s odstupem nejméně 90 dnů, měli testování UACR.20 Další nedávná studie velkého registru CKD v Los Angeles zjistila, že pouze 8,7 procenta a 4,1 procenta pacientů mělo hodnocení albuminurie a proteinurie.21
V naší studii pouze jedna třetina celkové populace registru měla testování UACR, což umožnilo výpočet skóre KFRE a komplikovalo interpretaci asociací nalezených v naší studii. Zjištění naší instituce a dalších ukazují, že existuje prostor pro zlepšení ve zdravotnických systémech v celé zemi při hodnocení UACR a jeho začlenění do každodenních klinických pracovních postupů. Kompletní data UACR by v ideálním stavu umožnila výpočet KFRE pro celou populaci pacientů s CKD v rámci systému a umožnila by celosystémové rozhodování o poskytování péče.
Rozšířené používání EHR nyní umožňuje odhad rizika napříč populací prostřednictvím automatizovaného výpočtu rizikových skóre, jako je KFRE. Navzdory tomu existují omezené důkazy o rozšířeném přijetí výpočtu KFRE založeném na EHR. Kromě toho pozoruhodný nedostatek rozšířeného testování UACR u pacientů s CKD, hypertenzí a diabetem omezuje schopnost zdravotnických systémů přijmout výpočet KFRE pro populaci pacientů a aplikovat stratifikaci rizika k vedení cíleného poskytování péče. Je třeba vyvinout úsilí ke zlepšení testování UACR. Studie ukázaly, že systematické pokusy o zlepšení úspěšnosti testování UACR mohou být úspěšné ve srovnání s kontrolami.16,22 Velká část zaměření na zlepšení testování UACR se soustředila na PCP, ale jak naše studie zdůrazňuje, pacienti sledovaní nefrology jsou také často postrádá každoroční testování UACR.
Jakmile se míra testování UACR zlepší, zdravotnické systémy by měly zajistit automatizovaný výpočet KFRE, aby vedl PCP a nefrology ohledně rizika progrese a potřeby včasné péče o CKD. To lze provést v kontextu registru založeného na EHR, který je podobný registru v naší instituci, nebo prostřednictvím manuálního výpočtu a zadání poskytovatelů střední úrovně do počátečních žádostí o doporučení na nefrologii, jak tomu bylo alespoň v 1 centru.11
V naší studii bylo skóre KFRE spojeno s metrikami omezeným způsobem (pokročilé směrnice a očkování proti chřipce). Tento celkový nedostatek vztahu mezi skóre KFRE a poskytováním péče pravděpodobně odráží to, že naše instituce, stejně jako mnoho dalších, formálně nezavedla třídění a péči o pacienty s CKD na základě rizika pomocí KFRE. Pokud by se KFRE používal k vedení poskytování péče o CKD, očekávali bychom, že uvidíme souvislost mezi kategoriemi rizikového skóre a metrikami poskytování péče, jak je uvedeno na obr. 1. Například bychom viděli zvýšené šance na imunitu proti hepatitidě B a transplantaci u pacientů s vysoké skóre KFRE. Značné chybějící údaje UACR a KFRE znesnadňují interpretaci zde nalezených asociací. V našem systému, stejně jako ve většině ostatních, je paradigma poskytování péče o CKD stále velké vzhledem k trendům a limitům eGFR na úrovni pacienta (tj. prahová eGFR<20 mL/min/1.73 m2 is used for transplantation referral). We do acknowledge that some care delivery metrics, such as the prescription of ACE-Is or ARBs may decrease with a rising KFRE at higher stages of CKD.
Statický eGFR nebo trendovaný eGFR se tradičně používají při určování stadia a rozhodnutí o poskytování péče. Skóre rizika progrese ESKD je orientované na budoucnost a pravděpodobně lepší než mezní hodnoty na základě statického eGFR jako kritéria pro rozhodování o poskytování péče na úrovni jednotlivých pacientů a populace.
Navrhujeme vícestupňové úsilí ke zlepšení výpočtu a aplikace KFRE (obr. 2). Za prvé, obhajujeme přístup na úrovni populace ke zvýšení měření UACR. To by mohlo zahrnovat využití registru CKD, zavedených algoritmů a koordinátorů k identifikaci pacientů, kterým chybí testování, a objednání testování UACR. Jiný přístup by mohl zahrnovat celosystémovou vzdělávací kampaň zaměřenou jak na PCP, tak na nefrology, týkající se důležitosti testování UACR a upozornění na nejlepší praxi založená na EHR, která upozorňují, kdy má pacient s CKD podstoupit vyšetření. Možností, jak zlepšit míru testování, může být objednávání odhlášení.
Za druhé, je nutný automatický výpočet KFRE, který by mohl nastat v kontextu registru CKD nebo jako součást hlášení eGFR a UACR. Za třetí, kategorie rizika KFRE by měla být začleněna do místa péče jak pro PCP, tak pro nefrology. Toho lze dosáhnout prostřednictvím upozornění na osvědčené postupy, inteligentních frází v dokumentaci, laboratorních hodnot a zadání objednávek.
A konečně, zdravotnické systémy by měly vytvořit osvědčené postupy nebo algoritmy související s poskytováním doporučené péče na základě skóre KFRE zaměřeného na poskytovatele. Například skóre rizika KFRE střední nebo vysoké by vedlo PCP k odkazu na nefrologii. V jiných studiích byly použity relativně nízké prahové hodnoty 3 až 5 procent po 5 letech.11,12 Podobně u nefrologů by vysoké skóre rizika KFRE nasměrovalo nefrology k tomu, aby začali plánovat substituční terapii ledvin a hodnocení transplantace.
Naše práce má několik silných stránek. Studie zkoumá velkou kohortu pacientů s CKD a má k dispozici data pro důležitá demografická, klinická, laboratorní opatření a opatření týkající se poskytování péče. Byla jasně definována klinická metrika relevantní pro péči o CKD, která zahrnovala iterativní hodnocení ze strany poskytovatelů primární péče, nefrologie a transplantací. Nakonec jsme byli schopni automaticky vypočítat a integrovat skóre KFRE do našeho registru CKD, abychom je mohli porovnat s příslušnými měřeními CKD. Náš registr zahrnuje skóre KFRE od roku 2017, což poskytovatelům umožňuje používat KFRE a ovlivnit metriky poskytování péče. V důsledku toho naše analýza odráží populační přístup k predikci rizik jako vodítko pro léčbu.
Hlavním omezením naší studie je nedostatek rozšířeného testování UACR, které bylo zaznamenáno na národní i mezinárodní úrovni, což omezuje široké použití KFRE. Naše studie navíc zahrnuje 1 systém zdravotní péče, což může omezit zobecnění, protože vzorce praxe se mohou lišit. Některá naše data mohou být také neúplná z důvodu nedostatečné interoperability mezi EHR v naší geografické oblasti a možnosti roztříštěné péče. A konečně, relativně malý počet událostí omezil počet prediktorů, které mohly být začleněny do analýzy složených metrik doporučení, hodnocení nebo čekací listiny k transplantaci ledviny, a podobně zabránil analýze umístění přístupu na dialýzu.
Soustředěné úsilí o zlepšení chápání rizika progrese do ESKD na úrovni populace bude vyžadovat lepší testování pro UACR a také implementaci a šíření strategií poskytování péče založené na riziku na institucionální, regionální a potenciálně národní úrovni. Dva klíčové kroky, které mohou učinit systémy zdravotní péče, které se snaží začlenit KFRE do pracovního postupu poskytování péče o CKD, zahrnují (1) široké použití automatizovaného výpočtu KFRE v klinických poznámkách, seznamech schůzek na klinikách a doporučovacích centrech klinik a (2) vývoj algoritmů osvědčených postupů, které pomohou poskytovatelům v první linii dodržovat včasnou implementaci opatření péče.
Rozšířené testování UACR může umožnit hodnocení KFRE u větší části populace a stratifikace rizika KFRE může vést k poskytování důležité péče pacientům s CKD. Zavedením jasného způsobu poskytování péče definovaného stratifikací rizika KFRE může být poskytování péče o CKD založené na riziku usnadněno pro celou populaci.
DOPLŇKOVÝ MATERIÁL
Tabulka S1: Tabulka multivariabilní logistické regrese – vakcína proti pneumonii
S2: Multivariabilní logistická regrese-HBV Imunitní tabulka
S3: Multivariabilní logistická regrese-ACE-I/ARB Tabulka použití
S4: Multivariabilní logistická regrese pro složený výsledek doporučení, hodnocení nebo čekací listiny po transplantaci ledviny. Stůl
S5: Testování poměru albuminu/kreatininu v moči (UACR) za poslední rok
INFORMACE K ČLÁNKU
Celá jména autorů a akademické tituly: Salman Ahmed, MD, MPH, Suraj Sarvode Mothi, BE, MPH, Thomas Sequist, MD, MPH, Navdeep Tangri, MD, Ph.D., Roaa M. Khinkar, PharmD a Mallika L Mendu, MD, MBA.
Zapojení autorů: Divize renální medicíny, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA (SA, SSM, MLM); Department of Medicine, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA (TS); Oddělení kvality a bezpečnosti, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA (TS, RMK, MLM); Partners HealthCare, Department of Quality, Patient Experience and Equity, Boston, MA (TS); Inovační centrum pro chronické nemoci, Seven Oaks General Hospital, Winnipeg, Manitoba, Kanada (NT); Katedra farmaceutické praxe, Farmaceutická fakulta, Univerzita krále Abdulazize, Jeddah, Saúdská Arábie (RMK); Partners HealthCare, Centrum pro zdraví populace, Boston, MA (MLM)
Adresa pro korespondenci: Roaa M. Khinkar, PharmD, Ústav farmaceutické praxe, Farmaceutická fakulta, Král Obrázek 2. Navrhované využití predikce rizika na úrovni populace ke zlepšení poskytování péče o chronické onemocnění ledvin (CKD). Zkratky: eGFR, odhadovaná rychlost glomerulární filtrace; HBV, virus hepatitidy B; KFRE, rovnice rizika selhání ledvin; PCP, poskytovatelé primární péče; UACR, poměr albumin/kreatinin v moči. 8 Kidney Med Vol 4|Číslo 1|Leden 2022 Ahmed et al Abdulaziz University, Jeddah, Saúdská Arábie. E-mail: rkhinkar@kau.edu. sa
Příspěvky autorů: Design studie: SA, MLM, NT; sběr dat: SA; statistická analýza: SSM; analýza a interpretace dat: SA, SSM, TS, NT, RMK, MLM. Každý autor přispěl důležitým intelektuálním obsahem během navrhování nebo revize rukopisu a přijímá odpovědnost za celkovou práci tím, že zajistí, aby otázky týkající se přesnosti nebo integrity jakékoli části práce byly náležitě prošetřeny a vyřešeny.
Podpora: Žádná.
Finanční zveřejnění: Autoři prohlašují, že nemají žádné relevantní finanční zájmy.
Peer Review: Obdrženo 10. května 2021. Hodnotili 2 externí recenzenti s přímým redakčním vstupem statistického redaktora, přidruženého redaktora a šéfredaktora. Přijato v revidované podobě 18. srpna 2021.
REFERENCE
1. Bikbov B, Purcell CA, Levey AS. Globální, regionální a národní zátěž chronickým onemocněním ledvin, 1990-2017: systematická analýza pro studii Global Burden of Disease 2017. Lancet. 2020;395(10225):709-733.
2. Levey AS, Rocco MV, Anderson S. K/DOQI klinické postupy pro hypertenzi a antihypertenziva u chronického onemocnění ledvin. Am J Kidney Dis. 2004;43(5)(dodatek 1): S1-S290.
3. Orth SR. Účinky kouření na systémovou a intrarenální hemodynamiku: vliv na funkci ledvin. J Am Soc Nephrol. 2004;15(suppl 1):S58-S63.
4. Orth SR, Hallan SI. Kouření: rizikový faktor pro progresi chronického onemocnění ledvin a pro kardiovaskulární morbiditu a mortalitu u pacientů s ledvinami – absence důkazů nebo důkazů absence? Clin J Am Soc Nephrol. 2008;3(1):226-236.
5. De Brito-Ashurst I, Varagunam M, Raftery MJ, Yaqoob MM. Suplementace bikarbonátem zpomaluje progresi CKD a zlepšuje nutriční stav. J Am Soc Nephrol. 2009;20(9): 2075-2084.
6. Zelniker TA, Wiviott SD, Raz I, et al. Inhibitory SGLT2 pro primární a sekundární prevenci kardiovaskulárních a renálních výsledků u diabetu 2. typu: systematický přehled a metaanalýza studií kardiovaskulárních výsledků. Lanceta. 2019;393(10166):31-39.
7. Levin A, Lewis M, Mortiboy P, a kol. Multidisciplinární predialyzační programy: kvantifikace a omezení jejich dopadu na výsledky pacientů ve dvou kanadských prostředích. Am J Kidney Dis. 1997;29(4):533-540.
8. Curtis BM, Ravani P, Malberti F a kol. Krátkodobý a dlouhodobý vliv multidisciplinárních klinik vedle standardní nefrologické péče na výsledky pacientů. Transplantace nefrolového číselníku. 2005;20(1):147-154.
9. Tangri N, Stevens LA, Griffith J, et al. Prediktivní model pro progresi chronického onemocnění ledvin k selhání ledvin. JAMA. 2011;305(15):1553-1559.
10. Tangri N, Grams ME, Levey AS, et al. Mezinárodní hodnocení přesnosti rovnic pro predikci rizika selhání ledvin: metaanalýza. JAMA. 2016;315(2):164-174.
11. Hingwala J, Wojciechowski P, Hiebert B, et al. Třídění na základě rizika pro nefrologické doporučení pomocí rovnice rizika selhání ledvin. Can J Kidney Health Dis. 2017;4: 2054358117722782.
12. Major RW, Shepherd D, Medcalf JF, Xu G, Grey LJ, Brunskill NJ. Rovnice rizika selhání ledvin pro predikci konečného stádia onemocnění ledvin v primární péči ve Spojeném království: externí validace a kohortní studie projekce klinického dopadu. PLOS Med. 2019;16(11):e1002955.
13. Bhachu HK, Cockwell P, Subramanian A, Nirantharakumar K, Kyte D, Calvert M. Průřezová pozorovací studie ke zkoumání dopadu stratifikace založené na riziku na způsoby péče o pacienty s chronickým onemocněním ledvin: protokolový dokument. Otevřeno BMJ. 2019;9(6):e027315.
14. Harasemiw O, Drummond N, Singer A, et al. Integrace péče založené na riziku pro pacienty s chronickým onemocněním ledvin v komunitě: protokol studie pro skupinovou randomizovanou studii. Can J Kidney Health Dis. 2019;6:2054358119841611.
15. Bello AK, Ronksley PE, Tangri N, a kol. Kvalita léčby chronického onemocnění ledvin v kanadské primární péči. JAMA Netw Open. 2019;2(9):e1910704.
16. Tuot DS, McCulloch CE, Velasquez A, et al. Vliv registru primární péče CKD v systému poskytování zdravotní péče veřejné zdravotní záchranné sítě v USA: pragmatická randomizovaná studie. Am J Kidney Dis. 2018;72(2):168-177.
17. Mendu ML, Ahmed S, Maron JK, et al. Vývoj elektronického registru chronických onemocnění ledvin založeného na zdravotních záznamech pro podporu řízení zdraví populace. BMC Nephrol. 2019;20(1):72.
18. Tangri N, Ferguson T, Pro KP. Pro: Skóre rizik pro progresi chronického onemocnění ledvin jsou robustní, výkonné a připravené k implementaci. Transplantace nefrolového číselníku. 2017;32:748- 751.
19. Centra pro kontrolu a prevenci nemocí. Systém sledování chronických onemocnění ledvin – Spojené státy americké. Otevřeno 22. ledna 2021. http://www.cdc.gov/ckd
20. Sim JJ, Batech M, Danforth KN, Rutkowski MP, Jacobsen SJ, Kanter MH. Výsledky onemocnění ledvin v konečném stádiu v rámci programu Kaiser Permanente pro bezpečnost kreatininu v jižní Kalifornii (kreatinin SureNet): příležitosti k zamyšlení a zlepšení. Perm J. 2017;21:16-143.
21. Tuttle KR, Alicic RZ, Duru OK, et al. Klinické charakteristiky a rizikové faktory chronického onemocnění ledvin u dospělých a dětí: analýza registru CURE-CKD. JAMA Netw Open. 2019;2(12):e1918169.
22. Mendu ML, Schneider LI, Aizer AA, et al. Zavedení kontrolního seznamu CKD pro poskytovatele primární péče. Clin J Am Soc Nephrol. 2014; 9(9):1526-1535.
Z:Salman Ahmed, Suraj Sarvode Mothi, Thomas Sequist, Navdeep Tangri, Roaa M. Khinkar a Mallika L. Mend