Účinky časového seskupení ve verbální a hudební krátkodobé paměti: Je reprezentace sériového pořadí doménou obecná? Část 3

The directed Bayesian paired samples f-test comparing the rate of interposition errors between the two grouping conditions (H, ungrouped>seskupený) poskytl neoficiální důkaz ve prospěch nulového modelu (BF. Dále porovnal míru sousedních transpozic mezi dvěma podmínkami (H, neseskupené seskupené) Výsledky poskytly rozhodující důkaz ve prospěch přítomnosti méně sousedních transpozic ve seskupených než v neseskupených zkoušky (BF.623.10).

Nulový model označuje model, který si člověk vytváří ve svém mozku, aby ukládal vzpomínky a zážitky. Nulový model je magickou součástí našeho lidského myšlení. Pomáhá nám vzpomenout si, co se stalo. Prostřednictvím těchto vzpomínek a zkušeností se můžeme lépe vypořádat s budoucími výzvami.

Paměť je vzácným majetkem lidských bytostí a hraje v našich životech velmi důležitou roli. Někdy si potřebujeme připomenout některé důležité události nebo informace, abychom se mohli správně rozhodnout. Paměť nám pomáhá nejen v osobním životě, ale poskytuje také velkou pomoc v naší práci a studiu.

Co má tedy nulový model společného s pamětí? Nulový model je pro nás nástrojem k ukládání minulých znalostí a zkušeností. Je základem naší paměti. Naše mozky získávají nové znalosti vytvářením nulových modelů a také tuto metodu používají k prohloubení porozumění a paměti již známých znalostí.

Neustálým učením se a používáním nulových modelů můžeme věcem lépe porozumět a zapamatovat si je. Nulový model nám pomáhá budovat naše chápání světa a také posiluje naši paměť a schopnosti učení. Můžeme se lépe učit nové věci pomocí nulových modelů a získat lepší aplikace v našem budoucím životě a práci.

Stručně řečeno, nulový model a paměť se vzájemně ovlivňují. Nulový model nám pomáhá uchovávat a zlepšovat známé znalosti a zkušenosti a může nám také pomoci lépe se učit a porozumět novým znalostem. Neustálým používáním nulového modelu můžeme zlepšit svou paměť a schopnosti učení, což nám umožní hrát větší roli v našem budoucím životě a práci. Važme si a dobře využívejte naše vlastní nulové modely a paměť k dosažení budoucího úspěchu a rozvoje. Je vidět, že potřebujeme zlepšit paměť a Cistanche deserticola dokáže výrazně zlepšit paměť, protože Cistanche deserticola dokáže regulovat i rovnováhu neurotransmiterů, jako je zvýšení hladiny acetylcholinu a růstových faktorů. Tyto látky jsou velmi důležité pro paměť a učení. Kromě toho může Cistanche deserticola také zlepšit průtok krve a podporovat dodávku kyslíku, což může zajistit, že mozek dostává dostatek živin a energie, a tím zlepšuje mozkovou vitalitu a vytrvalost.

Klikněte na vědět doplňky pro posílení paměti

Průzkumné analýzy, protože tato studie se zaměřila na zkoumání povahy senereDresentatlon 1 US]cal STM.1t 1S, která je kritická pro zajištění toho, aby tnatcomtour nebyl dominantní složkou při reprezentaci sekvencí. Obrys je kritickým aspektem melodického reguláru u neodborníků (viz Dowling 1978:DowlingTillmann, 2014).
Je tedy možné, že kalhoty se zaměřily více na obrys než na manipulaci s polohou položek, což mohlo ovlivnit pouze zobrazení založené na obrysu. Potom jsme znovu vyhodnotili s ohledem na interval jako správný, pokud je stejný jako u odpovídajícího intervalu v cílové sekvenci.

Dále jsme porovnali míru nadměrného správného vyvolání pro metody hodnocení pozice položky a obrysu (odečtením 0.l7 a 10,5 úrovně pravděpodobnosti od bodování položky a con. tour, výsledky neřízeného bayesovského párového testu i-testu provedeného na náhodně opravená položka poskytla rozhodující důkaz (BF10=9.22e5) ve prospěch lepšího výkonu při použití pozice položky (M=0.24, SD=0.11) než metoda bodování obrysu ( M=0.18, SD=0.09).

Abychom získali lepší představu o původu snížení sousedních transpozičních chyb ve seskupených sekvencích, porovnali jsme míry posunů uvnitř a mezi skupinami – nejnovější diferencující interpozice, neinterpozice a posuny na hranici skupiny – mezi dvěma podmínkami seskupování ( viz tabulka 2).

Průzkumná srovnání prováděná prostřednictvím neřízených bayesovských párových vzorků t-testu naznačují střední úroveň absence rozdílu mezi těmito dvěma podmínkami, pokud jde o míru interpozic (BF01=3.69), transpozice v rámci skupiny (BF01=6.48) a další meziskupinové transpozice (BF01=3.02). Je zajímavé, že výsledky odhalily rozhodující důkaz, že existuje rozdíl mezi mírou posunů zahrnujících hranice skupin (BF10=153.29).

Nakonec jsme využili změny zavedené v úloze, díky nimž bylo chování odezvy srovnatelnější s chováním charakterizujícím verbální sériové vybavování, abychom provedli průzkumnou analýzu latencí odezvy. Tato analýza je zajímavá, protože časové seskupení má důležitý vliv na vzorec načasování vybavování. , která je dobře přizpůsobena dvourozměrné reprezentaci polohových informací (Lewandowsky & Farrell, 2008).

V neseskupených sekvencích je načasování odezvy charakterizováno dlouhou latencí pro zahájení zpětného volání, po které následuje načasování odezvy ve tvaru obráceného U (Farrell & Lewandowsky, 2004). U seskupených sekvencí je na začátku časových skupin pozorována další dlouhá latence, která odráží časovou strukturu sekvence (Farrell, 2008; Maybery et al., 2002).

Abychom určili přítomnost takového vzoru v této studii, provedli jsme BANOVA na logu latence odezvy (tj. načasování vzhledem k předchozí odpovědi nebo poslednímu prezentovanému tónu pro položku s první odpovědí) pro správné odpovědi jako funkci seriálu pozice (1–6) a podmínka seskupení (seskupené vs. neseskupené).

Výsledky ukázaly, že úplný model je nejlepší model (viz obrázek 3c), upřednostňovaný před druhým nejlepším modelem obsahujícím pouze efekt sériové pozice faktorem 3,77e7, což představuje rozhodující důkaz podporující přítomnost dvou hlavních efektů a jejich interakci (viz. "Odpovědi" v tabulce 1).

Diskuse

Experiment 1 si kladl za cíl lépe porozumět podstatě reprezentace sériových řádů v hudebních STM. Abychom dosáhli tohoto cíle, testovali jsme, zda u sekvencí tónů má časové seskupení stejné účinky na přesnost vyvolání, chyby transpozice a latence odezvy jako ty, které byly hlášeny u verbálního materiálu. Prezentovali jsme účastníkům neseskupené tónové sekvence a seskupené tónové sekvence sestávající ze dvou skupin po třech položkách.

Důkaz, že časové seskupení zvýšilo přesnost zapamatování, byl silný. Vliv seskupení na tvar sériové poziční křivky byl neoficiální, pouze s omezeným vroubkováním. Analýza latence odezvy ukázala typický profil ve tvaru obráceného U s dlouhou latencí pro první výstupní položku v neseskupeném stavu, zatímco jsme pozorovali zvýšení latence pro první výstupní položku v každé skupině ve seskupených sekvencích (podobné výsledky ve verbální doméně viz. Farrell, 2008; Maybery a kol., 2002).

Zatímco však časové seskupování snížilo míru přilehlých transpozic pro položky na hranicích skupin, což je atypický vzorec ve verbálním STM pro sériové pořadí (Henson, 1999; Maybery et al., 2002), pozorovali jsme důkazy proti nárůstu interpozičních chyb ve seskupených sekvencích. experiment potvrdil za použití postupu sériového stažení výsledky Gorina et al. (2018b), že časové seskupení poskytuje výhodu v krátkodobém rozpoznávání hudebních podnětů.

Vzorec efektů seskupování pozorovaný v tomto experimentu je velmi podobný tomu, co se typicky uvádí pro podobné verbální úlohy STM: seskupování vyvolává vroubkování křivky sériové polohy a poskytuje výhodu připomenutí (Frankish, 1985; Hitch et al., 1996; Ryan, 1969a) , vede ke snížení sousedních transpozic (Mayberry et al., 2002) a latence odezvy je delší na začátku skupin (Farrell, 2008; Mayberyet al., 2002).

Nezaznamenali jsme však klasický nárůst interpozičních chyb, který je měřítkem časového seskupování a je považován za důkaz existence dvourozměrných polohových markerů kódujících pozice položek ve skupinách, respektive pozice skupin nebo položek v sekvenci ( Brownet al., 2000; Burgess & Hitch, 1999; Hartley a kol., 2016; Henson, 1998).

Zde uvedené výsledky odrážejí výsledky pozorované u vizuálně prostorového materiálu a kde byly také pozorovány referenční hodnoty efektů časového seskupení, s výjimkou nárůstu interpozičních chyb (Hurlstone, 2019). Autoři tento rozdíl vysvětlili tím, že navrhli model sériového pořadí kódujících poziční informace mírně odlišným způsobem od typu materiálu.

Pro verbální informace kódují dvourozměrné značky pozice skupin v sekvenci a pozice položek ve skupinách. Pro vizuálně prostorový materiál kódují dvourozměrné značky skupiny a pozice položek v sekvenci. Přímý popis zde uvedených výsledků by předpokládal, že stejné schéma pozičního kódování se používá pro vizuálně prostorový a hudební materiál, ale že nárůst interpozičních chyb ve seskupené sekvenci je specifický pro schéma pozičního kódování používané pro verbální informace.

Zároveň je pozorování interpozičních chyb ve verbální doméně omezeno na velmi specifický kontext, kde jsou položky prezentovány v sekvenci tří skupin po třech položkách (např. Hartley et al., 2016; Henson, 1996; Hurlstone, 2019; Ng & Maybery, 2002, 2005; Ryan, 1969b). Pokud je nám známo, v literatuře se objevují efekty seskupování v čase s verbálními sekvencemi šesti položek (např. dvě skupiny po třech položkách, viz Farrell, 2008; Hitch et al., 1996; Maybery et al., 2002; Parmentier &Maybery, 2008 ),2 neexistuje žádná studie, která by uváděla nárůst chyb v interpozici ve seskupených sekvencích.

Odvozování povahy reprezentace sériového pořadí v hudební doméně založené na předpokladu, že ve verbální doméně seskupení sekvencí devíti nebo šesti položek ve skupinách po třech by mělo vést ke stejnému vzoru seskupovacích efektů, může tudíž představovat nedostatek.

Je tedy možné, že nepřítomnost nárůstu interpozičních chyb s hudebním materiálem souvisí s použitím 6-sekvencí položek, ale nikoli s přítomností různých schémat pozičního kódování mezi verbální a hudební doménou.

Pokud je tomu tak, měli bychom pozorovat stejný účinek u verbálního materiálu zjištěného v tomto experimentu.3 Abychom tuto možnost prozkoumali, provedli jsme online studii, kde si účastníci museli vybavit sekvence písmen v sériovém pořadí, kde jsme manipulovali s fonologickou podobností (podobné vs. . rozdílné) a typ seskupení (neseskupené vs. seskupené).

Diskuse

Experiment 1 si kladl za cíl lépe porozumět podstatě reprezentace sériových řádů v hudebních STM. Abychom dosáhli tohoto cíle, testovali jsme, zda u sekvencí tónů má časové seskupení stejné účinky na přesnost vyvolání, chyby transpozice a latence odezvy jako ty, které byly hlášeny u verbálního materiálu.

Prezentovali jsme účastníkům neseskupené tónové sekvence a seskupené tónové sekvence sestávající ze dvou skupin po třech položkách. Důkaz, že časové seskupení zvýšilo přesnost zapamatování, byl silný.

Vliv seskupení na tvar sériové poziční křivky byl neoficiální, pouze s omezeným vroubkováním. Analýza latence odezvy ukázala typický profil ve tvaru obráceného U s dlouhou latencí pro první výstupní položku v neseskupeném stavu, zatímco jsme pozorovali zvýšení latence pro první výstupní položku v každé skupině ve seskupených sekvencích (podobné výsledky ve verbální doméně viz. Farrell, 2008; Maybery a kol., 2002).

Zatímco však časové seskupování snížilo míru přilehlých transpozic pro položky na hranicích skupin, což je atypický vzorec ve verbálním STM pro sériové pořadí (Henson, 1999; Maybery et al., 2002), pozorovali jsme důkazy proti nárůstu interpozičních chyb ve seskupených sekvencích. experiment potvrdil za použití postupu sériového stažení výsledky Gorina et al. (2018b), že časové seskupení poskytuje výhodu v krátkodobém rozpoznávání hudebních podnětů.

Vzorec efektů seskupování pozorovaný v tomto experimentu je velmi podobný tomu, co se typicky uvádí pro podobné verbální úlohy STM: seskupování vyvolává vroubkování křivky sériové polohy a poskytuje výhodu připomenutí (Frankish, 1985; Hitch et al., 1996; Ryan, 1969a) , vede ke snížení sousedních transpozic (Mayberry et al., 2002) a latence odezvy je delší na začátku skupin (Farrell, 2008; Mayberyet al., 2002).

Nezaznamenali jsme však klasický nárůst interpozičních chyb, který je měřítkem časového seskupování a je považován za důkaz existence dvourozměrných polohových markerů kódujících pozice položek ve skupinách, respektive pozice skupin nebo položek v sekvenci ( Brownet al., 2000; Burgess & Hitch, 1999; Hartley a kol., 2016; Henson, 1998).

For more information:1950477648nn@gmail.com