Posouzení rizik pro podélné trajektorie modifikovatelných faktorů životního stylu týkající se zátěže chronickým onemocněním ledvin v Číně: Populační studie

ABSTRAKTNÍ

Pozadí: Chronické onemocnění ledvin(CKD) významně přispívá k morbiditě a úmrtnosti na nepřenosné nemoci. Naším cílem bylo prozkoumat podélné trajektorie rizikových faktorů, odhadnout jejich dopad na zátěž CKD v Číně od roku 1991 do roku 2011 a navrhnout trendy v příštích 20 letech.Metody:Použili jsme data z kohorty čínského průzkumu zdraví a výživy a použili jsme metodu komparativního hodnocení rizik k odhadupočet akcí ČKDlze připsat všem neoptimálním úrovním každého rizikového faktoru.Výsledek:V roce 2011 bylo současné kouření hlavním individuálním faktorem, který lze přičíst CKD zátěži v Číně, zodpovědné za 7,9 (95 %fiinterval hustoty [CI], 7,5–8,3) milionů případů CKD s podílem, který lze přiřadit populaci 8,7 % (95% CI, 6).{7}}–11.6), zatímco míra kouření se snížila a mohla zmírnit nárůst CKD. Vysoké triglyceridy (TG) a vysoký systolický krevní tlak (SBP) byly hlavními metabolickými rizikovými faktory odpovědnými za 6,8 (95% CI, 6,4–7,1) milionů a 5,8 (95% CI, 5,5–6,1) milionů případů přiřaditelných CKD, resp. Kromě toho byl počet případů CKD spojených s vysokým indexem tělesné hmotnosti (BMI), vysokým diastolickým krevním tlakem (DBP), vysokou plazmatickou glukózou a nízkým lipoproteinovým cholesterolem s vysokou hustotou (HDL-C) 5,4 (95% CI, 5,1–5,6), 3,9 (95% CI, 3,7).–4,1), 3.0 (95% CI, 2,8–3,1) a 2,6 (95% CI, 2,5–2,8 milionu, resp.Závěry:Současné kouření, vysoký TG a vysoký SBP byly tři hlavní rizikové faktory, které přispěly k zátěži CKD v Číně. Zvýšený BMI, DBP, plazmatická glukóza a snížený HDL-C byly také spojeny se zvýšením zátěže CKD

klíčová slova: chronické onemocnění ledvin; životní styl; podélné trajektorie; srovnávací hodnocení rizik

KLIKNĚTE ZDE A ZÍSKEJTE PŘÍRODNÍ BIO EXTRAKT CISTANCHE S 25 % ECHINAKOSIDU A 9 % AKTEOSIDU PRO FUNKCI LEDVIN

Supporting Service Of Wecistanche-Největší vývozce cistanche v Číně:

E-mail:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tel:+86 15292862950

Nakupujte pro další specifikace Podrobnosti:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

ÚVOD

S rychlým rozvojem sociální ekonomiky a zlepšováním životní úrovně se mění životní styl lidí. Stále více důkazů naznačuje, že životní styl hraje důležitou roli v prevenci a rozvoji nepřenosných onemocnění, zejména diabetu, obezity, metabolického syndromu, kardiovaskulárních onemocnění a nádorů, což jsou všechny rizikové faktory pro výskyt a rozvoj chronického onemocnění ledvin. (CKD). CKD je důležitým přispěvatelem ke kardiovaskulárním příhodám, morbiditě a úmrtnosti a toto onemocnění je celosvětovým problémem veřejného zdraví. Globální prevalence CKD je asi 8–16 % a stále dramaticky roste.1 V roce 2017 bylo celosvětových případů CKD ve všech fázích 697,5 milionů a prevalence CKD ve všech věkových kategoriích se od roku 1990 zvýšila o 29,3 %. -Věková úmrtnost na CKD se mezi lety 1990 a 2017 zvýšila o 41,5 %.2 Studie Global Burden of Disease, Injuries, and Risk Factors Study (GBD) řadí CKD jako 12. hlavní příčinu úmrtí ze 133 onemocnění.3

Čína je největší rozvojovou zemí světa. V posledních 4 desetiletích Čína zaznamenala rychlé demografické a epidemiologické změny spolu se zrychlenou urbanizací a industrializací, což vedlo k dramatickému posunu ve stravování od tradičních k západním stravovacím vzorcům a k prudkému poklesu úrovně fyzické aktivity. Proběhly a pokračují zásadní změny v celkovém zdraví populace. V roce 2017 patřily vysoký systolický krevní tlak (SBP), kouření a dieta s vysokým obsahem sodíku mezi tři hlavní rizikové faktory přispívající k úmrtím a rokům života přizpůsobeným zdravotnímu postižení (DALY) v Číně.4 Yanping Li et al zjistili, že vysoký krevní tlak tlak, zvýšený index tělesné hmotnosti (BMI), snížená fyzická aktivita, kouření a nezdravé dietní faktory přispívají k zátěži kardiovaskulárními chorobami a cukrovkou v Číně.5,6 Předchozí studie ukázaly, že CKD lze do značné míry předcházet a léčit: dodržování zdravých stravovací návyky, fyzická aktivita a nekouření byly spojeny s nižším rizikem výskytu CKD.7–10 Doposud však nebyl proveden žádný komplexní odhad podélných trajektorií faktorů životního stylu as nimi související zátěže CKD.

Proto používáme data z probíhající otevřené kohorty čínského průzkumu zdraví a výživy (CHNS)11 k popisu časových trendů rizikových faktorů životního stylu souvisejících s CKD od roku 1991 do roku 2011 a odhadu počtu případů CKD, které lze připsat suboptimálním úrovním Tyto rizikové faktory zhodnotit současnou politiku veřejného zdraví, poskytnout vodítko pro budoucí prevenci chronického onemocnění ledvin a podporu zdraví a podpořit plán Zdravá Čína 2030.

METODY

Návrh studie a populace Údaje byly odvozeny z CHNS, což byla celostátní longitudinální studie zahrnující devět provincií v Číně od roku 1989 (představující 553 milionů lidí). Podrobnosti o studii CHNS byly uvedeny jinde.6 Stručně řečeno, průzkum používá vícestupňový proces náhodného shlukového vzorkování k výběru vzorků v městských i venkovských oblastech. K účasti ve studii byli pozváni všichni členové vybrané domácnosti. Průzkum schválily institucionální revizní komise University of North Carolina a National Institute of Nutrition and Food Safety.

Do této studie jsme zahrnuli osm kol sběru dat (1991, 1993, 1997, 2000, 2004, 2006, 2009 a 2011) a vyloučili účastníky, kteří byli<18 years of age or pregnant at the time of the survey. Data are available at http:==www.cpc. unc.edu=projects=china.

Informace o demografických charakteristikách a faktorech životního stylu získával dobře vyškolený personál pomocí strukturovaného dotazníku v každé vlně. Výška, hmotnost a krevní tlak byly měřeny za použití standardních postupů a BMI byl vypočten jako hmotnost (kg) dělená na druhou mocninu výšky (m2); krevní tlak byl měřen třikrát a byla použita střední hodnota ze tří měření. Laboratorní ukazatele včetně krevní glukózy, triglyceridů (TG) a lipoproteinového cholesterolu s vysokou hustotou (HDL-C) byly měřeny standardními laboratorními postupy metodami glukózooxidázy fenol 4- aminoantipyrin peroxidázy, glycerolfosfátoxidázy-p aminofenazon, respektive enzymatický.

Výběr rizikových faktorů V tomto srovnávacím hodnocení rizik jsme vybrali rizikové faktory CKD na základě následujících kritérií: 1) dostatečné důkazy naznačovaly souvislost s CKD; 2) bylo možné zasáhnout; 3) ve studované populaci byly k dispozici údaje o expozici. Bylo zahrnuto celkem sedm faktorů: vysoký SBP, vysoký diastolický krevní tlak (DBP), vysoký BMI, současné kouření, vysoký TG, vysoký obsah glukózy a nízký HDL-C. Protože bylo k dispozici pouze jedno měření krevních indikátorů, zahrnuli jsme sedm rizikových faktorů pro odhad zátěže CKD v roce 2011 a čtyři nekrevní faktory pro analýzu časového trendu.

Případy CKD Prevalenci s odpovídajícím 95% intervalem spolehlivosti (CI) čínského CKD v roce 2010 jsme extrahovali z publikované práce zahrnující 47 204 účastníků.12 Celkový počet případů CKD byl získán vynásobením prevalence CKD počtem populace podle populace v roce 2010 sčítání lidu v Číně.

Odhad přiřaditelné zátěže

Relativní rizika (RR) rizikových faktorů pro CKD byla získána z nejnovějších vysoce kvalitních přehledů nebo metaanalýz v Číně. Když to nebylo k dispozici, rozšířili jsme působnost do Asie nebo jiných regionů.

K posouzení podílu případů CKD, které lze přičíst neoptimálním úrovním expozice, jsme použili teoretické rozložení minimálního rizika (TMRED). V rámci komparativního hodnocení rizik je zátěž nemocí přisouzená rizikovým faktorům vypočítána s ohledem na alternativní (kontrafaktuální) rozložení expozice, označované jako TMRED.13,14 V této studii byl TMRED pro současné kouření zákaz kouření. Pro dalších šest rizikových faktorů, jejichž expozice nule byla nemožná, byla TMRED stanovena úrovněmi s nejnižším rizikem v epidemiologických studiích. TMRED a zdroje RR zahrnutých rizikových faktorů jsou uvedeny v tabulce 1. Pro kategorickou expozici jsme vypočítali přičitatelnou zátěž podle následujícího vzorce, kde populační podíl (PAF) Pi je podíl populace v kategorii expozice i, RRi je RR pro kategorii expozice i a n je počet kategorií expozice.

Pro kontinuální expozici jsme vypočítali přiřaditelné zatížení podle následujícího vzorce, kde RR(x) je RR na úrovni expozice x, P1 (x) je rozložení expozice v populaci, P2 (x) je kontrafaktuální rozložení teoretického minima expozice riziku a m je maximální úroveň expozice.

Tabulka 1. Zdroje a velikosti RR pro účinky CKD

Statistická analýza

Průměr a standardní chyba (SE) nebo procento každého rizikového faktoru byly vypočteny podle věku, pohlaví a bydliště v každé vlně a obecný lineární smíšený model byl použit pro výpočet průměrů upravených kovariací s úpravou pro věk, pohlaví, bydliště, vzdělání, povolání a provincie. Pro posouzení časových trendů každého rizikového faktoru byl rok každé vlny zahrnut do modelu jako bodovaná proměnná.

Standardizovali jsme celkovou distribuci každého rizikového faktoru ve společné klasifikaci věku, pohlaví a bydliště v každé vlně s použitím dat ze sčítání čínské populace v roce 2010 jako referenčních. Počet případů CKD přiřaditelných každému rizikovému faktoru byl vypočten vynásobením jeho PAF celkovým počtem případů CKD. Predikce budoucích trendů čtyř rizikových faktorů (SBP, DBP, BMI, současné kouření) pro období 2013–2031 byla provedena pomocí modelu náhodných účinků v každé vrstvě věku, pohlaví a bydliště mezi účastníky, kteří v letech 1991–1991 dokončili alespoň tři průzkumy. 2011. Analýzu jsme provedli pomocí SAS 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, USA).