Zatížení paměti mění neurální oscilace související s vnímáním během multisenzorické integrace

Kontakt: Audrey Hu Whatsapp/hp: 0086 13880143964 E-mail:audrey.hu@wecistanche.com

Georgios Michail, 1 Daniel Senkowski, 1 Michael Niedeggen, 2 a Julian Keil3

1Klinika psychiatrie a psychoterapie, St. Hedwig Hopsital, Charité–Universitätsmedizin Berlin, Berlín 10115, Německo,

2Katedra pedagogiky a psychologie, Svobodná univerzita Berlín, Berlín 14195, Německo, a 3Biologická psychologie, Christian-Albrechts-University Kiel, Kiel 24118, Německo

Integrace informací napříč různými smysly je ústředním rysem lidského vnímání. Předchozí výzkum naznačuje, že multisenzorická integrace je utvářena kontextově závislou a do značné míry adaptivní souhrou mezi stimuly řízenými endogenními vlivy zdola nahoru a shora dolů. Jedna kritická otázka se týká míry, do jaké je tato souhra citlivá na množství dostupných kognitivních zdrojů. V této studii jsme zkoumali vliv omezených kognitivních zdrojů na audiovizuální integraci měřením elektroencefalografie s vysokou hustotou (EEG) u zdravých účastníků provádějících zvukově indukovanou iluzi blesku (SIFI) a verbální úlohu n-back ({{7} }zpět, nízké zatížení a 2-zpět, vysoké zatížení) v designu dvou úloh. V SIFI může integrace blesku se dvěma rychlými pípnutími vyvolat iluzorní vnímání dvou záblesků. Zjistili jsme, že vysoká ve srovnání s nízkou zátěží zvyšuje náchylnost k iluzi a moduluje neurální oscilace, které jsou základem křížových interakcí souvisejících s iluzemi. Vnímání iluze při vysoké zátěži bylo spojeno se sníženým raným výkonem b (18–26 Hz, 70 ms) ve sluchových a motorických oblastech, pravděpodobně odrážejícím časný nesoulad signálu a následné vlivy shora dolů včetně zvýšeného frontálního h výkonu (7–9 Hz, 120 ms) ve střední přední cingulární kůře (ACC) a později b power suprese (13–22 Hz, 350 ms) v prefrontální a sluchové kůře. Naše studie ukazuje, že integrativní crossmodální interakce, které jsou základem SIFI, jsou citlivé na množství dostupných kognitivních zdrojů a že multisenzorická integrace využívá oscilace hab shora dolů, když jsou kognitivní zdroje vzácné.

Klíčová slova: b oscilations; multisenzorická integrace; zvukem vyvolaná iluze blesku; h oscilace; vzhůru nohama; pracovní paměť

cistanche doplněk: zlepšení paměti

Prohlášení o významu

Integrace informací napříč více smysly, pozoruhodná schopnost našeho percepčního systému, je ovlivněna mnoha faktory souvisejícími s kontextem, o jejichž roli se velmi diskutuje. Je například špatně pochopeno, jak dostupné kognitivní zdroje ovlivňují crossmodální interakce během multisenzorické integrace. Tuto otázku jsme řešili pomocí zvukem indukované iluze blesku (SIFI), což je jev, při kterém integrace dvou rychlých pípnutí spolu s bleskem vyvolává iluzi druhého záblesku. Replikujeme naši předchozí práci a ukazujeme, že vyčerpání kognitivních zdrojů prostřednictvím prácePaměť(WM) úkol zvyšuje vnímání iluze. S ohledem na základní neurální procesy ukazujeme, že když jsou dostupné zdroje omezené, multisenzorická integrace zapojí oscilace uab shora dolů.

Úvod

Schopnost integrovat informace napříč více smysly je základním aspektem našeho systému vnímání. Multisenzorická integrace podléhá jak stimulům řízeným zdola nahoru, tak endogenním vlivům shora dolů (Talsma et al., 2010). Kromě toho je relativní příspěvek těchto vlivů vysoce adaptivní a závisí na různých parametrech souvisejících se stimulem a úkolem (Welch a Warren, 1980; van Atteveldt et al., 2014). Zajímavá otevřená otázka je, zda fungujePaměť(WM) zátěž ovlivňuje rovnováhu mezi vlivy zdola nahoru a shora dolů během multisenzorické integrace (Macaluso et al., 2016; Michail a Keil, 2018). Ke studiu vlivu zátěže WM na multismyslovou integraci, jak je vyjádřeno v multisenzorickém vnímání a nervových oscilacích, jsme použili paradigma zvukem indukované iluze blesku (SIFI) (Shams et al., 2002; Keil, 2020). V SIFI může audiovizuální podnět obsahující jeden záblesk a dvě rychlá pípnutí vyvolat buď vjem jednoho (bez iluze) nebo dvou záblesků (iluze). Kontrastní mozkové reakce na audiovizuální podněty, které vyvolávají tyto dva vjemové stavy, umožňují zkoumat crossmodální interakce, které jsou základem SIFI (Keil et al., 2014; Kaiser et al., 2019).

Výzkum naznačuje, že neurální oscilace mohou organizovat multisenzorické zpracování a že různá frekvenční pásma odrážejí zapojení vlivů zdola nahoru a shora dolů (Keil a Senkowski, 2018). Integrace jednoduchých audiovizuálních podnětů zdola nahoru byla spojena s oscilacemi pásma g (Senkowski et al., 2005, 2007). Podobně bylo vnímání SIFI spojeno s oscilacemi g ve senzorických oblastech a asociačních oblastech vyššího řádu (Mishra et al., 2007; Balz et al., 2016a,b). To naznačuje, že SIFI spoléhá na crossmodální interakce zdola nahoru. Naproti tomu integrace audiovizuálních řečových podnětů v McGurkově efektu (McGurk a MacDonald, 1976), kde je iluzorní řečový foném vnímán při prezentaci sluchového fonému spolu s nekongruentními vizuálními pohyby rtů, nespoléhá pouze na g oscilace (Kaiser et al. ., 2005), ale také na crossmodálních interakcích shora dolů zprostředkovaných frontálními u oscilacemi (Keil et al., 2012; Roa Romero et al., 2016; Fernández et al., 2018) a frontocentrálními b oscilacemi (Roa Romero a kol., 2015; Kumar a kol., 2016). Spoléhání SIFI na interakce zdola nahoru činí SIFI optimálním paradigmatem pro zkoumání dopadu ortogonálních manipulací s vlivy shora dolů, jako je zatížení WM, na multisenzorickou integraci. Ústřední otázkou je, zda percepční integrace audiovizuálních signálů v SIFI a související interakce zdola nahoru jsou citlivé na vyčerpání dostupných zdrojů zatížením WM.

Abychom tuto otázku vyřešili, zaznamenali jsme elektroencefalografii (EEG) u účastníků provádějících paradigma se dvěma úkoly zahrnující SIFI v kombinaci s ortogonálním n-back úkolem, který byl použit k manipulaci s WM zátěží. Očekávali jsme, že vyšší zatížení WM povede ke zvýšení míry iluze SIFI (Michail a Keil, 2018). Kromě toho jsme předpokládali, že neurální oscilace, které jsou základem SIFI, budou ovlivněny vyčerpáním kognitivních zdrojů při vysoké zátěži. Teoretický rámec navrhoval, že kontrola pozornosti shora dolů je potřebná, když je konkurence mezi unimodálními složkami multismyslového stimulu vysoká (Talsma et al., 2010). Z tohoto důvodu jsme předpokládali, že zvýšená zátěž WM sníží dostupné zdroje, čímž se zvýší konkurence mezi sluchovým a vizuálním vstupem v úloze SIFI a povede k náboru mechanismů shora dolů během SIFI. Na základě ústřední role frontálních u oscilací v kognitivní kontrole (Cavanagh a Frank, 2014) a zapojení b oscilací do zprostředkování vlivů shora dolů (Arnal a Giraud, 2012; Fries, 2015) jsme předpokládali, že zátěž WM by být spojeny s modulacemi ve frontálním u ab výkonu během multisenzorické integrace.

cistanche kapsle: zlepšují paměť

Materiály a metody

Účastníci

Do studie bylo vybráno 40 účastníků (průměrný věk 6 SD: 26.6 6 7,8 let; 19 žen) s normálním sluchem, normálním viděním nebo zrakem upraveným do normálu a bez anamnézy neurologických poruch. Předchozí studie prokázaly velkou interindividuální variabilitu ve vnímání SIFI (Mishra et al., 2007; Keil et al., 2014; Hirst et al., 2020). Výběrová kritéria byla definována v souladu s předchozím výzkumem (Michail a Keil, 2018; Kaiser et al., 2019). Osm účastníků bylo z dalších analýz vyloučeno, protože nevnímali SIFI iluzi alespoň v jedné z různých zátěžových podmínek [iluzorní vnímání v, 10 procent (n =4) nebo 0,90 procent (n=4) ) všech kritických studií A2V1]. Osm dalších účastníků s 60 procenty správných pokusů v jedné z kontrolních podmínek (viz níže, části Stimuly a SIFI) bylo také vyloučeno. Proto byla pro analýzu chování vybrána podskupina 24 účastníků (průměrný věk 6 SD: 26.{22}}.4 roky; 13 žen). Během předzpracování EEG byli vyloučeni tři další účastníci s nadměrnými EEG artefakty (drifty pomalých vln a svalové artefakty). Proto byla podskupina 21 účastníků (průměrný věk 6 SD: 25.{29}}.3 roky; 13 žen) zařazena do dalších EEG analýz. Všichni účastníci poskytli písemný informovaný souhlas. Studie byla provedena v souladu s Helsinskou deklarací z roku 2008 a schválena etickou komisí Charité–Universitätsmedizin Berlin (číslo schválení: EA1/207/15).

Prezentace podnětů a záznam odpovědí účastníků byly implementovány pomocí sady nástrojů Psychophysics (Brainard, 1997; RRID: SCR_002881) pro MATLAB (The MathWorks). Studie byla provedena ve slabě osvětlené, elektricky stíněné komoře tlumící hluk. Vizuální podněty byly zobrazovány na 21-palcové CRT obrazovce ve vzdálenosti 1,2 m s obnovovací frekvencí 75-Hz. Sluchové podněty byly řízeny audio rozhraním USB (UR22mkII, Steinberg) a dodávány prostřednictvím sluchátek do uší (ER30, Etymotic Research).

n-back úkol

Podněty pro tento úkol byly velká písmena, která byla prezentována bílou barvou na šedém pozadí ve středu obrazovky. Pro každý blok byla z množiny anglických souhlásek vybrána pseudonáhodná posloupnost písmen. Aby se zabránilo použití fonémů jako strategie, samohlásky byly vyloučeny. V 0-zpětných pokusech bylo cílem vždy písmeno X. Abychom zajistili stejnou obtížnost úkolu ve všech 2-zpětných sekvencích, explicitně jsme sekvence upravili tak, abychom vyloučili výskyt pokusů s návnadou. Zkoušky návnady jsou potenciálně matoucí, protože v těchto zkouškách je předložený dopis stejný jako ten, který byl předložen v předchozí zkoušce. Cílových bylo 33 procent 0-zpětných a 2-zpětných zkoušek.

WIFI

Bylo předloženo šest kombinací stimulů, které se skládaly z {{0}}, 1 nebo 2 sluchových (A) stimulů v kombinaci s 0, 1 nebo 2 vizuálními (V) stimuly (A{{8 }}V1, A0V2, A1V1, A2V0, A2V1, A2V2). Vizuálním (bleskovým) podnětem byl bílý disk pod zorným úhlem 1,6 stupně a byl prezentován 4,1 stupně centrálně pod fixačním křížem po dobu 13,33 ms. Sluchovým (pípnutím) podnětem byl sinusový tón 78-dB (SPL) 1000-Hz, který byl prezentován po dobu 7 ms.

Experimentální design

Účastníci provedli paradigma dvou úloh (obr. 1A), které kombinovalo vizuálně-verbální úlohu n-back a paradigma SIFI (Shams et al., 20}02; Keil, 2020). Experiment zahrnoval 888 pokusů a byl rozdělen do 12 bloků (6 bloků pro každou úroveň zatížení: 0-zpět a 2-zpět). Pořadí bloků bylo mezi účastníky náhodné. Každý blok sestával ze 74 zkoušek a zahrnoval 34 kritických zkoušek A2V1 [které navozují vnímání buď jednoho (bez iluze) nebo dvou záblesků (iluze)] a 40 kontrolních zkoušek, tj. správných zkoušek pro každou z dalších pěti audiovizuálních kombinací. Doba trvání experimentu včetně přestávek byla 80 minut. Účastníci provedli před začátkem experimentu 10 praktických zkoušek pro každý stav zatížení. Každý pokus začínal centrálním fixačním křížem, který byl prezentován po dobu 500 ms (obr. 1B). Poté bylo na 500 ms prezentováno písmeno, po kterém následovalo zobrazení fixačního kříže na 1 500 ms, během kterého byli účastníci požádáni, aby stisknutím tlačítka uvedli, zda se prezentované písmeno shoduje s písmenem X (0-zpět, nízké zatížení ) nebo dopis představoval dva pokusy dříve (2-zpět, vysoké zatížení). Pro necíle nebyla vyžadována žádná odpověď. Po 1500 ms okně odezvy byl zobrazen fixační kříž s proměnlivou dobou trvání 500–800 ms, po kterém následovala prezentace jedné ze šesti kombinací stimulů SIFI. V kombinacích zahrnujících dva sluchové nebo dva zrakové podněty byla asynchronie s nástupem podnětu (SOA) 53,3 ms. Po prezentaci podnětu z úlohy SIFI se opět zobrazil fixační kříž a účastníci museli stisknutím tlačítka indikovat počet vnímaných záblesků (tři tlačítka: 0, 1 nebo 2). Po stisknutí tlačítka nebo po 1500 ms (pokud nebylo stisknuto žádné tlačítko), a

Obrázek 1. Ilustrace paradigmatu dvou úloh. Odpověď: V první části každého pokusu (úloha n-back) museli účastníci uvést, zda je písmeno cíl ('X' v 0-podmínce zpět a stejné písmeno jako písmeno uvedené před dvěma pokusy v 2-zadním stavu). Ve druhé části každého pokusu byl prezentován audiovizuální podnět úlohy SIFI a účastníci uváděli počet záblesků, které vnímali. B, Přehled struktury a načasování jednoho pokusu. V tomto příkladu po prezentaci n-zpětného písmene následovaly stimuly A2V1 SIFI. V kritických studiích A2V1 účastníci obvykle vnímají jeden záblesk (žádná iluze) nebo dva záblesky (iluze).

Začal nový soud. Účastníci uvedli odezvu na úlohu n-back pravým ukazováčkem a počet záblesků pravým palcem pomocí ručního gamepadu (Logitech Gamepad F310, Logitech).

k čemu se cistanche používá: zlepšit paměť

Analýza dat

Behaviorální analýza dat

Výkon n-back byl hodnocen z hlediska citlivosti d primárního indexu (d9) a reakčních časů (RTs). d9 bere v úvahu jak četnost zásahů (tj. správně identifikované cíle), tak četnost falešných poplachů (tj. nesprávné odpovědi, když byla předložena necílová písmena) a byla vypočtena pomocí vzorce d9=Míra zhotu – Zfalse frekvence alarmů, kde Z je inverzní hodnota kumulativního Gaussova rozdělení (Haatveit et al., 2010). Vyšší hodnoty d9 znamenají lepší výkon n-back. Pokud jde o úlohu SIFI, RTS a také procento pokusů, ve kterých účastníci uvedli 0, 1 nebo 2 vnímané záblesky, byly odhadnuty pro každou kombinaci audiovizuálních stimulů. Náchylnost k SIFI iluzi (nebo „míra iluzí“) byla kvantifikována jako procento studií A2V1, ve kterých účastníci hlásili dva záblesky. K porovnání behaviorálních parametrů mezi experimentálními podmínkami byly použity t-testy párových vzorků a Bayesovy faktory (BFs) byly odhadnuty jako míra relativního důkazu (Rouder et al., 2009). BF menší než 0,33 naznačuje, že existují důkazy podporující nulovou hypotézu (Ho), zatímco BF. 3 ukazuje podporu pro alternativní hypotézu (H1). Kromě toho byly provedeny Spearmanovy korelační analýzy pořadí, aby se prozkoumal vztah mezi změnami výkonu n-back závislými na zatížení (2-zpět minus 0-zpět) a mírou iluze SIFI. V případě potřeby byla použita korekce Holm–Bonferroni (Holm, 1979) pro vícenásobné testování.

Záznam a předzpracování EEG

EEG bylo zaznamenáno pomocí 128-kanálového pasivního systému (EasyCap) se vzorkovací frekvencí 2500 Hz. Dvě elektrody, v pravém laterálním canthi a pod pravým okem, zaznamenávaly horizontální a vertikální elektrogramy. Předzpracování bylo provedeno pomocí MNE-Python (Gramfort et al., 2014; RRID: SCR_005972) a další analýza dat pomocí Fieldtrip (Oostenveld et al., 2011; RRID: SCR_004849) a vlastní -vytvářel skripty MATLABu (The MathWorks).

Data byla filtrována filtrem s nulovou fázovou pásmovou propustí s konečnou impulsní odezvou (FIR) mezi 1 a 100 Hz pomocí metody návrhu okna ["Irwin" ve SciPy (https://docs.scipy.org/doc/); Hanning okno; 1-Hz nižší šířka pásma přechodu; 25-Hz horní přechodová šířka pásma; 3.3-s délka filtru]. K odstranění šumu linky byl použit pásmový zádržný FIR filtr od 49 do 51 Hz (délka filtru 6,6 s). V dalším kroku analýzy byla data převzorkována na 256 Hz a epochována od 1,5 do 1,5 s vzhledem k nástupu stimulů SIFI-task. Pokusy s artefakty (mrkání očí, hluk nebo svalová aktivita) byly odstraněny po vizuální kontrole. Data byla poté znovu porovnána s průměrem všech kanálů a podrobena analýze nezávislých složek (ICA) s použitím algoritmu rozšířeného infomax (Lee et al., 1999). Z dat byly odstraněny komponenty představující mrkání očí, srdeční a svalovou aktivitu. Dále byly hlučné kanály vyřazeny po vizuální kontrole na základě pokusu a pokusu a interpolovány pomocí sférické spline interpolace (Perrin et al., 1989). Nakonec byly vyloučeny pokusy se signály přesahujícími 6150 mV. V průměru bylo mezi účastníky odstraněno 105,1 (SD 78,3) pokusů a 12,7 (SD 4,2) komponent ICA a bylo interpolováno 11,4 (SD 2,8) kanálů.

Časově-frekvenční analýza výkonu

Aby bylo možné analyzovat oscilační výkon, byla data z jednoho pokusu nejprve převedena na časově-frekvenční reprezentace (TFR). Hanningovo zúžení bylo aplikováno na adaptivní časové okno čtyř cyklů pro každou frekvenci od 2 do 40 Hz, posunuté od 1,5 do 1,5 s, v krocích po 10 ms. Poststimulační síla byla korigována na základní linii pomocí průměrné síly prestimulačního okna od 500 do 100 ms, relativně k nástupu stimulů SIFI-task.

Analýza síly před SIFI-úkolem podněty

Aby bylo možné analyzovat, jak zatížení WM ovlivňuje výkon před prezentací SIFI-úkolových podnětů (1,5 až 0 s), byly TFR pro 0-záda a 2-záda odhadnuty pomocí zkoušek ze všech audiovizuální podmínky úkolu SIFI. Aby se minimalizoval vliv různých poměrů signál-šum a zbytkové motorické odezvy, počet 0-zpětných a 2-zpětných pokusů byl před odhadem TFR vyrovnán. Pro každou studii v menším souboru studií jsme nejprve vybrali studie z většího souboru studií, které odpovídaly této studii, pokud jde o přítomnost odpovědi na stimul n-back v okně předcházejícím nástupu stimulu úlohy SIFI (1,5 až { {14}} s). Jedna studie z této podskupiny vybraných studií byla náhodně vybrána a poté odstraněna z větší sady studií před dalším výběrem studie. Tento selekční proces byl aplikován, aby se minimalizovala potenciální nerovnováha mezi podmínkami, pokud jde o počet pokusů s odpovědí na úlohu n-back v okně před začátkem stimulu úlohy SIFI.

K posouzení rozdílů ve výkonu mezi {{0}}podmínkami zpět a 0-zpětnými podmínkami byl proveden neparametrický permutační test na bázi clusteru (shluk tvořící =0.05, závislý t- test, iterace=1000; Maris a Oostenveld, 2007). Test řeší problém vícenásobného porovnání shlukováním vzorků sousedících v čase, frekvenci a prostoru. Klastrový permutační test byl aplikován v časovém okně od 1,5 do 0 s vzhledem k nástupu podnětu SIFI úlohy, na frekvencích od 2 do 40 Hz. Pozorovaná testová statistika byla vyhodnocena proti distribuci permutací, aby se otestovala Ho bez rozdílu mezi podmínkami (dvoustranný test, a=0.025).

Dále byla použita upravená verze klastrového permutačního testu ke zkoumání vztahů mezi rozdíly ve výkonu (2-zpět mínus 0-zpět) a odpovídající změnou v parametrech výkonu n-back, tzn. , hodnoty citlivosti d9 a RT (tvorba shluků a=0.05, Spearmanova korelace pořadí, iterace=1000). Korelační analýza byla provedena samostatně pro každý ze dvou významných rozdílů síly odvozených z analýzy síly v předchozím kroku (obr. 3). Definice kanálů, časových intervalů a frekvenčního rozsahu pro korelační analýzu se řídila charakteristikami každého shluku. Proto se korelační analýza zaměřila na 4–7 Hz a interval od 1,29 do 0 s pro první shluk (obr. 3A) a na 20–35 Hz a interval od 1,47 do 0 s pro druhý shluk ( Obr. 3B). Vzhledem k širokému prostorovému rozsahu shluků byl výběr kanálů konzervativní a zahrnoval pouze shlukové kanály s celkovým počtem významných časově-frekvenčních vzorků na nebo nad 90. percentilem (z skóre . 1,645). Pro každý shluk byl odhadnut průměrný výkon na vybraných frekvencích a kanálech v každém časovém bodě intervalu specifického pro shluk pro 0-zpět i 2-zpět. Poté byl použit permutační test na bázi clusteru k posouzení korelací mezi rozdílem výkonu závislým na zatížení (2-zpět minus 0-zpět) a odpovídající změnou v parametrech chování (D n-zpět d9, D n-back RT). Časové shluky odvozené z korelační analýzy byly považovány za významné pouze v případě, že jejich hodnoty p byly pod prahovou hodnotou (dvoustranný test, a=0.025). Pro účely průzkumu, vztahy mezi rozdílem výkonu závislým na zatížení (2-zpět mínus 0-zpět) ve významných časových shlucích a změnou vnímání iluze v kritických testech A2V1 (tj. míra iluze D) byly také vyšetřeny.

cistanche zdravotní přínosy: zlepšení paměti

Analýza poststimulační síly ve studiích A2V1

Analýza poststimulační síly se zaměřila na kritické testy A2V1 z úlohy SIFI. Cílem bylo prozkoumat vliv zátěže WM na zpracování a vnímání SIFI. Za tímto účelem 2 2 opakovaná měření ANOVA (Trujillo-Ortiz et al., 2004; https://github.com/juliankeil/ VirtualTools/blob/master /vt_freq_bwANOVA.m) na poststimulační síle ve studiích A2V1 byly provedeny s faktory zátěže (nízká, vysoká) a vnímání (bez iluze, iluze). Kritérium bylo nastaveno, 0.01. Analýza zahrnovala všechny kanály a zaměřila se na časové okno od 0 do 0,5 s a na frekvence od 2 do 40 Hz. Pro zajištění adekvátního poměru signálu k šumu v časově-frekvenční analýze bylo vyžadováno minimálně 30 pokusů pro každý stav (Luck, 2005). Po vyloučení zkoušek, ve kterých nebyla poskytnuta žádná odpověď, bylo k dispozici průměrně 170,9 (SD 27) zkoušek A2V1 bez artefaktů pro 0-stav zad a 175,7 (SD 15) zkoušek pro 2-záda stav. Počet 30 pokusů pro každý ze čtyř stavů byl tedy dosažen pouze tehdy, když míra iluzí v 0-zádech a 2-zádech byla přibližně mezi 17,5 procenty a 82,5 procenty. Z 21 účastníků zahrnutých do analýzy síly před podněty k úkolu SIFI bylo šest účastníků s nedostatečným počtem pokusů s iluzí (průměrná míra iluzí 6 SD: 12.1 62,3 procenta za 0-zpět a 9.96 5,6 procent v 2-zpět) a tři účastníci s nedostatečným počtem pokusů bez iluzí (průměrná míra iluzí 6 SD: 78 6 2,3 procenta v {{56 }}zpět a 88.{58}}.5 procent v 2- zpět) byly vyloučeny. Následně byla do další analýzy zahrnuta podskupina 12 účastníků (průměrný věk 6 SD: 26.8 6 8.3 roky; osm žen). Navíc, aby se minimalizoval vliv různých poměrů signálu k šumu, byl počet pokusů ve čtyřech podmínkách před výpočtem TFR vyrovnán. To bylo provedeno tak, že ze stavů s větším počtem pokusů byl vybrán redukovaný soubor pokusů, který co nejblíže odpovídal v RT pokusům stavu s nejmenším počtem pokusů.

K vyřešení problému vícenásobného srovnání byl použit dvoustupňový opravný přístup. V prvním kroku byly účinky klasifikovány jako významné pouze tehdy, pokud alespoň dva sousední kanály vykazovaly stejný účinek (Picton et al., 2000; Maris a Oostenveld, 2 {{20}}07). Poté byl na trojrozměrnou binární matici, která identifikuje vzorky splňující kritérium p, 0,01 (označené jako 1; zbytek byl označen jako 0), aby se vytvořily shluky založené na časové, spektrální a prostorové přilehlosti. Jako druhý opravný krok jsme použili algoritmus 3dClustSim (AFNI, verze 17.3.07; Cox, 1996; RRID: SCR_005927) k simulaci 10,000 matic náhodných hodnot mezi 0 a 1, se stejnými rozměry jako naše data. V těchto simulacích odhadl 3dClustSim velikost clusteru připojených hodnot pod 0,01. V rámci simulací se odhaduje pravděpodobnost získání trojrozměrného shluku dané velikosti v náhodných datech. V souladu s tím jsme považovali shluky za významné, pokud obsahovaly více než 131,7 prvků pod kritériem (p, 0,01) matice 126 39 51 (frekvenční zásobníky kanálů časové body). Pro další analýzu hlavních účinků a interakcí byla analýza doplněna post hoc párovými t-testy s použitím Holm-Bonferroniho korekce (Holm, 1979), aby bylo možné zohlednit vícenásobná srovnání.

cistanche stonek

Analýza zdroje

Analýza zdrojového prostoru byla provedena za účelem dalšího zkoumání účinků získaných analýzou na úrovni senzoru. Pro každého účastníka byla individuální T{{0}} vážená MRI (3T Magnetom TIM Trio, Siemens, AG) společně registrována s individuálně digitalizovanými pozicemi elektrod EEG (FastTrak Polhemus) do společného souřadnicového systému (Montreal Neurologický ústav; MNI). To bylo provedeno pomocí digitalizovaných informací o tvaru hlavy a výchozích poloh (nasion, levý a pravý preaurikulární bod). Koregistrovaný obraz MRI byl poté segmentován pomocí algoritmu SPM12 (FieldTrip) a byl zkonstruován realistický tříplášťový (mozek, lebka, kůže) model objemového vodiče hraničních prvků (BEM) (Oostendorp a van Oosterom, 1989). Poté byla šablona mozku MNI nelineárně deformována na anatomická data každého účastníka, aby se získal trojrozměrný zdrojový model (volumetrická mřížka) s rozlišením 10 mm, který byl použit pro další analýzu. K odhadu rozložení proudové hustoty byl použit algoritmus Loreta (Pascual-Marqui, 2007) s parametrem l regularizace nastaveným na 1 procento. Matice křížové spektrální hustoty (CSD) byla vypočtena pomocí metody rychlé Fourierovy transformace (FFT) pro data sdružená podle podmínek v časovém intervalu a střední frekvenci každého účinku, jak bylo získáno z analýzy úrovně pokožky hlavy. Spektrální vyhlazování bylo definováno tak, aby odpovídalo sledované frekvenci (např. pro u předstimulační efekt byla použita střední frekvence 66 2Hz vyhlazování, což vedlo k rozsahu 4-8 Hz; obr. 3A). Pokud krátké časové intervaly vyžadovaly rozsáhlé vyhlazování mimo sledované frekvence, bylo vyhlazování definováno jako minimum potřebné pro odhad CSD. Odhad aktuální hustoty pro každý poststimulační účinek byl normalizován na zdrojový odhad pro okno základní linie (0,5 až 0,1 s) a odpovídající frekvenční rozsah pomocí log(Poststimulus/Baseline). Log ratio byl použit jako forma normalizace pro korekci možného šumu nebo zkreslení "centra hlavy", tj. skutečnosti, že aktivita zdroje je často nadhodnocena v centru mozku. Použití logaritmického poměru tedy zvyšuje citlivost analýzy.

K posouzení rozdílů ve výkonu zdroje předstimulu mezi 2-zpětným a 0-zpětným stavem byl použit jednostranný permutační test založený na clusteru (shluk tvořící a=0.05, závislý t- test, iterace=1000, konečné a=0.05). Jak je popsáno výše, zdrojová analýza měla za cíl dále prozkoumat zjištění analýzy na úrovni senzoru. Směr jednostranných testů byl proto určen výsledky úrovně senzorů. Pro každý z poststimulačních interakčních efektů byla provedena podobná shluková analýza, aby se posoudilo, zda se zdrojová aktivita související s vnímáním iluze (klam – žádná iluze), údajně odrážející silnou integraci, liší mezi 0-zpět a 2-zpět . V souladu s předchozími studiemi (Keil et al., 2014; Balz et al., 2016b) předpokládáme, že rozdíl v nervové aktivitě mezi studiemi s iluzí a studiemi bez iluze odhaluje koreláty integrace mezi crossmodálními signály. Rozdíl mezi klamem a žádnou iluzí byl odhadnut pomocí log (Illusion/Noillusion).

prášek z extraktu cistanche

Výsledek

Chování

n-back

Behaviorální analýza výkonu n-back úkolu (obr. 2A) odhalila, že hodnoty citlivosti d9 v 2-zpětných testech byly významně nižší ve srovnání s 0-zpětnými testy (průměr 6 SD: 3). {8}}.64 vs 4.72 6 0.15; t(23)=10.4, BF=30,419,{{20}}46.9, p,0,001). Kromě toho byly RT ve 2-zpětných testech výrazně pomalejší ve srovnání se 0-zpětnými testy (průměr 6 SD: 902.3 6 130ms oproti 663.8 6 105ms; t(23)=9,9, BF=11,852,368,2, p, 0,001). Vyšší zatížení WM tedy bylo spojeno s horším výkonem n-back.

WIFI

Replikováním zjištění naší nedávné behaviorální studie (Michail a Keil, 2018) v nezávislém vzorku (n =24) byla míra iluze SIFI významně zvýšena 2-zpět ve srovnání s 0-zpětné testy (průměr 6 SD: 39.{6}},4 procenta vs 35.8 6 23,2 procenta, v tomto pořadí; jednostranný t-test párových vzorků, t(23)=2.1, BF=1.3, p =0.025; obr. 2B). Průměrné studie RT k A2V1 se však významně nelišily mezi 2-zpětnými a 0-zpětnými studiemi (průměr 6 SD: 787 6 90 vs. 781 6 93 ms, v tomto pořadí; t(23 ) {{30}}.6, BF=0.2,p =0.65). Další analýza RT a procento pokusů se správnými odpověďmi v pěti kontrolních podmínkách (A0V1, A0V2, A1V1, A2V0, A2V2) neodhalily žádné významné rozdíly mezi 2-zády a {{47 }}zpětné podmínky (všechna srovnání str. 0,05). Zatížení WM tedy specificky ovlivnilo míru iluze SIFI, ale ne přesnost a RT v kontrolních podmínkách.

Korelace mezi mírou iluze SIFI a výkonem n-back V dalším kroku byly provedeny Spearmanovy korelační analýzy pořadí, aby se zjistilo, zda změny míry iluze závislé na zatížení WM (2-zpět minus 0-zpět) souvisejí s n-back výkon napříč účastníky. Nárůst míry iluzí závislý na zatížení negativně koreloval s redukcí n-back d9 (r=–0.49,p =0.047, BF=2.99; obr. 2C), ale ne s n-zpětným zpomalením RT (r=0.14, p =0.729, BF=0.20; obr. 2C). Účastníci s vyšším nárůstem míry iluze SIFI v závislosti na zatížení byli tedy v úloze n-back méně přesní (2-zpět vs 0-podmínka zpět).

Nervové oscilace

Zátěž WM zvyšuje výkon u a snižuje výkon b předtím, než podněty SIFI-úkol odhalily významné rozdíly ve výkonu ve frekvenčních pásmech u a b mezi 2-zadním a 0-zadním stavem.

frekvenční rozsah (;20–35Hz; test neparametrické permutace, p =0.002; obr. 3B, levý panel). Tento shluk obsahoval frontcentrální kanály a byl pozorován v intervalu od 1,47 do 0 s. Zdrojová analýza tohoto efektu odhalila významně nižší sílu b pro 2-záda ve srovnání s 0-zádovým stavem v široce rozšířené centrální oblasti mozku, včetně bilaterálních motorických oblastí a mediální cingulární kůry (jednostranné neparametrické permutační test, p =0.002; obr. 3B, pravý panel). b rozdíl výkonu (2-zpět minus 0-zpět) na úrovni pokožky hlavy, zprůměrovaný napříč frekvencemi a kanály, byl poté odhadnut pro každý časový bod shluku. Dále byla použita klastrová permutační analýza k testování, zda rozdíl výkonu b (2-zpět minus 0-zpět) koreluje v jakémkoli časovém bodě se závislostí na zatížení (2-zpět minus 0-zpět) změny výkonu n-back. Je zajímavé, že rozdíl v síle b významně koreloval s rozdíly n-back RT ve dvou prestimulačních intervalech (neparametrický permutační test, p, 0,025), ale ne s rozdíly citlivosti d9 (obr. 3B, střední panel). Rozdíl výkonu závislý na zatížení nekoreloval se změnami v n-back RT nebo citlivosti d9 (obr. 3A, střední panel). Silnější snížení výkonu b v závislosti na zatížení před stimuly úlohy SIFI tedy souviselo s delšími reakčními časy n-back (2-zpět minus 0-zpět). Průzkumná analýza vztahů mezi průměrným rozdílem výkonu závislým na zátěži v těchto dvou intervalech a změnou vnímání iluze v kritických pokusech A2V1 z úlohy SIFI neodhalila žádné významné účinky (všechny ps 0,08). Celkově naše analýzy odhalily, že zvýšená zátěž WM se projevuje zvýšeným u výkonu v bilaterálním PFC a výkonnostně relevantní modulací v b výkonu v bilaterálních motorických oblastech a mediálním cingulárním kortexu.

Obrázek 2. Výsledky chování úlohy n-back a kritické zkoušky A2V1 úlohy SIFI. Účastník vykazoval vyšší citlivost d9 (levý panel) a kratší RT (pravý panel) v 0-zadní části ve srovnání se 2-zadními zkouškami. B, míra iluze SIFI byla vyšší v 2-zadní části ve srovnání s 0-zadním stavem (levý panel), zatímco RT se mezi stavy významně nelišily (pravý panel). Vodorovné čáry označují střední a vertikální SEM. C, Korelace mezi změnami v míře iluze SIFI závislými na zatížení (2-zpět minus 0-zpět) a odpovídajícími změnami hodnot n-back d9 (levý panel) a n-back RT (pravý panel) . Zvýšené vnímání SIFI iluze korelovalo se sníženými hodnotami d9 v úloze n-back (tj. horší přesnost n-back). Černé čáry představují nejlépe padnoucí lineární regresi a stínované oblasti 95procentní interval spolehlivosti;

Obrázek 3. Modulace výkonu WM závislá na zátěži před úlohou SIFI. Shluková analýza odhalila dva shluky rozdílů ve výkonu mezi 2-zadním a 0-zadním stavem. Výkon Frontal u (4–7 Hz), lokalizovaný v PFC a ACC, byl výrazně silnější v 2-zadní části ve srovnání s 0-zadním stavem. Tento efekt nesouvisel se změnami výkonu v úloze n-back. B, Fronto-centrální b (20–35 Hz) výkon, lokalizovaný v bilaterální motorické a mediální cingulární kůře, byl nižší v 2-zádech ve srovnání se 0-stavem zad. Pokles výkonu b souvisel se zpomalením RT v úloze n-back závislým na zatížení (2-zpět minus 0-zpět). Levé panely, TFR rozdílu výkonu závislého na zatížení (hodnoty int), zprůměrované napříč kanály s nejvyšším příspěvkem do shluku a maskované na základě časového a spektrálního rozsahu shluku. Vyšší hodnoty znamenají silnější výkon pro 2-záda ve srovnání se stavem {{20}}záda. Barevná škála se vztahuje pouze na nezamaskované hodnoty t. Topografické mapy ukazují prostorové rozložení rozdílu v časově-frekvenčním okně shluku. Kanály s vysokým příspěvkem ke shluku (tj. s celkovým počtem významných časově-frekvenčních vzorků na nebo nad průměrem) jsou zvýrazněny tečkami. Střední panely, Časový průběh korelace mezi rozdílem výkonu závislým na zatížení v clusteru a odpovídajícími změnami výkonových parametrů n-back, citlivost D d9 (růžová) a D RT (zelená). Vodorovné čáry dole označují korelační časové shluky s p, 0,1 a tučnými písmeny p, 0,025. Pravé panely, Kontrast zdroje (hodnoty int) mezi 2-zpět a 0-zpět pro shluky získané z analýzy úrovně pokožky hlavy.

Poststimulus uab síla odráží interakci meziPaměťzatížení a vnímání iluze

Poststimulační síla byla analyzována se zaměřením na to, jak se vnímání iluze, stejně jako různé úrovně zátěže, odrážejí v oscilační síle po prezentaci kritických stimulů A2V1. Za tímto účelem byla provedena 2 2 opakovaně měřená ANOVA s faktory zatížení (nízká, vysoká) a vnímání (bez iluze, iluze) pro oscilační sílu pokusů A2V1, v okně od 0 do 0,5 s vzhledem k počátku stimulu. Významné hlavní efekty a interakce jsou reprezentovány ve shlucích získaných z výsledků trojrozměrné (čas-frekvenční kanál) ANOVA (podrobnosti viz Materiály a metody). Pro všechny uváděné post hoc t-testy je relativní změna výkonu pro každý stav uvedena jako průměr 6 SD.

4C–E). Byl zde také hlavní účinek vnímání v raném okcipitálním a pásmovém výkonu (7–13 Hz, 0–60 ms; obr. 4F). Post hoc analýza ukázala, že poststimulační nárůst síly byl významně vyšší u iluze než u pokusů bez iluze.

Ještě důležitější je, že ANOVA odhalila tři shluky interakcí vnímání zátěže (obr. 5). Rekonstrukce zdroje

zdravotní přínosy cistanche tubolosa

Diskuse

V této studii jsme zkoumali vliv zátěže WM na nervové oscilace související s vnímáním v iluzi SIFI. Zjistili jsme, že vysoká ve srovnání s nízkou zátěží WM byla spojena s vyšší náchylností k iluzi. Kromě toho jsme pozorovali modulaci poststimulační síly, která je základem multisenzorické integrace v SIFI, jak odhalila interakce mezi zátěží a vnímáním iluze ve více fázích zpracování. Konkrétně vnímání iluze pod vysokou ve srovnání s nízkouPaměťzatížení bylo spojeno se zapojením výkonu u a b shora dolů. To naznačuje, že crossmodální interakce v SIFI jsou citlivé na manipulaci s dostupnými kognitivními zdroji závislou na zatížení.

Replikováním naší nedávné práce (Michail a Keil, 2018) jsme zjistili vyšší náchylnost k SIFI při vysokém zatížení WM. U všech účastníků také změny v náchylnosti k iluzím pozitivně korelovaly s počtem kognitivních zdrojů využívaných úlohou n-back. Toto zjištění ukazuje, že audiovizuální integrace v SIFI je citlivá na množství dostupných kognitivních zdrojů.

Dále jsme analyzovali sílu neurálních oscilací před úlohou SIFI, abychom zjistili, že ortogonální úloha n-back byla účinná při vytváření modulací výkonu dříve spojených s procesy WM. V souladu s dobře zdokumentovanou rolí frontální u aktivity ve WM (Gevins et al., 1997; Jensen a Tesche, 2002) jsme zjistili na zátěži závislý nárůst frontální u síly. Navíc jsme pozorovali na zátěži závislé potlačení b výkonu v bilaterálních motorických oblastech, což je v souladu s předchozími zprávami o frontálním b supresi v úkolech WM (Brookes et al., 2011; Heinrichs-Graham a Wilson, 2015; Kornblith et al. ., 2016) a možná odráží zkoušení endogenního obsahu během údržby WM (Spitzer a Haegens, 2017). Bilaterální distribuce účinku, která byla silnější v pravé motorické kůře, ipsilaterální k reagující ruce, přetrvávání účinku až do nástupu SIFI a dlouhý interval mezi zpětnou odpovědí na úkol a nástupem podnětu SIFI (alespoň 1600 ms) argumentují proti připisování tohoto účinku rozdílům v motorické aktivitě souvisejícím s odpovědí. Je zajímavé, že suprese b korelovala se zpomalením RT v úloze n-back, což naznačuje, že modulace energie b by mohla odrážet množství individuálního kognitivního úsilí (Tallon-Baudry et al., 2004).

Poté jsme zkoumali, zda zatížení WM ovlivnilo oscilační podpisy vnímání iluze v SIFI. Naše analýza poststimulační síly ve studiích A2V1 odhalila interakci mezi zátěží WM a vnímáním iluze, zahrnující tři odlišné efekty. První účinek byl pozorován u levého frontálního b power při;70 ms, zahrnující levé motorické oblasti (PMC a SMA) a levou sluchovou kůru. Vnímání iluze při nízké zátěži bylo spojeno se zvýšeným časným výkonem b, zatímco vnímání iluze při vysoké zátěži bylo spojeno se sníženým výkonem b. Zatímco jsou oscilace b v motorické kůře tradičně spojovány s procesy dobrovolného pohybu, byly také zapojeny do zpracování senzorických konfliktů (Huang et al., 2014), což je v souladu s důkazy o roli oscilací b při zpracování chyb predikce.

(Arnal a kol., 2011; Arnal a Giraud, 2012). Motoricko-auditivní kortexová komunikace je v souladu s rozsáhlými anatomickými a funkčními obousměrnými propojeními mezi těmito oblastmi (Zatorre et al., 2007; Rauschecker a Scott, 2009; Nelson et al., 2013; Cheung et al., 2016; Zhang et al. ., 2016). Proto tvrdíme, že pozorovaná modulace výkonu b ve sluchové a motorické kůře by mohla odpovídat audiovizuálnímu signálu nesouladu po časných interakcích mezi různými způsoby. V souladu s tím potlačení b výkonu při vysoké zátěži pravděpodobně odráží signál časného nesouladu. Nedostatek dostupných kognitivních zdrojů při vysoké zátěži by mohl bránit brzkému vyřešení audiovizuálního vjemového konfliktu. Tato představa je v souladu s důkazem časné suprese b moci na levých frontocentrálních kanálech během časného hodnocení nesouladu nekongruentních audiovizuálních řečových podnětů v McGurkově efektu (Roa Romero et al., 2015). Naopak, zvýšení výkonu b při nízké zátěži může odrážet signál vnímané audiovizuální shody, signál shody, jako výsledek silných raných crossmodálních interakcí usnadněných množstvím kognitivních zdrojů. Naše data proto naznačují, že dostupnost kognitivních zdrojů a kongruence stimulů hrají zásadní roli při definování povahy rané multismyslové integrace, možná prostřednictvím jejich společného účinku na rané mezimodální interakce. Tato představa je v souladu se studiemi prokazujícími, že směr crossmodálních interakcí, tj. posílení nebo deprese, je ovlivněn alokací zdrojů pozornosti (Talsma et al., 2007) a kongruencí stimulů (Calvert et al., 2000). Účinek na zátěži závislý na výkonu na časném b výkonu tedy pravděpodobně odráží modulaci časného zpracování křížového nesouladu v SIFI. Budoucí studie jsou zapotřebí, aby se zjistilo, zda předpokládaná alternativní reprezentace „nesouladu“ a „shody“ pomocí modulací výkonu b ve sluchově-motorické síti je novým fenoménem (Theves et al., 2020).

Po časném interakčním efektu v oscilacích b jsme pozorovali, že vnímání iluze při vysoké zátěži bylo spojeno s frontálním zvýšením výkonu u kolem 120 ms po stimulu, lokalizovaným ve střední části ACC. Zajímavé je, že žádné takové zvýšení nebylo zjištěno ve stavu nízké zátěže. Na základě důkazů o aktivitě frontální střední linie u během detekce konfliktu (Hanslmayr et al., 2008; Nigbur et al., 2012; Töllner et al., 2017), nejistotě průzkumu (Cavanagh et al., 2012) a zpracování chyb predikce (Cavanagh et al., 2010) byla navržena aktivita frontální střední linie u jako mechanismus, který je základem procesu kognitivní kontroly (Cavanagh a Frank, 2014). Podobnou roli frontální u aktivity v multisenzorických prostředích podporují studie demonstrující modulace frontální u silové modulace v multismyslově rozdělené pozornosti (Keller et al., 2017), po prostorově nekongruentní audiovizuální stimulaci (Cohen a Donner, 2013) a během integrace nekongruentních audiovizuální řečové podněty v McGurkově efektu (Keil et al., 2012; Roa Romero et al., 2016; Fernández et al., 2018). Proto může střední frontální nárůst u během integrace audiovizuálních podnětů SIFI při vysoké zátěži odpovídat signálu pro zvýšenou potřebu kontroly shora dolů tváří v tvář zvýšenému konfliktu vnímání nebo nejistotě.

Kromě zvýšení u shora dolů bylo vnímání iluze při vysoké zátěži spojeno s následným poklesem čelního b výkonu o přibližně 350 ms. Opět nebyl pozorován žádný takový účinek ve stavu nízké zátěže. Lokalizace tohoto b power efektu v pravém PFC a ACC a bilaterálních temporálních kortexech naznačuje shora dolů frontální modulaci pozdního integrativního senzorického zpracování v oblastech multisenzorického zpracování.

Roste shoda ohledně role b oscilací při přenášení vlivů shora dolů ze smyslových oblastí vyššího řádu do nižšího řádu (Buschman a Miller, 2007; Arnal a Giraud, 2012; Bastos et al., 2015; Fries, 2015; Richter a kol., 2017). Navíc je STG kritickou oblastí mozku pro multisenzorickou integraci (Calvert et al., 2000; Beauchamp et al., 2004; Balz et al., 2016a). V souladu s těmito studiemi může pozorované potlačení výkonu b během integrace při vysoké zátěži odrážet pozdní integrační zpracování shora dolů v multisenzorické asociační kůře. Tento návrh je v souladu s důkazy o frontálních oblastech modulujících senzorické zpracování v horním temporálním kortexu (Sohoglu et al., 2012; Wild et al., 2012). V souladu s tímto návrhem byla integrace audiovizuálních řečových podnětů do McGurkova efektu spojena s pozdním poklesem frontální b power (Roa Romero et al., 2015). Celkově vzato, pokles výkonu pozdní b při vysokém zatížení může odpovídat vylepšenému zpracování pozdních crossmodálních interakcí v SIFI shora dolů.

Stručně řečeno, naše studie odhaluje, že audiovizuální integrace při vysoké zátěži je spojena s časným potlačením napájení b, což pravděpodobně odráží detekci audiovizuálního nesouladu. Následuje zvýšený čelní u výkon shora dolů signalizující potřebu zvýšené kontroly a následný čelní pokles b, pravděpodobně odrážející modulaci shora dolů pozdního integračního zpracování. Zejména oscilace související s iluzí ovlivněné zatížením primárně v asociačních oblastech v temporálním kortexu, ale ne ve zrakovém kortexu. To naznačuje, že vyčerpání kognitivních zdrojů ovlivňuje primárně multisenzorické procesy vyššího řádu, ale nemusí nutně ovlivnit zpracování v primárních vizuálních oblastech. Naše výsledky jsou v souladu s návrhem, že zapojení shora dolů je vyžadováno, když je konflikt nebo konkurence mezi jednosmyslovými složkami multisenzorického stimulu o zdroje vysoká (Talsma et al., 2010). Současná zjištění naznačují, že neurální oscilace, které jsou základem integračních crossmodálních interakcí ve více fázích zpracování, se dynamicky přizpůsobují měnícím se kognitivním požadavkům a dostupným zdrojům. Zajímavé je, že audiovizuální integrace nekongruentních řečových podnětů v McGurkově efektu byla spojena s analogickými nervovými reakcemi, jmenovitě časným a pozdním poklesem síly b (Roa Romero et al., 2015) a frontálním zvýšením síly u (Roa Romero et al., 2016; Fernández et al., 2018). Tyto pozoruhodné podobnosti mezi úlohou SIFI při vysoké zátěži a McGurkovým efektem naznačují, že výkon u a b může odrážet obecné integrační mechanismy, které se využívají, když integrace konfliktních audiovizuálních podnětů vyžaduje více zdrojů zpracování, buď kvůli složitosti podnětů (řeč vs. -speech) nebo kvůli ortogonální manipulaci se zatížením WM. Vzhledem k behaviorálním důkazům o vlivu percepční zátěže na McGurkův efekt (Alsius et al., 2005, 2007) by budoucí studie měly prozkoumat, do jaké míry se u ab síla rekrutuje v McGurkově efektu při vysoké kognitivní zátěži.