Jsou vizuální pracovní paměť a epizodická paměť odlišné procesy? Pohled od pacientů po cévní mozkové příhodě pomocí mapování příznaků lézí

Kontakt: Audrey Hu Whatsapp/hp: 0086 13880143964 E-mail:audrey.hu@wecistanche.com

Selma Lugtmeijer1,2 · Linda Geerligs1 · Frank Erik de Leeuw3 · Edward HF de Haan2 · Roy PC Kessels1,4,5,6 · jménem The Visual Brain Group

2 Amsterdamská univerzita, Amsterdam, Nizozemsko

3 Neurologická klinika, Radboud University Medical Center, Nijmegen, Nizozemsko

4 Ústav lékařské psychologie, Radboud University Medical Center, Nijmegen, Nizozemsko

5 Institut Vincenta Van Gogha pro psychiatrii, Venray, Nizozemsko

6 Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour, Center for Cognition, Neuropsychology and Rehabilitation Psychology, Radboud University, PO Box 9101, 6500 HB Nijmegen, Nizozemsko

Abstraktní:

Pracovní paměť a epizodická paměť jsou dva různé procesy, i když o povaze jejich vzájemného vztahu se diskutuje. Protože tyto procesy jsou studovány převážně izolovaně, není jasné, zda se rozhodujícím způsobem spoléhají na různé nervové substráty. Pro získání lepšího náhledu na to bylo 81 dospělých se subakutní ischemickou cévní mozkovou příhodou a 29 starších kontrol posouzeno na úkol vizuální pracovní paměti, po kterém následoval překvapivý test paměti na stejné podněty. Pro identifikaci anatomických korelátů vizuální paměti byly provedeny multivariační analýzy mapování příznaků lézí (LSM) založené na atlasu a stopách. Výsledky chování poskytly mírný důkaz nezávislosti mezi rozlišitelností v pracovní paměti a následné paměti a silný důkaz pro korelaci zkreslení odpovědi na tyto dva úkoly u pacientů s cévní mozkovou příhodou. Analýzy LSM naznačily, že by mohly existovat nezávislé oblasti spojené s pracovní pamětí a epizodickou pamětí. Léze ve fascikulu pravého oblouku byly silněji spojeny s rozlišitelností v pracovní paměti než v následné paměti, zatímco léze ve frontálním operkulu v pravé hemisféře byly silněji spojeny s nastavením kritéria v následné paměti. Tato zjištění podporují názor, že některé procesy zapojené do pracovní paměti a epizodické paměti se spoléhají na samostatné mechanismy a zároveň připouštějí, že mohou existovat i sdílené procesy.

Klíčová slova Aktivovaná dlouhodobá paměť · Epizodická paměť · Mapování lézí a symptomů · Vícesložkový model · Mrtvice · Pracovní paměť

dračí bylina cistanche účinně zlepšuje paměť

Úvod

PracovníPaměťa epizodická paměť jsou dva různé procesy, i když o povaze jejich vzájemného vztahu se diskutuje. Vícesložkový pohled na funkci lidské paměti (např. Squire 2004) je založen na klinických případech se specifickými paměťovými deficity a byl podpořen neurozobrazovacími studiemi, které ukázaly, že frontoparietální síť je zapojena do procesů pracovní paměti (D'Esposito et al. 2000; Rottschy et al. 2012), zatímco mediální temporální lalok je spojen s procesy dlouhodobé paměti (Spaniol et al. 2009; Squire 1992). Naproti tomu jiné paměťové modely, které rozlišují mezi různými procesy pro krátkodobou a dlouhodobou paměť, nemusí nutně znamenat různé nervové mechanismy, ale popisují pracovní paměť jako aktivovanou část dlouhodobé paměti (např. Atkinson a Shifrin 1971; Cowan 1988). ).

Podle tohoto pohledu mohou být paměťové reprezentace v dočasně aktivovaném stavu, takže jsou snadno dostupné. Tento aktivovaný stav je omezen na předměty v centru pozornosti. Shromažďují se důkazy ukazující, že oblasti mozku typicky spojené s dlouhodobou pamětí, jako je hipokampus, jsou aktivní během pracovní paměti a že frontální a parietální oblasti jsou aktivní během dlouhodobé paměti (přehled v Ranganath a Blumenfeld 2005). Pouze několik studií však bere v úvahu, že aktivace během úkolu pracovní paměti může ve skutečnosti odrážet tvorbu dlouhodobé paměti spíše než zpracování pracovní paměti. Studie, které ano, uvádějí smíšené výsledky týkající se parahipokampálního a hipokampálního zapojení do procesů pracovní paměti (Axmacher et al. 2008; Bergmann et al. 2015, 2016; Zanto et al. 2015).

Klíčovým rozdílem mezi vícesložkovým pohledem na paměť a pohledem aktivované dlouhodobé paměti je potřeba samostatné kopie informace nebo sady dočasných ukazatelů na relevantní dlouhodobou paměť v odděleném úložišti pracovní paměti (D' Esposito a Postle 2015; Baddeley a kol. 2019; Cowan 2019; Norris 2017, 2019; Oberauer 2009; Shallice a Papagno 2019). Protože pracovní paměť a epizodická paměť jsou studovány převážně izolovaně, není jasné, zda se zásadně spoléhají na různé nervové substráty. Pacienti s mozkovými lézemi mohou poskytnout náhled, protože dva teoretické modely dělají různé předpovědi pro pacienty s poraněním mozku. Podle vícesložkového modelu paměti mohou být pracovní paměť a výkon epizodické paměti odděleně ovlivněny mozkovými lézemi a mají odlišný nervový profil, protože se tvoří dvě samostatné reprezentace.

Na základě teorie aktivované dlouhodobé paměti se přímá a opožděná paměť spoléhají na stejné reprezentace. Proto se očekává, že se neurální koreláty pracovní paměti a epizodické paměti částečně překrývají. Dva behaviorální profily této teorie aktivované dlouhodobé paměti. Za prvé, zhoršený výkon jak v pracovní paměti, tak v úloze epizodické paměti kvůli selhání rychlého nového učení. Za druhé, zhoršený výkon pouze v úloze epizodické paměti lze vysvětlit selháním konsolidace informací v důsledku úpadku nebo interference založené na čase. Dosud žádná studie přímo neporovnávala pracovní paměť a zpracování dlouhodobé paměti u pacientů s mozkovými lézemi. K hodnocení pracovní paměti jsme tedy použili úlohu N-back se snadno pojmenovatelnými podněty (Lugtmeijer et al. 2019). Tímto způsobem jsme se vyhnuli zpracování komplexních podnětů, které by mohly zapojit zpracování dlouhodobé paměti, i když je retenční interval krátký (Jeneson a Squire 2012), aniž bychom vyvolali stropní efekt (Axmacher et al. 2008), který by mohl vzniknout design přizpůsobený vzorku s jednoduchými podněty.

Po úloze N-back následovala neočekávaná následná paměťová úloha, ve které museli účastníci označit, zda je objekt na stejném místě obrazovky jako během úlohy N-back. Fáze kódování je u obou úloh stejná, protože kódování probíhá při první prezentaci objektu během úlohy pracovní paměti. Během této první prezentace je objekt vázán jak na sériové pořadí, tak na prostorové umístění. Výkon pracovní paměti je založen na udržování této vázané informace pro objekt a řád, zatímco výkon na následné paměťové úloze je založen na vybavování prostorových informací vázaných na objekt. Naším prvním cílem bylo zjistit, jak souvisí pracovní paměť a výkon epizodické paměti u neselektované kohorty pacientů s cévní mozkovou příhodou. Naším druhým cílem bylo prozkoumat jedinečná a sdílená umístění lézí souvisejících spracovní paměťa epizodická paměť. K identifikaci oblastí na úrovni voxelů a ROI, které přispívají k výkonu paměti, jsme použili vícerozměrné mapování příznaků lézí a mapování příznaků lézí založené na atlasu.

zlepšit pracovní paměť:extrakt z cistanche tubulosa

Materiály a metody

Studovat design

Tato studie je součástí studie funkční architektury mozku pro vidění (FAB4V), multicentrické prospektivní kohortové studie o zraku a kognitivních funkcích po ischemické cévní mozkové příhodě u dospělých ve věku 18 až 90 let. Pacienti byli přijati mezi zářím 2015 a prosincem 2019 do jedné z následujících nemocnic v Nizozemsku: Amsterdam University Medical Center (Amsterdam UMC), Radboud University Medical Center (Radboudumc) v Nijmegenu, University Medical Center Groningen (UMCG), University Medical Center Utrecht (UMCU), Onze Lieve Vrouwe Gasthuis (OLVG), Maasziekenhuis Pantein, Rijnstate, Ommelander Ziekenhuis Groep, St. Antonius Ziekenhuis a Diakonessenhuis. Hodnocení proběhlo v jedné ze čtyř akademických nemocnic.

Etický výbor Medical Review v Utrechtu schválil studii (30-06-2015) a před účastí byl od všech účastníků získán písemný informovaný souhlas. Pacienti byli identifikováni na základě jejich zdravotních záznamů při příjmu do nemocnice a po konzultaci s ošetřujícím neurologem nebo sestrou oslovenou k účasti. Ischemická cévní mozková příhoda byla definována jako fokální neurologický deficit přetrvávající > 24 hodin. Kritéria pro zařazení: diagnóza ischemické cévní mozkové příhody stanovená odborným neurologem, věk mezi 18 a 90 lety, dostatečné znalosti nizozemštiny k porozumění pokynům k úkolu. Kritéria vyloučení: hemoragická cévní mozková příhoda, trombóza mozkových žilních sinusů, již existující kognitivní pokles (skóre větší nebo rovné 3,6 v Informant Questionnaire on Cognitive Decline u starších osob [IQCODE; Jorm, 2004], hodnotící každodenní kognitivní funkce před cévní mozkovou příhodou. s 10 lety dříve, jak uvedl informátor, např. dítě nebo manžel/ka) nebo demence, preexistující porucha zraku, psychiatrická porucha a těžká afázie.

Vyšetření proběhlo mezi 2 týdny a 6 měsíci po mrtvici. Do podskupiny paměti byli přijati pacienti, kteří se zúčastnili mezi 2. červencem{23}}16. březnem 2019 v Radboudumc, Amsterdam UMC a UMCG. U těchto pacientů byla paměť testována rozsáhleji než standardní neuropsychologické hodnocení kohortové studie. Kontrolní skupina bez mrtvice existovala s 29 staršími dospělými ve věku 62–90 let (M=72,1, SD=6,8, 13 mužů). Nebyl žádný rozdíl v úrovni vzdělání (t (107)=1.19, p=0.24), ale kontroly byly významně starší než pacienti (F (90,77)=5 .860, p < 0,001).="" záměrně="" jsme="" zvolili="" kontrolní="" skupinu="" starších="" dospělých,="" abychom="" získali="" větší="" variabilitu="" v="" chování="" a="" minimalizovali="" stropní="" výkon,="" který="" se="" může="" objevit="" u="" mladších="" zdravých="" kontrol.="" kontroly="" neměly="" v="" anamnéze="" neurologické="" onemocnění="" nebo="" kognitivní="" pokles="" (sebehodnocení).="" kontroly="" se="" rekrutovaly="" ze="" sociálních="" sítí="" a="" za="" svou="" účast="" obdržely="" peněžní="">

výhoda cistanche: zlepšení paměti

Hodnocení paměti

K posouzení vizuální pracovní paměti byla použita úloha N-back s běžnými objekty (více podrobností o úloze viz Lugtmeijer et al. 2019). Stručně řečeno, během 2-zpětného úkolu jsou podněty prezentovány v sériových prezentacích a účastníci identifikují podněty, které jsou identické s podnětem prezentovaným před dvěma pokusy. To vyžaduje časovou vazbu objednávky. Stimuly byly 50 snadno pojmenovatelných objektů, které byly prezentovány v každém ze čtyř rohů obrazovky. Doba prezentace byla 500 ms, po které následoval interstimulační interval 1500 ms. Schematický přehled úlohy je znázorněn na obr. 1. Úloha se skládala z 5 bloků po 20 pokusech se čtyřmi cíli (20 procent) na blok. Každý objekt byl prezentován dvakrát ve stejném bloku a druhá prezentace byla vždy na stejném místě jako první. Účastníci reagovali pouze na cíle přitažením joysticku směrem k nim. V případě fyzických omezení mohli účastníci reagovat slovně.

Přímo po 2-zpětném úkolu účastníci dokončili překvapivý následný test rozpoznávací paměti pro posouzení funkce epizodické paměti. Zde museli účastníci uvést, zda se objekt nyní nachází ve stejném rohu obrazovky, jako při 2-úloze zpět. Všechny objekty ze 2-zadní části byly prezentovány jednou, nebyly přidány žádné nové položky. Z 50 objektů bylo 20 prezentováno na stejném místě jako dříve (cíle). Polovina těchto cílů byla také zaměřena v úloze pracovní paměti. Tento úkol se opírá o visuoprostorovou vazbu. Podněty byly prezentovány, dokud účastník nezareagoval, v limitu 10 s (viz obr. 1).

Obr. 1 Návrh úlohy. Úloha 2-zpět zleva doprava. V pravém horním rohu je příklad podnětu z následujícího paměťového úkolu, ve kterém je správná odpověď „nepravda“, protože auto v levém dolním rohu, zatímco bylo v pravém horním rohu během 2-zálohy .

U obou úkolů byly možné čtyři typy odpovědí: shoda, chyba, falešný poplach a správná odmítnutí. Jak dobře účastníci dokázali rozlišit cíle od necílů, bylo vyjádřeno jako d-prime (d′), vyšší skóre značí lepší výkon. Kritérium odpovědi (c) odráží celkovou preferenci odpovědi ano (cíl) nebo ne (necíl). Kladné hodnoty indikují konzervativní zkreslení odpovědi, zatímco záporné hodnoty odrážejí zkreslení liberální odezvy.

Sběr obrazových dat

Účastníci podstoupili vyšetření magnetickou rezonancí {{0}}T v Radboudumc a UMCG na Siemens Magnetom Prisma, v Amsterdamu UMC a UMCU na Philips R5. U skeneru Siemens byly podrobnosti sekvence následující: T2 FLAIR (TI=1650 ms, TR=4800 ms, TE=484 ms, [FOV]=280 mm, velikost voxelu 0.9×0.9×0.9mm3). U skeneru Philips byly podrobnosti sekvence: T2 FLAIR (TI=1650 ms, TR=4800 ms, TE=253 ms, [FOV]=250 mm, velikost voxelu 1,12× 1,12 × 0,56 mm3).

Segmentace lézí a předzpracování

Léze byly vytyčeny poloautomaticky nebo plně ručně v nativním prostoru pomocí softwaru ITK-snap (Yushkevich et al. 2006) na axiálních řezech FLAIR, kontrolovány v sagitálním a koronálním směru. Hyperintenzity obklopující léze indikující další degeneraci bílé hmoty a gliózu byly zahrnuty jako součást léze. Léze byly vyznačeny třemi výzkumníky. Pro kontrolu spolehlivosti mezi hodnotiteli bylo náhodně vybráno osm skenů (10 procent) a léze byly nezávisle označeny výzkumníky. Skóre bylo vypočteno jako počet voxelů vybraných všemi třemi hodnotiteli ve vztahu k průměrnému počtu voxelů vybraných na hodnotitele (Neumann et al., 2009). Průměrné překrytí u všech tří hodnotitelů bylo 81,3 procenta (rozmezí 69,8–91,1 procenta). V případě pochybností o konkrétních skenech byl konzultován neurolog nebo radiolog.

FLAIR a maska ​​binární léze byly normalizovány na starší templát MNI pro dospělé pomocí jednotného segmentačního/normalizačního algoritmu implementovaného v SPM12 (Crinion et al. 2007; Rorden et al. 2012). U jednostranných lézí byla použita enantiomorfní normalizace, protože se ukázalo, že tato metoda je výrazně lepší než maskování nákladové funkce (Nachev et al. 2008). U bilaterálních lézí bylo aplikováno maskování nákladové funkce. Normalizace byla kontrolována u všech jedinců vizuálním porovnáním normalizované masky léze překryté na FLAIR v prostoru MNI s maskou lézí a FLAIR v nativním prostoru. Segmentace v prostoru MNI byly v případě potřeby ručně opraveny.

zlepšit paměť cistanche doplněk

Vícerozměrné mapování lézí-symptomů

Multivariační analýzy LSM byly provedeny pomocí podpůrné vektorové regrese (SVR-LSM) (Zhang et al. 2014) se sadou nástrojů, která umožňuje přidání kovariát a různé metody korekce objemu lézí (DeMarco a Turkeltaub 2018). Multivariační LSM má vyšší senzitivitu a specificitu pro detekci vztahů mezi lézí a chováním tím, že bere v úvahu intervoxelové korelace ve srovnání s metodami mapování jednorozměrného chování lézí (Zhang et al. 2014). Nastavení hodnot hyperparametrů s cenou 30 a gama 5 bylo zachováno v souladu s doporučeními z původní publikace (Zhang et al. 2014). Analýzy byly prováděny s korekcí objemu lézí a bez ní. Objem lézí byl korigován regresí objemu lézí na skóre chování a údajích o lézích v každém voxelu. To bylo založeno na doporučeních DeMarca a Turkeltauba (2018), kteří ukázali, že regrese objemu lézí na údajích o chování i lézích nejúčinněji řeší zkreslení objemu lézí, aniž by byla přehnaně konzervativní, a zároveň byla konzervativnější než běžné použita metoda přímé kontroly objemu lézí (dTLVC). Do analýz jsou zahrnuty pouze voxely, které byly poškozeny u předem nastaveného počtu účastníků, korekce známá jako „dostatečné postižení lézí. V souladu s předchozími studiemi jsme nastavili práh na 5 procent z celého vzorku (Sperber a Karnath 2017), což znamená voxely s lézí nejméně u čtyř účastníků. Pro testování statistické významnosti pro hodnoty bylo použito permutační testování (10,{12}} permutací) s voxelovým prahem p<0.005, and="" a="" clusters="" threshold="" of=""><0.05, only="" including="" clusters="" larger="" than="" 50="" voxels.="" age,="" an="" education="" level="" (scored="" in="" categories="" based="" on="" the="" dutch="" educational="" system,="" range="" 1–7,="" low="" to="" highly="" educated;="" verhage="" 1964),="" the="" interval="" between="" stroke="" and="" assessment,="" and="" scanner="" were="" regressed="" out="" from="" the="" behavioral="" scores="" and="" lesion="">

Statistické analýzy

Abychom otestovali, jak reprezentativní byla naše paměťová podskupina pro celou kohortu, testovali jsme skupinové rozdíly ve výchozích charakteristikách mezi pacienty v paměťové podskupině a pacienty v celkové kohortě pomocí nezávislého výběrového t-testu, Mann–Whitney U testu nebo Pearsona. χ2 test, je-li to vhodné. Dvoustranné hodnoty p<0.05 were="" considered="" statistically="" significant.="" performance="" on="" the="" experimental="" tasks="" was="" compared="" to="" an="" aging,="" stroke-free,="" control="" group="" with="" independent="" sample="" t-tests.="" associations="" between="" working="" memory="" and="" episodic="" memory="" performance,="" and="" performance="" and="" lesion="" volume,="" were="" tested="" with="" partial="" correlations="" (pearson's="" r),="" adjusting="" for="" age="" and="" education="" level.="" bayesian="" pairwise="" correlations="" were="" used="" to="" test="" the="" strength="" of="" the="" support="" for="" the="" null="" hypothesis="" or="" alternative="" hypothesis.="" an="" anova="" with="" age="" and="" education="" as="" covariates="" was="" used="" to="" test="" the="" difference="" between="" patients="" and="" controls="" on="" discriminability="" and="" criterion="" in="" working="" memory="" and="" episodic="" memory.="" the="" association="" between="" lesion="" volume="" and="" behavioral="" measures="" was="" assessed="" with="" correlations.="" before="" computing="" the="" correlations,="" variance="" due="" to="" age,="" education,="" the="" interval="" between="" stroke="" and="" assessment,="" and="" the="" scanner="" were="" regressed="" out="" of="" the="" behavioral="" measures="" and="" lesion="" volume.="" because="" lesion="" volume="" was="" not="" normally="" distributed,="" the="" significance="" of="" these="" correlations="" was="" assessed="" by="" permutation="" testing="" with="" 10,000="" permutations,="" in="" line="" with="" the="" lsm="" analyses.="" for="" criterion,="" both="" positive="" and="" negative="" values="" indicate="" a="" larger="" response="" bias="" and="" therefore="" less="" optimal="" response="" patterns.="" the="" value="" 0="" indicates="" no="" bias,="" positive="" values="" indicate="" a="" conservative="" bias,="" and="" negative="" values="" a="" liberal="" bias.="" therefore,="" we="" first="" tested="" whether="" lesion="" volume="" was="" associated="" with="" a="" larger="" response="" bias,="" independent="" of="" direction,="" using="" the="" absolute="" values="" of="" criterion.="" only="" if="" that="" was="" the="" case,="" we="" tested="" the="" direction="" of="" the="" effect="" using="" the="" continuous="" measure="" of="" criterion.="" this="" same="" two-step="" procedure="" was="" applied="" in="" the="" lsm="" analyses.="" to="" test="" for="" specific="" deficits,="" we="" selected="" patients="" with="" scores="" 2="" sd="" below="" the="" control="" group="" mean="" for="" each="" memory="" task="" and="" investigated="" how="" many="" of="" the="" patients="" performed="" low="" on="" both="">

čerstvé stonky cistanche

Výsledek

Účastníci

Z 289 pacientů zahrnutých do kohorty byla vybrána podskupina 105 pro účast ve studii paměti, podskupině paměti. 24 pacientů bylo vyloučeno ze všech analýz z důvodu žádné MRI (N=4), žádné FLAIR sekvence (N=8) nebo neviditelné léze (N=12). Výsledkem byl konečný vzorek 81 pacientů. Pacienti v podskupině paměti se nelišili od ostatních pacientů v kohortě v deskriptivních proměnných, charakteristikách cévní mozkové příhody, vaskulárních rizikových faktorech nebo paměťové funkci, jak bylo měřeno standardním hodnocením (tabulka 1). Jediný rozdíl mezi pacienty zařazenými do podskupiny a těmi, kteří nebyli, je počet pacientů bez MRI nebo bez léze viditelných na MRI, protože to bylo vylučovací kritérium. Žádný z pacientů ve skupině s pamětí nezanedbal na základě Bellsova testu (Gauthier et al. 1989). Tři pacienti prokázali deficit zorného pole, jeden v pravém zorném poli, další dva v levém dolním kvadrantu. Všichni pacienti uvedli, že byli schopni vnímat podněty paměťové úlohy ve všech rozích obrazovky a žádný z pacientů s deficitem zorného pole neprováděl paměťové úlohy deviantně.

Tabulka 1 Popisy pacientů v podskupině paměti a ostatních pacientů v souboru

Behaviorální výkon

Částečné korelace byly použity ke stanovení vztahu mezi výkonem v oblasti pracovní paměti a úkolu epizodické paměti, při kontrole věku a vzdělání a u pacientů pro interval mezi mozkovou příhodou a hodnocením. U pacientů nebyla zjištěna žádná významná částečná korelace pro diskriminaci, r (79)=−0.03, p=0.82. Existovala významná korelace pro kritérium, r (79)=0.30, p=0.01. Bayesovské párové korelace korigované na věk, vzdělání a interval mezi mrtvicí a hodnocením na základě hypotézy pozitivní korelace poskytly mírný důkaz ve prospěch nulové hypotézy pro žádnou korelaci v diskriminaci, BF10=0.12 a silná podpora pro korelaci mezi kritérii u obou úkolů, BF10=8.46 (Jarosz a Wiley 2014). V kontrolní skupině rozlišitelnost ani kritérium nekorelovaly (d': r (29)=-0,10, p=0,61, BF10=0,16; c: r ( 29)=0.13, p=0.49, BF10=0.43, obr. 2).

A one-way ANOVA corrected for age and education, shows that at group-level patients had lower discriminability than controls for the 2-back task (F (1, 106)=5.80, p=0.02), but not for the subsequent memory task (F (1, 104)=1.63, p=0.21). For absolute response bias, mean scores for both groups were similar in the 2-back task (F (1, 106)=0.31, p=0.58), in the subsequent memory task patients showed a stronger bias (F(1, 104)=4.61, p=0.03). This stronger response bias in the subsequent memory task is in both directions (more liberal and more conservative) as there is no difference between patients and controls for the continuous measure of criterion (F (1, 103)=0, p>0.99). Interval mezi zdvihem a hodnocením koreloval pouze s absolutním skóre při nastavení kritéria v následné úloze paměti (r (79)=0.26, p=0.02). Další výzkum s cílem získat vhled do deficitů specifických pro systém u pacientů, kteří měli horší než průměrný výkon (dvě SD pod průměrem kontrolní skupiny) z hlediska rozlišitelnosti, ukázal, že devět pacientů mělo poruchu pouze při 2-zádovém úkolu, čtyři pouze na následující paměťovou úlohu a dva na obě úlohy (obr. 2).

Distribuce lézí

Medián objemu léze byl 5,77 cm3 (rozsah 0,79–137,49 cm3). Obrázek 3 ukazuje mapu prevalence lézí, voxely postižené alespoň u čtyř pacientů mají zelenou, žlutou nebo červenou barvu. Léze v levé hemisféře jsou stejně časté jako v pravé hemisféře (tabulka 1), ačkoli střední velikost lézí je větší v pravé hemisféře (6,16 oproti 3,97 cm3).

Souvislost mezi objemem lézí a výsledky chování byla hodnocena pomocí korelací a význam těchto korelací byl hodnocen pomocí permutačních testů po zohlednění účinků věku, vzdělání, intervalu mezi mrtvicí a hodnocením a skeneru. Z hlediska rozlišitelnosti existovala významná souvislost s objemem lézí s úlohou {{0}}zpět, r (81)=−0.22, p{5}}. 02 byl větší objem lézí spojen s nižší rozlišitelností. Pro následující paměťový úkol neexistovala žádná významná korelace, r (79)=−0,12, p=0,14. U úlohy pracovní paměti nebyla žádná významná souvislost mezi absolutním zkreslením odezvy a celkovým objemem lézí, r (81)=0.10, p=0.17. Korelace mezi absolutním zkreslením odezvy na následnou paměťovou úlohu a objemem lézí byla významná, r (79)=0,32, p=0,01. Větší objem lézí byl spojen s konzervativnějším zkreslením odpovědi indikovaným významnou pozitivní korelací mezi kontinuálním měřením zkreslení odpovědi a objemem lézí, r (79)=0.32, p<0.01. results="" remained="" the="" same="" after="" the="" exclusion="" of="" one="" patient="" with="" a="" significantly="" larger="" lesion="" volume="" (="">3 SD).

Vícerozměrné mapování lézí-symptomů

Analýzy identifikované pro rozlišitelnost u 2-zadní úlohy, shluku, který se na základě atlasu CAT překrývá s předním a dlouhým segmentem obloukového fascikula v pravé hemisféře (voxelový práh p<0.005, cluster="" size="" 2277,="" peak="" voxel:="" x="37," y="−14," z="9," cluster="" wise="" p="0.02)." this="" effect="" remained="" significant="" when="" discriminability="" on="" the="" subsequent="" memory="" task="" was="" added="" as="" covariate="" (voxelwise="" threshold=""><0.005, cluster="" size="" 2277,="" peak="" voxel:="" x="37," y="−14," z="9," cluster="" wise="" p="0.02," fig.="" 4a).="" when="" lesion="" volume="" was="" corrected,="" the="" association="" was="" no="" longer="" significant="" (p="0.08," with="" subsequent="" memory="" as="" covariate="" p="0.06)." for="" discriminability="" on="" the="" subsequent="" memory="" task,="" and="" criterion="" on="" the="" 2-back="" task,="" no="" significant="" clusters="" were="" identified.="" for="" criterion="" setting="" on="" the="" subsequent="" memory="" task="" a="" cluster="" in="" the="" right="" hemisphere="" was="" identified="" that="" overlapped="" with="" the="" frontal="" operculum="" on="" the="" glasser="" atlas="" (voxelwise="" threshold="" p="" <="" 0.005,="" cluster="" size="" 1017,="" peak="" voxel:="" x="36," y="4," z="8," clusters="" p="0.04)." this="" association="" remained="" when="" adding="" criterion="" on="" the="" 2-back="" task="" (voxelwise="" threshold=""><0.005, cluster="" size="" 1198,="" peak="" voxel:="" x="36," y="4," z="8," clusters="" p="0.04)." when="" lesion="" volume="" was="" corrected="" the="" association="" was="" no="" longer="" significant="" (p="0.17," with="" 2-back="" criterion="" as="" covariate="" p="0.18)" all="" analyses="" were="" controlled="" for="" age="" and="" education,="" the="" interval="" between="" stroke="" and="" assessment,="" and="">

Mapování lézí a příznaků založené na atlasu

Z 360 Gy-matter ROI zahrnutých do opraveného GLASSER atlasu bylo 111 pokryto alespoň 4 lézemi. Atlas bílé hmoty CAT se skládá z 32 oblastí zájmu, z nichž 28 mělo dostatečné pokrytí lézí (podrobnosti viz Doplňková tabulka S1). Pokud jde o rozlišitelnost 2-záda, byla zjištěna významná korelace se stavem léze po kontrole věku, vzdělání, intervalu mezi mrtvicí a hodnocením a skeneru. Stav léze v dlouhém segmentu obloukového fascikula v pravé hemisféře byl spojen s 2-diskriminabilitou zpět (z=−3,27, práh z<−3.16, fig.="" 4),="" this="" affected="" is="" based="" on="" eight="" patients="" with="" a="" lesion="" in="" this="" tract.="" this="" effect="" remained="" no="" longer="" significant="" when="" discriminability="" on="" the="" subsequent="" memory="" task="" was="" added="" as="" a="" covariate,="" nor="" when="" lesion="" volume="" was="" corrected="" for.="" for="" the="" other="" behavioral="" measures,="" no="" association="" with="" lesion="" status="" based="" on="" the="" atlas-based="" analyses.="" age="" and="" education="" level="" did="" not="" correlate="" significantly="" with="" lesion="" status="" in="" any="" of="" the="">

Mapování lézí a příznaků na základě stopy

Abychom dále prozkoumali roli pravého arcuate fasciculus v diskriminaci pracovní paměti, provedli jsme analýzu založenou na stopách pro přední, dlouhý a zadní segment v pravé hemisféře. Pravděpodobnost odpojení byla nad úrovní šance u 22 pacientů pro přední segment fascikula obloukového, u 21 pacientů pro dlouhý segment au deseti pacientů pro zadní segment. Výsledky Mann–Whitneyho U testu odhalily, že pacienti s odpojením v zadním segmentu obloukového fascikula měli nižší rozlišitelnost při 2-zádovém úkolu (Mdn=-1,14) než pacienti s intaktní zadní segment (Mdn=0.13, U{{10}}, p=0.03). Podíl odpojení zadního segmentu negativně koreloval s diskriminací u 2-zádové úlohy, r (81)=−0,27, p=0,01. Významnost korelace byla hodnocena permutačním testováním. Účinek přetrvával, když byla zahrnuta rozlišitelnost na následnou paměťovou úlohu jako kovariát, r (79)=−0,27, p<0.01. to="" check="" whether="" the="" posterior="" segment="" of="" the="" arcuate="" fasciculus="" is="" uniquely="" negatively="" associated="" with="" discriminability="" in="" working="" memory,="" we="" conducted="" the="" same="" test="" for="" discriminability="" on="" the="" subsequent="" memory="" test.="" patients="" with="" the="" posterior="" segment="" disconnected="" had="" a="" higher="" discriminability="" than="" the="" intact="" group="" (mdn="0.67" compared="" to="" mdn="−0.12," u="207," p="0.04)." the="" correlation="" with="" severity="" was="" not="" significant="" (r="" (79)="0.19," p="0.09)." as="" the="" a-priori="" hypothesis="" is="" that="" lesions="" do="" not="" result="" in="" better="" performance,="" this="" effect="" can="" be="" interpreted="" as="" having="" a="" lesion="" in="" the="" posterior="" segment="" of="" the="" arcuate="" fasciculus="" makes="" it="" more="" likely="" to="" not="" have="" a="" lesion="" in="" a="" region="" that="" is="" crucial="" for="" discriminability="" on="" the="" subsequent="" memory="" task.="" both="" the="" behavioral="" and="" tract="" data="" were="" controlled="" for="" age,="" education,="" the="" interval="" between="" stroke="" and="" assessment,="" and="" the="" scanner.="" for="" the="" anterior="" and="" long="" segments="" of="" the="" arcuate="" fasciculus,="" there="" were="" no="" significant="" associations.="" the="" different="" results="" concerning="" the="" different="" segments="" of="" the="" arcuate="" are="" likely="" due="" to="" the="" difference="" between="" a="" binary="" atlas="" (cat)="" and="" a="" probabilistic="" atlas="" (tractotron).="" the="" cluster="" identified="" with="" the="" multivariate="" analyses="" overlaps="" with="" the="" anterior="" and="" long="" segment="" of="" the="" arcuate="" based="" on="" the="" cat="" atlas,="" but="" the="" probabilistic="" atlas="" used="" by="" tractotron="" shows="" that="" this="" cluster="" also="" overlaps="" with="" the="" posterior="" segment="" (fig.="">

Diskuse

Cílem této studie bylo porovnat teorii oddělených paměťových úložišť s teorií pracovní paměti jako aktivované dlouhodobé paměti zkoumáním behaviorálních a neuroanatomických korelátů pracovní a epizodické paměti v populaci mozkové příhody. Za tímto účelem jsme použili návrh úlohy, ve kterém jsou pracovní paměť a epizodická paměť hodnoceny na základě stejné fáze kódování. Použili jsme behaviorální a neurozobrazovací data ke zkoumání (1) vztahu mezi vizuální pracovní pamětí a výkonností epizodické paměti u pacientů s cévní mozkovou příhodou a staršími dospělými a (2) anatomických korelací funkce vizuální paměti pomocí vícerozměrných voxelů, atlasů a sledování. založené přístupy. Zjistili jsme, že rozlišitelnost v pracovní paměti a epizodické paměti byly nezávislé na úrovni chování. Naproti tomu zkreslení odpovědi korelovalo mezi pracovní pamětí a epizodickou pamětí u pacientů s cévní mozkovou příhodou. Analýzy LSM naznačily, že by mohly existovat nezávislé oblasti, které jsou spojeny s výkonností pracovní paměti a epizodické paměti.

Klíčovou otázkou v probíhající debatě o vícesložkovém modelu paměti versus pohled na pracovní paměť jako aktivovanou dlouhodobou paměť je potřeba samostatného a nezávislého úložiště krátkodobé paměti (Baddeley et al. 2019; Cowan 2019; Norris 2017 , 2019; Oberauer 2009; Shallice a Papagno 2019). Podle vícesložkového modelu je pro konstrukci nových reprezentací a aktivní udržování relačních informací zapotřebí samostatné úložiště a mechanismus (Norris 2017, 2019). Teorie aktivované dlouhodobé paměti tvrdí, že toho lze dosáhnout rychlým novým učením, při kterém se mohou vytvářet nové asociace jako nové stopy dlouhodobé paměti.

Zatímco vícesložkový model paměti vysvětluje deficity dlouhodobé paměti jako selhání zakódování reprezentace do dlouhodobé paměti, teorie aktivované dlouhodobé paměti to interpretuje jako selhání konsolidace rychle vytvořených nových stop dlouhodobé paměti ( Cowan 2019). Pokud jsou rychle vytvořené reprezentace základem asociativní paměti, interference nebo deficit v konsolidaci vysvětluje nízký výkon v následné úloze paměti, ale nevysvětluje nízký výkon pouze v úloze pracovní paměti. Naše výsledky naznačují, že mohou existovat oddělené reprezentace v pracovní paměti a epizodické paměti, protože rozlišitelnost mezi úkoly nekoreluje a někteří pacienti vykazují selektivní poškození. Zkreslení odezvy se na druhé straně může spoléhat na běžné nervové substráty v pracovní paměti a epizodické paměti, protože to koreluje mezi úkoly u pacientů s mrtvicí. Výsledky analýz LSM ukazují nezávislé oblasti, které jsou silněji spojeny s výkonností pracovní paměti a epizodické paměti.

Léze v arcuate fasciculus v pravé hemisféře byly silněji spojeny s rozlišitelností v pracovní paměti než v paměti následné, zatímco léze ve frontálním operculu v pravé hemisféře byly silněji spojeny s nastavením kritéria v následné paměti než v paměti pracovní. Vzhledem k tomu, že jsme zahrnuli skóre pro rozlišitelnost a kritérium u druhého úkolu jako kovariát, můžeme konstatovat, že v těchto regionech existuje silnější asociace pro jeden úkol než pro druhý se stavem léze. Obloukový fasciculus spojuje perisylvický kortex frontálního, parietálního a temporálního laloku. V levé hemisféře tvoří tři segmenty obloukovitě perisylvskou jazykovou síť, která je rozsáhle studována (např. Bonakdarpour et al. 2019; Catani et al. 2005). Levý přední segment byl spojen s fonologickou smyčkou, konkrétně s chybami v pořadí (Papagno et al. 2017).

Pravý obloukový fascikulus byl studován méně rozsáhle, ale dostupné studie spojovaly léze v této oblasti s prostorovým zanedbáváním (Catani a de Schotten 2008; Machner et al. 2018), vizuoprostorovým zpracováním (Rolland et al. 2018) a vizuální pracovní pamětí ( Chechlacz et al. 2014; Matias Guiu et al. 2018). Zjistili jsme, že rozlišitelnost úlohy pracovní paměti ve srovnání s úlohou epizodické paměti je silnější ve vztahu k lézím v předním a dlouhém segmentu obloukového fascikula na základě vícerozměrných analýz a analýz založených na atlasu. Analýzy založené na stopách prokázaly souvislost se zadním segmentem obloukového fascikula pouze pro rozlišitelnost v úloze pracovní paměti, ale ne v následné úloze paměti. Vzhledem k tomu, že úloha pracovní paměti je založena na časovém pořadí, naše zjištění se shodují s předchozími výsledky pro informace o verbálním pořadí v levém předním segmentu fasciculu arcuate. Zadní segment obloukového fasciculu spojuje Wernickeovy oblasti s dolním parietálním lalokem. Předchozí studie identifikovaly pravý dolní parietální lalok, který se má podílet na přeorientování zaměření pozornosti na paměťové reprezentace dříve navštěvovaných podnětů (Kizilirmak et al., 2015). Na základě našich výsledků a předchozích zjištění navrhujeme, že pravý obloukový fascikulus může souviset s visuoprostorovým skicákem. Rozdílné výsledky týkající se různých segmentů obloukového fascikula jsou pravděpodobně způsobeny rozdílem mezi binárním atlasem (CAT) a pravděpodobnostním atlasem (Tractotron). Shluk identifikovaný multivariačními analýzami se překrývá s předním a dlouhým segmentem obloukového fascikula na základě atlasu CAT, ale pravděpodobnostní atlas použitý Tractotronem ukazuje, že se tento shluk překrývá také se zadním segmentem. Všechny analýzy ukazují, že pravý arcuate fasciculus je více zapojen do pracovní paměti než následné paměti.

Analýzy DTI v budoucí studii by měly poskytnout lepší pohled na roli různých segmentů pravého obloukového fascikula v pracovní paměti. Protože analýzy založené na stopách poskytují lepší důkazy pro behaviorální korelace pro léze bílé hmoty, může to být známkou toho, že konkrétně zadní segment pravého arcuate fasciculus je nezbytný pro vizuální pracovní paměť. Nastavení kritéria bylo silnější spojené s frontálním operculem pro následnou paměť ve srovnání s pracovní pamětí. Je zajímavé poznamenat, že pro nastavení kritéria jsme nalezli pouze souvislost se stavem léze ve frontálním operkulu pro následnou paměťovou úlohu, zatímco kritérium korelovalo mezi těmito dvěma úkoly na úrovni chování. I když byla korelace statisticky významná, korelace byla slabá. Korelace může být vysvětlena třetím faktorem ovlivňujícím zkreslení odezvy na oba úkoly, i když mají různé nervové substráty. Možným faktorem souvisejícím se zkreslením odpovědi je věk (pro metaanalýzu viz Fraundorf et al., 2019). Frontální operculum bylo popsáno jako zásadní při uplatňování kontroly nad kognitivními procesy (Takayasu et al., 2011). Ukázalo se, že souvisí se selektivní pozorností a reguluje aktivitu v okcipitotemporálních oblastech zapojených do zpracování různých tříd (obličeje, domy, těla) vizuálních podnětů (Takayasu et al., 2011).

Druhá studie našla důkazy pro aktivaci frontálního opercula během interferenčních úloh, které vyžadovaly inhibici odezvy (Wager et al., 2005). Třetí studie ukázala, že vzdorování zkreslení na základě irelevantních předchozích informací bylo spojeno s aktivací frontálního opercula (Scholl et al., 2015). Tato zjištění se shodují s našimi výsledky, které naznačují, že poškození frontálního opercula může vést k silnějšímu zkreslení odezvy. Výsledky našich analýz LSM by měly být interpretovány s opatrností, protože asociace mezi výkonností paměti a lokalizací lézí již nebyly po korekci na objem lézí významné. Větší objem lézí byl spojen s nižší rozlišitelností v úloze pracovní paměti a silnějším zkreslením odezvy v následné úloze paměti. Financování toho, že objem lézí je spojen s výkonem, neruší výsledek, že specifické oblasti v mozku jsou silnější ve vztahu k jednomu paměťovému úkolu ve srovnání s druhým. Naše výsledky se částečně shodují s předchozí studií u pacientů s cévní mozkovou příhodou o diskriminaci a nastavení kritérií ve verbální rozpoznávací paměti. Stejně jako v naší studii, Biesbroek et al. (2015) uvedli, že pro stanovení kritéria je rozhodující pravý dolní frontální gyrus/frontální operculum. Tato studie ukázala, že levý mediální temporální lalok, levý temporál‐ okcipitální struktury, thalami a pravý hipokampus jsou spojeny s rozlišitelností (Biesbroek et al. 2015). Je třeba zdůraznit dva hlavní rozdíly, verbální versus vizuální povahu úkolu a distribuci lézí. Studie mapující symptomy lézí do značné míry spoléhají na distribuci celkové prevalence lézí, což vede k rozdílům mezi studiemi. Předchozí studie prokázaly různé nervové koreláty pro verbální a vizuální paměť (např. Donolato et al. 2017).

cistanche doplněk: zlepšení paměti

Výhodou studia pacientů s cévní mozkovou příhodou je, že vzhledem k náhlé povaze poškození mozku je přijatelné usuzovat na příčinné souvislosti (Karnath et al. 2019; Rorden a Karnath 2004). Kritický komentář je, že lidé s mrtvicí mohou mít vyšší vaskulární zátěž, která souvisí s funkcí paměti (Van Leijsen et al. 2019). Ve vzorku může být výběrové zkreslení, přičemž pacienti s mírnými symptomy a malými lézemi se častěji účastní výzkumu. To má důsledek pro distribuci lézí v mozku, i když je to pro studovanou populaci vlastní. Mozkové léze způsobené mrtvicí jsou určeny vaskulárním stromem, což má za následek zranitelná místa lézí a vzájemnou korelaci mezi voxely. I když mohou existovat místa v mozku, která jsou klíčová pro konkrétní úkol, který je mrtvicí postižen jen zřídka, nelze je považovat za hlavní příčiny deficitů paměti po mrtvici.

Omezením zůstává, že můžeme vyvozovat závěry pouze o voxlech/ROI s dostatečným pokrytím lézí a že některé oblasti typicky spojené s pamětí, jako je hipokampus, nebyly do analýz zahrnuty. Cílem studie bylo zjistit, jak mohou pacienti s cévní mozkovou příhodou nahlédnout do sdílených a odlišných procesů v pracovní paměti a epizodické paměti. Vzhledem k omezenému pokrytí lézí, které je však typické pro vzorek cévní mozkové příhody (Zhao et al. 2018), nemůžeme činit žádné nároky na struktury hipokampálního/mediálního temporálního laloku, které se mohou nebo nemusí podílet jak na vizuální pracovní paměti, tak na epizodickém Paměť. Současná studie však naznačuje, že s výkonností pracovní paměti (pravý obloukový fascikulus) a nastavením kritérií v epizodické paměti (pravé frontální operculum) jsou spojeny i jiné oblasti mozku. Kromě toho údaje o chování poskytují mírný důkaz, že rozlišitelnost ve vizuální pracovní paměti a epizodické paměti spolu nesouvisí, což je podpořeno nedostatkem korelace a selektivními poruchami. Poskytují také silný důkaz, že nastavení kritérií v pracovní paměti a epizodické paměti spolu souvisí. S návrhem úkolu, který jsme použili, jsme se zaměřili na posouzení pracovní paměti a epizodické paměti v jednom návrhu úkolu s použitím stejných podnětů, stejné fáze kódování a srovnatelných vazebných požadavků.

Potíž je v posouzení dvou různých procesů ve srovnatelném úkolu s omezenými matoucími faktory, které rozlišují, do kterých zpracovávaných procesů se čerpá. Je důležité zdůraznit, že oba úkoly zahrnují kontextovou vazbu. Úloha 2-zpět je úkol vazby časového pořadí, takže není založen pouze na rozpoznání objektů, protože všechny objekty se objevily dvakrát ve stejném bloku. Následná paměťová úloha hodnotila prostorovou vazbu. Je třeba zmínit několik omezení týkajících se návrhu úkolu. Za prvé, ačkoli několik studií naznačuje, že kontextová vazba pro čas a prostor závisí na hippocampu (např. Eichenbaum 2017; Yonelinas et al. 2019), nemusí mít plně překrývající se nervové koreláty. Nedávná studie ukázala, že různé podoblasti v hippocampu byly odlišně spojeny s umístěním objektu, časem objektu a asociacemi objektu a objektu ve vývoji od dětství do adolescence na základě strukturální MRI u 171 subjektů (Lee et al. 2020). Kromě toho studie fMRI u 16 zdravých subjektů ukázala aktivace ve specifických oblastech pro prostorové uspořádání (parahippokampus) a zpracování časového řádu (Brodmannova oblast 10 v prefrontálním kortexu), navíc k obecnému zapojení hipokampu pro vyhledávání zdroje (Ekstrom et al. 2011). . Vzhledem k těmto výsledkům nemůžeme plně vyloučit možnost mrtvice selektivně ovlivnit různé typy vazby. Za druhé, hypervazba může různě ovlivnit pracovní paměť a následnou paměťovou úlohu. V literatuře o stárnutí se hyper-vazba vztahuje k neschopnosti starších dospělých potlačit irelevantní informace, což má za následek nižší výkon v úloze pracovní paměti, ale lepší výkon, když jsou dříve irelevantní informace následně testovány (např. Campbell et al. 2010).

V našem návrhu však neočekáváme, že to bude mít velký vliv. I když místo nebylo během 2-úlohy zpět relevantní, informace nebyly v rozporu a mohly být dokonce použity jako vodítko, protože cíl mohl být pouze na stejném místě jako dva předchozí pokusy. Za druhé, k hypervazbě dochází pouze podle plně implicitních pokynů (Campbell a Hasher 2018). V našem úkolu jsou účastníci výslovně upozorněni na souvislost mezi úkoly. Campbell a Hasher (2018) ukázali, že efekt hypervazby u starších dospělých mizí, když si uvědomí souvislost mezi úkoly. A konečně, naše předchozí studie, ve které jsme studovali vliv věku na paměť s tímto návrhem úkolu, neprokázala výhodu pro starší dospělé v následném paměťovém úkolu (rozsáhlejší diskusi o návrhu úkolu viz Lugtmeijer et al. 2019) . Třetí rozdíl je v kódování úloh, následná paměťová úloha je neočekávaná. Zatímco kódování pro pracovní paměť je obvykle mělké a založené na zkoušce, kódování pro plánovanou dlouhodobou retenční úlohu je propracovanější, což je výhodné pro epizodickou paměť, ale méně podstatné pro pracovní paměť (Cowan 2019; Craik a Watkins 1973). I když to může mít za následek asociace s různými neurálními substráty, než které se obvykle vyskytují v explicitních úlohách epizodické paměti, tyto instrukce zajišťují, že strategie kódování se mezi úlohami neliší. Proto je tento návrh citlivější na detekci možných překrývajících se substrátů pro pracovní paměť a epizodickou paměť.

Druhým možným rozdílem v kódování může být verbalizace. Úlohu pracovní paměti lze podpořit slovním označením předmětů (např. jablko, auto, jablko). Účastníci byli instruováni, že druhý výskyt objektu byl vždy na stejném místě jako první, takže umístění mohlo být použito jako vodítko (např. jablko v pravém dolním rohu), ale protože umístění nebylo pro úlohu pracovní paměti relevantní, není známo, zda to účastníci zahrnuli do svého slovního označení. Naše LSM analýzy navíc nenaznačují dominantní roli verbalizace. Identifikovali jsme pravohemisférické protějšky typických jazykových oblastí, které mají být spojeny s výkonem pracovní paměti. Pro klinické kognitivní hodnocení je důležité vzít v úvahu, že pacienti s cévní mozkovou příhodou mohou mít změněné zkreslení odpovědi, zejména proto, že naše výsledky ukazují, že mrtvice může ovlivnit zkreslení odezvy směrem k liberálnějšímu a konzervativnějšímu zkreslení. Závěrem lze říci, že mrtvice může mít za následek jak pracovní paměť, tak deficit epizodické paměti. Tato studie ukazuje, že rozlišitelnost v pracovní paměti a epizodické paměti jsou dva odlišné procesy, zatímco stanovení kritérií může být sdílený proces. Analýzy LSM naznačily, že nezávislé oblasti jsou silněji spojeny s vizuální pracovní pamětí (fasciculus arcuate) a nastavením kritérií v epizodické paměti (frontální operculum).