Fyzická únava ovlivňuje vlastnosti chůze u starších osob Ⅰ

Pozadí.Únava ovlivňujeself-reported fungování u starších lidí. Problémy s rovnováhou a chůzí zvyšují riziko pádu.Účinekfyzická únavau starší populace obecně, a zejména kontrola rovnováhy při chůzinení dobře známý. Tato studie zkoumá, jak opakovaný úkol sedni-stoji ovlivňuje kontrolu chůze u starších osob.

Metody.Únavové skupiny (FG) se zúčastnilo 22 osob (průměrný věk 78 let) a 22 osob (průměrný věk 80 let)v odpovídající kontrolní skupině (CG). Účastníci chodili tam a zpět po chodníku různými rychlostmi chůze. Údaje o chůzibyly upraveny pro rozdíly v rychlosti chůze před testem a po testu. Účastníci FG byli opakovaným cvičením fyzicky unaveniúkol ze sedu a stoje. Údaje o trupu byly získány pomocí tříosého akcelerometru a údaje o úrovni nohou elektronickým chodníkem.

Výsledek.Nebyly žádné skupinové rozdíly v preferované rychlosti chůze (p ¼ .96) nebo v délce kroku (p ¼ .47) poúnavný úkol, ale došlo k významnému nárůstu šířky kroku (p ¼ .023) a v mediolaterálním zrychlení trupuamplituda (p¼.038) ve skupině FG. Variabilita délky kroku (p¼.004) a variabilita zrychlení mezikrokového trupu vvertikální směr (p ¼ .002) se zvýšil a měl tendenci se zvětšovat v předozadním směru (p ¼ .10) a snížit vmediolaterální směr (p ¼ .10) pouze v FG.

Závěr.Změny chůze po afyzická únavaúkol souhlasit se změnami dříve zjištěnými u starších osob nariziko pádu, což naznačujefyzická únavamůže představovat rizikový faktor pádů u starších osob.

Zdravotní doplněk proti únavě pro starší lidi

FATIGUEje nespecifický a volně definovaný příznakspojený schronická onemocnění(1,2) a může silnězasahovat do fungování každodenního života (3). Vlastní hlášeníúnava znamená pocit únavy, snížení energie a sníženísvalová síla (4). S únavou souvisí takésvalúnava, měřeno jako ztráta svalového výkonu běhemopakovaná nebo kontinuální aktivace (5), kde je únavnostvypočítaná jako míra poklesu výkonu (6,7). Výzkumnasvalová únavase primárně zaměřil na izometricképráce pro konkrétní svalové skupiny (8). Menší pozornost byla věnovánavěnována plnění každodenních motorických úkolů.Asi 30 procent osob starších 65 let a 50 procentosoby starší 80 let každoročně klesají (9). K většině pádů docházípři chůzi a problémy s rovnováhou jsou rizikovými faktorypády (10,11). Důležitým výzkumným problémem je protoidentifikovat základní faktory přispívající ke ztrátě rovnováhy.Studie o rovnováze ve stoje u mladých zdravých dospělých končís vlivem svalové únavy na houpání těla (12,13)a větší poruchy rovnováhy po únavě proximálníve srovnání s distálními svaly nohou [14,15]. Tedy vztahmezisvalová únavav dolních končetinách a rovnovázekontrola je pravděpodobná. Také jedna nedávná studie, která hodnotila účineksvalové únavy při kontrole rovnováhy při chůzi konvčetně následných změn v pohybech trupu a hlavyúnava (16).Svalová únava je řídce dokumentována u starších osob.Petrella a kolegové (6) však našli větší fatigabilita při extenzi kolena u starších osob než vmladí a Katsiaras a spolupracovníci (7) uvedli většíúnava během extenze a flexe kolena u starších mužůve srovnání se staršími ženami.Chůze vyžaduje, aby těžiště těla bylo uvnitřhranice nosné nohy a kde je další nohadopadá na zem (17). Variabilita šířky kroku a šířky krokubyly navrženy jako opatření pro laterální rovnováhu chůzekontrola (18) a byla zjištěna variabilita délky krokuodlišit padavky od nepadajících (19,20). Zvýšený mezikrokvariabilita pohybů trupu v sagitální roviněa snížená mediolaterální (ML) variabilitarozlišovat křehké od zdravých starších osob (21).Tak mohou být charakteristiky na úrovni trupu i nohyklinický význam pro kontrolu chůze u starších osob.Vzhledem k vysokému vlivu kontroly rovnováhy při chůziriziku pádu u starších osob byla věnována překvapivě malá pozornostvěnována únavnému účinku každodenních činností na chůzi. VV této studii jsme proto chtěli unavovat starší lidifyzicky pomocí opakovaného úkolu sedni-stoj a prozkoumejvliv na vlastnosti chůze v úrovni trupu a chodidla.

METHODY

Design

Byl použit řízený experimentální design. Zásahskupina, zde nazývaná únavová skupina (FG).pre-a post-testy s opakovaným úkolem sedni a stojimezi testy. Kontrolní skupina (CG) provedla před apo testech bez únavy mezi testy.

Účastníci

Účastníci byli vybráni ze studie o účinkuoperace šedého zákalu na rovnováze a chůzi. Všichni účastníci byli70 let nebo starší, schopný samostatně ujít 10 m,a během posledního neměl žádnou cévní mozkovou příhodu ani operaci dolních končetin6 měsíců. Kognitivně postižené [Mini-Mental Status Examinationskóre (22) z, 20/30] nebo nevyléčitelně nemocné osobyvyloučeno. Potenciální účastníci byli pozváni na 6-týdenpooperační hodnocení. Účastníci CG (N ¼ 22) byli rekrutováni po účastnících FG a byli spárovánipro pohlaví a věk na úrovni skupiny s FG (N¼22). Všechnoúčastníci byli posouzeni geriatrem a tive FG nebyly zjištěny žádné zdravotní kontraindikaceza provedení únavného úkolu. Studie probíhala podlek Helsinské deklaraci a byl schválenRegionální etická komise.

Testovací postupy

Testování trvalo asi 15 minut. Únavový postuptrvalo dalších 5-15 minut. Účastníci FG začali choditihned po únavě. Účastníci CG mělipřibližně 10 minut mezi před a po testu.

Protokol o únavě.Účastníci FG byli požádáni, aby vstaliz 46-cm židle s pevnou opěrkou bez područek. Účastnícidostali pokyn, aby zkřížili ruce a opakovaně se zvedli do vzpřímené polohypozici a opět se vysokou rychlostí posaďte. Při únavě,byli zkoušejícím slovně povzbuzeni, aby pokračovalidokud se necítili příliš vyčerpaní na to, aby provedli další opakování. Dvaosoby nemohly mít zkřížené ruce a bylyproto bylo dovoleno vstát s volnými pažemi.

Předběžné testy chůze.—Účastníci šli po 7- mchodník, kde byly registrovány vlastnosti času a chůzepro střední 4,7 m. Předtest zahrnoval zahřívací chůzizkoušku a chůzi tam a zpět třikrát v různýchinstrukce o rychlosti chůze, poskytující šest sekvencí datpro každého účastníka. Pokyny byly následující a bylyvždy následované ''jednou tam a zpět'': (i) ''Procházkapomalu, jako byste čekali na autobusové zastávce,'' (ii) ''Jděte navaše preferovaná rychlost,'' a (iii) ''Choďte tak rychle, jak můžetebezpečně se obejít bez běhání.''

Posttestové testy chůze.—Účastníci FG šli zpět avpřed jejich preferovanou rychlostí. Účastníci CG opakovalipředtestový protokol, který byl nezbytný pro další studii vkterého se také účastnili. Zahřívání nebylo provedeno.V analýzách byly použity dvě chůze preferovanou rychlostí.

Výstupní opatřeníPři únavě čas a vertikální posun každého z nichpohyb ze sedu do stoje byl měřen pomocí čáry připevněné k opaskuv úrovni pasu, připojený k navijáku v úrovni podlahy (MuscleLab;Ergotest Technology, Langesund, Norsko). Počet sibyl registrován počet opakování do stoje a průměr a vrcholbyla vypočtena rychlost každého opakování. Rychlost chůze bylapočítáno z času registrovaného fotobuňkami.Zrychlení trupu bylo měřeno podél tří ortogonálníchosy pomocí triaxiálního piezorezistivního akcelerometru (15 g)připevněné k účastníkovi pásem přes oblast L3páteř a připojený k přenosnému dataloggeru. Databyly uloženy na vyměnitelné paměti osobního počítačekarty Card International Association (PCMCIA) a následněpřeneseny do počítače pro offline zpracování.Akcelerometr může zaznamenat statickou složku v důsledkuvychýlit z vodorovné roviny. Tato součást byla opravenapro posouzení dynamického zrychlení během chůze (23).Stopy byly identifikovány 4,{1}}metrovým elektronickým zařízenímchodník (GAITRite; CIR Systems Inc., Havertown, PA).Délka kroku, šířka kroku, variabilita délky kroku a krokjako výsledná měřítka byla použita variabilita šířky.

Analýza dat

Signálové zpracování dat zrychlení bylo provedeno vMATLAB 7.1 (MathWorks Inc., Natick, MA). Statistickýanalýzy byly provedeny v aplikaci Microsoft Excel 11.0 (Redmond, WA) a SPSS 13.0 (Chicago, IL). Hladina alfaPro statistickou významnost byla vybrána 0.05.Únava byla vypočtena jako rozdíl průměrné rychlostia také maximální rychlosti mezi první a poslední pěticí siobstát ve zkouškách. Amplitudy zrychlení trupu pro každou chůzipokusy byly vyjádřeny středními hodnotami (RMS).Variabilita zrychlení trupu byla hodnocena autokoremvztahový postup. Dokonalá replikace cyklu chůzesignál mezi sousedními kroky vrátí autocorrelační koeficient 1 a žádná asociace koeficient 0,což znamená, že čím vyšší je autokorelační koeficient, tímsnížit variabilitu mezi kroky. Postupy pro získáníautokorelační koeficienty jsou popsány jinde (24).Software elektronického chodníku (GAITRite34sg 2005)byl použit k výpočtu parametrů došlapu. Šířka kroku a krokdélka byla registrována ze stop a šířka kroku varischopnost a variabilita délky kroku byly vypočteny jako standardodchylka šířky kroku a délky kroku pro každý pokus.Mnoho proměnných chůze souvisí s rychlostí, a proto by mělybýt posouzen při srovnatelných rychlostech (25). Na základě šestichůze v předtestu jsme vypočítali individuální čtyřkolkuodhad ratické křivky sledované proměnné chůze, přesrychlostní rozsah předvedený tímto účastníkem. Pak bychom mohliporovnat výkon daného účastníka v posttestu sbodové odhady z křivky představující ekvivalentrychlosti chůze během předběžného testu. Rozdíl mezi post-testempři preferované rychlosti chůze a odhadu bodu před zkouškou při anekvivalentní rychlost byla použita jako míra změny, aspříklad na obrázku 1. Výsledky byly vypočteny jakoprůměr dvou pokusů.Parametrické a neparametrické testy pro nezávislé vzorkybyly použity k testování skupinových rozdílů v charakteristikách vzorku. Byl použit obecný lineární model s opakovanými měřenímipoužívá se k testování změn charakteristik chůze od pre- doposttest pro FG vzhledem k CG (Time * Groupinterakce) a pro celý vzorek (hlavní vliv času),kde byla řízena pro preferovanou rychlost chůze při předběžném testu jakostejně jako u předchozího zdvihu, vzhledem k tomu, že početosob s dřívější cévní mozkovou příhodou bylo 8 ve FG a 4 vCG. Párový vzorekt test byl použit k testování únavnostiběhem úkolu sedni-stoji.

RVÝSLEDKY

Charakteristiky vzorku jsou uvedeny v tabulce 1 a základní liniicharakteristiky chůze v tabulce 2. Žádné významné skupinové rozdílybyly nalezeny.

Obrázek 1. Křivočarý vztah kořene mediolaterálního (ML) zrychlenístřední čtverec (RMS) vynesený proti rychlosti chůze pro účastníka jdoucího zpěta dále ve třech různých pokynech o rychlosti chůze před testem (r). Pevnýčára, odhad kvadratické křivky; , ML zrychlení RMS pro dvě chůzepokusy s preferovanou rychlostí chůze na posttestu;s, bodové odhady představující MLzrychlení RMS při ekvivalentních rychlostech při předběžném testu.

Medián počtu pokusů ze sedu a stoje ve FG byl 25(interkvartilní rozsah: 20,0–34,5). Jeden účastník to zvládl249 pokusů, což je o 150 opakování více než u druhéhonejlepší. Průměrná a špičková rychlost ze sedu do stoje klesla zprvních pět až posledních pět pokusů (p ¼ .003 a, .001, v uvedeném pořadí) (tabulka 3). Obrázek 2 ukazuje lineárnívztah (R2 ¼ .37, p ¼ .006) mezi změnou ve špičcerychlost na opakování versus počet dokončených ze sedu do stojeopakování, což ukazuje na vyšší únavnost osobs nízkou kapacitou při provádění únavného úkolu. Údaje proúčastník, který provedl 249 pokusů ze sedu a stoje a jedenúčastníka, o kterém se věřilo, že chodí po tempu, čímž se zlepšujevýkon po celou dobu testu, což je vysoce nepravděpodobnédo testů významnosti byly zařazeny únavné úkoly (7).ale ne na obrázku.Před testem a po něm došlo k významnému nárůstupreferovaná rychlost chůze pro celý vzorek (p ¼ .003), ale neČas * Interakce ve skupině (p ¼ 0,96) (tabulka 4). Obrázek 3

demonstruje velkou změnu mezi účastníky v anteroposterior(AP), vertikální (V) a ML zrychlení trupuRMS v FG. Našli jsme však významný čas *Skupinová interakce pro amplitudu zrychlení ML (p ¼ .038), což ukazuje na větší nárůst FG před testem a po němve srovnání s CG. Významný čas * Skupinainterakce zjištěná pro mezikrokovou variabilní akceleraci trupuity ve směru V a téměř významné interakce vsměry AP a ML (p ¼ .10) indikují zvýšenévariabilita pro FG vzhledem k CG ve směruprogrese (AP a V) a snížená variabilita v MLsměru při posttestu (obrázek 4). Našli jsme na úrovni nohouvýznamný čas * Skupinové interakce pro šířku kroku a provariabilita délky kroku, což ukazuje na zvýšení FG odpřed testem po testu (obrázky 5 a 6). Ovládání pro předchozímrtvice ve skutečnosti posílila skupinové rozdíly, ale neovlivnit závěry statistických testů.

NAJDĚTE NEJLEPŠÍ PŘÍRODNÍ BYLINU NA ZLEPŠENÍ ÚNAVY

Naše pečlivě ručně vyrobená receptura Neuro Regen obsahuje ty nejlépe prozkoumané bylinky. Každý z nich ukazuje úžasný potenciál pro zmírnění únavy.

Zahrnuje:

Cistanche-

① Cistanche obsahuje různé polyfenoly a glykosidy, které mohou zvýšit aktivitu antioxidačních enzymů a mají funkci eliminace volných radikálů;

③ Cistanche má funkcivyživující ledvinua posílení jangu a může zlepšit hypothalamus-hypofýzu-hypofýzu způsobenou těžkým cvičením Funkce osy gonádpodporuje sekreci testosteronu, je prospěšný pro anabolismus těla a působí proti únavě;

④ Cistanche obsahuje řadu účinných látek, které mohou podpořit energetický metabolismus těla a působí proti únavě.