Část první Difúzně vážená MRI v genitourinárním systému
Jul 05, 2023
Abstraktní
Difuzně vážené zobrazování (DWI) představuje hlavní funkční parametr prováděný při zobrazování magnetickou rezonancí (MRI). DW sekvence se provádí získáním sady nativních snímků popsaných jejich b-hodnotami, přičemž každá b-hodnota představuje sílu difúzních MR gradientů specifických pro danou sekvenci. Spojením dat s modely popisujícími pohyb vody v tkáni se vytvoří mapa zdánlivého difúzního koeficientu (ADC), která umožňuje posouzení mobility vody uvnitř tkáně. Vysoká celularita nádorů omezuje difúzi vody a snižuje hodnotu ADC v nádorech, díky čemuž se na mapách ADC jeví jako hypointenzivní. Role této sekvence nyní značně převyšuje svá první klinická zjevení v neurozobrazování, čímž metoda pomohla diagnostikovat rané fáze mozkové ischemické cévní mozkové příhody. Aplikace se rozšiřují na celotělové zobrazování u neoplastických i nenádorových onemocnění. Tento přehled zdůrazňuje integraci DWI do zobrazení genitourinárního systému tím, že nastiňuje použití sekvence v ženské pánvi, prostatě, močovém měchýři, penisu, varlatech a MRI ledvin. V gynekologickém zobrazování je DWI nezbytnou sekvencí pro charakterizaci nádorů děložního čípku a karcinomů endometria, stejně jako pro rozlišení mezi leiomyosarkomem a benigním leiomyomem dělohy. U ovariálních epiteliálních novotvarů poskytuje DWI klíčové informace pro charakterizaci pevných složek v heterogenních komplexních ovariálních hmotách. Při zobrazování prostaty se DWI stala nezbytnou součástí multiparametrického zobrazování magnetickou rezonancí (mpMRI) k detekci rakoviny prostaty. K tomuto úspěchu významně přispěl Prostate Imaging–Reporting and Data System (PI-RADS), který skóroval pravděpodobnost významných nádorů prostaty. Jeho přínos zavedl mpMRI jako povinné vyšetření pro plánování biopsií prostaty a radikální prostatektomie. Podle podobného přístupu byla DWI zahrnuta do multiparametrických protokolů pro močový měchýř a varle. Při zobrazování ledvin není DWI schopna robustně rozlišit mezi maligními a benigními nádory ledvin, ale může být užitečná pro charakterizaci podtypů nádorů, včetně karcinomů ledvin z jasných buněk a bez jasných buněk nebo angiomyolipomů s nízkým obsahem tuku. Jedním z nejslibnějších vývojů renální DWI je odhad renální fibrózy u pacientů s chronickým onemocněním ledvin (CKD). Závěrem lze říci, že DWI představuje významný pokrok v urogenitálním zobrazování s ústřední rolí v rozhodovacích algoritmech u ženské pánve a rakoviny prostaty, což nyní umožňuje slibné aplikace při zobrazování ledvin nebo mpMRI močového měchýře a varlat.
Klíčová slova
genitourinární MRI; difúze; prostaty; ledviny; ženská pánev; rakovina.

Kliknutím sem zjistíte, co je to Cistanche
Úvod
V širokém spektru klinických zobrazovacích metod vyniká difuzně vážené MR zobrazování (DWI) svou výjimečnou hodnotou pro péči o pacienty a také svou fascinující technikou. S prostorovým rozlišením blízkým 1 mm sledují difúzně vážené (DW) sekvence volný pohyb molekul vody v tkáni na úrovni mikrometrů s faktorem zesílení blízkým tisíci. Poprvé představen v roce 1986 Le Bihanem a kol. [1] zaznamenala DWI velký rozvoj poté, co byla prokázána její schopnost detekovat mozkovou ischemii dlouho před jinými neinvazivními metodami [2,3]. Zatímco proces zhoršené difúze vody po otoku buněk je stále částečně znám [4], použití DWI se rychle rozšířilo na další onemocnění. Vzhledem k tomu, že difúze vody také klesá u nádorů v důsledku jejich vysoké buněčné hustoty, bylo v onkologii ověřeno mnoho úspěšných aplikací DWI, a přestože počáteční aplikace byly omezeny na mozek, DWI se rychle rozšířily do dalších částí těla včetně genitourinárního systému.
Urogenitální systém se obvykle vyšetřuje ultrazvukem nebo axiální počítačovou tomografií (CT) jako zobrazovací modality první linie k detekci známek maligních lézí nebo k provedení stagingu onemocnění. Přesto se zobrazování magnetickou rezonancí (MRI) ukázalo jako klíčový hráč v diagnostice a charakterizaci nádorových a nenádorových onemocnění, zčásti díky svému vynikajícímu tkáňovému kontrastu. MRI poskytuje nejen morfologické obrazy s vysokým rozlišením, ale také poskytuje různé funkční informace, jako je okysličení tkání, perfuze nebo difúze. Mezi těmito funkčními zobrazovacími technikami má DWI určitě největší dopad na léčbu pacientů s genitourinárním karcinomem. Zejména DWI se stal klíčovým nástrojem v diagnostice a stagingu mnoha gynekologických a prostatických karcinomů. A konečně, díky pokroku v metodách zmírnění respiračního pohybu, byl DWI také úspěšně aplikován na zobrazování ledvin.
Kromě rakoviny ledvin se DWI jeví jako nový nástroj, který bude s největší pravděpodobností hrát hlavní roli v klinické léčbě nenádorových onemocnění ledvin. Tato práce si klade za cíl zhodnotit současné aplikace i potenciální budoucí případy použití DWI se zaměřením na ženskou pánev, prostatu, močový měchýř, penis, varlata a ledviny.

Cistanche tubulosa
Principy difúzně vážené MRI v genitourinárním systému
Voda je nejhojnější molekulou v měkkých tkáních. Každá molekula vody nese dva vodíkové jaderné spiny, které jsou fyzikálním zdrojem signálu MRI v drtivé většině klinických aplikací. Molekuly vody procházejí chaotickým neustálým mikroskopickým pohybem, nazývaným molekulární difúze, a zkoumají dostupné prostory v intra- a extracelulárních kompartmentech. V přítomnosti silného statického magnetického pole se tyto vodíkové jaderné spiny začnou otáčet kolem osy pole v procesu zvaném precese. Frekvence precese je přímo úměrná amplitudě statického magnetického pole.
Známá technika spin echo MR [5] poskytuje intra-voxelovou refokusaci spinů „časovým zrcadlením“ jednotlivých rozdílů ve frekvencích precese. Tyto frekvenční posuny mohou nastat v důsledku lokálních nehomogenit statického magnetického pole nebo mohou být dynamicky indukovány aplikací magnetických gradientních pulzů. Přeostření spinového echa je nedokonalé, pokud pozorované spiny procházejí chaotickým pohybem, což odpovídá částečné ztrátě koherence spinu a zeslabení intenzity signálu spinového echa [6]. Pozorovaný signál MRI tedy obsahuje informace o molekulárním pohybu vody a konkrétně o omezení pohybu v důsledku různých biologických struktur [4].
Ve volném médiu je pravděpodobnost lokalizace dané molekuly vody po dané periodě 3D izotropní Gaussovou funkcí, s plnou šířkou v polovičním maximu (FWHM) rostoucí úměrně s druhou odmocninou doby pozorování. V tomto případě je skalární hodnota, zdánlivý difúzní koeficient (ADC, mm2 ·s −1 ), určena jako měření velikosti difuze [7] a zeslabení signálu MRI je jedinou exponenciální funkcí vážení gradientu sekvence. Síla takových magnetických gradientů je pojmenována pomocí písmene "b" následovaného číselnou proměnnou reprezentující amplitudu a dobu trvání aplikovaných gradientů, vyjádřenou v základních jednotkách SI s·mm−2. Typické páry b-hodnot se pohybují mezi 0–500 nebo 1000 s/mm2 pro břicho a 0–200 a 1000 s/mm2 pro pánev [8].
Při zobrazování prostaty se hodnoty pohybují mezi 0 a 2000 s/mm2, například b50, b500, b1000, b1500 a b2000. Difuzně vážené sekvence využívající hodnoty gradientu vyšší než 1000 s/mm2 lze označit jako sekvence DW s vysokými (nebo dokonce ultravysokými) b-hodnotami a jejich význam v MRI prostaty byl prokázán četnými studiemi [9,10]. V přítomnosti takových gradientů, pokud bariérové struktury omezují molekulární pohyby v tkáni, bude zachován vysoký MR signál a tkáň se bude jevit zřetelně hyperintenzivní na DW snímcích a hypointenzní na ADC, což odráží sníženou difúzi vody. Teoreticky nejjednodušší způsob měření ADC vyžaduje pouze akvizice DWI pro dvě hodnoty b a monoexponenciální fit, ale byly vyvinuty další složitější modely pro lepší popis pohybu molekul vody uvnitř biologických tkání. Tyto modely byly zkoumány hlavně v prostatě a jsou popsány ve vyhrazené části.
Vzhledem k tomu, že magnetická rezonance netestuje přímo objekt, ale jeho prostorové frekvence (uložené v tzv. k-prostoru), je zvláště citlivá na pohyb. Posun tkáně během akvizice vede k mírným a někdy i závažným artefaktům [11], například rozmazání, zdvojení obrazu a změna kontrastu tkáně. Pro korekci pohybu během akvizice byly vyvinuty různé zmírňující techniky. Nejzákladnější metodou, jak se vyhnout respiračnímu pohybu, je pořízení snímků během zadržení dechu. Časová synchronizace akvizice signálu MR s fyziologickým pohybem pak byla získána pomocí spouštění nebo synchronizace s EKG nebo respiračními křivkami. Propracovanější přístupy spočívají ve sledování polohy tkáně pomocí navigátorů založených na MR k prospektivní nebo retrospektivní korekci pohybu. V klinickém prostředí není získání vysoce kvalitních renálních nebo pánevních DW snímků během jedné apnoe vždy proveditelné. Proto mohou být zapotřebí techniky kompenzace pohybu ke zlepšení kvality obrazu DWI a k zamezení matoucímu účinku makroskopických pohybů na difúzi vody [12,13].
Aby se dále snížil účinek fyziologického pohybu, DWI se běžně získává pomocí jednorázových kódovacích schémat, která se označují jako echo planar imaging (EPI). V EPI je počáteční excitační RF puls generující MR signál následován řadou gradientních vzorů a přeostřovacích RF pulsů, které pokrývají k-prostor každého řezu. K-prostor ve frekvenční oblasti je pak převeden na obraz pomocí matematické operace, Fourierovy transformace. EPI je náchylná ke geometrickému zkreslení, když je lokální magnetické pole nehomogenní, a k dalším složitějším artefaktům, jako je nedokonalá saturace signálu tuku. Jedním z řešení, jak překonat tato omezení, je segmentace k-prostoru, avšak za cenu delší doby pořízení. Technika "Resolve" (REAdout Segmentation Of Long Variable Echo-trains) [14] spočívá ve zkrácení čtených řádků v k-prostoru, které jsou rozděleny do několika paralelních pásem, alespoň do tří. Tato funkce umožňuje zkrácení doby ozvěny a doby kódování frekvence. Na oplátku tato technika poskytuje ostřejší snímky, které jsou obecně bez zkreslení a mají vysoké prostorové rozlišení, což umožňuje široké použití u prostaty a ledvin DWI.

Kapsle Cistanche
Difúzně vážené zobrazení ženské pánve
Magnetická rezonance je doplňková zobrazovací modalita obvykle prováděná po ultrazvuku. DWI je zásadní a provádí se ve většině studií pánevních žen kromě konvenčních morfologických T1- a T{1}}vážených (T2W) sekvencí, jak je znázorněno na obrázku 1. DWI spolu s dynamickým kontrastem (DCE) ) zobrazování, je součástí funkčního zobrazovacího přístroje, který v poslední době zvyšuje diagnostický výkon MRI v oblasti gynekologické onkologie. Vzhledem k tomu, že DWI trpí špatným prostorovým rozlišením, a proto má méně anatomickou definici, musí být používán ve spojení s morfologickou sekvencí T2W [15]. DWI je zvláště užitečná při hodnocení karcinomu endometria a děložního čípku, pomáhá rozlišovat mezi benigními a maligními lézemi dělohy nebo vaječníků a hodnotí rozšíření peritoneálního tumoru u gynekologických karcinomů [16].

Obrázek 1. Normální ženská pánev 26-letého dítěte v koronální rovině. (A) obraz T2W; (B) mapa ADC; (C) b-hodnota=0 s/mm2 DW obrázek; (D) B-hodnota=1000 s/mm2 DW obrázek. Vidíme vymizení vysokého signálu tekutiny (jako ten v močovém měchýři) se zvyšujícími se hodnotami b, ale přetrvávání vysoké intenzity signálu na vysoké hodnotě b pro endometrium.
Většina nádorů děložního čípku jsou spinocelulární karcinomy, o nichž je známo, že jsou spojeny s expozicí lidskému papilomaviru (HPV) a jsou častější než adenokarcinomy děložního čípku. Zatímco diagnóza je prokázána biopsií, role zobrazování ve stagingu rakoviny je. Staging Mezinárodní federace porodnictví a gynekologie (FIGO) je nezbytný pro onkologický terapeutický management. Zahrnuje karcinom in situ (Tis), karcinom omezený na dělohu (T1), karcinom zasahující za dělohu (T2), karcinom zasahující do pánevní stěny a/nebo zahrnující dolní třetinu pochvy (T3) a karcinom invadující močový měchýř nebo konečník (T4). Pánevní MRI se doporučuje pro lokální staging cervikálních nádorů, jak je zdůrazněno v aktualizaci stagingu podle FIGO z roku 2018 [17].

Extrakt z cistanche
Kromě morfologických sekvencí T2W se DWI používá k posouzení lokální extenze karcinomu a je ekvivalentní MRI s kontrastem [18]. Axiální šikmá rovina T2W kolmá k dlouhé ose děložního čípku je důležitá při hodnocení parametrické invaze (stadium IIB) a lze ji registrovat společně se sekvencí DW s vysokou hodnotou b, aby se zlepšilo vymezení nádorové tkáně [19], jak ukazuje obrázek 2. Karcinomy děložního čípku jsou charakterizovány hypercelularitou, která má za následek vysokou intenzitu signálu (SI) na DW snímcích s vysokou hodnotou b (1000 s/mm2 ) a nízkou intenzitu signálu (SI) na mapě ADC ve srovnání s normálním cervikálním stromatem [16]. Dosud nebyla ověřena žádná mezní hodnota ADC pro predikci přítomnosti malignity, a to především z důvodu vzájemné závislosti mezi vypočtenou hodnotou ADC a rozsahem b-hodnot použitých pro výpočet [16]. V rámci sledování po léčbě lokální radioterapií a systémovou chemoterapií se DWI používá k odlišení reziduální choroby od lokální fibrózy [20] a také k detekci recidivy tumoru [21]. DWI lze také použít jako biomarker pro monitorování odpovědi nádoru [22,23]. V nedávné metaanalýze o využití umělé inteligence (AI) u gynekologických nádorů byl karcinom děložního čípku předmětem velkého počtu studií (34 ze 71), které se zaměřovaly především na prognostickou hodnotu zobrazení [24]. Vzhledem k tomu, že všechny sekvence MR jsou v AI využívány kolektivně, je stále obtížné extrapolovat konkrétní užitečnost DWI v rámci tohoto druhu přístupu černé skříňky.

Obrázek 2. MR snímky 66-leté ženy se známým karcinomem děložního hrdla. (A) Sagitální T2W snímek; (B) axiální T2W snímek kolmý na cervikální osu. Rakovina děložního čípku a její extenze se jeví jako nízko kontrastní oblast T2W (šipka) přes normální stroma a pravé parametrium, (C) vysoká hodnota b (b=1000 s/mm2 ) a (D) fúzní snímky mezi T2W a sekvence s vysokou b-hodnotou pro lepší hodnocení extenze karcinomu.
Karcinom endometria je nejčastějším gynekologickým zhoubným nádorem ve vyspělých zemích, který postihuje ženy nad 50 let. Podle Bokhman utajovaných. tion (25], tumor endometria typu I známý také jako endometrioidní karcinom je nejčastějším typem rakoviny s obecně příznivým výsledkem. 2. nejčastější histologický typ karcinomu endometria odpovídá papilárnímu adenoskvamóznímu karcinomu z jasných buněk a patří mezi skupina nádorů typu ll. Podle klasifikace FIGO je stadium I omezeno na tělo dělohy a stadium ll je definováno protažením přes cervikální stroma. vagina nebo parametrium a/nebo pánevní dno nebo představuje paraaortální lymfadenopatii, zatímco stadium IV je definováno rozšířením nádoru do sousedního močového měchýře nebo střeva nebo přítomností vzdálených metastáz.
MRI u karcinomu endometria se provádí pro stanovení stadia onemocnění. Invaze méně než 50 procent myometria do oddělení stadia la a Ib je založena na morfologické rovině T2W kolmé k dutině endometria. Karcinom endometria je obvykle hyperintenzivní vůči myometriu, ale může být obtížné jej odlišit od okolní tkáně, jak je znázorněno na obrázku 3. Na DWI karcinom vykazuje omezení difúze s vysokým signálem b-1000 a nízkými hodnotami ADC ve srovnání s normálním endometriem a sousední myometrium. Přidání DWI k T2W zobrazení významně zlepšuje staging karcinomu endometria [26,27]. Je ještě nepostradatelnější u pacientek s poruchou renálních funkcí, které nemohou mít prospěch z podávání gadolinia, a tudíž ani z MRI s kontrastem. DWI a kontrastní magnetická rezonance zůstávají nejlepším přístupem k predikci myometriální invaze, jak je podpořeno nedávnou studií o strojovém učení (28) DWI je také užitečné při detekci jiných pánevních depozit u nádorů vysokého stupně (8). Falešně pozitivní vysoký signál na DWI s nízkými hodnotami ADC v dutině endometria odpovídá sekrečnímu a hyperplastickému endometriu nebo krvi během ženského cyklu, což je snadno rozpoznatelné podle vysokého signálu na sekvencích T1W FatSat (8].

Obrázek 3. MR snímky karcinomu endometria u 93-leté ženy. (A) Sagitální T2W obraz v dutině endometria s rozšířením v myometriu menším než 50 procent jeho tloušťky. (B) Mapa ADC ukazuje omezenou difúzi v karcinomu endometria viditelnou jako tmavá oblast (šipka) v opozici s (C) vysokým signálem (šipka) na snímcích s vysokou hodnotou b (b=1000 s/mm?). (D) obraz po injekci gadolinia T1W ukazuje karcinom endometria (šipka) se zesílením menším než sval myometria.
Leiomyosarkomy jsou vzácné zhoubné nádory dělohy a tvoří méně než 10 procenta rakoviny dělohy. Rozlišení mezi benigním leiomyomem a leiomyosarkomem je zásadní pro chirurgické řešení těchto lézí. MRI a zejména DWl hrají důležitou roli v charakterizaci a léčbě obou nádorů. Kromě morfologických specifik leiomyosarkomu, jako je intermediární signál T2, nodulární okraje a hemoragické složky, „tmavé oblasti T2 a centrální nezvýšené oblasti (parametry založené na 291DW představují další základní nástroj k odlišení benigního leiomyomu od leiomyosarkomu. Jak je znázorněno na obrázku 4 děložní leiomyosarkom obvykle vykazuje nízké hodnoty ADC a zvýšenou intenzitu signálu na snímcích DW s vysokou hodnotou b ve srovnání s normálním myometriem (15). V metaanalýze Virarkar et al., která zahrnovala 795 pacientů z osmi studií, byly hodnoty ADC významně nižší u leiomyosarkomu než u leiomyomů (30). vzhledem k endometriu a hodnota ADC nižší než 0,905 x 10-3 mm?/s 31]. Příslušná senzitivita a specificita tohoto algoritmu pro klasifikaci děložních hmot byla 97 procent a 99 procent v tréninkovém souboru 156 pacientek, 88 procent a 100 procent v prvním ověřovacím souboru 42 pacientů a 83 procent a 97 procent v druhém ověřovacím souboru 59 pacientů. Fokálně nebo globálně snížený SI na základě T2W Sland DWI nižší než endometrium nám umožňuje s jistotou diagnostikovat masu jako benigní [31]. Tento slibný přístup však vyžaduje další ověření prospektivními multicentrickými studiemi.

Obrázek 4. MR snímky leiomyosarkomu u 54-leté ženy. (A) objemný leiomyosarkom se středním 2W signálem a nepravidelnými hranicemi (šipka). Část leiomyosarkomu demonstruje omezení difúze s nízkými hodnotami (B) ADC a vysokým signálem na (C) b-1000 sekvenci D) po injekci gadolinia T1 W sekvence ukazuje absenci centrálního zesílení konzistentního s centrální nekrózou. Všechny rysy jsou charakteristické pro malignitu v leiomyomu.
Ovariální nádor je hlavně epiteliální typ rakoviny (95 procent), včetně serózních a mucinózních rakovin. Dvě další kategorie zahrnují typ stromálního tumoru pohlavního provazce a tumoru ze zárodečných buněk. Karcinom ovaria je nejsmrtelnější ze všech gynekologických karcinomů s prognózou určenou počátečním stagingem v době detekce. Přesná charakterizace je proto prvořadá pro poskytnutí přesného určení pacientovy prognózy. Prvotní diagnóza je obvykle dosažena ultrazvukovým vyšetřením, zatímco MRI se ponechává pro neurčité případy.
Normální vaječníky obvykle vykazují vysoký SI jak na sekvencích s vysokou hodnotou b, tak na odpovídajících mapách ADC, což odpovídá takzvanému efektu „T2 prosvítání“. DWI je zásadní pro charakterizaci podezřelé solidní složky v heterogenních komplexních ovariálních hmotách, identifikuje solidní vysoký obsah celularity u maligních nádorů vaječníků (32 podle současných doporučení Evropské společnosti pro urogenitální radiologii (ESUR) (33 Ilustrativní snímky MR adenokarcinomu lze nalézt v Obrázek 5. Společná registrace mezi DWI s vysokou hodnotou b a morfologickými snímky T2W je pro tento účel velmi účinná.Adnexální léze může být klasifikována jako benigní, pokud je její pevná složka hypointenzivní jak na snímcích s vysokou hodnotou b DWI, tak na snímcích T2W (tmavá/tmavá" léze) [34]. Samotná DWI však nestačí k posouzení malignity ovariálního nádoru, protože některé benigní léze, jako jsou zralé cystické teratomy, endometriomy nebo funkční hemoragické cysty, mohou vykazovat ztíženou difúzi ( 16,32,35] Dynamické kontrastní MRI sekvence jsou nezbytné pro další posouzení pravděpodobnosti malignity.

Obrázek 5. Histologicky prokázaný adenokarcinom levého vaječníku u 64-leté ženy. (A) T2Hyperintenzivní heterogenní hmota levého adnexu vedle dělohy (*). Tkáňová dvoulaločná levá adnexální hmota s částmi nízkých (B) hodnot ADC a vysokým (C) b-1000 signálem konzistentním s omezením difúze v lézi (C). Po injekci gadolinia (D) T1W sekvence se saturací tukem ukazuje heterogenní zesílení (šipka).
Důležitá úloha DWI při charakterizaci nádorů vaječníků je dobře demonstrována v nedávném zavedení skórovacího systému Ovarian-Adnexal Reporting and Data System (O-RADS)-MRI, což je mezinárodní úsilí o zlepšení standardizace adnexálních zpráv MRI (36 ,37]. T2W snímky a DWI jsou dostatečné k odlišení lézí s pevným obsahem v téměř jistě benigních případech (O-RADS-MRI 2) a vyšším (O-RADS-MRI3 až 5), jako vzor zesílení homogenně hypointenzivních lézí na T2W a DWimages nemají vliv na klasifikaci O-RADS-MRI (37). Rizikové skóre O-RADS-MRI je založeno na prospektivní multicentrické studii u 1194 žen s histologickým vyšetřením a {{20} Skóre rizika poskytuje celkovou přesnost 92 procent, senzitivitu 93 procent, specificitu 91 procent, pozitivní prediktivní hodnotu 71 procent a negativní prediktivní hodnotu 98 procent s dobrá shoda mezi mladšími a zkušenými čtenáři, jak dokládá kappa-skóre 0,784 [36]. Validace a klinická akceptace O-RADS-MRI značně pokročily [38,39] a budou dále zlepšeny, až budou k dispozici specializovaná doporučení pro léčbu [40].

Doplněk Cistanche
Je třeba se vyvarovat některých úskalí při hodnocení difuzně vážených snímků. Jak již bylo zmíněno, jedním z nich je prosvítání T2, viděné jako přetrvávající hyperintenzita na snímcích s vysokou b-hodnotou a ADC. Ne všechny struktury s vysokým signálem difúze jsou rakovinou a je třeba si uvědomit, že zdravé tkáně mohou poskytovat nízké hodnoty ADC a vysoký signál na snímcích s vysokou hodnotou b: normální endometrium, střevo, ledviny, slezina a lymfatické uzliny [41,42]. . Další kritéria, jako je velikost, heterogenita a velmi nízké hodnoty ADC, mohou pomoci odlišit podezřelé lymfatické uzliny od normálních. Normální endometrium u žen v reprodukčním věku může také vykazovat omezenou difúzi kvůli vysoké hustotě buněk tkáně. V této záležitosti je třeba hledat kvantitativní hodnocení tkáně na ADC mapách, protože endometriální tumory vykazují ještě nižší hodnoty ADC ve srovnání s normální sousední tkání [15,16].
Závěrem lze říci, že DWI je zásadní pro stanovení malignity pánevních lézí a pro posouzení jejich rozšíření. Je to důležitá sekvence, která musí být součástí všech pánevních MRI vyšetření. Analýza těchto sekvencí musí používat jak sekvence hodnot b, tak mapu ADC, aby se předešlo nesprávné interpretaci, a musí být porovnána se signálem normální sousední struktury v pánvi. Musí být analyzován v kombinaci s morfologickými sekvencemi T2W, T1W a gadolinia, aby se předešlo chybné diagnóze některých benigních pánevních lézí jako maligních.
Reference
1. Le Bihan, D.; Breton, E.; Lallemand, D.; Grenier, P.; Cabanis, E.; Laval-Jeantet, M. MR zobrazování intravoxelových inkoherentních pohybů: Aplikace na difuzi a perfuzi u neurologických poruch. Radiologie 1986, 161, 401–407. [CrossRef] [PubMed]
2. Moseley, ME; Cohen, Y.; Mintorovitch, J.; Chileuitt, L.; Shimizu, H.; Kucharczyk, J.; Wendland, MF; Weinstein, PR Včasná detekce regionální mozkové ischemie u koček: Porovnání difuzně a T2-vážené MRI a spektroskopie. Magn. Reson. Med. 1990, 14, 330–346. [CrossRef] [PubMed]
3. Warach, S.; Chien, D.; Li, W.; Rosenthal, M.; Edelman, RR Rychlé magnetické rezonanční difúzně vážené zobrazování akutní lidské mrtvice. Neurology 1992, 42, 1717. [CrossRef] [PubMed]
4. Le Bihan, D.; Iima, M. Difúzní zobrazování magnetickou rezonancí: Co nám voda říká o biologických tkáních. PLoS Biol. 2015, 13, e1002203.
5. Jung, BA; Weigel, M. Spin echo magnetická rezonance. J. Magn. Reson. Imaging 2013, 37, 805–817. [CrossRef]
6. Stejskal, EO; Tanner, JE Měření spinové difúze: Spin Echoes v přítomnosti časově závislého gradientu pole. J. Chem. Phys. 1965, 42, 288–292. [CrossRef]
7. Szafer, A.; Zhong, J.; Anderson, AW; Gore, JC Difuzně vážené zobrazování v tkáních: Teoretické modely. NMR Biomed. 1995, 8, 289–296. [CrossRef]
8. Evropská společnost urogenitální radiologie. ESUR Rychlý průvodce zobrazením ženské pánve. Pokyny ESUR. 2019. Dostupné online: https://www.esur.org/esur-guidelines/ (přístup 1. března 2022).
9. Katahira, K.; Takahara, T.; Kwee, TC; Oda, S.; Suzuki, Y.; Morishita, S.; Kitani, K.; Hamada, Y.; Kitaoka, M.; Yamashita, Y. Ultrahigh-b-value difusion-weighted MR imaging pro detekci karcinomu prostaty: Hodnocení ve 201 případech s histopatologickou korelací. Eur. Radiol. 2011, 21, 188–196. [CrossRef]
10. Ohgiya, Y.; Suyama, J.; Seino, N.; Hashizume, T.; Kawahara, M.; Sai, S.; Saiki, M.; Munechika, J.; Hirose, M.; Gokan, T. Diagnostická přesnost ultra-high-b-value 3.0-T difuzně vážené MR zobrazení pro detekci rakoviny prostaty. Clin. Imaging 2012, 36, 526–531. [CrossRef]
11. Zaitsev, M.; MacLaren, J.; Herbst, M. Pohybové artefakty v MRI: Komplexní problém s mnoha dílčími řešeními. J. Magn. Reson. Imaging 2015, 42, 887–901. [CrossRef]
12. Clark, CA; Barker, GJ; Tofts, PS Vylepšená redukce pohybových artefaktů při difúzním zobrazování pomocí echa navigátoru a kompenzace rychlosti. J. Magn. Reson. 2000, 142, 358–363. [CrossRef] [PubMed]
13. Pei, Y.; Xie, S.; Li, W.; Peng, X.; Qin, Q.; Ano, Q.; Li, M.; Hu, J.; Hou, J.; Li, G.; a kol. Vyhodnocení simultánního vícečetného difúzně váženého zobrazení jater při 3.0 T s různými schématy dýchání. Břicho. Radiol. 2020, 45, 3716–3729. [CrossRef] [PubMed]
14. Tullos, H.; Dale, B.; Bidwell, G.; Perkins, E.; Raucher, D.; Khan, M.; James, J. SU-EI-67: Rozlišení více snímků ve srovnání se schématem akvizice jednozáběrového EPI difúzně váženého MR zobrazení. Med. Phys. 2012, 39, 3640. [CrossRef] [PubMed]
15. Tamai, K.; Koyama, T.; Saga, T.; Morisawa, N.; Fujimoto, K.; Mikami, Y.; Togashi, K. Užitečnost difuzně váženého MR zobrazování pro odlišení děložních sarkomů od benigních leiomyomů. Eur. Radiol. 2007, 18, 723–730. [CrossRef]
16. Whittaker, CS; Coady, A.; Culver, L.; Rustin, G.; Padwick, M.; Padhani, AR Difúzně vážené MR zobrazení ženských pánevních nádorů: Obrazový přehled. Rentgenografie 2009, 29, 759–774. [CrossRef]
17. Manganaro, L.; Lakhman, Y.; Bharwani, N.; Gui, B.; Gigli, S.; Vinci, V.; Rizzo, S.; Kido, A.; Cunha, TM; Sala, E.; a kol. Staging, recidiva a sledování karcinomu děložního čípku pomocí MRI: Aktualizované směrnice Evropské společnosti urogenitální radiologie po revidovaném FIGO stagingu 2018. Eur. Radiol. 2021, 31, 7802–7816. [CrossRef]
18. Lin, Y.; Chen, Z.; Kuang, F.; Li, H.; Zhong, Q.; Ma, M. Hodnocení mezinárodní federace gynekologie a porodnictví karcinomu děložního hrdla stadia IB: Porovnání difúzně váženého a dynamického kontrastního zobrazování magnetickou rezonancí při 3.0 TJ Comp. Asistujte. Tomogr. 2013, 37, 989–994. [CrossRef]
19. Park, JJ; Kim, CK; Park, SY; Park, BK Parametrial Invasion in Cervical Cancer: Fused T2-weighted Imaging and High-b-Value Diffusion-weighted Imaging with Background Body Signal Supression at 3 T. Radiology 2015, 274, 734–741. [CrossRef]
20. Park, KJ; Braschi-Amirfarzan, M.; DiPiro, PJ; Giardino, AA; Jagannathan, JP; Howard, SA; Shinagare, AB; Krajewski, KM Multimodalitní zobrazování lokálně recidivujícího a metastatického karcinomu děložního hrdla: Důraz na histologii, prognózu a léčbu. Břicho. Radiol. 2016, 41, 2496–2508. [CrossRef] [PubMed]
21. Sala, E.; Rockall, A.; Rangarajan, D.; Kubik-Huch, RA Role dynamického kontrastního a difuzně váženého zobrazování magnetickou rezonancí v ženské pánvi. Eur. J. Radiol. 2010, 76, 367–385. [CrossRef]
22. Liu, Y.; Bai, R.; Sun, H.; Liu, H.; Zhao, X. Difúzně vážené zobrazování v predikci a sledování odpovědi rakoviny děložního čípku na kombinovanou chemoradiaci. Clin. Radiol. 2009, 64, 1067–1074. [CrossRef] [PubMed]
23. Harry, VN Nové zobrazovací techniky jako biomarkery odezvy u rakoviny děložního čípku. Gynecol. Oncol. 2010, 116, 253–261. [CrossRef] [PubMed]
24. Akazawa, M.; Hashimoto, K. Umělá inteligence u gynekologických rakovin: Současný stav a budoucí výzvy – Systematický přehled. Artif. Intell. Med. 2021, 120, 102164. [CrossRef] [PubMed]
25. Bokhman, JV Dva patogenetické typy karcinomu endometria. Gynecol. Oncol. 1983, 15, 10–17. [CrossRef]
26. Beddy, P.; Moyle, P.; Kataoka, M.; Yamamoto, AK; Joubert, I.; Lomas, D.; Crawford, R.; Sala, E. Hodnocení hloubky myometriální invaze a celkového stagingu u karcinomu endometria: Porovnání difúzně váženého a dynamického kontrastního MR zobrazení. Radiologie 2012, 262, 530–537. [CrossRef]
27. Rechichi, G.; Galimberti, S.; Signorelli, M.; Perego, P.; Valsecchi, MG; Sironi, S. Myometriální invaze u karcinomu endometria: Diagnostický výkon difuzně váženého MR zobrazení při 1.5-T. Eur. Radiol. 2009, 20, 754–762. [CrossRef]
28. Rodríguez-Ortega, A.; Alegre, A.; Lago, V.; Carot-Sierra, JM; Bme, AT; Montoliu, G.; Domingo, S.; Alberich-Bayarri, Á.; Martí-Bonmatí, L. Integrace prognostických biomarkerů magnetické rezonance pro stratifikaci myometriální invaze u karcinomu endometria založená na strojovém učení. J. Magn. Reson. Imaging 2021, 54, 987–995. [CrossRef]
29. Lakhman, Y.; Veeraraghavan, H.; Chaim, J.; Feier, D.; Goldman, DA; Moskowitz, CS; Nougaret, S.; Sosa, RE; Vargas, HA; Soslow, RA; a kol. Diferenciace děložního leiomyosarkomu od atypického leiomyomu: Diagnostická přesnost kvalitativních funkcí MR zobrazení a proveditelnost analýzy textury. Eur. Radiol. 2017, 27, 2903–2915. [CrossRef]
30. Virarkar, M.; Diab, R.; Palmquist, S.; Bassett, JR; Bhosale, P. Diagnostický výkon MRI k odlišení děložního leiomyosarkomu od benigního leiomyomu: metaanalýza. J. Belg. Soc. Radiol. 2020, 104, 69. [CrossRef]
31. Wahab, CA; Jannot, A.-S.; Bonaffini, PA; Bourillon, C.; Cornou, C.; Lefrère-Belda, M.-A.; Netopýři, A.-S.; Thomassin-Naggara, I.; Bellucci, A.; Reinhold, C.; a kol. Diagnostický algoritmus k odlišení benigních atypických leiomyomů od maligních děložních sarkomů pomocí difúzně vážené MRI. Radiologie 2020, 297, 361–371. [CrossRef]
32. Fujii, S.; Kakite, S.; Nishihara, K.; Kawasaki, Y.; Harada, T.; Kigawa, J.; Kaminou, T.; Ogawa, T. Diagnostická přesnost difuzně váženého zobrazení při odlišení benigních a maligních ovariálních lézí. J. Magn. Reson. Imaging 2008, 28, 1149–1156. [CrossRef] [PubMed]
33. Forstner, R.; Thomassin-Naggara, I.; Cunha, TM; Kinkel, K.; Masselli, G.; Kubík-Huch, R.; Spencer, JA; Rockall, A. Doporučení ESUR pro MR zobrazení sonograficky neurčité adnexální masy: Aktualizace. Eur. Radiol. 2017, 27, 2248–2257. [CrossRef] [PubMed]
34. Thomassin-Naggara, I. Přínos difúzně váženého MR zobrazení pro predikci benignosti komplexních adnexálních hmot. Eur. Radiol. 2009, 19, 1544–1552. [CrossRef] [PubMed]
35. Dhanda, S.; Thakur, M.; Kerkar, R.; Jagmohan, P. Difúzně vážené zobrazování gynekologických nádorů: Diagnostické perly a potenciální úskalí. Rentgenografie 2014, 34, 1393–1416. [CrossRef]
36. Thomassin-Naggara, I.; Poncelet, E.; Jalaguier-Coudray, A.; Guerra, A.; Fournier, LS; Stojanovic, S.; Proso, I.; Bharwani, N.; Juhan, V.; Cunha, TM; a kol. Ovariální-adnexální systém hlášení dat pomocí magnetické rezonance (O-RADS MRI) Skóre pro stratifikaci rizika sonograficky neurčitých adnexálních hmot. JAMA Netw. Otevřeno 2020, 3, e1919896. [CrossRef] [PubMed]
37. Sadowski, EA; Thomassin-Naggara, I.; Rockall, A.; Maturen, KE; Forstner, R.; Jha, P.; Nougaret, S.; Siegelman, ES; Reinhold, C. O-RADS MRI systém stratifikace rizika: Průvodce hodnocením adnexálních lézí od ACR O-RADS Committee. Radiologie 2022, 303, 204371. [CrossRef]
38. Aslan, S.; Tosun, SA Diagnostická přesnost a validita O-RADS MRI skóre na základě zjednodušeného MRI protokolu: Retrospektivní studie jediného terciárního centra. Acta Radiol. 2021. [CrossRef]
39. Wong, VK; Kundra, V. Výkon O-RADS MRI skóre pro klasifikaci neurčitých adnexálních hmot v USA. Radiol. Imaging Cancer 2021, 3, e219008. [CrossRef]
40. Levine, D. MRI O-RADS: Learning about the New Risk Stratification System. Radiologie 2022, 303, 211307. [CrossRef]
41. Fournier, LS; Bourillon, C.; Brisa, M.; Rousseau, C. IRM de diffusion dans le pelvis féminin: Principy, technika, pièges et artefacts. Imag. Femme 2015, 25, 8–15. [CrossRef]
42. Nugaret, S.; Tirumani, SH; Addley, H.; Pandey, H.; Sala, E.; Reinhold, C. Pearls and Pitfalls in MRI of Gynecologic Malignancy with Diffusion-Weighted Technique. Dopoledne. J. Roentgenol. 2013, 200, 261–276. [CrossRef] [PubMed]
Thomas De Perrot 1, Christine Sadjo Zoua 1, Carl G. Glessgen 1, Diomidis Botsikas 1, Lena Berchtold 2, Rares Salomir 1, Sophie De Seigneux 2, Harriet C. Thoeny 3 a Jean-Paul Vallée 1
1 Divize radiologie, Ženevské univerzitní nemocnice a Ženevská univerzita, 1205 Ženeva, Švýcarsko; christine.sadjo@hcuge.ch (CSZ); carl.glessgen@hcuge.ch (CGG); diomidis.botsikas@hcuge.ch (DB); raresvincent.salomir@hcuge.ch (RS); jean-paul.vallee@hcuge.ch (J.-PV)
2 Divize nefrologie, Ženevské univerzitní nemocnice, 1205 Ženeva, Švýcarsko; lena.berchtold@hcuge.ch (LB); sophie.deseigneux@hcuge.ch (SDS)
3 Divize radiologie, Hôpital Cantonal Fribourgois, 1752 Villars-sur-Glâne, Švýcarsko; harriet.thoeny@h-fr.ch






