Modelování maximální entropie Oblast distribuce Morchella Dill. Ex Pers. Druhy v Číně v měnícím se klimatu, část 2

3.3.3. Hodnocení potenciálního rozděleníoblasti využitíMorchellav budoucnu

V 50. letech 20. století vykazovala celková vhodná plocha Morchella rostoucí trend. Podle tří různých scénářů se zvýšila o 3,88 procenta, 4,93 procenta a 4,69 procenta, v tomto pořadí (tabulka 5), ​​a amplituda plošného zesílení nejprve vzrostla a poté se snížila s nárůstem emisí skleníkových plynů. Přestože celková vhodná plocha v 70. letech 20. století také vzrostla, amplituda zesílení plochy se zvýšila s nárůstem emisí skleníkových plynů. Bylo simulováno zvýšení potenciálních distribučních oblastí o 2,10 procenta (RCP2,6), 6,04 procenta (RCP4,5) a 6,71 procenta (RCP8,5).

Glykosid cistanche může také zvýšit aktivitu SOD v srdeční a jaterní tkáni a významně snížit obsah lipofuscinu a MDA v každé tkáni, účinně zachycovat různé reaktivní kyslíkové radikály (OH-, H₂O₂ atd.) a chránit před způsobeným poškozením DNA. OH-radikály. Cystanche fenylethanoidové glykosidy mají silnou schopnost vychytávání volných radikálů, vyšší redukční schopnost než vitamín C, zlepšují aktivitu SOD v suspenzi spermií, snižují obsah MDA a mají určitý ochranný účinek na funkci membrány spermií. Polysacharidy Cistanche mohou zvýšit aktivitu SOD a GSH-Px v erytrocytech a plicních tkáních experimentálně senescentních myší způsobených D-galaktózou, stejně jako snížit obsah MDA a kolagenu v plicích a plazmě a zvýšit obsah elastinu. dobrý čisticí účinek na DPPH, prodlužuje dobu hypoxie u senescentních myší, zlepšuje aktivitu SOD v séru a oddaluje fyziologickou degeneraci plic u experimentálně senescentních myší Experimenty prokázaly, že Cistanche má dobrou antioxidační schopnost s buněčnou morfologickou degenerací a má potenciál být lékem k prevenci a léčbě nemocí stárnutí kůže. Zároveň má echinakosid v Cistanche významnou schopnost vychytávat volné radikály DPPH a dokáže vychytávat reaktivní formy kyslíku, bránit volnými radikály indukované degradaci kolagenu a má také dobrý opravný účinek na poškození aniontů volnými radikály thyminu.

Klikněte na Cistanche Side Effects Reddit

【Další informace:george.deng@wecistanche.com / WhatApp:{0}}】

Potenciální geografické rozšíření Morchella v 50. a 70. letech 20. století se lišilo od současné doby podle tří scénářů. Nízká vhodná plocha a vysoká vhodná plocha se zvětšily, což ukazuje trend expanze. Mezi nimi se nárůst méně vhodných regionů projevil hlavně v autonomních oblastech Heilongjiang, Jilin a Vnitřní Mongolsko a nárůst v regionech s vysokými vhodnými oblastmi se primárně nacházel v XUAR a provincii Shanxi. Plocha středně vhodného stanoviště se jen málo změnila, v 50. letech 20. století vykazovala klesající trend s nárůstem emisí skleníkových plynů, zatímco v 70. letech 20. století se nejprve rozšířila a poté degradovala (obrázek 3 a tabulky 4 a 5).

3.4. Možný vliv změny klimatu na geografické rozšíření Morchella

Obrázky 4 a S4 ukazují časový a prostorový vývoj geografického rozšíření Morchella v různých obdobích a úrovních emisí (obrázek 4). V budoucích obdobích vykazovala oblast rozšíření Morchella celkově rostoucí trend, ale rozsah růstu byl mírně odlišný.

Ve scénáři RCP2.6 se celková vhodná plocha zvýšila v 50. a 70. letech 20. století ve srovnání s dnešní dobou, ale oblast expanze v 50. letech 20. století byla větší než v 70. letech 20. století. Vhodné stanoviště by se rozšířilo do severovýchodní Číny, Vnitřního Mongolska, Qinghai a XUAR. Většina vhodných oblastí v Hunan, Jiangxi a Fujian by se zmenšila a vhodné oblasti v Sichuan, Guizhou, Hubei, Jiangsu, Zhejiang a Anhui by také do určité míry degradovaly. Od 50. do 70. let 20. století vhodná oblast Morchella klesala a degradační oblasti byly hlavně v provinciích Heilongjiang, Jilin a Sichuan.

Ve scénáři RCP4.5 byly trendy expanze a degradace oblasti vhodné pro Morchella v 50. a 70. letech 20. století zhruba stejné jako ve scénáři RCP2.6. Byl zde však rozdíl v nově přidaných a degradovaných oblastech od 50. do 70. let 20. století ve srovnání s těmi ve scénáři RCP2.6. Kromě oblasti vhodného stanoviště v Heilongjiang, Xinjiang, Qinghai a Vnitřní Mongolsko, která by se výrazně zvýšila, vykazovaly trend expanze také Gansu, Sichuan a Tibet. Degradační oblast byla soustředěna hlavně v Hunan a Hubei; malé části Anhui, Yunnan, Guizhou a XUAR by degradovaly.

Ve scénáři RCP8.5 se nově přidané oblasti v 50. a 70. letech 20. století nacházely hlavně v Jilin, Heilongjiang a Vnitřní Mongolsko a byly výrazně větší než ty v prvních dvou scénářích; degradace byla zhruba stejná jako v prvních dvou scénářích, ale rozsah degradace se zdvojnásobil. Od 50. do 70. let 20. století se nově přidané vhodné stanoviště soustředilo v Sin-ťiangu a severozápadním Gansu, středním Vnitřním Mongolsku a jihozápadním Heilongjiangu; degradace stanoviště byla hlavně v Hunan, centrální Anhui, jihovýchodní Sichuan a některé pobřežní oblasti na jihovýchodě.

Abychom to shrnuli, vhodné oblasti Morchella obecně vykazovaly trend expanze do většiny severovýchodní Číny a malé části severozápadní Číny za různých scénářů; navíc by došlo k rozsáhlé degradaci ve střední jižní a jihovýchodní Číně, což naznačuje, že oblasti s vysokou zeměpisnou šířkou mohou být pro Morchellu vhodnější k přežití v oteplujícím se klimatu.

3.5. Změna v distribučním centru Morchella vhodných oblastí

V této studii byly geografické souřadnice distribuce Morchella v různých obdobích vypočteny pomocí nástrojů SDM. Výsledky ukazují, že současné distribuční centrum Morchella se nachází na jihozápadě provincie Shaanxi (bod C, 106◦670 E, 34◦480 N). Od LGM k MH se jeho geografické distribuční centrum přesunulo ze severu Chongqing (bod A, 108◦560 E, 31◦250 N) na jihozápad od provincie Shaanxi (bod B, 107◦300 E, 33◦850 N ), a migrační vzdálenost byla 305,70 km. V budoucnu, bez ohledu na scénář, by distribuční těžiště Morchella migrovalo na severovýchod od provincie Gansu nebo dokonce do provincie Ningxia (obrázek 5).

4. Diskuze

Geografické rozšíření a bohatství druhů může být ovlivněno klimatem, půdou a dalšími faktory životního prostředí. Morchella je skupina nízkoteplotních aerobních hub, jejichž růst a prostorová distribuce může být omezena změnami teploty, světla a vlhkosti [39]. Kromě toho jsou hlavními faktory, které ovlivňují tvorbu plodnic Morchella, vlastnosti prostředí, jako je typ půdy, pH a dostupnost živin a vody v substrátu [29]. Vzhledem k tomu, že MaxEnt má určité výhody v modelování hub [40,41], tato studie diskutovala dominantní environmentální faktory ovlivňující Morchellu a její potenciální vhodná stanoviště pomocí modelu.

4.1. Změna geografického rozložení

Od 1950 let se globální oteplování zrychlilo, emise skleníkových plynů vzrostly a hladina moří stoupla [42]. Ke studiu vlivu změny klimatu na geografické rozšíření Morchella, tři různé scénáře emisí skleníkových plynů (RCP2.6, RCP4.5 a RCP8.5) modelu CCSM 4.{13}} v páté zprávě IPPC byly vybrány jako klimatické proměnné. Protože mezi RCP4.5 a RCP6.0 byl malý rozdíl, zvolili jsme RCP4.5 [43]. Výsledky ukazují, že různé emisní scénáře měly určitý dopad na geografické rozšíření Morchella. Cao a kol. [38] simulovali migraci vhodných oblastí rozšíření Zelkova serrata v Číně za různých klimatických scénářů; výsledky ukázaly, že vhodné oblasti tohoto druhu se výrazně zmenšily v Guangdongu, Yunnanu, Guangxi a Hainanu a že jeho rozšíření se přesune na severovýchod s oteplováním klimatu. Na základě 89 efektivních distribučních míst Artemisia ordosica a 19 bioklimatických faktorů Lu et al. [44] předpověděli, že centrum potenciálních oblastí rozšíření Artemisia ordosica leží v poušti Mu Us za budoucích klimatických podmínek s trendem expanze do severovýchodní Číny (Jilin, Heilongjiang, Liaoning a některé části Che-pej). Pan a kol. [45] předpověděli vhodné oblasti rozšíření dvou druhů Litsea coreana, jmenovitě Litsea coreana Levl. Var. sinensis a Litsea coreana Levl. Var. lanuginosa v Číně a uvedli, že celková vhodná oblast stanoviště se v budoucnu mírně zvýší a bude migrovat do oblastí s vysokou zeměpisnou šířkou a nadmořskou výškou ve srovnání se současnými klimatickými podmínkami. Podobně jako u jiných druhů by se potenciální geografické rozšíření Morchella v budoucnu přesunulo také do severovýchodní Číny. Tyto výsledky jsou v souladu s představou, že některé druhy budou migrovat do vyšších nadmořských výšek a oblastí zeměpisné šířky, aby se přizpůsobily prostředí s budoucím oteplováním klimatu [46].

Co se týče hub, distribuce a trendy změn vhodných oblastí každého druhu jsou různé. Výzkum provedený Yuanem a kol. [20] ukázaly nejvhodnější oblasti přežití Phellinus. bauxit, Phellinus. Ignáce a Phellina. marnost se nacházela na severovýchodě (Liaoning, Jilin a Heilongjiang), východě, jihozápadě (S'-čchuan, jihovýchodní Tibet a severozápad Yunnan) a severozápadě (jihozápadní Shaanxi a jižní Gansu) Číny, což se značně překrývalo s rozšířením Morchella. Wei a kol. [40] analyzovali současnou a budoucí geografickou distribuci Ophiocordyceps sinensis na základě MaxEnt pomocí údajů o klimatu, půdě, nadmořské výšce a dalších údajích a navrhli, že její stanoviště se nacházelo hlavně v pohoří Qilian na jihu Ganzhou od Gansu, prefektuře Aba. Sichuan, severozápadní Yunnan, Qinghai (Yushu, prefektura Guoluo) a východ-střední Tibet; kromě toho geografická distribuce Ophiocordyceps sinensis vykazovala degradační trend podle různých scénářů emisí skleníkových plynů v budoucnosti, což je velmi odlišné od výsledků této studie.

4.2. Klimatické efekty

Příspěvek a význam environmentálních proměnných v distribuci druhů Morchella se v různých historických obdobích mírně lišil. Příspěvek bere v úvahu korelace mezi proměnnými prostředí, ale důležitost nikoli [47]. Výsledky této studie ukazují, že srážky, nadmořská výška a teplota jsou hlavními environmentálními faktory ovlivňujícími geografické rozšíření Morchella, a tyto výsledky jsou v souladu s výsledky výzkumu, které ukazují, že vlhkost a teplota jsou důležitými environmentálními faktory ovlivňujícími geografické rozšíření a pravděpodobnost existence. Batrachochytrium dendrobatidis [48]. Pomocí metody Jackknife byl analyzován vliv faktorů prostředí na Morchellu. Celkový příspěvek proměnných souvisejících se srážkami tvořil 36,5 procenta , celkový příspěvek proměnných souvisejících s teplotou tvořil 31 procent a příspěvek nadmořské výšky byl 22,5 procenta . Mezi nimi nejvhodnější hodnota Bio17 pro přežití Morchella nebyla menší než 22,15 mm, nadmořská výška byla asi 3082,19 m, Bio11 asi 3,84 ◦C a Bio1 asi 8.86 ◦C (obrázek 2). Pokud je hodnota těchto faktorů příliš vysoká nebo příliš nízká, ovlivní pravděpodobnost přežití Morchella. Výsledky dále naznačují, že Morchella je druh hygrofilní, nízkoteplotní houby, která preferuje prostředí s vyšší nadmořskou výškou, což je v souladu s relevantními studiemi [49]. Současně, když je teplota nízká, je zde méně různých bakterií a patogenů, což přispívá k růstu a vývoji Morchella. Tato studie však považovala nadmořskou výšku za nezávislou proměnnou a nezvažovala vztah mezi nadmořskou výškou a klimatickými proměnnými, jako je teplota a srážky. Výzkum ukázal [50], že teplota, srážky a další klimatické proměnné jsou vhodné v globálním měřítku a v mezoměřítku. Terénní proměnné, jako je nadmořská výška, pravděpodobně ovlivňují distribuci druhů v mezoměřítku. Proto by měly být dále zkoumány korelace mezi nadmořskou výškou a některými klimatickými faktory, které se v prostoru a čase mění.

Ochrana volně žijících druhů hub byla vždy vážným problémem. Druhy Morchella mají bohaté výhody a komerční trhy a rekreační sběrači považují jejich plodnice za vzácný ekonomický zdroj. V současné době odborníci na houby zkoumají vhodné podmínky pro růst druhů Morchella. Mihail a kol. [51] uvedli, že sezónní délky plodnic Morchella pozitivně korelovaly s oteplováním půdy, což ukazuje, že optimální teplota půdy v úzkém rozmezí vedla k explozivní produkci plodnic. Další výzkum ukázal, že typ vegetace a interakce mezi Morchella a cévnatými rostlinami úzce souvisí s rozšířením druhů Morchella [29,51,52]. Aby se co nejvíce zvýšil rozsah druhů Morchella a aby se zdroje volně žijících Morchella rozvíjely udržitelným způsobem, neměla by být nikdy přehlížena ochrana velmi vhodných oblastí Morchella. Vzhledem k tomu, že dopad lidských činností na druhy je obtížné měřit a vztah mezi druhy je obtížné kvantifikovat, tato studie nezvažovala účinky lidských činností a mezidruhových interakcí na geografické rozšíření Morchella.

4.3. Omezení

Distribuce druhů Morchella vykazují výrazně vysokou úroveň kontinentálního endemismu a provincialismu na severní polokouli. Některé výzkumy ukázaly, že jejich distribuce může být omezena rozptylem [53]. Na jedné straně nemohou expandovat prostřednictvím dálkového šíření (LDD), protože pokud by haploidní kolonie vyklíčené jejich askosporami neměly šanci setkat se s koloniemi opačného typu páření, nemohly by vytvářet plodnice. Kromě toho druhy Morchella produkují tenkostěnné mitotické spory, které jsou špatně adaptovány na LDD. Na druhé straně může rozšíření druhů Morchella velmi souviset s šířením zprostředkovaným člověkem. Tato studie nebrala v úvahu tyto faktory, jako je omezení rozptylu a lidské aktivity, a rozsah podmínek prostředí simulovaných v této studii se může lišit od skutečných podmínek.

5. Závěry

Na základě programu MaxEnt tato studie předpověděla distribuci a posun potenciálně vhodných biotopů Morchella v různých obdobích. Výsledky ukazují, že model mohl dobře simulovat rozsah rozšíření Morchella v Číně. Faktory prostředí, jako je Bio17, nadmořská výška, Bio11 a Bio1, měly relativně velký vliv na přežití a distribuci rodu Morchella. V současné době je celková vhodná plocha druhů Morchella v Číně 405,8195 × 104 km2. V 50. a 70. letech 20. století by se vhodné oblasti rozšířily a migrovaly do severovýchodní a severozápadní Číny. Kromě toho může MaxEnt simulovat vhodné stanoviště druhů v podmínkách měnících se klimatu, ale nezohledňuje, zda druhy mohou dohnat rychlost změny klimatu [54,55]. Proto přidání migračního procesu druhů do modelu v budoucím výzkumu by překonalo výše uvedené problémy a přesněji simulovalo dynamický proces změn druhů s prostředím nebo klimatem [56].

Příspěvky autora:Konceptualizace, Z.-HL a Y.-TC; metodika, Z.-HL; software, Y.-TC; validace, Y.-TC; formální analýza, Z.-HL, Z.-PL a Y.-TC; vyšetřování, JL, WY a Y.-TC; zdroje, X.-YG, WY, Q.-HS a M.-LL; zpracování dat, M.-LL; psaní – příprava původního návrhu, Y.-TC; psaní – recenze a úpravy, X.-YG, Z.-PL a Y.-TC; vizualizace, Y.-TC; dozor, Z.-HL; administrace projektu, Z.-HL; získávání finančních prostředků, WS, LW, Q.-HS a Z.-HL Všichni autoři si přečetli publikovanou verzi rukopisu a souhlasili s ní.

Financování:Tato práce byla spolupodporována Klíčovými projekty výzkumu, vývoje a transformace Vědeckého a technologického oddělení provincie Qinghai (2022-NK-107), klíčovým programem výzkumu a vývoje provincie Shaanxi (2022ZDLSF 06-02), Fondy vědeckého a technologického rozvoje ústřední vedoucí místní vlády provincie Qinghai (2021ZY026), tým pro inovace v oblasti vědy a technologie Shaanxi (2019TD-012), čtvrtý národní průzkum tradiční čínské medicíny Zdroje (2019-68), Výzkumný projekt reformy výuky Severozápadní univerzity (363062102018) a Program školení studentů National College Students Innovation and Entrepreneurship Training (202110697166).

Reference

1. Cristian, RP Nedávné reakce na změnu klimatu odhalují příčiny vymírání a přežití druhů. Proč. Natl. Akad. Sci. USA 2020, 117, 4211–4217.

2. Taheri, S.; Naimi, B.; Rahbek, C.; Araújo, M. Je nutné zlepšit zprávy o redistribuci druhů při změně klimatu. Sci. Adv. 2021, 7, eabe1110. [CrossRef] [PubMed]

3. Chen, IC; Hill, JK; Ohlemuller, R.; Roy, DB; Thomas, CD Rychlé přesuny výskytu druhů spojené s vysokou úrovní oteplování klimatu. Věda 2011, 333, 1024–1026. [CrossRef] [PubMed]

4. Dawson, TP Beyond forecasts: Zachování biologické rozmanitosti v měnícím se klimatu. Věda 2011, 332, 664.

5. Thapa, A.; Wu, R.; Hu, Y.; Nie, Y.; Singh, PB; Khatiwada, JR; Yan, L.; Gu, X.; Wei, F. Předpovídání potenciálního rozšíření ohrožené pandy červené v celém jejím rozsahu pomocí modelování MaxEnt. Ecol. Evol. 2018, 8, 10542–10554. [CrossRef]

6. Huang, X.; Ma, L.; Chen, C.; Zhou, H.; Ma, Z. Predikce vhodné geografické distribuce Sinadoxa Corydalifolia za různých scénářů změny klimatu v oblasti tří řek pomocí modelu MaxEnt. Rostliny 2020, 9, 1015. [CrossRef]

7. Qin, Z.; Zhang, J.; DiTommaso, A.; Wang, R.; Wu, R. Předvídání invazí Wedelia trilobata (L.) Hitchc. s modely Maxent a GARP. J. Plant Res. 2015, 128, 763–775.

8. Soberón, JM Niche a modelování oblasti distribuce: perspektiva populační ekologie. Ekografie 2010, 33, 159–167. [CrossRef]

9. Anderson, RP Rámec pro použití specializovaných modelů k odhadu dopadů změny klimatu na distribuci druhů. Ann. NY Acad. Sci. 2013, 1297, 8–28. [CrossRef]

10. Ranc, N.; Santini, L.; Rondinini, C.; Boitani, L.; Poitevin, F.; Angerbjörn, A.; Maiorano, L. Kompromisy výkonu v korekci zkreslení cílové skupiny pro modely distribuce druhů. Ekografie 2017, 40, 1076–1087. [CrossRef]

11. Elith, J.; Leathwick, JR Modely distribuce druhů: Ekologické vysvětlení a předpověď napříč prostorem a časem. Annu. Rev. Ecol. Evol. Syst. 2009, 40, 677–697. [CrossRef]

12. Guisan, A.; Zimmermann, NE Prediktivní modely distribuce stanovišť v ekologii. Ecol. Modelka. 2000, 135, 147–186. [CrossRef]

13. Thibaud, E.; Petitpierre, B.; Broennimann, O.; Davison, AC; Guisan, A. Měření relativního účinku faktorů ovlivňujících předpovědi modelu distribuce druhů. Metody Ecol. Evol. 2015, 5, 947–955. [CrossRef]

14. Qiao, H.; Soberón, J.; Peterson, AT Žádné kulky v korelativním ekologickém modelování niky: Poznatky z testování mnoha potenciálních algoritmů pro odhad niky. Metody Ecol. Evol. 2015, 6, 1126–1136. [CrossRef]

15. Phillips, SJ; Anderson, RP; Schapire, RE Modelování maximální entropie geografických distribucí druhů. Ecol. Modelka. 2006, 190, 231–259. [CrossRef]

16. Phillips, SJ; Dudík, M.; Schapire, RE Přístup maximální entropie k modelování distribuce druhů. Proč. Twenty-First Int. Conf. Mach. Učit se. 2004, 472–486. [CrossRef]

17. Hernandez, PA; Graham, CH; Mistr, LL; Albert, DL Vliv velikosti vzorku a druhových charakteristik na výkonnost různých metod modelování distribuce druhů. Ekografie 2006, 29, 773–785. [CrossRef]

18. Slunce, X.; Dlouhý, Z.; Jia, J. Víceúrovňový Maxentův přístup k modelování vhodnosti stanovišť pro pandy velké v hoře Qionglai v Číně. Glob. Ecol. Conserv. 2021, 30, e01766. [CrossRef]

19. Liu, L.; Guan, L.; Zhao, H.; Huang, Y.; Mou, Q.; Liu, K.; Chen, T.; Wang, X.; Zhang, Y.; Wei, B. Modelování vhodnosti stanovišť Houttuynia cordata Thunb (Ceercao) pomocí MaxEnt při změně klimatu v Číně. Ecol. Informovat. 2021, 63, 101324. [CrossRef]

20. Yuan, H.; Wei, Y.; Wang, X. Maxentovo modelování pro predikci potenciální distribuce Sanghuangu, důležité skupiny léčivých hub v Číně. Fungal Ecol. 2015, 17, 140–145. [CrossRef]

21. Phanpadith, P.; Yu, Z.; Li, T. Vysoká diverzita Morchella a nová linie kladu Esculenta ze severního pohoří Qinling odhalila studie založená na GCPSR. Sci. Rep. 2019, 9, 19856. [CrossRef] [PubMed]

22. Wu, H.; Chen, J.; Li, J.; Liu, Y.; Park, HJ; Yang, L. Nedávné pokroky v oblasti bioaktivních složek Morchella esculenta. Appl. Biochem. Biotechnol. 2021, 193, 4197–4213. [CrossRef] [PubMed]

23. Wen, Y.; Bi, S.; Hu, X.; Yang, J.; Li, C.; Li, H.; Yu, D.; Zhu, J.; Píseň, L.; Yu, R. Strukturní charakterizace a imunomodulační mechanismy dvou nových glukanů z plodnic Morchella importuna. Int. J. Biol. Macromol. 2021, 183, 145–157. [CrossRef] [PubMed]

24. Wang, Z.; Wang, H.; Kang, Z.; Wu, Y.; Xing, Y.; Yang, Y. Antioxidační a protinádorová aktivita izolátu triterpenoidních sloučenin z Morchella mycelium. Oblouk. Microbiol. 2020, 202, 1677–1685. [CrossRef] [PubMed]

25. Tang, Y.; Chen, J.; Li, F.; Yang, Y.; Wu, S.; Ming, J. Antioxidační a antiproliferační aktivity modifikovaných polysacharidů původně izolovaných z Morchella Angusticepes Peck. J. Food Sci. 2019, 84, 448–456. [CrossRef] [PubMed]

26. Du, X.; Zhao, Q.; Yang, Z. Přehled výzkumných pokroků, problémů a pohledů smržů. Mykologie 2015, 6, 78–85. [CrossRef]

27. Du, X.; Zhao, Q.; O'Donnell, K.; Rooney, AP; Yang, Z. Multigenová molekulární fylogenetika odhaluje skutečné smrže (Morchella) v Číně zvláště druhově bohaté. Fungal Genet. Biol. 2012, 49, 455–469. [CrossRef]

28. Du, X.; Zhao, Q.; Xu, J.; Yang, Z. Vysoká příbuzenská plemenitba, omezená rekombinace a odlišné evoluční vzorce mezi dvěma sympatickými druhy smržů v Číně. Sci. Rep. 2016, 6, 22434. [CrossRef]

29. Hussain, S.; Sher, H. Ekologická charakterizace stanovišť Morel (Morchella spp.): Mnohorozměrné srovnání ze tří lesních typů okresu Swat, Pákistán. Acta Ecol. Hřích. 2021, 41, 1–9.

30. Davidson, EA Reprezentativní koncentrační cesty a scénáře zmírnění pro oxid dusný. Environ. Res. Lett. 2012, 7, 024005.

31. Fotheringham, AS; Oshan, TM Geograficky vážená regrese a multikolinearita: Vyvrácení mýtu. J. Geografické heslo Prag ; Syst. 2016, 18, 303–329. [CrossRef]

32. Garza, G.; Rivera, A.; Venegas Barrera, CS; Martinez-Ávalos, JG; Dale, J.; Feria Arroyo, TP Potenciální dopady změny klimatu na geografické rozšíření ohroženého rostlinného druhu Manihot Walkera. Lesy 2020, 11, 689.

33. Dormann, CF; Elith, J.; Bacher, S.; Buchmann, C.; Carl, G.; Carré, G.; Marquéz, JRG; Gruber, B.; Lafourcade, B.; Leitão, PJ; a kol. Kolinearita: Přehled metod, jak se s ní vypořádat, a simulační studie hodnotící jejich výkon. Ekografie 2013, 36, 27–46. [CrossRef]

34. Dai, X.; Wu, W.; Ji, L.; Tian, ​​S.; Yang, B.; Guan, B.; Wu, D. MaxEnt modelová predikce potenciálních rozšíření Parnassiawightiana (Celastraceae) v Číně. Biodvers. Data. J. 2022, 10, e81073. [CrossRef] [PubMed]

35. Fielding, AH; Bell, JF Přehled metod pro hodnocení chyb predikce v konzervačních modelech přítomnosti/nepřítomnosti. Environ. Conserv. 1997, 24, 38–49. [CrossRef]

36. Swets, JA Měření přesnosti diagnostických systémů. Věda 1988, 240, 1285–1293. [CrossRef]

37. Aven, T.; Renn, O. Hodnocení zacházení s riziky a nejistotami ve zprávách IPCC o změně klimatu. Risk Anal. 2015, 35, 701–712. [CrossRef]

38. Cao, C.; Tao, J. Predikce oblastí vhodného rozšíření pro Zelkova serrata v Číně při změně klimatu. Udržitelnost 2021, 13, 1493. [CrossRef]

39. Gao, L.; Wang, X.; Liu, B. Pokrok ve výzkumu genetické diverzity a kultivace Morchella. Hans J. Agric. Sci. 2020, 10, 138–143.

40. Wei, Y.; Zhang, L.; Wang, J.; Wang, W.; Niyati, N.; Guo, Y.; Wang, X. Čínská housenka houba (Ophiocordyceps sinensis) v Číně: Současná distribuce, obchodování a futures pod klimatickými změnami a nadměrným využíváním. Sci. Totální prostředí. 2021, 755, 142548. [CrossRef]

41. Elith, J.; Phillips, SJ; Hastie, T.; Dudík, M.; Chee, YE; Yates, CJ Statistické vysvětlení MaxEnt pro ekology. Potápěči. Distrib. 2011, 17, 43–57. [CrossRef]

42. Pachauri, RK; Allen, MR; Barros, VR; Broome, J.; Cramer, W.; Kristus, R.; Kostel, JA; Clarke, L.; Dahe, Q.; Dasgupta, P.; a kol. Změna klimatu 2014: Souhrnná zpráva. Příspěvek pracovních skupin I, II a III k páté hodnotící zprávě Mezivládního panelu pro změnu klimatu; IPCC: Ženeva, Švýcarsko, 2014.

43. Moss, RH; Edmonds, JA; Hibbard, KA; Manning, MR; Rose, SK; van Vuuren, DP; Carter, TR; Emori, S.; Kainuma, M.; Kram, T.; a kol. Nová generace scénářů pro výzkum a hodnocení klimatických změn. Příroda 2010, 463, 747–756. [CrossRef] [PubMed]

44. Lu, K.; Ahoj.; Mao, W.; Du, Z.; Wang, L.; Liu, G.; Feng, W.; Duan, Y. Potenciální geografické rozšíření a změny Artemisia lordosis v Číně za budoucích klimatických změn. Brada. J. Appl. Ecol. 2020, 31, 3758–3766.

45. Pan, J.; Fan, X.; Luo, S.; Zhang, Y.; Yao, S.; Guo, Q.; Qian, Z. Předpovídání potenciální distribuce dvou odrůd Litsea coreana (Leopard-Skin Camphor) v Číně při změně klimatu. Lesy 2020, 11, 1159. [CrossRef]

46. ​​Angert, AL; Crozier, LG; Rissler, LJ; Gilman, SE; Tewksbury, JJ; Chunco, AJ Předpovídají vlastnosti druhů nedávné posuny na rozšiřujících se okrajích areálu? Ecol. Lett. 2011, 14, 677–689. [CrossRef] [PubMed]

47. Liu, H.; Gong, H.; Qi, X.; Li, Y.; Lin, Z. Relativní význam environmentálních proměnných pro rozšíření invazního bahenního druhu Spartina alterniflora v různých prostorových měřítcích. Mar. Freshw. Res. 2018, 69, 790–801. [CrossRef]

48. Bie, J.; Zheng, K.; Gao, X.; Liu, B.; Ma, J.; Hayat, MA; Xiao, J.; Wang, H. Analýza prostorového rizika Batrachochytrium dendrobatidis, globálního vznikajícího houbového patogenu. EcoHealth 2021, 18, 3–12. [CrossRef]

49. Jin, L.; Chao, Y.; Ke, Z.; Dong, Y. Analýza vhodnosti klimatu a aplikace kultivace Morchella ve Wangcang. Meteor náhorní plošiny. Res. 2020, 40, 79–81.

50. Mackey, BG; Lindenmayer, DB Směrem k hierarchickému rámci pro modelování prostorového rozložení zvířat. J. Biogeogr. 2001, 28, 1147–1166.

51. Michail, JD; Bruhn, JN; Bonello, P. Prostorové a časové vzorce plodování smržů. Mycol. Res. 2007, 111, 339–346. [CrossRef]

52. Landi, M.; Salerni, E.; Ambrosio, E.; D'Aguanno, M.; Nucci, A.; Saveri, C.; Perini, C.; Angiolini, C. Shoda mezi složením cévnatých rostlin a makrofungálních společenstev v listnatých lesích ve střední Itálii. Iforest 2015, 8, 279–286. [CrossRef]

53. O'Donnell, K.; Rooney, AP; Mills, GL; Kuo, M.; Weber, NS; Rehner, SA Fylogeneze a historická biogeografie pravých smržů (Morchella) odhaluje raný křídový původ a vysoký kontinentální endemismus a provincialismus v Holarktidě. Fungal Genet. Biol. 2011, 48, 252–265. [CrossRef]

54. Engler, R.; Randin, CF; Vittoz, P.; Czã¡Ka, T.; Beniston, M.; Zimmermann, NE; Guisan, A. Předpovídání budoucího rozšíření horských rostlin pod klimatickou změnou: Záleží na kapacitě rozptylu? Ekografie 2010, 32, 34–45. [CrossRef]

55. Malcolm, JR; Markham, A.; Neilson, RP; Garaci, M. Odhadované migrační rychlosti podle scénářů globální změny klimatu. J. Biogeogr. 2002, 29, 835–849. [CrossRef]

56. Engler, R.; Hordijk, W.; Guisan, A. Balíček MIGCLIM R – Bezproblémová integrace omezení šíření do projekcí modelů distribuce druhů. Ekografie 2012, 35, 872–878. [CrossRef]

【Další informace:george.deng@wecistanche.com / WhatApp:{0}}】