Dlouhodobé rušení paměti je vyřešeno odpuzováním a přesností podle rozměrů diagnostické paměti, část 4

V další sadě průzkumných analýz, které opět kombinovaly data z experimentů 2 a 3, jsme testovali, zda rekonstrukční zkreslení na diagnostické dimenzi předpovídá přesnost asociativní paměti nad rámec toho, co bylo předpovězeno chybou bez znaménka (absolutní vzdálenost od cíle v diagnostické dimenzi) a přesnost (na diagnostické dimenzi) . Poznámka: Následující analýzy nezahrnovaly náhodné sklony pro nepodepsané chyby nebo přesnost (důvod viz Metody).

V nové éře chytrých technologií se často setkáváme s nejrůznějšími informacemi a daty. Přesnost těchto informací a údajů často přímo ovlivňuje naše rozhodnutí a úsudky. Pokud dokážeme předvídat zkreslení a korigovat je, můžeme zlepšit naši přesnost a efektivitu. Při předpovídání zkreslení také potřebujeme mít silnou paměť, abychom mohli shromažďovat a vyvolávat informace. Proto je vztah mezi zkreslenou predikcí a pamětí obzvláště důležitý.

Výzkumy ukazují, že dobrá paměť nám pomáhá lépe uchopit data a informace. To nám usnadňuje identifikaci a opravu odchylek. Zkreslení předpovědí také pomáhá zlepšit naši paměť. Protože potřebujeme používat paměť k porovnání a potvrzení správnosti dat a informací, podpoříme tím rozvoj nervové aktivity a paměťového potenciálu našeho mozku.

Kromě toho nám vylepšené předvídání zkreslení a paměť mohou pomoci stát se úspěšnějšími a sebevědomějšími v životě a práci. Vzhledem k tomu, že zkreslené předpovědi a vylepšená paměť nám umožňují analyzovat a zpracovávat informace přesněji, můžeme činit lepší úsudky a rozhodnutí, což vede k většímu úspěchu a hrdosti v každém aspektu.

Stručně řečeno, predikce zkreslení a paměť jsou dva zásadní aspekty života a práce. Pokud dokážeme aktivně posílit naše zkreslené predikční a paměťové schopnosti, budeme schopni efektivněji zpracovávat různé informace a data a dosahovat vynikajících výsledků. Je vidět, že potřebujeme zlepšit paměť. Cistanche deserticola může výrazně zlepšit paměť, protože Cistanche deserticola může také regulovat rovnováhu neurotransmiterů, jako je zvýšení hladiny acetylcholinu a růstových faktorů. Tyto látky jsou velmi důležité pro paměť a učení. Kromě toho může maso také zlepšit průtok krve a podpořit dodávku kyslíku, což může zajistit, že mozek dostane dostatek živin a energie, a tím zlepší mozkovou vitalitu a vytrvalost.

Klikněte na 10 způsobů, jak zlepšit paměť

Použitím hierarchických lineárních regresí s pevnými účinky experimentu (Exp. 2, Exp. 3) a dimenzí rysů (ať už byla ovlivněna diagnostická dimenze nebo pohlaví) se model ft výrazně zlepšil ve srovnání s nulovým modelem, kdy byla chyba nebo přesnost bez znaménka přidáno (chyba bez znaménka: χ2(1)=16.42, p < 0.001, bez znaménka. chyba=-5.72, SE=1.40; přesnost: χ2 (1)=30.27, str< 0.001, βprecision = -5.91, SE = 1.06). In other words, lower unsigned error and greater precision were associated with better associative memory. Critically, however, model ft significantly improved when bias was added to a model that already included unsigned error and precision (χ2 (1) = 4.39, p = 0.036, βbias = 2.38, SE = 1.11). 

Zkreslení tedy předpovědělo přesnost asociativní paměti nad rámec toho, co bylo vysvětleno přesností a nepodepsanými chybami. Je pozoruhodné, že model ft se také výrazně zlepšil, když byla přesnost přidána k modelu, který již obsahoval nepodepsané chyby a vychýlení (χ2(1)=26.51,p < 0.001, prec=-5. 64, SE=1.08). Dohromady tyto průzkumné analýzy naznačují, že zkreslení (odpuzování) a přesnost – navzdory tomu, že jde o korelované míry (obr. S2A, OSM) – nezávisle predikovaly výkon asociativní paměti (obr. 5).

Diskuse

Ve třech experimentech jsme zjistili, že podobnost mezi dlouhodobými pamětmi vyvolala adaptivní a rysově specifické změny obsahu těchto vzpomínek. Tyto změny jsme měřili pomocí dvourozměrného prostoru obličeje (afekt, pohlaví), což nám umožňuje odděleně měřit paměť podél adimenze, která byla diagnostická pro rozdíly mezi podobnými obličeji, a dimenze, která nediagnostikovala rozdíly. Zjistili jsme, že paměť podél dimenzí diagnostických funkcí vykazovala dvě klíčové vlastnosti: (1) systematičnost (odpuzování), které zveličuje rozdíl mezi podobnými pamětmi, a (2) větší přesnost (nižší variabilita). Nakonec jsme zjistili, že odpudivost a přesnost byly nezávisle prediktivní chyby paměti související s rušením.

Ačkoli naše paradigma bylo modelováno na základě klasických studií interference paměti (Anderson, 2003; Andersonet al., 1994; Anderson et al., 2000), odpudivý efekt, který jsme pozorovali, je odlišný od klasických interferenčních efektů. Pokud cokoliv, interference předpovídá přitažlivost v zapamatovaných rysech. Důležitým rysem našeho návrhu však je, že paměť obličeje byla testována až po rozsáhlém studiu a praxi (Chanales et al., 2021; Zhao et al., 2021). Zjistili jsme, že větší odpuzování v paměti rysů bylo spojeno s nižší interferencí v testu asociativní paměti.

I když je důležité poznamenat, že tento vztah se nepodařilo replikovat pomocí naší předem registrované analytické metody v Experimentu 3, aktualizovanou metodu považujeme za lepší přístup k řešení extrémních reakcí a vztah, který jsme pozorovali, byl zobecněn napříč experimenty a byl nezávisle významný v Experimentu 3. Vztah mezi přesnost odpuzování a asociativní paměti je pozoruhodná, vezmeme-li v úvahu, že odpuzování zásadně odráží formu chyby paměti. Chyba, kterou jsme pozorovali, však nebyla distribuována náhodně; místo toho byla systematicky odkloněna od konkurenčních vzpomínek, čímž se zvětšila reprezentativní vzdálenost mezi vzpomínkami.

Tato zjištění doplňují důkazy o koncepčně podobném zkreslení pracovní paměti (Bae & Luck, 2017; Chen a kol., 2019; Chunharas a kol., 2018; Chunharas a kol., 2019; Golomb, 2015) a vizuální pozornosti (Won a kol. , 2020; Yu & Geng, 2019). Všudypřítomnost těchto zkreslení napříč doménami naznačuje, že odpuzování je základním adaptivním mechanismem pro řešení interference.

Ústředním a novým cílem této studie bylo porovnat odpuzování v dimenzích diagnostických versus nediagnostických vlastností. Skutečnost, že odpor byl silnější pro diagnostický rozměr, poskytuje důležitý důkaz, že vzpomínky nebyly globálně zveličovány (vzhledem ke středu prostoru obličeje) v reakci na konkurenci. Je kritické, že ve studiích, kde je zkoumána pouze jedna charakteristická dimenze (Chanales et al., 2021; Zhao et al., 2021), nelze tuto interpretaci vyloučit. Je také pozoruhodné, že vzhledem k tomu, že mapování mezi efektem a pohlavím a diagnostickou a nediagnostickou dimenzí bylo mezi účastníky vyváženo, nelze naše výsledky vysvětlit z hlediska zaujatosti podél jedné dimenze rysů, která se zobecnila napříč všemi tvářemi, jak se může vyskytnout při učení kategorií (Goldstone, 1998 Goldstone & Steyvers, 2001). Konečně, vztah mezi odpuzováním a interferencí paměti byl selektivní pro dimenzi diagnostických vlastností, což potvrdilo, že globální předsudky nebyly adaptivní. Hospodářská soutěž tak spustila cílená a adaptivní narušení, která se přednostně vyskytovala v dimenzi, která byla pro diskriminaci zásadní.

Tato zjištění poskytují novou podporu pro výpočetní modely rušení paměti, které navrhují cílené, funkce specifické změny v reprezentaci paměti (Hulbert & Norman, 2015; Norman et al., 2006; Norman et al., 2007).

Stejně jako u efektů odpuzování jsou pozorované efekty přesnosti v ostrém kontrastu s typickými efekty interference. Konkrétně, zatímco předchozí studie ukázaly, že interference snižuje přesnost v paměti rysů (Berens a kol., 2020; Pertzov a kol., 2017; Sun a kol. al., 2017), naše zjištění odhalují, že interference paměti byla spojena s relativním zvýšením přesnosti paměti při srovnání diagnostických a nediagnostických dimenzí.
Důležité však je, že jsme definovali přesnost jako směrodatnou odchylku napříč opakovanými testy stejné paměti. Tato míra přesnosti byla ortogonální k odpudivosti (nebo přesnosti), protože odrážela konzistenci, se kterou byly tváře zapamatovány, bez ohledu na vzdálenost mezi zapamatovanými a skutečnými hodnotami (absolutní chyba). Jinými slovy, pokud je každý rys obličeje reprezentován distribucí potenciálně zapamatovatelných hodnot, odpuzování by odráželo posun v této distribuci, zatímco přesnost by odrážela sníženou variabilitu v tomto rozložení (Yu & Geng, 2019).

To je klíčový bod, protože dřívější měření přesnosti paměti často předpokládala distribuci soustředěnou kolem skutečné (veridické) hodnoty paměti (např. Brady et al., 2013; Cooper & Ritchey, 2019; Harlow & Donaldson, 2013; Harlow & Yonelinas, 2016; Nilakantan et al., 2017; Nilakantan et al., 2018; Rhodeset al., 2020; Richter et al., 2016). I když je to v mnoha kontextech rozumný předpoklad, současná zjištění poskytují jasný důkaz v souvislosti s interferencí paměti, že tento předpoklad je porušen.

Zajímavou cestou pro budoucí výzkum bude charakterizovat vztah mezi odpudivostí a přesností. Zde byla tato měření matematicky odlišná a nezávisle predikovala asociativní paměťové interference. Odpuzování i přesnost však mají za následek zvětšující se reprezentační vzdálenost mezi konkurenčními pamětmi a mohou proto sloužit společnému účelu. Mezi těmito měřeními byla silná korelace, přičemž větší odpuzování předpovídalo větší přesnost (obr. S2A, OSM). Odpuzování a přesnost tedy mohou být odlišnými aspekty společného základního mechanismu.

V souhrnu ukazujeme, že epizodické vzpomínky jsou modifikovány a zkresleny cíleným a adaptivním způsobem v reakci na interferenci. Zatímco je intuitivní chápat rozlišení rušení jako snížení chyb paměti, naše zjištění podporují odlišný pohled, ve kterém systematické chyby paměti zvyšují rozlišitelnost mezi podobnými paměťmi.

Poděkování Děkujeme Alex Tremblay-McGaw, Qadry Collins a Yu Wang za pomoc se sběrem dat. Děkujeme AlexTremblay-McGaw, Kriste Wurscher, Ireland Johnson, Taylor Herman, Emily Carlson a Alexia Andres za orientační stimuly obličeje.

Autorské příspěvky MD a BK koncipovaly a koncipovaly studii, napsaly příspěvek a analyzovaly data. MD dohlížel nebo řídil sběr všech dat a psal skripty pro prezentaci experimentu a analýzu dat.

Prohlášení

Etické schválení Schválení bylo získáno od Institutional Review Board of Oregon University. Postupy použité v této studii jsou v souladu s principy Helsinské deklarace.

Souhlas s účastí Informovaný souhlas byl získán od všech jednotlivých účastníků zahrnutých do studie.

Otevřený přístup Tento článek je licencován na základě Creative Commons Attribution 4.{1} s) a zdroj, uveďte odkaz na licenci Creative Commons a uveďte, zda byly provedeny změny. Obrázky nebo jiný materiál třetích stran v tomto článku jsou zahrnuty v licenci Creative Commons článku, pokud není uvedeno jinak v úvěrové hranici k materiálu. Pokud materiál není zahrnut v licenci Creative Commons článku a vaše zamýšlené použití není povoleno zákonnými předpisy nebo překračuje povolené použití, budete muset získat povolení přímo od držitele autorských práv. Chcete-li zobrazit kopii této licence.

Reference

1. Anderson, MC (2003). Rethinking interference theory: Executivecontrol a mechanismy zapomínání. Journal of Memory andLanguage, 49(4), 415–445.

2. Anderson, MC, & Spellman, BA (1995). O stavu inhibičních mechanismů v kognici: získávání paměti jako modelový případ.Psychologická revue, 102(1), 68.

3. Anderson, MC, Bjork, RA, & Bjork, EL (1994). Pamatování může způsobit zapomínání: dynamika vyhledávání v dlouhodobé paměti. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 20(5), 1063.

4. Anderson, MC, Bjork, EL, & Bjork, RA (2000). Zapomínání vyvolané vyhledáváním: Důkaz pro mechanismus specifický pro vyvolání paměti. Psychonomic Bulletin & Review, 7(3), 522–530.

5. Bae, GY, & Luck, SJ (2017). Interakce mezi vizuálními reprezentacemi pracovní paměti. Pozornost, vnímání a psychofyzika, 79(8), 2376–2395.

6. Barr, DJ, Levy, R., Scheepers, C., & Tily, HJ (2013). Struktura náhodných efektů pro testování konfirmačních hypotéz: Udržujte ji na maximu. Journal of Memory and Language, 68(3), 255–278.

7.Bates, D., Mächler, M., Bolker, B., & Walker, S. (2014). Přizpůsobení modelů s lineárními efekty pomocí lme4. arXiv

8. Berens, SC, Richards, BA a Horner, AJ (2020). Odděluje přístupnost paměti a přesnost zapomínání. Nature HumanBehaviour, 4(8), 866–877.

9.Brady, TF, Konkle, T., Gill, J., Oliva, A., & Alvarez, GA (2013). Vizuální dlouhodobá paměť má stejný limit věrnosti jako vizuální pracovní paměť. Psychologická věda, 24(6), 981–990.

10.Brainard, DH (1997). Sada nástrojů pro psychofyziku. Prostorové vidění,10(4), 433–436.

For more information:1950477648nn@gmail.com