Skóre zánětu-imunity-výživy: Nové prognostické skóre pro pacienty s resekabilním kolorektálním karcinomem

Účel: Tato studie byla navržena tak, aby prozkoumala prognostickou hodnotu kombinace vysoce citlivého C-reaktivního proteinu, lymfocytů a albuminu u pacientů s resekabilním kolorektálním karcinomem.

Účinky Cistanche-Protinádorové

Pacienti a metody: Bylo zahrnuto sedm set devatenáct pacientů, kteří podstoupili resekci kolorektálního karcinomu v Hubei Cancer Hospital. Skóre zánětu, imunity a výživy (0–6) bylo konstruováno na základě předoperačního vysoce citlivého C-reaktivního proteinu, lymfocytů a albuminu. Časově závislá křivka operační charakteristiky přijímače, rozhodovací křivka, Kaplan-Meierova křivka přežití, Coxova regrese a C-index byly provedeny pro detekci prognostických hodnot skóre zánět-imunita-výživa. Byly také zkoumány prognostické hodnoty skóre zánět-imunita-výživa v různých podskupinách podle pohlaví, lokalizace nádoru, patologického stadia a mutace KRAS. Prognostická výkonnost skóre zánět-imunita-výživa byla dále porovnána s jinými tradičními prognostickými ukazateli.

Výsledek: The median follow-up time was 40 months. High inflammation-immunity-nutrition score (>2 skóre) představovalo horší přežití s ​​upravenými poměry rizik (95% intervaly spolehlivosti) 3,106 (2,202–4,380) pro celkové přežití a 2,105 (1,604–2,764) pro přežití bez onemocnění. Kromě toho byly asociace vysokého skóre zánětu, imunity a výživy s celkovým přežitím ještě silnější v případech s divokým typem KRAS, s upravenými poměry rizik (95% intervaly spolehlivosti) 4,018 (2,355–6,854). Vezmeme-li v úvahu AUC, C-indexy a odhady poměru rizika, skóre zánět-imunita-výživa představovalo lepší prognostický výkon než prognostické skóre modifikované Glasgow s vysokou citlivostí, poměr C-reaktivního proteinu k albuminu s vysokou citlivostí, prognostický nutriční index, karcinoembryonální antigen a sacharidový antigen 19-9 pro celkové přežití.

Závěr: Skóre zánět-imunita-výživa může sloužit jako silné prognostické skóre u pacientů s kolorektálním karcinomem pro celkové přežití, zejména u pacientů s divokým typem KRAS.

Klíčová slova: vysoce citlivý C-reaktivní protein, přežití, kolorektální karcinom, zánět

Úvod

Kolorektální karcinom (CRC) je třetí nejhrozivější rakovina na světě s odhadem více než 1,9 milionu nových případů a 935,{3}} úmrtími v roce 2020.1 Stavy zánětu, imunity a výživy organismu byly navrženy jako potenciální prognostické faktory pro CÚčel: Tato studie byla navržena tak, aby prozkoumala prognostickou hodnotu kombinace vysoce citlivého C-reaktivního proteinu, lymfocytů a albuminu u pacientů s resekabilním kolorektálním karcinomem.

Pacienti a metody: Bylo zahrnuto 7 set devatenáct pacientů, kteří podstoupili resekci kolorektálního karcinomu v Hubei Cancer Hospital. Skóre zánětu, imunity a výživy (0–6) bylo konstruováno na základě předoperačního vysoce citlivého C-reaktivního proteinu, lymfocytů a albuminu. Časově závislá křivka operační charakteristiky přijímače, rozhodovací křivka, Kaplan-Meierova křivka přežití, Coxova regrese a C-index byly provedeny pro detekci prognostických hodnot skóre zánět-imunita-výživa. Byly také zkoumány prognostické hodnoty skóre zánět-imunita-výživa v různých podskupinách podle pohlaví, lokalizace nádoru, patologického stadia a mutace KRAS. Prognostická výkonnost skóre zánět-imunita-výživa byla dále porovnána s jinými tradičními prognostickými ukazateli.

Materiály a metody

Studijní populace

Experimentální studie na Cistanche deserticola

Mezi lednem 2015 a prosincem 2017 bylo v Hubei Cancer Hospital zařazeno 757 pacientů, kteří podstoupili operační resekci tumoru CRC s kurativním záměrem. Kritéria vyloučení pacientů byla následující: (1) s anamnézou maligních nádorů nebo souběžných jiných maligních nádorů; (2) nejasné patologické stadium TNM; (3) chybějící informace o předoperační hladině hsCRP, hladině ALB v séru nebo počtech LYM; (4) preexistující zánětlivé stavy, jako je aktivní nebo chronická infekce; (5) cenzura do 90 dnů od resekce nádoru. Nakonec bylo do studie zařazeno 719 pacientů (obrázek 1). Studie byla schválena revizní radou nemocnice Hubei Cancer Hospital a od všech pacientů byl získán písemný informovaný souhlas. Tato studie byla provedena na základě Helsinské deklarace.

Sběr dat

Čínská bylina cistanche-Antitumor

Klinicko-patologické charakteristiky pacientů včetně věku, pohlaví, lokalizace nádoru, histologického typu, patologického stadia, diferenciace, cirkumferenčního okraje, vaskulárního nádorového trombu, stavu homologu virového onkogenu Kirsten potkaního sarkomu (KRAS), neoadjuvantní terapie, informace o resekci nádoru, pooperační adjuvantní terapie, a krevní indikátory byly odebrány ze zdravotní dokumentace. Krevní indikátory zahrnovaly karcinoembryonální antigen (CEA), sacharidový antigen 19-9 (CA19-9), hsCRP, LYM a ALB byly měřeny do 7 dnů před operativní resekcí nádoru. Počty LYM byly získány rutinními krevními testy.21 Patologické stadium bylo potvrzeno podle 7th American Joint Committee on Cancer Staging. Žádný pacient nepodstoupil urgentní resekci. Pacienti byli léčeni podle diagnostických a léčebných pokynů Národní zdravotní komise Čínské lidové republiky. RC. Vysoce senzitivní C-reaktivní protein (hs-CRP), lymfocyty (LYM) a albumin (ALB) jsou reprezentativními indikátory zánětu, imunity a stavu výživy v klinické praxi. HsCRP je zánětlivý protein akutní fáze, který je syntetizován v játrech2,3 a reaguje jako citlivý, ale nespecifický biomarker pro systémový zánět.4 Kromě toho počty lymfocytů také odrážejí systémový zánět a imunitní stav.5 ALB by mohla odrážejí nutriční stav jedince, který úzce souvisí s imunitní funkcí.6 HsCRP byl hlášen jako rizikový faktor pro rakovinu, včetně CRC, protože výzkumníci zkoumali souvislosti mezi zánětem a růstem rakoviny.7,8 Hladina ALB v séru byla navržena jako prognostický faktor CRC.9 Infiltrace LYM byla spojena se zlepšenou prognózou CRC.10 Prognostická skóre odvozená z kombinace několika C-reaktivních proteinů (CRP), hs-CRP, LYM a ALB byla konstruována a prezentována lépe výkonnost než jednotlivé ukazatele.11–13 Bylo navrženo vysoce citlivé Glasgowské prognostické skóre (hs-mGPS: kombinace hsCRP a ALB), hsCRP/ALB a prognostický nutriční index (PNI: kombinace LYM a ALB). jako prediktorů přežití pacientů s rakovinou.14–18 Srovnávací studie uvádí, že prognostická hodnota Glasgowského prognostického skóre (GPS: kombinace CRP a ALB) byla u pacientů s hepatocelulárním karcinomem lepší než hodnota CRP a ALB.19 Multicentrická studie také zjistila lepší prognostický výkon PNI než ALB u pacientů s karcinomem pankreatu.20 S ohledem na zlepšené prognostické hodnoty hs mGPS, hsCRP/ALB a PNI než u jednotlivých ukazatelů jsme předpokládali, že další kombinace zánětu, imunity a nutriční indikátory mohou představovat ještě lepší prognostický výkon pro CRC. Současná studie si proto kladla za cíl zkonstruovat prognostický prediktor odvozený z hsCRP, LYM a ALB a vyhodnotit jeho prognostickou výkonnost pro přežití pacientů s resekabilním CRC.

Obrázek 1 Vývojový diagram studované populace kolorektálního karcinomu.

Následovat

Po resekci nádoru jsme získali výsledky přezkoumáním lékařských záznamů a následnými kontrolami každých 3–6 měsíců v prvním a druhém roce a poté každých 6 měsíců ve třetím až pátém roce. Primárním výsledkem bylo celkové přežití (OS) a sekundárním výsledkem bylo přežití bez onemocnění (DFS). OS byl definován jako interval od data diagnózy nádoru do data úmrtí, ztráty do sledování nebo konce sledování (listopad 2020), podle toho, co nastane dříve. DFS byl definován jako interval od data diagnózy nádoru do data úmrtí, recidivy nebo metastázy, ztráty do sledování nebo konce sledování, podle toho, co nastane dříve.

Výpočet

We selected the optimum cut-offs for hsCRP, LYM, and ALB using X-tile software version 3.6.1 (https://medi cine.yale.edu/lab/rimm/research/software/, Yale University School of Medicine, New Haven, CT) based on the association between each indicator with the patients' OS.22 Based on 2 cut-offs, hs-CRP was divided into 3 groups (score 0: ≤3.22 mg/L, score 1: >3.22 mg/L and ≤73.10 mg/L, score 2: >73.10 mg/L); whereas the classification of LYM and ALB was as follows: LYM (score 0: >1.34×109 /L, score 1: >0.89×109 /L and ≤1.34×109 /L, score 2: ≤0.89×109 /L); ALB (score 0: >42.60 g/L, score 1: >36.10 g/L and ≤42.60 g/L, score 2: ≤36.10 g/L). Then, the inflammation-immunitynutrition score (IINS) was generated by summing the scores of hsCRP, LYM, and ALB. Since the median of IINS was 2 in the study, IINS > 2 was defined as a high IINS group. For example, one patient' preoperative hsCRP, LYM, and ALB values were 208 mg/L,1.53×109 /L, and 38.4 g/L, respectively. Next, the hsCRP, LYM, and ALB scores were 2, 0, and 1, respectively. Then, the IINS was 3 (high IINS). To compare the performance of IINS with traditional prognostic predictors, we also calculated the scores of CEA, CA19-9, hs-CRP/ALB, PNI, and hs-mGPS for each patient. The optimum cut-offs for CEA, CA19-9, hsCRP/ ALB, and PNI derived from receiver operating characteristic (ROC) curves are presented in Supplemental Table 1. PNI is calculated by summing ALB value and 5 times LYM counts. The definition of hs-mGPS is as follows: 0: hsCRP ≤3 mg/L and any levels of ALB concentration; 1: hsCRP >3 mg/L and normal levels of ALB (≥35 g/L); 2: hsCRP >3 mg/l a ALB < 35 g/l.23.

Statistická analýza

Spojité proměnné byly prezentovány jako medián [mezi kvartilové rozmezí (IQR)] nebo průměr [směrodatná odchylka (SD)]. Pro srovnání mezi skupinami se spojitými proměnnými byl použit Studentův t-test nebo Wilcoxonův rank sum test. Kategorické proměnné byly vyjádřeny počty a procenty. Chí-kvadrát test byl použit pro srovnání mezi skupinami s kategorickými proměnnými a Fisherův exaktní test byl použit, když byly počty omezené. Plocha pod křivkami (AUC) a Harrellovy indexy konkordance (C-indexy) indikátorů (IINS, hs-mGPS, hs-CRP/ALB, PNI, CEA a CA19-9) byly odhadnuty a porovnány pomocí q hodnoty (upravené hodnoty P pomocí Benjamini&Hochbergovy metody). AUC a C-indexy byly vypočteny na základě logistických regresních modelů a Coxových regresních modelů, v daném pořadí. Proto, aby se dobře demonstrovala prognostická výkonnost indikátorů, byly AUC a C-indexy vypočteny společně.24,25 Časově závislé křivky ROC, křivky čas-AUC, analýza rozhodovací křivky (DCA), Kaplan-Meierovy křivky přežití a log -rank testy byly použity ke zjištění prognostického výkonu IINS. Ve srovnání s běžnou křivkou ROC mohla časově závislá křivka ROC sledovat prognostický výkon indikátoru v určitém časovém okamžiku po operaci. Kromě toho křivka čas-AUC mohla sledovat dynamickou prognostickou výkonnost indikátoru ve všech okamžicích po operaci. Analýza rozhodovací křivky se provádí za účelem stanovení klinické užitečnosti indikátoru prostřednictvím kvantifikace čistých přínosů při různých prahových pravděpodobností. Jednorozměrná a vícerozměrná Coxova proporcionální regrese rizik byla použita k detekci asociací jednotlivých klinickopatologických ukazatelů s OS/DFS výpočtem poměrů rizik (HRs) a 95% intervalů spolehlivosti (CI). HR (95% CI) IINS v různých podskupinách podle pohlaví, umístění nádoru, patologického stadia a mutace KRAS byly ukázány jako lesní parcely. Všechny statistické testy byly oboustranné a P<0.05 was considered statistically significant. Time-dependent ROC curves, time-AUC curves, decision curves, Kaplan–Meier survival curves, C-indices, and forest plots were formed using packages "survivalROC", "timeROC", "ggDCA", "survminer", "survival", and "forest plot" of R 3.6.0 (The R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria), respectively. Other statistical analyses were performed using SAS Statistics software 9.4 (SAS Institute Inc, Cary, North Carolina, USA).

Účinky cistance-Léčba zácpy

Kliknutím sem zobrazíte čajové produkty Cistanche deserticola

【Požádejte o více】 E-mail:cindy.xue@wecistanche.com / Whats App: 0086 18599088692 / Wechat: 18599088692

Výsledek

Charakteristika zahrnutých pacientů s kolorektálním karcinomem

Klinicko-patologické charakteristiky účastníků jsou uvedeny v tabulce 1. Ze 719 pacientů zahrnutých do studie bylo 427 (59,39 %) mužů a střední věk (IQR) všech pacientů byl 58 (50–66) let. Mezi pacienty zařazenými do studie bylo 411 (57,16 %) s rakovinou tlustého střeva a 308 (42,84 %) s rakovinou konečníku. Celkem 671 pacientů mělo nemucinózní adenokarcinom, což představuje 93,32 %. Nádory patologického stadia I, II, III a IV tvořily 126 (17,52 %), 224 (31,15 %), 263 (36,58 %) a 106 (14,74 %). Z 513 pacientů detekovaných pro KRAS mělo 150 (29,24 %) mutovaný KRAS. U pacientů s vysokým IINS byla vyšší pravděpodobnost pokročilého (patologické stadium IV: 19,92 %) a špatně diferencovaného (nízká diferenciace: 18,36 %) rakoviny, vyšší CA19-9 (průměr: 181,53 kU/l) a hs-CRP (průměr: 64,48 mg/l), ale nižší hladiny ALB (průměr: 36,87 g/l) a LYM (průměr: 1,22 × 109 /l). Střední doba sledování studie byla 40 měsíců. Na konci sledování mělo 217 (30,18 %) progresi rakoviny a 138 (19,19 %) pacientů zemřelo. U pacientů s vysokým IINS byla vyšší pravděpodobnost progrese rakoviny (42,19 %) a úmrtí (32,03 %), ale nižší míra pooperační radioterapie (5,47 %). U pacientů s karcinomem rekta byla nižší pravděpodobnost, že budou dostávat předoperační chemoterapii (3,25 %), předoperační radioterapii (1,62 %) a pooperační radioterapii (4,55 %) (doplňková tabulka 2).

Vztahy mezi zánětem-imunita-nutriční skóre a prognózou pacientů s kolorektálním karcinomem

Vysoké IINS byly spojeny s horším OS, s více proměnnými upravenými HR (95% CI) 3,106 (2,202–4,380) (doplňková tabulka 3) . Křivka ROC závislá na čase navíc ukázala, že IINS vykazuje dobrý výkon pro OS (1-rok AUC: 0,762, 2-rok AUC: 0,716, 3-rok AUC: 0,675) ( Obrázek 2A). Podobně vysoký IINS představoval horší DFS s HR (95% CI) 2,105 (1,604–2,764) po úpravě o kovariáty patologického stadia, diferenciace, vaskulárního nádorového trombu, invaze nervů a pooperační chemoterapie (doplňková tabulka 4). Časově závislé křivky ROC (1-rok, 2-rok a 3-rok) ukázaly, že IINS představuje relativně dobrou prognostickou hodnotu pro DFS (obrázek 2B). Kromě toho byly AUC IINS pro OS relativně stabilní v průběhu času (obrázek 2C) a křivky čas-AUC IINS pro DFS jsou vyneseny na obrázku 2D. Rozhodovací křivky ukázaly, že klinická užitečnost IINS byla cenná (obrázek 2E a F). Křivky přežití IINS jsou také vyneseny na obrázku 2G a H. Kromě toho, v kombinaci s IINS, prognostické výkony patologického stadia pro OS (P=0.0030) a DFS (P=0). 0006) se výrazně zlepšily (obrázek 3).

Vztahy mezi zánětem-imunita-nutriční skóre a prognózou pacientů s kolorektálním karcinomem v podskupinách

Uvedené asociace mezi IINS a OS naznačují heterogenitu podle pohlaví (I 2 =68.34, P=0.0756) a stavu KRAS (I 2 =68.39, P{{6} }.0753). Naopak, asociace mezi IINS a OS nevykazovaly heterogenitu podle lokalizace nádoru (I 2 =0, P=0.5296) a patologického stadia (I 2 =0, P{{12 }}.527). Vysoká IINS představovala silnější asociaci s OS u mužů a pacientů s divokým typem (WT) KRAS, s upravenými HR (95% CI) 4,267 (2,627–6,929) a 4,018 (2,355–6,854), v daném pořadí (obrázek 4A). Analýza podskupin nenalezla žádnou heterogenitu v asociacích mezi IINS a DFS podle pohlaví, umístění nádoru, patologického stadia nebo mutace KRAS (obrázek 4B).

Tabulka 1 Charakteristika pacientů s resekabilním kolorektálním karcinomem

Obrázek 2 Prognostická výkonnost skóre zánět-imunita-výživa (IINS) u pacientů s resekabilním kolorektálním karcinomem. (A) Časově závislé křivky ROC IINS pro OS; (B) časově závislé křivky ROC IINS pro DFS; (C) křivky čas-AUC IINS pro OS; (D) křivky čas-AUC IINS pro DFS; (E) křivky rozhodovací analýzy IINS pro OS; (F) křivky rozhodovací analýzy IINS pro DFS; (G) Kaplan-Meierovy křivky přežití IINS pro OS; (H) Kaplan-Meierovy křivky přežití IINS pro DFS.

Obrázek 3 Prognostická výkonnost patologického stadia v kombinaci s IINS u pacientů s resekabilním kolorektálním karcinomem. (A) Jednoroční časově závislé křivky ROC pro OS; (B) jednoroční časově závislé křivky ROC pro DFS; (C) dvouleté časově závislé křivky ROC pro OS; (D) dvouleté časově závislé křivky ROC pro DFS; (E) tříleté časově závislé křivky ROC pro OS; (F) tříleté časově závislé křivky ROC pro DFS.

Obrázek 4 Lesní grafy poměrů rizik vysokého skóre zánětu, imunity a výživy (IINS) s celkovým přežitím (A) a přežitím bez onemocnění (B) u pacientů s resekabilním kolorektálním karcinomem. Poznámky: Patologické stadium, diferenciace a nervová invaze byly použity jako kovariáty v multivariační Coxově regresní analýze pro celkové přežití; Patologické stadium, diferenciace, trombus vaskulárního tumoru, nervová invaze a pooperační chemoterapie byly použity jako kovariáty v multivariační Coxově regresní analýze pro přežití bez onemocnění.

DFS byly homogenní mezi rakovinou tlustého střeva a konečníku, což naznačuje širší použitelnost IINS jako prognostického prediktoru u všech pacientů s kolorektálním karcinomem.

Výhody doplňku cistanche-jak posílit imunitní systém

Předchozí studie uváděly prognostické hodnoty hs-mGPS, hsCRP/ALB a PNI u rakoviny,14–18,27 které byly odvozeny ze dvou ukazatelů hsCRP, LYM a ALB. Abychom maximalizovali prognostickou výkonnost těchto indikátorů, poprvé jsme spojili hsCRP, LYM a ALB, abychom vytvořili nové prognostické skóre, IINS. V souladu s naší hypotézou, že IINS vykazoval lepší výkon než hs-mGPS, hs-CRP/ALB, PNI, CEA a CA19-9 pro OS. Vysoká IINS byla spojena s 3{8}}násobným rizikem úmrtí ve srovnání s nízkou IINS. Prognostická studie uváděla vztah mezi výsledkem mGPS a CRC s hodnotami HR 1,62 (1 vs. 0) a 2,67 (2 vs. 0) pro OS.28 Prognostická studie uvedla, že vysoké sérové Úroveň CEA předpovídala špatné přežití, s HR 1,661 pro OS, což je v souladu s naším zjištěním.29 Kromě toho, srovnatelné s dříve hlášenými AUC 0,6–0,7 mGPS, CRP/ ALB a PNI pro přežití pacientů s CRC,30–32 naše studie odhalila AUC 0,591, 0,604 a { {37}}.656 pro hs-mGPS, hsCRP/ALB a PNI, což znamená opakovatelnost našich výsledků. Je tedy rozumné usuzovat, že lepší prognostický výkon IINS (AUC: 0,689; C-index: 0,681) platí i pro OS. Hlavní předností současné studie je to, že jsme inovativně zkonstruovali IINS založené na hsCRP, LYM a ALB, které vykazovaly lepší výkon než některé tradiční ukazatele odvozené od zánětlivých, imunitních a nutričních faktorů. Navíc IINS stále vykazoval silnější korelaci s prognózou CRC v situaci WT KRAS. Kromě toho by IINS mohl být použit k hodnocení prognózy pacientů s CRC jako ekonomický nástroj, který by mohl vést k úpravě strategií sledování pacientů ke zlepšení prognózy v budoucnu. Existuje také několik omezení. Za prvé, velikost vzorku v této studii byla omezená. K ověření zjištění byly potřeba další studie s velkými vzorky. Za druhé, mechanismus silnější asociace mezi IINS a OS v situaci WT KRAS musí být objasněn v dalších studiích. Zatřetí, ačkoli existuje jen málo literatury o prognostických výkonech hs mGPS a hsCRP/ALB u kolorektálního karcinomu, hraniční hodnoty CRP i hsCRP jsou odvozeny z klinických referenčních hodnot. Opakovatelnost výsledků (hs-mGPS a hs-CRP/ALB) v této studii mohla být pozorována prognostickými výsledky mGPS a CRP/ALB v jiných studiích.

Tabulka 2 Srovnání prognostického výkonu mezi indexy v celkovém přežití pacientů s resekabilním kolorektálním karcinomem

groups. The high grade was the risk group. hsCRP/ALB, PNI, CEA, and CA19-9 were divided by cut-offs from the corresponding ROC curves. IINS-high (IINS>2), hs-mGPS-high (hs-mGPS=2). Patologické stadium, diferenciace a nervová invaze byly zahrnuty do vícerozměrné Coxovy regresní analýzy; d Porovnání heterogenity hodnot HR mezi IINS a jinými indexy; e Pro usnadnění srovnání PNI a jiných indexů znamenal vysoký stupeň PNI ve studii nízkou hodnotu PNI; *P < 0.05; **P < 0.01; ***P < 0,001.

Tabulka 3 Srovnání prognostické výkonnosti mezi indexy přežití bez onemocnění u pacientů s resekabilním kolorektálním karcinomem

Notes: a Comparison of AUC values between the IINS and other indices; b Comparison of C-index between the IINS and other indices; c The indices were divided into 2 groups. The high grade was the risk group. hsCRP/ALB, PNI, CEA, and CA19-9 were divided by cut-offs from the corresponding ROC curves. IINS-high (IINS>2), hs-mGPS-high (hs-mGPS=2). Patologické stadium, diferenciace, vaskulární nádorový trombus, pooperační chemoterapie a nervová invaze byly zahrnuty do multivariační Coxovy regresní analýzy; d Porovnání heterogenity hodnot HR mezi IINS a jinými indexy; e Pro usnadnění srovnání PNI a jiných indexů znamenal vysoký stupeň PNI ve studii nízkou hodnotu PNI; *P < 0.05; **P < 0.01; ***P < 0,001.

Závěr

Závěrem lze říci, že naše studie naznačuje, že předoperační IINS představuje dobrou prognostickou výkonnost u resekabilního CRC pro OS a může sloužit jako silný prognostický nástroj v klinické praxi.

cistanche doplněk výhody-zvyšuje imunitu

Prohlášení o sdílení dat

Soubory dat generované a analyzované během aktuální studie jsou k dispozici od odpovídajícího autora na skutečně přiměřenou žádost.

Poděkování

Vyjadřujeme naše uznání účastníkům, kteří přispěli k naší studii.

Autorské příspěvky

Všichni autoři významně přispěli k uvedené práci, ať už jde o koncepci, návrh studie, provedení, získávání dat, analýzu a interpretaci nebo všechny tyto oblasti; podílel se na přípravě, revizi nebo kritickém přezkoumání článku; dal konečný souhlas s verzí, která má být zveřejněna; souhlasili s časopisem, do kterého byl článek zaslán; a souhlasí s tím, že ponese odpovědnost za všechny aspekty práce.

Financování

Tato práce byla podpořena Čínskou národní nadací pro přírodní vědy Shao-Fa Nie (grant č. 81974491), Čínskou národní nadací pro přírodní vědy Li Liu (grant č. 81302491 a č. 82173602), Zdravotní komisí v Hubei Projekt vědeckého výzkumu provincie pro Li Liu (grant č. WJ2019Q027), program základního výzkumu Wuhanského úřadu pro vědu a technologii pro Xin-Jun Liang (č. grantu 2020020601012250), nadaci Čínské společnosti klinické onkologie pro Xin-Jun Liang (Grant č. CSCO: Y-HS2019-39 a č. CSCO: Y QL2019-0351), projekt vědeckého výzkumu zdravotní komise provincie Chu-pej pro Xin-Jun Liang (grant č. WJ2021Z001), Národní klíčový program výzkumu a vývoje Číny pro Shao-Zhong Wei (grant č. 2017YFC0908200), projekt vědeckého výzkumu Zdravotní komise provincie Hubei pro Shao-Zhong Wei (grant č. WJ2019H121) a nadace pro přírodní vědy provincie Hubei pro Shao-Zhong Wei (č. grantu 2019ACA135).

Reference

1. Sung H, Ferlay J, Siegel RL, et al. Globální statistiky rakoviny 2020: GLOBOCAN odhady výskytu a úmrtnosti na celém světě pro 36 rakovin ve 185 zemích. CA Cancer J Clin. 2021;71(3):209–249. doi:10.3322/caac.21660

2. Leuzzi G, Galeone C, Gisabella M, et al. Základní hladina C-reaktivního proteinu předpovídá přežití raného stadia rakoviny plic: důkazy ze systematického přehledu a metaanalýzy. Tumori. 2016;102 (5):441–449. doi:10.5301/tj.5000522

3. Murata M. Zánět a rakovina. Environ Health Předchozí Med. 2018;23(1):50. doi:10,1186/s12199-018-0740-1

4. Pearson TA, Mensah GA, Alexander RW a kol. Markery zánětu a kardiovaskulárních onemocnění: aplikace do klinické praxe a praxe veřejného zdraví: prohlášení pro zdravotníky z Centers for Disease Control and Prevention a American Heart Association. Oběh. 2003;107(3):499–511. doi:10.1161/01. CIR.0000052939.59093.45

5. Ostroumov D, Fekete-Drimusz N, Saborowski M, Kühnel F, Woller N. Souhra CD4 a CD8 T lymfocytů při kontrole růstu nádoru. Cell Mol Life Sci. 2018;75(4):689–713. doi:10.1007/s00018-017-2686-7

6. Lu J, Xu BB, Zheng ZF a kol. CRP/prealbumin, nový zánětlivý index pro predikci recidivy po radikální resekci u pacientů s rakovinou žaludku: post hoc analýza randomizované studie fáze III. Rakovina žaludku. 2019;22(3):536–545. doi:10.1007/s10120-018- 0892-0

7. Li Y, Zhong X, Cheng G, a kol. Hs-CRP a riziko úmrtnosti ze všech příčin, kardiovaskulární riziko a riziko rakoviny: metaanalýza. Ateroskleróza. 2017;259:75–82. doi:10.1016/j.aterosclerosis.2017.02.003

8. Wilhelmsen M, Christensen IJ, Rasmussen L, et al. Detekce kolorektální neoplazie: kombinace osmi krevních proteinových biomarkerů spojených s rakovinou. Int J Cancer. 2017;140 (6):1436–1446. doi:10.1002/ijc.30558

9. Wei Y, Xu H, Dai J, et al. Prognostický význam hladiny kyseliny mléčné v séru, laktátdehydrogenázy a albuminu u pacientů s metastatickým kolorektálním karcinomem. Biomed Res Int. 2018;2018:1804086. doi:10.1155/2018/1804086

10. Zitvogel L, Galluzzi L, Kepp O, Smyth MJ, Kroemer G. Interferony I. typu v protinádorové imunitě. Nat Rev Immunol. 2015;15 (7):405–414. doi:10.1038/nri3845

11. Bodén S, Myte R, Harbs J, et al. C-reaktivní protein a budoucí riziko klinických a molekulárních subtypů kolorektálního karcinomu. Biomarkery epidemie rakoviny Předch. 2020;29(7):1482–1491. doi:10.1158/ 1055-9965.EPI-19-1339

12. Ghuman S, Van Hemelrijck M, Garmo H, et al. Sérové ​​zánětlivé markery a riziko a přežití kolorektálního karcinomu. Br J Cancer. 2017;116(10):1358–1365. doi:10.1038/bjc.2017.96

13. Tokunaga R, Sakamoto Y, Nakagawa S, a kol. Srovnání systémového zánětlivého a nutričního skóre u pacientů s kolorektálním karcinomem, kteří podstoupili potenciálně kurativní resekci. Int J Clin Oncol. 2017;22(4):740–748. doi:10.1007/s10147-017-1102-5

14. Zheng C, Liu S, Feng J, Zhao X. Prognostická hodnota biomarkerů zánětu pro přežití pacientů s neuroblastomem. Cancer Manag Res. 2020;12:2415–2425. doi:10.2147/CMAR.S245622

15. Nakamura T, Matsumine A, Asanuma K, Matsubara T, Sudo A. Hodnota vysoce senzitivního modifikovaného Glasgowského prognostického skóre v predikci přežití pacientů se sarkomem měkkých tkání. Bone Joint J. 2015;97-B(6):847–852. doi:10.1302/0301-620X.97B.35098

16. Takeno S, Hashimoto T, Shibata R, et al. Vysoce citlivé prognostické skóre modifikované Glasgow je lepší než modifikované prognostické skóre Glasgow jako prognostický prediktor u pacientů s resekabilním karcinomem žaludku. Onkologie. 2014;87(4):205–214. doi:10.1159/ 000362601

17. Yang JR, Xu JY, Chen GC a kol. Postdiagnostický C-reaktivní protein a albumin predikují přežití u čínských pacientů s nemalobuněčným karcinomem plic: prospektivní kohortová studie. Sci Rep. 2019;9(1):8143. doi:10.1038/s{10}}x

18. Luvián-Morales J, González-Trejo S, Carrillo JF a kol. Asociace prognostického nutričního indexu a celkového přežití u pacientů s kolorektálním karcinomem: retrospektivní kohortová studie vyhovující STROBE. Cancer Med. 2019;8(7):3379–3388. doi:10.1002/cam4.2212

19. Huang J, Xu L, Luo Y, He F, Zhang Y, Chen M. Skóre založené na zánětu předpovídá prognózu pacientů s hepatocelulárním karcinomem po hepatektomii. Med Oncol. 2014;31(4):883. doi:10.1007/s12032-014-0883-x

20. Kobayashi M, Shimodaira S, Nagai K, et al. Prognostické faktory související s přídavnými vakcínami proti dendritickým buňkám u pacientů s inoperabilním karcinomem pankreatu, kteří dostávají chemoterapii: multicentrická analýza. Cancer Immunol Immunother. 2014;63(8):797–806. doi:10.1007/ s00262-014-1554-7

21. Chen JH, Zhai ET, Yuan YJ a kol. Index systémového imunitního zánětu pro predikci prognózy kolorektálního karcinomu. World J Gastroenterol. 2017;23(34):6261–6272. doi:10.3748/wjg.v23. i34.6261

22. Camp RL, Dolled-Filhart M, Rimm DL. X-tile: nový bioinformatický nástroj pro hodnocení biomarkerů a optimalizaci mezních bodů na základě výsledků. Clin Cancer Res. 2004;10(21):7252–7259. doi:10.1158/1078-0432.CCR-04-0713

23. Woo Y, Hyung WJ, Obama K a kol. Zvýšený vysoce citlivý C-reaktivní protein, marker pokročilého stadia rakoviny žaludku a recidivy postgastrektomie. J Surg Oncol. 2012;105 (4):405–409. doi:10.1002/jso.22129

24. Di Stefano AL, Picca A, Saragoussi E, et al. Klinický, molekulární a radiomický profil gliomů s fúzemi FGFR3-TACC3. Neuro Oncol. 2020;22(11):1614–1624. doi:10.1093/neuonc/noaa121

25. Hou X, Wang D, Zuo J, et al. Vývoj a validace prognostického nomogramu pro pacienty s HIV/AIDS, kteří podstoupili antiretrovirovou terapii: údaje z kohorty založené na čínské populaci. EBioMedicine. 2019;48:414–424. doi:10.1016/j.ebiom.2019.09.031

26. Bi-mutace Luo Q, Chen D, Fan X, Fu X, Ma T, Chen D. KRAS a PIK3CA předpovídají špatnou prognózu u pacientů s kolorektálním karcinomem: zpráva z jednoho místa. Transl Oncol. 2020;13(12):100874. doi:10.1016/j. tranon.2020.100874

27. Zhou ZQ, Pang S, Yu XC a kol. Prediktivní hodnoty pooperačních a dynamických změn indexů zánětu v přežití pacientů s resekovaným kolorektálním karcinomem. Curr Med Sci. 2018;38(5):798–808. doi:10.1007/s11596-018-1946-6

28. Tsuchihashi K, Ito M, Moriwaki T, et al. Role prediktivní hodnoty modifikovaného Glasgowského prognostického skóre pro chemoterapii pozdější linie u pacientů s metastatickým kolorektálním karcinomem. Clin kolorektální rakovina. 2018;17(4):e687-e697. doi:10.1016/j.clcc.2018.07.004

29. You W, Sheng N, Yan L a kol. Rozdíl v prognóze kolorektálního karcinomu stadia II a III na základě předoperačních sérových nádorových markerů. J Rakovina. 2019;10(16):3757–3766. doi:10.7150/jca.31660

30. Suzuki Y, Okabayashi K, Hasegawa H, et al. Srovnání předoperačních prognostických skóre založených na zánětu u pacientů s kolorektálním karcinomem. Ann Surg. 2018;267(3):527-531. doi:10.1097/ SLA.0000000000002115

31. Shibutani M, Maeda K, Nagahara H, Iseki Y, Ikeya T, Hirakawa K. Prognostický význam předoperačního poměru C-reaktivního proteinu k albuminu u pacientů s kolorektálním karcinomem. Anticancer Res. 2016;36(3):995–1001.

32. Sato R, Oikawa M, Kakita T, et al. Prognostická hodnota prognostického nutričního indexu a markerů založených na zánětu u obstrukčního kolorektálního karcinomu. Surg dnes. 2020;50(10):1272–1281. doi:10.1007/s00595-020-02007-5