Předpojatost přímého získávání obecných a specifických vzpomínek na negativně valenční narážky v těžké depresi, část 2

Postup

Studie před zahájením náboru získala etický souhlas od Humanetického výboru Univerzity prvního autora.

Lidská etika a paměť spolu úzce souvisí. Na etické úrovni definujeme své jednání dodržováním morálních norem a hodnot. To, co děláme a jak myslíme, přímo ovlivňuje naši paměť.

Pokud jde o etiku, integrita, poctivost a morální integrita nám pomáhají budovat důvěru a dobré vztahy. Získání důvěry a budování dobrých vztahů může snížit náš psychický stres, což nám usnadní zapamatování detailů.

Na druhou stranu, pokud budeme jednat neeticky, může to ovlivnit naši paměť. Můžeme se cítit provinile a rozrušeni, což může narušit naše paměťové procesy a snížit naši schopnost pamatovat si.

Kromě etických aspektů může paměť ovlivnit také naše morální chování. Lidská paměť je často ovlivněna emocemi. Pokud jsme zažili zraňující, bolestivé nebo depresivní události, tyto bolestivé vzpomínky v nás mohou způsobit strach nebo hněv a ovlivnit náš morální charakter. Naproti tomu, pokud máme v paměti uloženy nějaké pozitivní věci nebo jsme obdrželi pozitivní zpětnou vazbu, mohou tyto vzpomínky inspirovat naši odvahu a smysl pro spravedlnost, a tím nás vést k demonstraci správného morálního chování.

Celkově existuje nerozlučná souvislost mezi lidskou etikou a pamětí. Pozitivní morální chování může zlepšit naši paměť a dobrá paměť může také podpořit naši pozitivní morální výkonnost. Z těchto důvodů musíme udržovat dobré morální zásady a udržovat si zdravou paměť prostřednictvím pozitivního chování. Je vidět, že potřebujeme zlepšit paměť a Cistanche deserticola dokáže výrazně zlepšit paměť, protože Cistanche deserticola dokáže regulovat i rovnováhu neurotransmiterů, jako je zvýšení hladiny acetylcholinu a růstových faktorů. Tyto látky jsou velmi důležité pro paměť a učení. Kromě toho může maso také zlepšit průtok krve a podpořit dodávku kyslíku, což může zajistit, že mozek dostane dostatek živin a energie, a tím zlepší mozkovou vitalitu a vytrvalost.

Klikněte na 10 způsobů, jak zlepšit paměť

Reklamy byly zveřejněny online spolu s odkazem na online průzkum, na který mohli zájemci kliknout a byli přesměrováni na prohlášení ve srozumitelném jazyce. Účastníci s depresí, kteří schvalovali položky na e-PASS s uvedením, že mají aktuální MDE, pak pokračovali v dokončení opatření v rámci větší baterie základních hodnocení pro zkoušku.

Ti, kteří nesplnili kritéria pro MDE, nedokončili žádná další opatření. Zasláním odpovědí se předpokládal informovaný souhlas. Nebyla poskytnuta žádná kompenzace.

Analýza dat

Pro všechny statistické analýzy byl použit SPSS 25.0.

Byly vytvořeny popisné statistiky. Nejprve bylo prozkoumáno, zda se metoda vyhledávání liší podle typu paměti a 3 (typ paměti: kategorická, rozšířená nebo specifická) × 2 (metoda vyhledávání: přímé nebo generativní vyhledávání) v rámci subjektů byla použita opakovaná měření ANOVA.

Poté, aby se otestovalo, zda se metoda vyhledávání lišila podle vodící valence, byla pro každý typ paměti použita série 2 (metoda vyhledávání: přímé nebo generativní vyhledávání) × 2 (valence vodítka: pozitivní nebo negativní) opakovaných měření ANOVA v rámci subjektu pro každý typ paměti s následným sledováním párové výběrové t-testy k testhypotézám (a–d). Velká velikost vzorku umožnila statistickému výkonu detekovat malé interakční efekty pomocí ANOVA (Cohenovo f =.16) a párových t-testů vzorků (Cohenovo d větší nebo rovno 0,16) za předpokladu síly 0,8{{10 }} a alfa 0,05.

Usoudili jsme, že to bylo dostatečné pro detekci účinků, vzhledem k tomu, že předchozí studie ukázaly velké účinky na rozdíly mezi valencí a metodami vyhledávání mezi dysforickými a dříve depresivními jedinci (Matsumoto et al., 2020).

VÝSLEDEK

Průměrné skóre na PHQ bylo 17,5 (SD=3,4), což naznačuje, že vzorek vykazoval v průměru středně závažné příznaky. Průměrný počet získaných vzpomínek byl následující: specifické: M=3.1, SD=2.1, rozšířené:M=2.1, SD=1.5, kategorie : M=0.6, SD=0.8, sémantický přidružený: M=3.6, SD=2.4, vynechání: M=0.3 ,SD=0.6. Celkově bylo 61,6 % odpovědí hlášeno jako bytí prostřednictvím přímého vyhledávání a 38,4 % bylo prostřednictvím generativního vyhledávání.

V první analýze ANOVA byl zjištěn hlavní efekt pro typ obnovy s více vzpomínkami získanými přímo (M=0,24, SE=0,008) než celkově generativně (M=0,15, SE=0,007), F(1, 297)=80,9, p<.001, partial 𝜂2 = .21. 

Byl zjištěn významný interakční efekt, F(2, 594)=12.4,str<.001, partial 𝜂2 = .04, with follow-up tests indicating more direct than generative retrievals for categoric memories (d = 0.27, p<.001), extended memories (d = 0.26, p<.001), specific memories (d = 0.42, p<.001), and this effect being larger for specific memories (p<.05).

Při zaměření na interakční účinky metody vyhledávání a valenci byl u kategorických vzpomínek zjištěn významný interakční efekt, F(1, 297)=29.1, s.<.001, partial 𝜂2 = .08 (see Figure 1 for a bar graph of the data).

 Následné t-testy ukázaly, že (a) byl přímo získán vyšší podíl kategorických vzpomínek z negativně hodnocených signálů ve srovnání s generativně získanými (M=0,05, SD=0,10 vs. M {{6 }} .01, SD=.05;t[297]=6.6, p<.001, d = .50, 95% CI: 0.34–0.66), and (b) a higher proportion of categoric memories for negatively valenced cues were directly retrieved relative to positively valenced cues (M = .05, SD = 0.10 vs. M = .02, SD = .07; t[297] = 4.4, p<.001, d = .34, 95% CI: 0.18–0.50). 

Naproti tomu (c) nebyl nalezen žádný významný rozdíl pro metodu vyhledávání pro pozitivně valenční narážky (M {{0}} 0,15, SD=0,18 vs. M=0,13, SD=0,16; t[297]=0,1,p=0,884, d=.00, 95% CI: −{{ 18}},16 – 0,16) a (d) nižší podíl kategorických vzpomínek byl generativně získán z negativně valenčních narážek ve srovnání s pozitivně valenčními narážkami (M=0,01, SD=0,05 vs. M=.02,SD=.07; t[297]=3.2, p<.001, d = .24, 95% CI: 0.00–0.32).

U rozšířených pamětí byl zjištěn významný interakční efekt mezi metodou vyhledávání a valencí podnětu, F(1,297)=49.3, s<.001, partial 𝜂2 = .14 (see Figure 2 for a bar graph of the data). 

Následné t-testy ukázaly, že (a) vyšší podíl rozšířených vzpomínek z negativně valenčních signálů byl získán přímo ve srovnání s generativně získanými (M=0,16, SD=0,18 vs. M {{ 6}} .05,SD=.10; t[297]=8.2, p<.001, d = .47, 95% CI: 0.35–0.59), and (b) a higher proportion of extended memories for negatively valenced cues were directly retrieved relative to positively valenced cues (M = .16, SD = 0.18 vs. M = .09, SD = .14; t[297] = 5.4, p<.001, d = .31, 95% CI: 0.19–0.42). 

Naproti tomu (c) nebyl nalezen žádný významný rozdíl u rozšířených vzpomínek od pozitivně valenčních podnětů založených na přímém nebo generativním vyhledávání (M {{0}} .09, SD=0.14 vs. M=0,12, SD=0,15; t[297]=1,8,p=0,070, d=0,10, 95% CI: −0,21 – 0,01) a (d) nižší podíl rozšířených pamětí byl generativně získán z negativně valenčních narážek ve srovnání s pozitivně valenčními narážkami (M=0,05, SD=0,10 vs. M=.12,SD=.15; t[297]=6.1, p<.001, d = .35, 95% CI: 0.47–0.24).

U konkrétních vzpomínek byl zjištěn významný interakční efekt mezi metodou vyhledávání a valencí podnětu, F(1, 297)=39.9, s<.001, partial 𝜂2 = .11 (see Figure 3 for a bar graph of the data). 

Následné t-testy ukázaly, že (a) vyšší podíl specifických vzpomínek z negativně valenčních signálů byl získán přímo ve srovnání s generativně získanými (M=0,24, SD=0,21 vs. M {{6 }} 0,09, SD=0,15; t[297]=9,5, p<.001, d = .82, 95% CI: 0.65–0.98), and (b) a higher proportion of specific memories for negatively valenced cues were directly retrieved relative to positively valenced cues (M = .24, SD = 0.21 vs. M = .15, SD = .18; t[297] = 6.1, p<.001, d = .46, 95% CI: 0.29–0.62). 

Naproti tomu (c) nebyl nalezen žádný významný rozdíl u konkrétních vzpomínek od pozitivně valenčních podnětů založených na přímém nebo generativním vyhledávání (M {{0}} 0,15, SD=0,18 vs. M {{ 4}} 0,13, SD=0,16;t[297]=0,9, p=0,339, d=0,11, 95% CI: { {18}},04–0,27) a(d) nižší podíl specifických vzpomínek byl generativně získán z negativně valenčních signálů ve srovnání s pozitivně valenčními narážkami (M=0,09, SD=0,15 vs. . M=0,13, SD=0,16; t[297]=3,7, p<.001, d = .25, 95% CI: 0.09–0.41).

DISKUSE

Zjištění ukázala, že přímé vyhledávání bylo společné mezi kategorickými, rozšířenými a specifickými typy paměti v MDD a častěji než generativní vyhledávání, zejména ve specifických vzpomínkách.

Jak se očekávalo, obecné paměti inspirované negativně valenčními narážkami byly s větší pravděpodobností získány přímo než generativně a s větší pravděpodobností budou přímo získány než obecné vzpomínky pro pozitivně valenční narážky, s účinky přibližně střední velikosti. Naproti tomu u obecných vzpomínek na pozitivně hodnocená vodítka byla pravděpodobnější, že zahrnují proces generativního vyhledávání než u negativně valenčních vodítek.

Tyto výsledky rozšiřují poznatky předchozího výzkumu u jedinců s dysforií a předchozí velkou depresí (Matsumoto et al., 2020) na jedince se současnou MDD. Negativní kategorické a rozšířené vzpomínky se vynořily bezprostředněji a naznačovaly snadno dostupné mentální reprezentace negativních kategorií událostí jedinců s depresí.

Toto přímé získávání obecných vzpomínek na negativní podněty může částečně vysvětlit, proč je OGM faktorem zranitelnosti deprese (Hallford, Rusanov, et al., 2021). Přímo získané vzpomínky jsou ve srovnání s generativně získávanými pamětmi osobně významnější a emocionálně intenzivnější.

Proto, když jsou vychováni, mohou mít negativně zaujatá přesvědčení nebo úsudky týkající se minulých a budoucích okolností.

To může být také bránou k přežvykování, nebo možná jeho produktem, a tedy urychlujícím a udržujícím faktorem deprese (Liu et al., 2017; Nolen-Hoeksema, 2000). Tato zjištění naznačují, že je možné, že když je obecná paměť načtena jako součást AMT, která explicitně žádá o specifickou paměť, může to odrážet přímé načítání kategorické paměti a nejen selhání procesu vyhledávání.

Dalším důležitým zjištěním této studie je, že specifické vzpomínky na negativně valenční narážky byly také častěji považovány za přímo získané. Předchozí studie naznačují, že osobní podněty přitahují přímější vyhledávání (Harris & Berntsen, 2019; Uzer & Brown, 2017).

U jedinců se současnou MDD mohou negativně valenční narážky vést k přímějšímu vyhledávání kvůli jejich povaze s vysokou sebepopisností (Dozois & Rnic, 2015).

Ve srovnání s tím pozitivně valenční narážky mohly mít nižší přímé vyhledávání kvůli jejich nízké sebepopisnosti. Zajímavé je, že kategorická paměť a specifické paměti vykazovaly podobné vzorce pro valenci vodících slov a v procesu vyhledávání (obrázky 1 a 2).

Bylo navrženo, že dostupnost nebo dostupnost kategorické paměti a specifické paměti jsou spolu propojeny (Hitchcock et al., 2019; Matsumoto & Mochizuki, 2019) a sdílejí společný nervový základ (Renault et al., 2016). Tedy emocionální podněty v této studii může stejně ovlivnit jak kategorickou paměť, tak vybavování specifické paměti a jejich proces vyhledávání.

Tyto výsledky nemusí být v souladu s teorií, že OGM nastává nezávisle na emoční valenci (Griffith et al., 2009; Takano et al., 2017). U jedinců se současnou MDD byly pro negativně valenční podněty s větší pravděpodobností dostupné kategorické a specifické vzpomínky a obě s větší pravděpodobností byly posouzeny jako přímo získané. Na druhou stranu v pozitivně valenčních vodítkách mohou mít jedinci se současnou MDD méně dostupnou kategorickou a specifickou paměť, a proto je musí generativně vyhledávat s větším úsilím. OGM se u jedinců se současnou MDD vyskytuje v pozitivně i negativně valenčních signálech, ale proces vyhledávání může být zcela odlišný.

Alternativním nebo dodatečným vysvětlením těchto výsledků je, že u jedinců s aktuální MDD může existovat zaujatost posuzovat jejich vyhledávání jako přímé, což je specifické pro spoléhání se na subjektivní posouzení procesu vyhledávání. Předchozí studie ukázaly, že existují velké individuální rozdíly v reakční době vzpomínek považovaných za přímé nebo generativní vyhledávání (Harris et al., 2015;Harris & Berntsen, 2019). Dále také tvrdili, že jak přímé, tak generativní vyhledávání jsou rekonstrukční procesy, a bylo předloženo vysvětlení, že rozdíl mezi těmito dvěma je subjektivní úsilí vynaložené na vyhledávání.

Je také známo, že jedinci s depresí mají abnormalitu v metakognici a důvěře ve své vnitřní myšlenky (Wells, 2009). Z toho lze vyvodit jednu hypotézu, že jedinci se současnou MDD postrádají snadnost úsudku při vyhledávání po vyhledávání (tj. proces metapaměti) a spíše posuzují své vyhledávání pro negativní podněty jako zejména přímé vyhledávání.

Důkazem je, že bez ohledu na specifičnost paměti je celková míra přímého vyhledávání negativních podnětů (74 %) vyšší ve srovnání s předchozími studiemi, které používaly emocionální podněty s tradičními pokyny pro studenty (35 % v Harris & Berntsen, 2019; 48 % v Harriset al., 2015; 43–53 % v Uzer et al., 2012) a negativně valenční narážky s minimálními pokyny pro kontrolní skupiny (Matsumoto et al., 2020; 44 % ve studii 1, 55 % ve studii 2).

Tato hypotéza musí být v budoucnu pečlivě prozkoumána, protože reakční časy nebyly v této studii měřeny ani jiné proměnné, které by mohly souviset se subjektivními úsudky.

V každém případě je fenomén vzpomínek vynořujících se do mysli prostřednictvím přímého vyhledávání a nedobrovolného vybavování sám o sobě konstruktem závislým na subjektivitě. Spíše než zpochybňování platnosti metody Uzer et al. (2012) měření subjektivních úsudků o tom, zda je vyhledávání generativní nebo přímé, měli bychom uznat, že přímé vyhledávání pozorované tímto způsobem je důležitým konstruktem s důsledky pro pochopení a léčbu psychiatrických poruch, které trpí přímým a/nebo nedobrovolným vyhledáváním. Budoucí výzkum může prozkoumat, zda tato zaujatost pro přímé vyhledávání negativně valenčních podnětů může být základem toho, jak OGM předpovídá a udržuje depresi, a zda to může být také mechanismus změny v intervencích zaměřených na paměť. Zkoumání metod vyhledávání v budoucím myšlení by také zlepšilo pochopení toho, jak příliš obecné epizodické budoucí myšlení je faktorem v depresivní psychopatologii a v jiných poruchách, kde jsou takové deficity pozorovány (Hallford et al., 2018).

Další omezení a budoucí směry

I když lze vznést připomínky týkající se rozdílů ve vzorku s MDE, rozdíly mezi skupinami pomocí kontrolní skupiny jsou důležitým dalším krokem. Vliv různých instrukcí AMT také nelze brát v úvahu. V tradiční výuce (Williams & Broadbent, 1986) mají účastníci tendenci zkoušet generativní vyhledávání, protože silně vybízí k získávání nespecifické paměti, zatímco minimální instrukce AMT (Debeer et al., 2009) použitá v této studii má tendenci odrážet přímé vyhledávání, protože účastníci jsou požádáni nahlásit jakoukoli událost.

Nicméně míra přímého vyhledávání pro negativně valenční narážky v této studii byla relativně vysoká ve srovnání se studiemi využívajícími tradiční výuku u zdravých populací (Harris a kol., 2015; Harris & Berntsen, 2019; Uzer a kol., 2012; Uzer & Brown, 2017 ) a minimální instrukce u zdravých kontrol (Matsumoto et al., 2020). Kromě toho mohou existovat rozdíly ve vzorcích odpovědí v různých kontextech vyhledávání pro AMT, jako je osobní verbální hlášení nebo nepočítačové ručně psané odpovědi (Bunnell et al. , 2020). To může také ovlivnit zjištění a mohlo by to být prozkoumáno mimo kontext této studie a reakce osobních počítačů uváděné v Matsumoto et al. (2020). A konečně část účastníků této studie nedokončila následné časové body ve větší studii s opakovanými měřeními, ze které byla tato data čerpána. Vzorek proto může být určitým způsobem zkreslený.

ZÁVĚR

Tato studie ukázala, že přímé vyhledávání kategorických a specifických vzpomínek pro negativně valenční narážky je častější ve srovnání s generativním vyhledáváním u jedinců se současnou MDD. Kromě toho je generativní vyhledávání kategorických a specifických vzpomínek pro pozitivně hodnocené signály běžné ve srovnání s negativně hodnocenými podněty. Tyto výsledky jsou zejména předběžné, ale vyžadují další testování a naznačují alternativy ke konvenčnímu názoru, že OGM je odvozeno z útlumu generativního vyhledávání bez ohledu na cue valence.

POTVRZENÍ

Publikování s otevřeným přístupem usnadněné Deakin University, jako součást dohody Wiley - Deakin University prostřednictvím Rady knihovníků australských univerzit.

REFERENCE

Americká psychiatrická asociace. (2000). Diagnostický a statistický manuál duševních poruch: DSM-IV-TR. Americká psychiatrická asociace.

Americká psychiatrická asociace. (2013). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (5. vydání (DSM-5).).Americká psychiatrická asociace.

Bunnell, SL, Legerski, JP, & Herting, NR (2020). Test autobiografické paměti: Rozdíly ve specifičnosti paměti mezi třemi metodami vyvolání paměti. Aktuální psychologie, 39(6), 2298–2305.https://doi.org/10.1007/s12144-018-9930-7

Conway, MA a Pleydell-Pearce, CW (2000). Konstrukce autobiografických vzpomínek v systému sebepaměti. Psychologická revue, 107, 261–288.https://doi.org/10.1037/0033-295X.107.2.261

Dalgleish, T., Rolfe, J., Golden, A.-M., Dunn, BD, & Barnard, PJ (2008). Snížená specifičnost autobiografické paměti a posttraumatický stres: Zkoumání příspěvků narušené exekutivní kontroly a ovlivnění regulace. Journalof Abnormal Psychology, 117, 236–241.https://doi.org/10.1037/0021-843x.117.1.236

Debeer, E., Hermans, D., & Raes, F. (2009). Asociace mezi komponentami ruminace a specifitou autobiografické paměti měřené testem autobiografické paměti s minimální instrukcí. Paměť, 17, 892–903.https://doi.org/10.1080/09658210903376243

Dozois, DJA, & Rnic, K. (2015). Základní přesvědčení a sebeschematická struktura v depresi. Current Opinionin Psychology, 4, 98–103.https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2014.12.008

Eade, J., Healy, H., Williams, JMG, Chan, S., Crane, C., & Barnhofer, T. (2006). Získávání autobiografických vzpomínek: Mechanismy a důsledky zkráceného hledání. Poznání a cit, 20, 351–382.https://doi.org/10.1080/02699930500342522

For more information:1950477648nn@gmail.com