Jsou rozdíly mezi pohlavími v self-odhadované inteligenci nepolapitelným fenoménem? Zkoumání role pracovní paměti, kreativity a dalších psychologických souvislostí u mladých a starších dospělých, část 2

2.3.1 Vizuální úložiště ve WM

Test vizuálních vzorů

Byla provedena obměna testu vizuálních vzorů. Účastníkům byly předloženy karty s kombinacemi šachovnicových vzorů, které byly konstruovány tak, že nebylo snadné vzory verbálně zakódovat. Vizuální vzor je vytvořen vyplněním poloviny čtverců v prezentované síti, takže některé čtverce jsou černé a ostatní bílé (Della Salla et al., 1997).

Test vizuálního vzoru se týká běžného testu paměti, ve kterém si lidé prohlížejí nějaké obrázky nebo text a pak si potřebují vybavit obsah v následujícím testu. Nedávná studie zjistila vztah mezi testováním vizuálních vzorů a pamětí.

Výsledky této studie naznačují, že testování vizuálních vzorů může lidem pomoci zlepšit jejich paměť. Konkrétně testování vizuálních vzorů může lidem pomoci posílit jejich paměť a zpracování vizuálních informací a může zlepšit pozornost a koncentraci lidí. Zlepšení těchto schopností bude mít také pozitivní dopad na výkonnost paměti lidí v každodenním životě.

Kromě toho mohou výsledky testu vizuálních vzorů poskytnout lidem také určité informace o vlastní zpětné vazbě, které mohou lidem pomoci lépe porozumět své paměti a kognitivním schopnostem a jak tyto schopnosti lépe využívat. Z dlouhodobého hlediska může tato zpětná vazba také pomoci lidem vytvořit si zdravé kognitivní a učební návyky, podporovat osobní rozvoj a úspěch.

Stručně řečeno, existuje pozitivní vztah mezi testováním vizuálních vzorů a pamětí, což může lidem pomoci zlepšit jejich paměť a kognitivní schopnosti, vytvořit si zdravé studijní návyky a osobní rozvoj a získat větší jistotu v každodenním životě. Plňte různé výzvy. Proto bychom se měli aktivně účastnit testování vizuálních vzorů a používat výsledky testů jako vodítko pro zpětnou vazbu a zlepšování, abychom neustále zlepšovali naši kognitivní úroveň a celkovou kvalitu. Je vidět, že potřebujeme zlepšit paměť a Cistanche deserticola může výrazně zlepšit paměť, protože Cistanche deserticola je tradiční čínský léčivý materiál, který má mnoho jedinečných účinků, jedním z nich je zlepšení paměti. Účinnost mletého masa vychází z jeho různých aktivních složek, včetně kyselin, polysacharidů, flavonoidů atd. Tyto složky mohou různými způsoby podporovat zdraví mozku.

Klikněte na možnost poznat způsoby, jak zlepšit funkci mozku

Účastníci museli reprodukovat černé čtverečky, které viděli na předložených kartách, tím, že na mřížce odpovědního listu označili tužkou příslušná políčka. Přesné instrukce pro účastníky byly následující: "Tento úkol testuje paměť na vizuální obrazy. Uvidíte vzor jako tento (ukážete stimulační kartu) a já vás požádám, abyste si jej vybavili zakreslením těchto prázdných mřížek (zobrazením záznamník).

Na vzor se budete na krátkou dobu dívat. Z toho důvodu byste se měli soustředit a pozorně se dívat, abyste si vzor ihned poté vybavili. Jakmile zakryji vzor, ​​měli byste začít kreslit. Vzory jsou na začátku jednodušší a později se stanou obtížnějšími."

2.3.2 Vizuální ukládání a zpracování ve WM

Corsi blokuje úlohu (zpětná podmínka)

Úloha Corsi hodnotí visuoprostorové WM (Milner, 1971). Zahrnuje napodobování výzkumníka, když klepe na sekvenci až devíti identických prostorově oddělených bloků. Sekvence začíná jednoduše, obvykle pomocí dvou bloků, ale stává se složitější, dokud výkon subjektu neutrpí (Berch et al., 1998). Každá stimulační položka obsahovala vzor klepání prováděný vyšetřujícím, který ukazoval postupně na podskupinu devíti bloků.

Účastníci byli požádáni, aby zkopírovali vzor klepání, který zkoušející naznačil pozpátku. Složitost sekvence se zvýšila z jednoho klepnutí na devět tapsat nejvyšší úroveň. Na každé úrovni složitosti byli účastníci požádáni, aby reprodukovali šest sekvencí. Přesné instrukce byly následující: "Podívejte se pozorně na tuto dřevěnou šablonu. Je na ní připevněno devět kostek. Dotknu se dvou kostek a požádal bych vás, abyste se na to pozorně podívali a dotkli se stejných kostek hned po mně v opačném pořadí." .Jsi připraven?"

2.3.3 Verbální ukládání ve WM

Rozpětí číslic vpřed

Digit Span Forward z Wechsler Adult Intelligence Scale (Wechsler, 1997) se skládá ze série jednociferných čísel od 2 do 14 číslic, která jsou čtena rychlostí jedna číslice za sekundu. Účastníci museli zapsat své odpovědi pro dvě sady čísel na délku. Ve statistických analýzách pro tvrzení, že bylo dosaženo maximálního rozpětí, musel být alespoň jeden ze dvou pokusů správný a hodnocení zkoušejícím skončilo, když se účastník mýlil ve dvou pokusech stejné délky.

2.3.4 Verbální ukládání a zpracování ve WM

Úkol verbální plynulosti

Úkol Verbální plynulost vyžaduje vytvoření v psané formě co největšího počtu slov začínajících určitým písmenem řecké abecedy (např. účastníci byli požádáni, aby vytvořili co nejvíce různých slov začínajících řeckými písmeny chi, sigma, alfa, pi, s výjimkou vlastních jmen a variací téhož slova (fonemická plynulost) (Kosmidis et al., 2004). Fonologická podmínka testu plynulosti slova klade vysoké nároky na výkonné fungování a fonologické WM (Giannouli, 2018). V tomto testu dostali účastníci časový rámec 1 min. V analýzách byl použit pouze počet správných odpovědí.

2.3.5 Vliv státu

Corsi blokuje úlohu (zpětná podmínka)

Úloha Corsi hodnotí visuoprostorové WM (Milner, 1971). Zahrnuje napodobování výzkumníka, když klepe na sekvenci až devíti identických prostorově oddělených bloků. Sekvence začíná jednoduše, obvykle pomocí dvou bloků, ale stává se složitější, dokud výkon subjektu neutrpí (Berch et al., 1998). Každá stimulační položka obsahovala vzor klepání prováděný vyšetřujícím, který ukazoval postupně na podskupinu devíti bloků. Účastníci byli požádáni, aby zkopírovali vzor klepání, který zkoušející naznačil pozpátku. Složitost sekvence se zvýšila z jednoho klepnutí na devět tapsat nejvyšší úroveň. Na každé úrovni složitosti byli účastníci požádáni, aby reprodukovali šest sekvencí. Přesné instrukce byly následující: "Podívejte se pozorně na tuto dřevěnou šablonu. Je na ní připevněno devět kostek. Dotknu se dvou kostek a požádal bych vás, abyste se na to pozorně podívali a dotkli se stejných kostek hned po mně v opačném pořadí." .Jsi připraven?"

2.3.3 Verbální ukládání ve WM

Rozpětí číslic vpřed

Digit Span Forward z Wechsler Adult Intelligence Scale (Wechsler, 1997) se skládá ze série jednociferných čísel od 2 do 14 číslic, která jsou čtena rychlostí jedna číslice za sekundu. Účastníci museli zapsat své odpovědi pro dvě sady čísel na délku. Ve statistických analýzách pro tvrzení, že bylo dosaženo maximálního rozpětí, musel být alespoň jeden ze dvou pokusů správný a hodnocení zkoušejícím skončilo, když se účastník mýlil ve dvou pokusech stejné délky.

2.3.4 Verbální ukládání a zpracování ve WM

Úkol verbální plynulosti

Úkol Verbální plynulost vyžaduje vytvoření v psané formě co největšího počtu slov začínajících určitým písmenem řecké abecedy (např. účastníci byli požádáni, aby vytvořili co nejvíce různých slov začínajících řeckými písmeny chi, sigma, alfa, pi, s výjimkou vlastních jmen a variací téhož slova (fonemická plynulost) (Kosmidis et al., 2004). Fonologická podmínka testu plynulosti slova klade vysoké nároky na výkonné fungování a fonologické WM (Giannouli, 2018). V tomto testu dostali účastníci časový rámec 1 min. V analýzách byl použit pouze počet správných odpovědí.

2.3.5 Vliv státu

Rozvrh pozitivních a negativních vlivů

Rozvrh pozitivních a negativních vlivů (PANAS-X) je krátký dotazník pro sebereportáž, který se skládá ze dvou 10-škál položek a dokáže měřit pozitivní i negativní účinky. Každá položka je hodnocena na Likertově stupnici od 1 (vůbec ne) do 5 (velmi mnoho) (Watson & Clark, 1999). Cronbachův koeficient alfa byl přijatelný jak pro negativní ovlivněné položky (= 0,769), tak pro položky s pozitivním vlivem (= 0,763).

2.3.6 Kreativita

Creative Attitudes and Values, část baterie Runco CreativityAssessment Battery

Měření kreativních postojů a hodnot, které je součástí Runco Creativity Assessment Battery (rCAB©; Runco, 2012), bylo použito k měření kreativity poté, co první autor získal svolení od tvůrce. Nástroj Creative Attitudes and Values ​​se skládá z 25 5-bodových položek Likertovy škály. Z těchto 25 položek bylo 15 indikativních a 10 kontraindikačních položek. Kontraindikativní položky byly reverzně kódovány a byly použity spolu s indikativními. Cronbachova alfa pro tento vzorek byla přijatelná (= 0,705).

Účelem otázek o kreativních postojích a hodnotách bylo pokusit se zhodnotit postoje a hodnoty člověka ke kreativitě, jejich tendence jednat kreativně a jejich afinitu ke kreativitě. Postoje mohou velmi ovlivnit pravděpodobnost tvořivého myšlení a cítění. Hodnoty týkající se kreativity jsou také začleněny do skóre, aby naznačovaly, jak moc si člověk cení odlišnosti, originality, autonomie atd. Postoje a hodnoty jsou prediktivní pro skutečné chování (Acar & Runco, 2014).

2.4 Postup

Účastníci byli rekrutováni z první fáze předchozího rozsáhlého experimentu, ve kterém byly testovány další kognitivní domény (Giannouli, 2018). Bylo jim řečeno, že jejich anonymní výsledky budou použity k analýze, zatímco pro testování neexistuje žádná peněžní ani jiná explicitní podpora/pobídka. Všichni účastníci tedy měli testovací zkušenosti. Vyplnění demografického dotazníku, dotazníku odhadů a neuropsychologické testování trvalo v průměru 34 minut u mladších dospělých a 58 minut u starších dospělých.

2.5 Analýza dat

Statistické analýzy byly provedeny pomocí softwaru IBM SPSS (Statistical Package for Social Science) Statistics, verze 24.0. Byly vypočítány střední a standardní odchylky. Chcete-li prozkoumat vztahy mezi SEI a dříve zmíněnými souvisejícími proměnnými ve vědecké literatuře, jako je SEEQ, hodnocení fyzické přitažlivosti, zdraví, optimismu a religiozity, spolu s odhady kreativity a objektivních kognitivních funkcí zaměřených na WM, jak je měřeno pomocí Digit Span Forward, Úloha verbální plynulosti, test vizuálních vzorů a úloha Corsiho bloků (zpětná podmínka), stejně jako vliv měřený pomocí PANAS-X, byly vypočteny Pearsonovy korelace. Bivariační Pearsonova korelace měří sílu a směr lineárních vztahů mezi dvojicemi spojitých proměnných. Kromě toho byla použita dvoucestná analýza variance (ANOVA) pro interakci věková skupina × pohlaví a výše uvedené proměnné a je uvedena částečná eta na druhou jako míra velikosti účinku. Bonferroniho post hoc analytické testy byly použity ke zkoumání významných rozdílů mezi průměry. Lineární regrese (kroková metoda) byla provedena se SEI jako závislou proměnnou a relevantní korelují jako nezávislé proměnné; p-hodnoty<.05 were considered significant.

3 VÝSLEDKY

Průměrné a standardní odchylky jsou uvedeny pro všechny zadané otázky a testy pro celý vzorek (viz tabulka 1).

Pro výše uvedené proměnné byly vypočteny Pearsonovy r korelační koeficienty (proměnné v celkovém souboru viz tabulka 2 a samostatné korelace v mladších a starších skupinách v tabulkách 1 a 2).

Pearsonovy korelace pro celý vzorek odhalily několik statisticky významných korelací. Konkrétně SEI pozitivně korelovala s věkem (r=0,144, p=0,011), SEEQ (r=0,847, p < 0,001), fyzickou přitažlivostí (r {{7 }} 0,834, p < 0,001), zdravotní hodnocení (r=0,336, p < 0,001) a zbožnost (r=0,131, p < 0,001). Mezi SEI a subškálou negativního vlivu PANAS byla nalezena pouze jedna statisticky významná korelace (r=– 0,142, p=0,014).

Když byly korelace prováděny samostatně pro skupinu mladších dospělých, byly nalezeny statisticky významné pozitivní korelace mezi SEI a SEEQ, fyzickou atraktivitou a zdravotním hodnocením, zatímco statisticky významné negativní korelace byly nalezeny mezi SEI a kreativitou a také negativním ovlivněním (viz tabulka 1).

U skupiny starších dospělých byly nalezeny podobné statisticky významné pozitivní korelace mezi SEI a SEEQ, fyzickou přitažlivostí a zdravotním hodnocením, s připočtením náboženskosti a výkonu na Digit Span Forward. Nebyly nalezeny žádné statisticky významné negativní korelace (viz tabulka 2).

Dvoucestná ANOVA se dvěma nezávislými proměnnými (věková skupina [mladí a starší účastníci nad 65 let] a pohlaví [muži a ženy]) odhalila, že u SEI nebyl významný hlavní vliv věkové skupiny (F(1/307) {{4 }},943, p=0,332, ηp2=0,003), ale byl zde významný vliv pohlaví s malou velikostí účinku (F(1/307)=4,129 ,p=.043, ηp2=.013) s muži obecně vykazují vyšší SEI(M=77.99, SD=13.01) ve srovnání se ženami (M=74,92, SD=13,30), stejně jako interakce věková skupina × pohlaví, která je velmi zajímavá s velkým efektem (F(1/307) {{28} }.389, p < 0.001, ηp2=.191), přičemž mladé ženy vykazují nejnižší SEI, následované starými muži, starými ženami a mladými muži. V tomto případě 2 × 2 ANOVA byla použita odhadovaná mezní hodnota, vzhledem k tomu, že se nepoužijí post hoc testy (tabulka 3).

Dvoucestná ANOVA se dvěma nezávislými proměnnými (věková skupina [mladí a starší účastníci nad 65 let] a pohlaví [muži a ženy]) odhalila, že u SEEQ byl významný hlavní vliv věkové skupiny (F(1/307) {{4 }},924, p=0,048, ηp2=0,013), přičemž mladší jedinci hlásí vyšší SEEQ (M=76,38, SD=11,04) ve srovnání s nástrojem jednotlivci (M=75.57, SD=15.19) a byl zde významný vliv pohlaví (F(1/307)=4.745, p =. 030, ηp2=0,015) s ženami vykazujícími vyšší SEEQ (M=77,06, SD=10,96) ve srovnání s muži (M=74,45, SD {{ 32}},82), stejně jako interakce věková skupina × pohlaví (F(1/307)=54,150, p < 0,001, ηp2=0,150) s hlášením starých mužů nejnižší SEEQ, následované mladými ženami, mladými muži a starými ženami s nejvyšší SEEQ (tabulka 4).

Dvoucestná ANOVA se dvěma nezávislými proměnnými (věková skupina [mladí a starší účastníci nad 65 let] a pohlaví [muži a ženy]) odhalila, že pro fyzickou atraktivitu nebyl významný hlavní vliv věkové skupiny (F(1/307) { {4}},048, p=0,827,ηp2 < 0,001) a žádný významný vliv pohlaví (F(1/307)=0,133,p=0,716 , ηp2 < 0,001), ale došlo k významné interakci věková skupina × pohlaví (F(1/307)=35,003, p < 0,001, ηp2=0,102) se starými muži, kteří hlásili nejnižší, následované mladými ženami, mladými muži a starými ženami uvádějícími (nečekaně a bez ohledu na genderové a věkové stereotypy) nejvyšší fyzickou atraktivitu (tabulka 5).

Dvoucestná ANOVA se dvěma nezávislými proměnnými (věková skupina [mladí a starší účastníci nad 65 let] a pohlaví [muži a ženy]) odhalila, že u zdravotního hodnocení byl významný hlavní vliv věkové skupiny (F(1/307) { {4}}.628, p=0.004, ηp2=.027) u mladých dospělých vykazujících vyšší zdravotní hodnocení (M=76.10, SD=11.13) ve srovnání se starými dospělými (M=72,93, SD=14,75) a žádný významný vliv pohlaví (F(1/307)=0,069, p=0,793, ηp2 < 0,001), ale došlo k významné interakci věková skupina × pohlaví (F(1/307)=19,464, p < 0,001,ηp2=0,060) se starými muži vykazující nejnižší odhady zdraví, následováni mladými ženami, starými ženami a mladými muži s nejvyšším skóre (tabulka 6).

Dvoucestná ANOVA se dvěma nezávislými proměnnými (věková skupina [mladí a starší účastníci nad 65 let] a pohlaví [muži a ženy]) odhalila, že pro optimismus byl významný hlavní vliv věkové skupiny (F(1/307) {{ 4}},212, p=0,023, ηp2=0,017), přičemž mladší účastníci hlásí více optimismu (M=3,41, SD=1,12) ve srovnání se staršími účastníci (M=3.13, SD=1.07) a žádný významný vliv pohlaví (F(1/307)=0.972, p=0.325, ηp2=0,003), ale došlo k významné interakci věková skupina × pohlaví (F(1/307)=0,003, p=0,959,ηp2 < 0,001) s staří muži vykazující nejmenší optimismus, následováni starými ženami, mladými muži a mladými ženami vykazujícími nejvyšší optimismus (tabulka 7).

Dvousměrná ANOVA se dvěma nezávislými proměnnými (věková skupina [mladí a starší účastníci nad 65 let] a pohlaví [muži a ženy]) odhalila, že pro náboženskost nebyl významný hlavní vliv věkové skupiny (F(1/307) {{4 }},089, p=0,766, ηp2 < 0,001), žádný významný vliv pohlaví (F(1/307)=0,269, p=0,604, ηp 2=0,001) a žádná významná interakce věková skupina × pohlaví (F(1/307)=0,356, p=0,551,ηp2=0,001 ) (tabulka 8).

Dvoucestné ANOVA se dvěma nezávislými proměnnými (věková skupina [mladí a starší účastníci nad 65 let] a pohlaví [muži a ženy]) odhalily u všech podaných neuropsychologických testů pouze hlavní účinek věkové skupiny a žádné další vlivy pohlaví. Konkrétněji zde byly statisticky významné hlavní vlivy věkové skupiny, přičemž starší skupina měla podle očekávání nižší skóre pro Corsitest (F(1/307)=210,748, p < 0,001, ηp2=0,407 ), pro test vizuálních vzorů (F(1/307)=390,547, p < 0,001, ηp2=0,560), pro Digit SpanForward (F(1/307) {{ 18}},842, p=0,001, ηp2=0,037) a úkol verbální plynulosti (F(1/307)=231,424, p < 0,001, ηp2=0,430). Nebyly nalezeny žádné tak významné vlivy pohlaví pro výkon týkající se testu vizuálních vzorů (F(1/307)=0.001, p=0.973, ηp2 < .001), Corsitest (F(1/ 307)=0,398, p=0,528, ηp2=0,001), Digit Span Forward(F(1/307)=0,341, p {{ 51}} 0,559, ηp2=0,001) a pro úkol Verbal Fluency TaskForward (F(1/307)=0.029, p =.864, ηp2 < 0,001).

Byla provedena postupná regrese se SEI jako závislou proměnnou a výše uvedené korelují jako nezávislé proměnné (R{{0}} .703, F(4,271)=160.{{35 }}77, p < .001), odhalující čtyři významné prediktory: pohlaví(B=−4,326, t {{10}},793, p < 0,001, 95% interval spolehlivosti [CI] [−6,103, −2,549]), fyzická atraktivita (B=0,752, t=9,284, p < 0,001, 95%CI [0,593, 0,912]), SEEQ (B=0,164, t=2,266, p=0,024, 95% CI [0,021,0,306]) a věk (B=0,072, t=3,734, p < 0,001, 95% CI [0,034, 0,110]), zatímco žádné jiné proměnné nebyly významné.

4. DISKUZE

Ačkoli dosavadní zjištění podporují, že muži všech věkových kategorií mají tendenci odhadovat svou obecnou inteligenci asi o 5–15 bodů vyšší než ženy, obvykle o 1 SD nad normou (Furnham, 2017; Furnham & Grover, 2020), není tomu tak. případ pro tento řecký vzorek starších dospělých. Muži měli vyšší SEI pouze u skupiny mladých dospělých, zatímco u starších dospělých byl zjištěn opak, protože v této skupině ženy vykazovaly vyšší SEI. Kromě toho se EI řídila stejným vzorem sebehodnocení pro interakci pohlaví a věkových skupin. Názor na „předpojatost MHFN“ nebyl plně potvrzen, protože muži v této studii si udělili významně vyšší odhady pro celkovou a EI, pouze když patřili do skupiny mladých dospělých (Furnham et al., 1999). Tato interakce mezi pohlavím a věkem by mohla být vysvětlena rozdíly v ovlivnění měřenými negativním PANAS, který byl vyšší u starších mužů.

Zdá se tedy, že věk je při zkoumání SEI nanejvýš důležitý. Starší dospělí zatím nejsou v relevantních výzkumech zastoupeni, protože se obvykle používají vzorky pohodlí (Cherubini & Gasperini, 2017). Podle současných zjištění hraje věková dimenze zásadní roli pro SEI a SEEQ u osob ve věku 65 let a více, takže ačkoli byla v příslušné literatuře opomíjena, budoucí výzkumné pokusy by ji měly považovat za stejně důležitou proměnnou jako pohlaví. I když je obtížné oddělit, co mohou být účinky historické kohorty (např. nedostatečný přístup ke vzdělání) od toho, co by mohlo být biopsychosociálním účinkem kognitivního stárnutí a pochopitelným sestupným odhadem vlastní inteligence, tato studie poukazuje na novou otázku, kterou je třeba objasnit. v budoucím výzkumu: Jsou zjištění způsobena mezikulturními rozdíly, je to historický kohortový efekt související s přístupem ke vzdělání (lépe a déle vzdělaní mladší dospělí), nebo často pozorované rozdíly mezi pohlavími v SEI nezobecňují na starší populaci?

Když jsou použity objektivní kognitivní testy WM (jako je VisualPatterns Test), je zajímavé, že SEI s nimi nekoreluje, což je neočekávané zjištění, protože vyšší objektivní výkon by měl podporovat odhady vyššího IQ. Skutečná síla této studie spočívá v tom, že je podložena neuropsychologickými měřeními. Poprvé tak můžeme vyloučit přítomnost neurologického postižení ve studii nebo že SEI je přesným odrazem obtíží, se kterými se účastníci v neuropsychologické baterii setkali. . Ačkoli byla hodnocena přímá kognitivní výkonnost (jak naznačují čtyři neuropsychologické testy), objektivní psychometricky měřená kognitivní schopnost neovlivňuje vnímání sebe sama, jako je SEI, což je zjištění, které je také hlášeno u starších řeckých dospělých s mírnými kognitivními poruchami a zdravých starších řeckých dospělých (Fragkiadaki a kol., 2016; Giannouli & Tsolaki, 2022b).

Dalším bodem, který je třeba vzít v úvahu, je fyzická přitažlivost, která rozlišuje věkové a pohlavní skupiny, protože je nejvyšší u starých žen, následovaných mladými muži, mladými ženami a starými muži. Fyzická atraktivita má vysokou korelaci se SEI. Fyzická přitažlivost může také působit jako zástupný znak obecného sebevědomí a bylo podporováno, že sebeúcta je silnou složkou SEI (Reilly et al., 2022). Dalším pozoruhodným bodem je, že mezi SEI a optimismem nebyla žádná korelace, což je zjištění, které nám umožňuje podpořit, že účastníci prostě nemají optimistické sklony k přeceňování. To je v kontrastu se studiemi podporujícími vztah mezi optimistickou zaujatostí, narcismem a subjektivně hodnocenou inteligencí (Zajenkowski & Gignac, 2018).

Stejně jako v předchozí studii (Furnham & Grover, 2020) demografické proměnné (pohlaví, věk, vzdělání), sebehodnocení (atraktivita, EQ a zdraví) a nevědecká přesvědčení (ohledně náboženství, které je pro řečtinu nanejvýš důležité byli zahrnuti starší dospělí; Giannouli & Giannoulis, 2021a, 2021b; Giannoulis & Giannouli, 2020b). Navíc, protože je to poprvé, kdy jsou takové proměnné v Řecku současně zkoumány na rozšířeném vzorku jedinců s různými demografickými charakteristikami, stojí za zmínku interakční efekty pro všechna tato sebehodnocení, protože vliv faktoru pohlaví závisí na druhém faktoru, kterým je v našem případě věková skupina pro SEI, SEEQ, fyzickou atraktivitu a zdravotní hodnocení.

Přestože v předchozím výzkumu pro starší věkovou skupinu (Van Herreweghe & Van Lancker, 2019) jsou v Řecku hlášeny vysoké úrovně náboženského vyznání, mladší i starší dospělí obou pohlaví v tomto vzorku měli mírné úrovně sebereligióznosti, pravděpodobně kvůli COVID-19krizí zavedená omezení, která změnila příslušné náboženské chování, jako je návštěva kostela a veřejné bohoslužby (Giannoulis & Giannouli, 2021). Zjištění odhalila, že vnímaná religiozita pozitivně korelovala se SEI, SEEQ a zdravotním hodnocením, ale nebyl nalezen žádný přímý vztah k optimismu na rozdíl od předpokládaných vazeb. Skutečnost, že vnímaná zbožnost nemusí hrát roli v motivaci pozitivních postojů, včetně optimismu, může být způsobena vážnými zdravotními a finančními podmínkami v Řecku v době hodnocení účastníků.

Tato studie nebyla pouze replikační studií, ale kreativita byla také hodnocena ve formě postojů a hodnot. Další novinkou této studie bylo neuropsychologické hodnocení WM. Pro SEI byly čtyři významné prediktory, a to věk (starší), pohlaví (muži), fyzická atraktivita a SEEQ, zatímco žádné jiné proměnné nebyly shledány jako významné. Mezi nimi sebeodhadovaná kreativita negativně koreluje se SEI pouze u skupiny mladších dospělých, což lze vysvětlit odlišným vnímáním těchto dvou psychologických konstruktů (inteligence a kreativity) jako nesouvisejících a odlišných (Furnhamet al., 2008).

To může mít důležité důsledky pro psychiatrické a neuropsychologické hodnocení, protože ženy mohou projevovat nadměrnou důvěru ve své kognitivní schopnosti, což je může vést k tomu, že projevují menší ochotu nechat se hodnotit na základě vyšší SEI, kterou starší ženy uvádějí nebo uvádějí zkreslené údaje o sobě a svém kognitivním sebehodnocení. image, ale také to může mít důsledky pro každodenní život starších žen a mužů žijících v komunitě, zejména ve sdíleném prostředí obou pohlaví. Ačkoli existovala hypotéza, že objektivní výkon WMtestu (týkající se vizuálních a verbálních aspektů WM) bude korelovat se SEI, nebylo tomu tak. Dalším zajímavým neuropsychologickým zjištěním, které by zde mělo být zmíněno, je, že ačkoli se očekává, že sex bude ovlivňovat výkon verbální kapacity (např. úkol Verbal Fluency Task), sex nerozlišuje ženy a muže, pokud jde o jejich fonematickou plynulost, což znovu potvrzuje, že v řecké populaci sex přispívá pouze k celkové produkci slov na sémantické úloze a rozdíly mezi pohlavími ve specifických kategoriích mohou odrážet a být vysvětleny sociokulturními faktory (Kosmidis et al., 2004).

Bod, který lze považovat za omezení této studie, je, že „objektivní“ (tj. psychometrická) inteligence nebyla přímo testována, protože zdlouhavé testování není vhodné pro starší dospělé, ale podávání všech doplňkových subtestů mladým dospělým byl kritizován za dlouhé doby administrace a způsobující únavu (Greene, 2000) a kvůli autorským právům na jediný IQ test používaný v Řecku (aktuální verze WAIS). Nicméně zahrnutím neuropsychologické baterie, jako je verbální plynulost a Corsi bloků, můžeme vyloučit, že tyto výsledky jsou způsobeny vnímaným nebo skutečným neuropsychickým postižením v důsledku stárnutí.

Dalším omezením je debata ohledně WM a vhodnosti zahrnutých opatření (číslice vpřed, vizuální vzory a zpětný Corsi blok), které by mohly být lépe klasifikovány jako měření něčeho jiného než WM a mohly by více naznačovat STM než WM (Shao et al. , 2014), zatímco je podporováno, aby měření verbální plynulosti byla primárně spojena s výkonnými funkcemi (Amunts et al., 2020). Třetím omezením tohoto výzkumu může být skutečnost, že vzhledem k tomu, že otázky na škále 0–100 pro sebeodhady byly předloženy jedna po druhé, mnoho účastníků mohlo odpovídat automaticky stejnými nebo podobnými zprávami, aniž by dělali vědomé odhady. Všichni účastníci byli navíc řečtí ortodoxní křesťané, takže role religiozity by měla být zkoumána prizmatem jediného náboženství. Dalším bodem je skutečnost, že byla měřena celková SEI, a nikoli vícenásobné inteligence podle Gardnerovy teorie, zatímco předchozí testovací zkušenosti byly homogenně přítomné pro všechny účastníky a nemohly být zahrnuty do analýz jako možný vliv (Furnhamet al., 2009). Skóre neuropsychologických testů samozřejmě odhalilo věkové rozdíly, něco, co se obecně očekává v neuropsychologickém výzkumu bez ohledu na zkoumané kognitivní funkce (Lezak et al., 2012), vzhledem k tomu, že normální stárnutí degraduje zpracovávané informace, a tím zhoršuje kognitivní zpracování (Schneider & Pichora- Fuller, 2000).

Budoucí výzkum by měl rozšířit současné poznatky o současné zkoumání osobnostních faktorů, kromě těch státních. Kromě toho by kreativita mohla být zkoumána podrobněji, protože kreativní postoje a hodnoty nemusí odrážet „skutečnou“ kreativitu, ale postoje a hodnoty, které formují zapojení do kreativního chování a činností. Dalším bodem je, že pohlaví by se nemělo zaměňovat s pohlavím, které odkazuje na sociálně konstruované charakteristiky žen a mužů, a nikoli na biologické pohlaví, a proto by tyto dva pojmy měly být zkoumány a vkládány do analýz odděleně (Reilly et al. ., 2022).

PODĚKOVÁNÍ

Autor děkuje všem účastníkům, kteří se na této studii podíleli.

REFERENCE

1. Abra, J. (1989). Změny kreativity s věkem: Data, vysvětlení a další předpovědi. The International Journal of Aging and Human Development, 28(2), 105–126.

2. Acar, S., & Runco, M. (2014). Posouzení asociativní vzdálenosti mezi myšlenkami na základě testů divergentního myšlení. Creativity Research Journal, 26 (2), 229–238.

3.Amunts, J., Camilleri, J., Eickhoff, S., Heim, S., & Weis, S. (2020). Výkonné funkce předpovídají skóre verbální plynulosti u zdravých účastníků. ScientificReports, 10(1), 1–11.

4. Anson, O., Paran, E., Neumann, L., & Chernichovsky, D. (1993). Genderové rozdíly ve vnímání zdraví a jejich prediktory. Social Science & Medicine, 36(4), 419–427.

5.Berch, DB, Krikorian, R., & Huha, E. (1998). The Corsi block-tappingtask: Metodologické a teoretické úvahy. Mozek a poznání,38(3), 317–338.

6. Brown, L., Brockmole, J., Gow, A., & Deary, I. (2012). Rychlost zpracování a vizuálně prostorová výkonná funkce předpovídají schopnost vizuální pracovní paměti u starších dospělých. Experimentální výzkum stárnutí, 38(1), 1–19.

7.Chen, Y., Peng, Y., & Fang, P. (2016). Emoční inteligence zprostředkovává vztah mezi věkem a subjektivní pohodou. The InternationalJournal of Aging and Human Development, 83(2), 91–107.

8.Cherubini, A., & Gasperini, B. (2017). Jak zvýšit účast starších subjektů ve výzkumu: Jsou zapotřebí osvědčené postupy a více důkazů! Věk a stárnutí, 46(6), 878–881.

9. Dixon, P., Humble, S., & Chan, D. (2016). Jak děti žijící v chudých oblastech Dar Es Salaamu v Tanzanii vnímají svou mnohonásobnou inteligenci. OxfordReview of Education, 42, 230–248.

10. Engle, R., Tuholski, A., Laughlin, J., & Conway, A. (1999). Pracovní paměť, krátkodobá paměť a obecná fluidní inteligence: latentně variabilní přístup. Journal of Experimental Psychology: General, 128(3), 309–331.

For more information:1950477648nn@gmail.com