Analýza rozdílů mezi pohlavími v HRV pacientů s myalgickou encefalomyelitidou/chronickým únavovým syndromem pomocí technologie mobilního zdravotnictví

May 05, 2022


Autor:

Lluis Capdevila 1,* , Jesús Castro-Marrero 2,* , José Alegre 2, Juan Ramos-Castro 3a Rosa M Escorihuela 4


Abstraktní:V předchozí studii využívající mobilní zdravotnickou technologii (mHealth) jsme zaznamenali silnou souvislost mezipříznaky chronické únavya variabilita srdeční frekvence(HRV)u pacientek s myalgickou encefalomyelitidou/chronúnavasyndrom (ME/CFS). Tato studie zkoumá analýzu HRV jako objektivní, neinvazivní a snadno použitelný marker ME/CFS pomocí technologie mHealth a hodnotí rozdílné genderové účinky na základní symptomy HRV a ME/CFS.

V naší metodologii účastníci zahrnovali 77 pacientů s ME/CFS (32 mužů a 45 žen) a 44 zdravých kontrol stejného věku (19 mužů a 25 žen), přičemž všechna subjektivní skóre pro únavu, kvalitu spánku, úzkost, depresi a neurovegetativní příznaky autonomní dysfunkce. Srdeční intervaly mezi tepy jsou nepřetržitě monitorovány/zaznamenávány po dobu tří 5minutových období a HRV je analyzována pomocí aplikace na míru (iOS) na mobilním zařízení připojeném přes Bluetooth k nositelnému srdečnímu hrudnímu pásku. Muži s ME/CFS vykazují zvýšené skóre ve srovnání s kontrolními muži ve všech symptomech a skóre únavy a autonomní dysfunkce, jako u žen v první studii. Na rozdíl od našich zjištění u žen se neobjevují žádné rozdíly v žádném parametru HRV mezi mužskými pacienty s ME/CFS a kontrolami. U mužů jsme však našli negativní korelace symptomatologie ME/CFS se srdeční variabilitou (SDNN, RMSSD, pNN50, LF). Zjistili jsme také významný vztah mezi symptomatologií únavy a parametry HRV u pacientů s ME/CFS, ale ne u zdravých kontrolních mužů. Efekty pohlaví se objevují v parametrech HF, LF/HF a HFnu HRV. Analýza MANOVA ukazuje rozdílné genderové účinky v závislosti na experimentálním stavu symptomů autonomní dysfunkce a parametrech HF a HFnu HRV. Snížený vzorec HRV u žen ME/CFS ve srovnání s muži s ME/CFS může odrážet pohlavně podmíněnou srdeční autonomní dysfunkci u onemocnění ME/CFS, která by mohla být použita jako prediktivní marker progrese onemocnění. Závěrem jsme ukázali, že analýza HRV pomocí technologie mHealth je objektivním, neinvazivním nástrojem, který může být užitečný pro klinickou predikci závažnosti únavy, zejména u žen s ME/CFS.

klíčová slova:mHealth; variabilita srdeční frekvence; HRV; ME/CFS; myalgická encefalomyelitida;chronický únavový syndrom; genderové rozdíly

antifatigue function of cistanche deserticola

1. Představte seúnavového syndromu na HRV

Myalgická encefalomyelitida/chrnaic fatigue syndrome (/CFS) is a ditakrder charakterizované podle medically neexplained a osistent fatigue.

Symptoms fluctuating in frfrekvence/sedmrity during ton naturacourse oonemocnětness inckrutý, potlačení únavy, stejně jako bolesti pohybového aparátu, poruchy spánku, ortostatická intolerance, po námaze


malaise, bolesti hlavy, impárová koncentrace, a krátkodobém memory. Často pacienti zažívat úzkost a postižení, wvysokýmmůže být umocněn nedostatkem porozumění semmostatní.

Pro stanovení objektivních biomarkerů ME/CFS byla provedena řada studií dimoře, including molecular imaging a neuro-functinal imagpomocímagnetická rezonance Imaging (PANI), magnetoencephalogrdopoledne (MEG),apositrna emissina tomography (PET), nebo exprese mikroRNA. Nicméně, protože většina těchto technik je drahá a cenově nedostupná, jiné neinvazivní postupy schopné asociovat biomarcher s únavou a/nebo doprovodnými příznaky se vyšetřují. Chcete-li to řešit, srdce analýza variability (HRV) se může stát cílem, neinvazivní a se snadnou aplikací marker.Heart rate variabilit(HRV) ije definován jakoton fluctuationsitontiinterval mezi po sobě jdoucími údery. HRV je platný a spolehlivý index pro posouzení autonomního stavu balance býttween ton sympatontic a parasympatontikové systémy. jáskutečně, HRVje nevýhodyidervyd an index of autonomic resilience, sinceto reflects ton ability to recover from vystavení jak fyzickým, tak psychickým stresorům.

HRV is an underlying fyziologicamechanism that smět plano an important role in describing autonomic dysfunctina in /CFS research aclinicapractice. In a ta-analanois, including 64 articles, tobyl koncluded thadiferences in heart rate a Parametry HRV ukazují, že pacienti s ME/CFS mají změněnou autonomní srdeční regulaci comomezeno na zdravé kontroly. Analýza HRV má prognostickou hodnotu pro predikci únavy oddělittoy a exacerbatiale nefautonomic symptomsin JÁ/CFS, ato is widely použité posoudit impakt autonomic imrovnováhu v/CFS. Popakované studie mají shown změněná sympatovagální rovnováha (autonomicmodulace) ve women sME/CFS zdůrazňující, že lowehmHRVpředpovídá stav únavy v some pacientů.

HRVjea veryaffordable marker totrackusinmobilní zdraví (mHzdraví) technika protože je snadné objektivně zaznamenat mezidobý interval (RR interval) a aplikovat algoritmy to calculate a analyze HRV parters. In genral, násing žádný of ton capabpráva a smarttelefon foposouditing opotooring health or lifestyle umět být callvyd mHealth. Konkrétněji, termín mHealth byl definován jako"použití mobilních počítačů a communifikační technologie ve zdravotnictví a veřejném zdraví“.

ReturnaingtoME/CFSvětšina studií jsou vésttvyd wtoh samples kdyre ženy předomnejistý, Přestožemen udělejte také ME/CFS.

Například, v recenzi o malfunctinaing of ton autonomic nervous system (ANS) in patients wtoh /CFS, ton authors myre able to include twenty-sedm articles in ton randěl othodological kvalitní, zwjehož 25 měl pouzewomen účastníci, a 2 měli skupinu pacientůmen a ženy

The totačíslor oparticipánevts inudv těchto 27 studiíchwjako 743/CFS pacienti, z toho 74procento (550) byli women, a teprve 26procento (193) byli muži. Jediná studie in that review zkouškaining pohlavír diferences fund thahealthy ženy měl a diferent Kartuiovasculodpověďto upright náklonv porovnáníto healthy muži athat this could naznačují predispoziciwomcs k posturální insuficienci. Ve výše uvedeném -mzamýšleno ta-analanois na ton evidence of altervyd cardiaautonomic regulatina in /CFS, 64 zahrnovalo studie hlášené u 2286 pacientů s ME/CFS. Z těchto studií 14 přijato exclusively female participánevts, a 50Svatýudies rekruited amixed-gender samprosímwtady 79 procent byly ženy (n=1803). Autoři této recenze komentují, že to nebylo možné analyzovat výsledky na základě pohlaví, kvůli tendenci hlásit všechny výsledkywv jediném sample desptoe diferences in participánevt charakriterií. V jiné studii, 824 /CFS byli hodnoceni pacienti na dvou nemocničních jednotkách, z toho 74 procent (550) byly ženy, a pouze 26procento (193) bylimen, ale nebyly analyzovány žádné genderové rozdíly. vzato dohromady, tato data naznačují vyšší klinickou hodnotuMIncidence E/CFS u žen než u mužů.

Namísto, existují podstatné důkazy o genderových rozdílech ve vztahu k fungování ŘLP. TakmStudie naznačují větší reaktivitu parasympatiku systémmvwomen comosekanýwimen, a větší reaktivitu sympateticky nervózní systém u mužů ve srovnání se ženami. v betonu, byli hlášeni zdraví muži high indiceof sympatontic functina, inuding muscular symčinnost patetického nervuneurna číslor in sympatontic ganglia, a ton HRV parter LF/HFOtonr studie zjistily, že zdravé womcs vykazují nižší poměr výkonu LF/HF nežmen, navrhování převaha vagálu nad sympatetická reakce. Dodatečně, vyšší LF mocr in muži  byl fund in sedmrastudies, navrhujeting ton preponderance of sympatetická kontrola srdeční funkce. Tím pádem, existuje stále více důkazů, ing pohlavír diferences in ANS activtoy in chrnaic podmitions, but this  Nebyl fully adresováno v/CFSpacientů. Pro examprosím, most předchozí neuroimani studie stárnutí omezili vzorky svých subjektů na jedno pohlaví nebo přímo nehodnotili genderové efekty v samprosím, že comsvázanýmpiva a ženy s ME/CFS.

Tím pádem, ttady jsoufew studije na MĚ/CFSin muži, a of ton jetudiesthat include muži, žádný analyze pohlavír diferences násing HRV analanois in autonomic dysfunctions odvozeno odm ME/CFS. V této studii, we aimna: 

(1) Prozkoumejte analýzu HRV jako cíl, ne-invasive a snadný-to-aplikacely markeof /CFS in muži, násing mHealth technology; 

(2) posoudit, zda HRV odstmetry jsou spojeny s časnými příznaky, které si sami hlásili menwiME/CFS;

 a (3) vyhodnotit rozdíly v HRV související s pohlavím a vypovídat symptoms in patientswtoh /CFS.

2. Materiály a Metody

2.1. účastníciÚnavový syndrom na HRV


A prospective, cross-sektinacohortstudy of thirty-two males wtoh /CFS byl recruittovydfrom a single outpatient tehmtiary-referralcentehm (MĚ/CFS ClinicaUnto, Vall d'hebrr6n Universtoy Hosptoal, Barcelna, Lázněin) from March 2015 to March 2016.  All pacientůwjsou potenciálně způsobilé, pokud jsouma 1994CKritéria DC/Fukuda. Devatenáct stáří- a sex-matched ne-fatihlídal healthy ošidittrols myre recrutovyd thrdost slovo z ústsemmnemocnice a místní spolmmjednota. 51men (32ME/CFS pacientů a 19 healthy ošidittrols) specific for this study myre komparvyd wtoh 70 ženy (45 /CFS patientů a 25 hejlthy controls) analyzedin a předchozíinaše study, Hřebeninedinto a unikátní datový soubor. Všichni účastníci byli kavkazského původu, semmsame zeměpisné area, a měl sedentarlifestyle at tontijá of ton jetudy.  Exclnásina criteria for ton study myre previou ocurrent diagnosis oautoiimunní podmitions, multiple sclerosis, psychóza, velká deprese, kardiovaskulární, hematologické poruchy, infekční choroby, spánková apnoe nebo onemocnění související se štítnou žlázou, těhotenství nebo kojení, kouření,související s hormonydrogy, a symPtoms z/CFSkteré neodpovídaly případovým kritériím použitým pro toto study. Allparticipánevts voluntarily provided written, sispálenýinformed souhlastprineboto study participatina.

2.2. Všeobecné Postup pro Data Sbíration

The genraprocedure was idoupětikal to ton jeden followed v předchozí studiiwi female /CFS patients a healthy ošidittroparticipánevtsBriefly, alleligible účastníků attskončilo ton rst interview kdyre sociodemographic a self-reportvyd outcome otázkytionnaires myre collectvydThemyre askvyd ot tonir fatigue severity, neurovegetative komplaints, sleep quality, anxiety a zastressina, a symptoms oautonomic dysfunctina. After ton rst interview, participánevts myre oselispálený dates for ton follauing další relace záznamu HRV.

2.3. Opatření

K hodnocení všech účastníků byly použity následující nástroje pro hodnocení symptomů dohled dvou vyškolených vyšetřovatelů, kteří zajistili dodržování. Ověřená španělština překlad ověřené anglické verzewjak se používá u všech dotazníků.

2.3.1. NeurovegetativníComDotazník stížností (NCQ)

Původní dotazník neurovegetativních stížností (NCQ) sestávalo z 28 položek ohledně bolestí hlavy, problémy s usínáním, neklid, bolest na hrudi, špatné trávení, slmajitelka opráceing, sensitivtoy tolight, effnebot, splachovating, koncentracetratina, dušnost, preference fobýting leftaljeden, tiredness, fainting, heartpalptoations, Neise, d-lificulty wtoh dělating two tptá se simultaneózníly, preference foworking ajeden's vlastní tempo, dizziness, Deprese, mokré ruce, kouzla pláče, změněné libido, podrážděnost, nedostatek iniciativy, probuzení v noci, poražením, a nebýt oceňován ostatními. Účastníci museli uvést četnost výskytu těchto příznaků na 4-bodové Likertově škále (1=ne, nikdy; 2=ano, někdy; 3 = ano, pravidelně, a 4=ano, často). Vyšší skóre naznačovalo větší autonomii comstížnosti [32].

2.3.2. Únava dopadMěřítko

Stupnice dopadu únavy (FIS-40) je 40-položkový dotazník k posouzení příznaků únavyapartoan underlying chrnaic conditina. To inudes three domains odrážející perceivvyd feeling of fatigue: Physical (10-toems), cognitive (10-itms), a psychosociální functions (20-toems). Každýtoem is scorvydfrom 0 (Ne fatigue) to 4 (sedmre fatigue). The celkové skóre se vypočítá sečtením odpovědí na 40 otázek (rozsah semm0–160). Vyšší skóre ukazuje na zvýšenou funkční limitace, kvůli únavě [33].

Cistanche antifatigue function (3)

2.3.3. Složená stupnice autonomních symptomů

Pro měření autonomní dysfunkce, všichni účastníci byli testováni pomocí kompozituAutonomicSymPtom Skal (KOMPAS-31), 31-itemdotazník určený pro evaluate tonfrfrekvence a sedmrity oautonomic functina symptoms, grpřerostlýdosix domains: OrthoSvatýaintolerance tiků (4-itms), vasomotor (3-items), secretomotor (4-items), gastrointestinální (12-itms), močový měchýř (3-items) a žákmotorový systémms (5-stránkams). Přidal togetonr, ton six domain scores provide a totaKOMPAS-31 score rangingfrom 0 to 100s vyšším skóre indikujícím závažnější autonomní potíže.

2.3.4. Pittsburghský index kvality spánku

Pittsburghský spánekQIndex kvality (PSQI) jemost commpoužívá pouze kvalitu spánku questionnaire in research settings, cnaumístění na 19-itemvlastní reklamamkladené otázky posoudit poruchy spánku za předchozí měsíc. Skóre se získá na každém ze sedmi složky kvality spánku: Subjektivní kvalita spánku, latence spánku, délka spánku, obvyklé účinnost spánku, poruchy spánku, užívání léků na spaní, a denní dysfunkce. Každá doména má skóre od 0 do 3 (0 = žádné problémy se spánkem a 3 = závažné problémy se spánkem). CelkováPSQI skóre se pohybuje odm0 až 21 bodů, wse skóre.5 znamená chudší kvalitu spánku.

2.3.5. Škála nemocniční úzkosti a deprese

To posoudit úzkostný a depresivní symPtoms, aHnemocniční úzkost aDvýraz Měřítko (HADS) wjak se používá.TheHADS je ověřený 14-webmhlásili samimmírnost (sedm associatvyd wtoh anxiety syt.ttoma 7 ws depresí) která řeší předchozí week v ambulantní klinické praxi. Každá položkamje hodnoceno na 4-bodové Likertově stupnici

 (e.g., tak jako hodně tak jako I alzpůsoby dělat 0 = Nequtoe tak hodně; 1 = definovattoely Netak hodně; 2 = a Net vůbec; 3 = dávánímaximumskóre subškály 21 pro depresi a úzkost, respektive. Skóre 0–7 se interpretuje jako normální, 8–10 jako mírné příznaky, 11–14 jako střední, a 15–21 jako závažné pro úzkost nebo depresi. Celkové skóre HADS se pohybuje od 0 (č úzkost/deprese) do 42 (těžká úzkost/deprese).

2.3.6. Záznam a analýza variability srdeční frekvence

The Posouzení z srdce hodnotit variabilita byl provedeno mezi 3:00 odpoledne a 18:00 odpolednein a semi- tmavá místnost At tonlocal/CFS ClinicalUnto, maintained at a temperatjistě mezi 20-24oC. Hodnocení relací účastníků srdečních intervalů mezi tepy (intervaly RR) myre ošidittinuously potoorvyd/rekorded over three 5-min periods na diferendní a týdnůTyto three diferent rekordings myre Hotovo wtoh ati intervaof 7 to 21 dní býttween 2 consecutive rekordings.  For ton finaanalanois of každý variable, ton values získané ve třech nezávislých nahrávkáchwje zprůměrován.Púčastníci byli požádáni, aby se zdrželi kofeinu, alkohol, a fyzickou aktivitou po dobu 12 hodin před testováním. V každé relaci účastníci byli nařízeni, aby leželi na zádech, aniž by mluvili nebo se pohnuli po dobu trvání akce zasedání. Po pětimhodiny odpočinku, byla registrována data variability srdeční frekvenceazáznam ošidittinuously for pět minutes onaturabreathIng.

Intervaly RR byly detekovány pomocí nositelného srdečního hrudního pásku (Polar Band H7; polární elektro, Finsko). Toto pásmo vysílá každou sekundu datový paket obsahující průměr heart rate a all ton RRintervals detected since ton ltak jakobalíčekwtoh a resolutina of 1/1024 s Pole obsahující intervaly RR je v případě srdečního tepu prázdné ne byl zjištěno,od poslední transmission.Ton informovalmje odeslána pomocí aBluetooth Low Eenergie (BLE) připojení pro minimalizaci spotřeby energie. Všechny přijaté intervaly RR byly převedeny do usnesení 1ms a uloženy lokálně v amobilní zařízeníws FitLab® Aplikace (Health a SportLaboratoř, Barcelna, Lázněin). Figure 1 ukázatdiferent screenshotsof ton aplikace wtoh prombody pro spolmvyplňování dat souvisejících s podmínkami záznamu.

 Cistanche antifatigue function


Obrázek 1.Sekvence screenshotů odpovídající aplikaci na míru (FitLab® Aplikace).

První obrazovka (vlevo) ukazuje all ton storvyd rekordings in ton aplikace pending to být synchronizovatrnaized wtoh ton server a ton přípibility to starta Nový jeden („plus“ symbol). Následující tři obrazovky se zeptají na situaciwzde probíhá záznam. Poslední obrazovka (vpravo) zobrazuje okamžitou srdeční frekvenci (v BPM) a série RR.

Analýza řady RR was provedeno na a dálkový server. The Systém povolenoHRV rekordings coile šeking ton quality of ton data in real-tiThe akuracy a reliability of ton Polar cardiac kapela myre previouly testvyd against ton jítld standard na základě EKG. Pro analýzu HRV, následovali jsme recommukončení Úkolu Force of ton Eurotevřený Takcietyof Cardiologa ton Nerth DopoledneerikánSspolečnostPvystupování a Electrophysiology. All ton recordingmyre pre-analyzvyd to detect artefakty a errjedendata býtfore ton HRV analýze.A maximaminka error o10 procent oRR intervalswas přijata a filtrována. Kore chybyakce z a RR série byl na základě na outliers> detekce.

The median of ton ltak jako10 RR intervals byl použitý.  The outliers myre closelivyd in false

pozitiva, falešné negativy, nebo mimoděložní tepy.Aoprava vRRsériewjak se vztahuje na zachovat celkovou dobu trvání záznamu.

For tonti-domain analanois, ton znamenat of RR intervals (středníRR), ton standard deviatina of allRR intervals (SDNN), ton root znamenat čtverecre of diferences (RMSSD) of successive RR intervals, a ton znamenat čísloof timje za hodinuwjaká změna v postupné animal sinus (RR) intervaly přesahují 50msek (strNN50) wje spočítáno. Pro analýza frekvenční domény, všechny série RR byly převzorkovány při 4 Hz s použitím funkce pro zachování tvaru piecewise mláděiinterpolatina prinebotton HRV analanois.Specifikace výkonutrum of ton převzorkovaná časová řada byla odhadnuta pomocí rychlé Fourierovy transformace po odstranění průměr časové řady a vynásobení časové řady Hannovým oknem. Energie hustoty ve velmi nízké frekvenci (VLF) pásmo ({{0}}.00–0,04 Hz), nízká frekvence (LF) kapela (0.04–0.15 Hz), a ton highfrequency (HF) kapela (0.15–0.40 Hz) were počítáno zkaždé 5-min spektrum integrací spektrální hustoty výkonu do příslušné frekvence kapely. Další výpočty zahrnovaly poměr LF/HF, stejně jako normalizované LF a HHodnoty F (LFnu aHfnu, respektive).

2.4. Data Analýza

All calculatinamyre performed wtoh ton IBM SPSS Stabalíček statistik proMacOS (verze 21). Výpočet parametrů HRV byl proveden pomocí softwaru FitLab (Health- SportLaboratoř.com, Barcelna, Lázněin) a MATLAB environment (MathWorks, Natick, MA, USA). V první části oddílu3, rozdíly sázíween nově hlášených údajů zm ton two grups of muži myre posuzovat wtoh ton t-test for independent samples, a ton Mann-Whitney U neparametrický test, pokud je to vhodné. Byly provedeny Pearsonovy korelační analýzy prováděno k testování bivariačních asociací mezi skóre dotazníku a indexy HRV, nebo mezi skóre dotazníku a nimi samými. K vyhodnocenírelativní vztah meziamnejvýznamnějšíHRVindexy a únavová dysfunkce, provádímemed oddělené lineární regresní analýzy u kontrolních subjektů aME/CFS pacientů. Hranice významnosti byla nastavena na p < 0.05.="" v="" druhé="" části="">3, uvádíme rozdílné genderové efekty a interactions wtoh ton /CFS fatigue podmitina zobrazeno podle ton two-způsob analanois of variance (ANOVA) aplikacelivyd to HRV data of male aa napřmúčastníci piva.HRVproměnné pro muže byly získány z nahrávek účastníků zahrnutých do aktuální studie, vzhledem k tomu, že údaje pro ženy odpovídají účastníkům uvedeným v předchozím, nedávno publikovaný článek.Gender (mpivo a fempivo) a zdravotní stav (kontrola, ME/CFS) byly použity jako nezávislé proměnné v obousměrné ANOVA, a byl použit Duncanův test pro posthoc comparisons betwpáry skupin.HRVúdaje zm two účastníků, jeden z/CFS women a jeden z ovládacích prvkůmen, byly vyřazeny, kvůli neúspěšnému zpracování HRV záznamů.

3. VýsledkyÚnavový syndrom na HRV


3.1. Demografický a Klinický Charakteristika of Účastníci (Muži)

Table 1ukazuje descriptive statistics for ton ošidittrogrup a /CFStrpělivímen. Nebyly žádné rozdíly ve věku a BMI mezi pacienty ME/CFS a kontrolami. Srdce frekvence a systolický arteriální tlak byly vyšší u pacientů s ME/CFS ve srovnání s kontrolou participánevts (p  0.05).  Ditak jakotolic arteriapressure byl altak high in /CFS patients (p = 0.054).

Stůl 1.Základní demografické a klinické parametry mezi účastníky (muži).

 

Variabilní

Řízení

(n = 19)

ME/CFS

(n = 32)

'-Value

věk (roky)

47.32 ± 1.51

47.38 ± 1.52

N.S.

BMI (kg/m)

24.69 ± 0.80

23.69 ± 0.51

N.S.

MÍZA (mmHg)

122.1 ± 2.43

131.8 ± 2.54

0.014

DAP (mmHg)

77.91 ± 1.51

82.38 ± 1.68

0.054

HR (beats/min)

62.79 ± 1.33

70.13 ± 1.85

0.007

NCQ (čber)

0.26 ± 0.10

7.97 ± 0.46

<>

FJE -40




Globální skóre (0–160)

11.68 ± 4.02

135.8 ± 3.91

<>

Fyzický

2.47 ± 1.05

36.50 ± 0.62

<>

Cognitive

3.58 ± 1.00

34.72 ± 0.72

<>

Psychosociální

5.63 ± 2.06

64.59 ± 2.41

<>

KOMPAS-31




Globální skóre (0–100)

20.57 ± 2.93

56.83 ± 2.42

<>

Orthostatic intolerance

3.11 ± 0.41

7.56 ± 0.36

<>

Vazomotorické

0 ± 0

1.28 ± 0.26

<>

Sekretomotor

0.58 ± 0.21

3.94 ± 0.29

<>

Gastrointestinální

5.84 ± 1.03

11.0 ± 0.90

0.001

Měchýř

0.58 ± 0.18

3.62 ± 0.48

<>

Štěněnemocnýomotor

PSQI

3.16 ± 0.70

9.69 ± 0.63

<>

Globálnískóre (0–21)

4.32 ± 0.67

14.28 ± 0.77

<>

Subjektivní kvalita spánku

0.53 ± 0.14

2.28 ± 0.14

<>

Slatence spánku

0.53 ± 0.18

1.84 ± 0.18

<>

Sleep duratina

0.95 ± 0.16

1.88 ± 0.19

0.001

Habitální spánek efficiency

0.42 ± 0.23

1.72 ± 0.22

<>

Poruchy spánku

1.00 ± 0.11

2.22 ± 0.11

<>

Léky na spaní

0.32 ± 0.13

1.91 ± 0.24

<>

Denti dysfunctina

HADS

0.58 ± 0.14

2.44 ± 0.14

<>

Globálnískóre (0–42)

7.26 ± 1.0

27.38 ± 1.36

<>

Anxiety

5.21 ± 0.70

14.03 ± 0.67

<>

Deprese

2.05 ± 0.49

13.34 ± 0.85

<>

Skóre výsledků podle výchozího stavu (globální a dílčí škály) základních příznaků, jak je vysvětleno v Metodě 2. Hodnoty vyjádřit průměr± SEM pro každou položku. zkratky: BMI, Index tělesné hmotnosti; MÍZA, systolický arteriální tlak; DAP, diastolický arteriální tlak; HR, Tepová frekvence; NCQ, dotazník neurovegetativních potíží, FIS-40, 40-únava položky indexová stupnice; KOMPAS-31, 31-itemzkráceně commísto autonomic symPtomskóre; PSQI, Pittsburgh spánek index kvality; HADS, Hospitální stupnice úzkosti a deprese.

3.2. Self-Reported Opatření (Muži)

Neurovegetativní spolmstížnosti (NCQ), stejně jako fyzické, poznávací,psychosociální, a total fatigue (FIS-40) scores reportvyd podle /CFS patients, myre hodně higher than thadice reportvyd podle healthy ošidittrols, thus býting a robust býttween-grup signicant rozdíl (str<> Stůl1). Vyšší skóre u těchto opatření jsou v souladu s diagnózaME/CFS. VCOMPASS-31 dotazník, aMHlášení pacientů s E/CFS incrzmírnil orthostatic intolerance, vasomotor, sekretomotor, blpřidatr, štěněnemocnýomotor (all p < 0.001), gastrointestinální (p = 0,001) a celkové skóre COMPASS-31 (str<> v porovnání s účastníky kontroly (tabulka1). Tyto výsledky jsou také v souladu se zvýšeným počet autonomních symptomů uvedených v dotazníku neurovegetativních potíží (NCQ; Stůl1). V dotazníku PSQI pacienti s ME/CFS měli zvýšené příznaky s ohledem na subjektivní kvalitu spánku, latence spánku, účinnost spánku (vše p < 0,001), a spát trvání (p = 0,001), ve srovnání s účastníky kontroly. Také hlásili nárůst poruchy spánku, větší využití spánkumvzdělávání, a zvýšený dentime dysfunkce komparvyd wtoh ošidittroparticipánevts (p 0.001; Table1). The totaPSQjá score was three a a haPokud tihigher in /CFS patients comparvyd wtoh cnatrols (str<> Tschopný1). Pacienti s ME/CFS vykazovali vyšší skóre (o 10–11 bodů více) úzkosti a deprese v dotazník HADS, ve srovnání s kontrolami (str<> Stůl1).

3.3. Tepová frekvenceVariabilita Indexy (Muži)

Všechny nahrávky byly analyzovány na přítomnost artefaktů. Nahrávky s více než 10 procent artefaktů bylo odmítnuto (6 procent z celkového počtu); 75 procent nahrávek byl artefakt-free, azbývající byly opraveny. Průměr chyby signálu pro všechny záznamy RR studie byl 0,72 procent, podobně jako jiné studie. Časová doménová analýza RR intervalů odhalila ne rozdíly mezi pacienty s ME/CFS a zdravými kontrolami v jakékoli časové doméně or frfrekvence-domain parters (Table 2).  However, altačkoli ton diferenceare Net statistically significant, ton cnatrol group šows vyšší hodnoty ve všech odstmeters než /CFS grup.


Tabulka 2Parametry HRV mezi účastníky (muži).

Variabilní ovládání(n = 19)         ME/CFS(n = 32)           '-Value


RR průměr (ms)

901.6 ± 41.0

861.3 ± 20.5

N.S.

SDNN (ms)

41.02 ± 4.52

37.38 ± 2.99

N.S.

RMSSD (ms)

29.37 ± 4.04

23.84 ± 2.67

N.S.

pNN50 (procento)

10.79 ± 2.82

6.37 ± 1.52

N.S.

LF (slečna2 )

897.5 ± 298.8

663.6 ± 177.3

N.S.

HF (slečna2 )

411.1 ± 115.0

287.4 ± 54.8

N.S.

LF/HF

2.96 ± 0.55

2.83 ± 0.35

N.S.

Hind

33.11 ± 3.73

31.36 ± 2.03

N.S.

Hodnoty jsou prezentovány jako průměry± SEM. Zkratky parametrů HRV: MeanRR, průměr intervalů RR; SDNN,asměrodatná odchylka všech RR intervalů; RMSSD, střední kvadrát rozdílů po sobě jdoucích intervalů RR; pNN50, ton proportina derived podle dividing ton číslor of intervadiferences oúspěchive RR intervaje větší než 50 mby ton totačíslor oRR intervals; LF,nízkofrekvenční kapela (0.04–0.15 Hz); HF,avysoká frekvencekapela (0.15–0.40 Hz); poměr LF/HF; HFnu, animalizovaná hodnota HF.

3.4. Korelace a Regrese Analýzy (Muži)

Tschopný3zobrazí sázku korelační analýzyween self-reported symPtoms aHRV parametry pro celkový vzorek mužů (n=51). Jediné významné vztahy jsou negativní korelace mezi gastrointestinálním faktorem COMPASS-31 a SDNN (p = 0,042), RMSSD (p=0,037), pNN50(p = 0.04) a LF (p = 0.006) a mezi a fyzický měřítko zFIS-40 a pNN50 (p=0,049).

Tabulka 3Pearsonovy korelační koeficienty (r) mezi parametry HRV a naměřenými hodnotami (n = 51 mužů).

Střední RR SDNN RMSSD pNN50 LF HF LF/HF HFnu

PSQI









Kvalita spánku

-0.086

-0.084

-0.128

-0.121

-0.076

-0.108

-0.052

0.014

Slatence spánku

-0.158

-0.076

-0.118

-0.113

-0.088

-0.055

-0.011

0.047

Sleep duratina

-0.16

-0.166

-0.246

-0.19

-0.166

-0.256

0.037

-0.059

Habtouasleep efficiency

-0.119

-0.123

-0.146

-0.06

-0.152

-0.035

-0.066

0.115

Sleep disturbances

-0.12

-0.164

-0.188

-0.201

-0.209

-0.136

-0.092

0.076

Sleeping medicatina

-0.234

-0.072

-0.125

-0.092

-0.166

-0.051

0.009

0.04

Daytimě dysfunctina

-0.062

-0.081

-0.126

-0.176

-0.142

-0.095

-0.091

0.059

Global score

-0.175

-0.136

-0.193

-0.167

-0.181

-0.127

-0.046

0.056

NCQ

-0.232

-0.185

-0.235

-0.241

-0.152

-0.213

0.06

-0.126

FJE -40









Fyzický

-0.173

-0.184

-0.239

-0.279*

-0.167

-0.223

-0.055

-0.018

Cognitive

-0.176

-0.146

-0.208

-0.258

-0.121

-0.193

-0.027

-0.026

Psychosociální

-0.201

-0.199

-0.237

-0.278

-0.135

-0.215

-0.048

-0.008

Global score

-0.189

-0.183

-0.232

-0.276

-0.141

-0.213

-0.045

-0.016

HADS









Anxiety

-0.123

-0.101

-0.085

-0.086

-0.07

-0.064

-0.139

0.107

Oddressina

-0.228

-0.236

-0.231

-0.224

-0.134

-0.214

-0.003

-0.026

Global score

-0.189

-0.183

-0.173

-0.17

-0.11

-0.153

-0.066

0.035

KOMPAS-31









Ortostatická intolerance

-0.14

-0.094

-0.141

-0.124

-0.074

-0.079

-0.095

0.019

Vazomotorické

-0.214

-0.079

-0.075

-0.121

0.073

-0.046

-0.008

0.016

Sekretomotor

-0.143

-0.22

-0.253

-0.235

-0.223

-0.19

0.074

-0.08

Gastrointestinální

-0.061

-0.288 *

-0.296 *

-0.291 *

-0.382 **

-0.221

-0.193

0.195

Měchýř

-0.107

-0.142

-0.178

-0.192

-0.126

-0.197

0.006

-0.078

Štěněnemocnýomotor

-0.089

-0.122

-0.147

-0.18

-0.156

-0.118

-0.116

0.066

Globascore

-0.148

-0.19

-0.23

-0.222

-0.194

-0.167

-0.085

0.032

 Jednoduchá lineární regresní analýza odhalila jasné rozdíly mezi účastníky studie. kalhoty, protože pacienti s ME/CFS vykazovali významné vztahy mezi fyzickým faktorem parametrů FIS-40 a HRV, jako je SDNN (obr2A,  = -0.487, p = 0.0047), RMSSD(Postava2B,   = -0.394, p = 0.0258), LF (obrázek2C,  = -0.537, p = 0.0015), HF (obrázek2D,   = -0.421, p = 0.0165), a pNN50 (  = -0.378, p = 0.033). No taková sdruženíwere fund foanHRV domain in onAlthy ovládací prvky (obr2).

anti fatigue for HRV


Figure 2Sit.tle rnapřressina analýzebýttween physical favnímání tigue (FIS-40) aHRVodstmetry rozlišující /CFS patients (n = 32) a Ošidittromuži (n = 19).  PhysicaFIS-40 score is significantly zklainedfrom (A) SDNN (p = 0.005), (B) RMSSD (p = 0,026), (C) LF (p = 0,002), a (D) HF (p = 0,016), pro pacienty ME/CFS (černé čtverečky, horní regresní linie), ale ne pro ty zdravé kontroly (bílé kruhy, spodní regresní čáry).

Stůl4ukazuje Pearsonovy korelace mezi globálními skóre vlastního PSQI, NCQ, FIS-40, KOMPAS-31, a HADS otázkytionnairesAll korelacewno pozitivní, vysoce significant, a higher than 0.73 (p  0.001).  Most correlatina coefficientsmyre highernež 0.8 (Stůl 4).

Tabulka 4.Pearsonovy korelace mezi globálními skóre dotazníku pro celkový vzorek (n = 51 mužů).

 

NCQ

FIS-40

HADS

KOMPAS-31

0.788 **

0.819 **

0.817 **

0.825 **

NCQ

0.872 **

0.770 **

0.849 **

FIS40


0.871 **

0.817 **

HADS



0.737 **

** Význam (p < 0.001).

3.5. Rozdíl Rod Efekty a Interakce na Klinický Parametry

Ton data odm men v aktuální studiiwere comsvázanýws údaji získanými zm ženyin a předchozíinaše studyinto a unique datseta následnétly analyzedto vyhodnotit významné genderové vlivy a interakcewto zdravé neboME/CPodmínky FS.

Tabulka 5 ukazuje základní demografické a klinické parametry pro muže a ženy podle skupin a také ukazuje významné genderové účinky a/nebo významné interakce „gender*kondice“ (dvoucestná analýza ANOVA). Všechny proměnné, kromě věku a BMI, vykazovaly významný vliv na kondici (kontrola vs. ME/CFS), s úrovní významnosti p < 0,01="" pro="" sap="" a="" dap="" a="">< 0.001 for all="" other="" clinical="" variables.="" considering only gender, without="" considering the group or experimental condition, women had lower="">< 0.001), increased hr (p = 0.004), increased vasomotor domain score (p =" 0.034) and a marginally significant increase" in="" secretomotor="" domain="" score="" (p="0.061) in" the="" compass-31, compared="" with men (table 5).="" the only variable that="" showed a differential gender effect on the="" health condition was ncq (p =" 0.023), revealing that" in women, me/cfs patients showed a greater increase of="">


Tabulka 5.Základní demografické a klinické parametry (průměr± SEM) pro muže a ženy podle skupin (údaje za ženy z Escorihuela a kol., 2020 )




mužský

Fsamec

POHLAVÍ Dli.

Variabilní

Řízení (n = 19)

ME/CFS

(n = 32)

Řízení

(n = 25)

ME/CFS

(n = 45)

'-Value

věk (roky)

BMI (kg/m)

47.32 ± 1.51

24.69 ± 0.80

47.38 ± 1.52

23.69 ± 0.51

44.96 ± 1.30

23.77 ± 0.61

46.41 ± 0.84

24.59 ± 0.69

N.S.

N.S.

MÍZA (mmHg)

122.1 ± 2.43

131.8 ± 2.54 *

115.2 ± 2.15

121.2 ± 1.99 *

<>a

DAP (mmHg)

HR (beats/min)

77.91 ± 1.51

62.79 ± 1.33

82.38 ± 1.68 *

70.13 ± 1.85 *

74.45 ± 1.56

67.71 ± 1.93

79.56 ± 1.38 *

74.72 ± 1.21 *

0.055 a

0.004 a

NCQ (č)

FJE -40

0.26 ± 0.10

7.97 ± 0.46 **

0.40 ± 0.15

10.11 ± 0.28 **

0.023 b

Globální skóre (0–160)

11.68 ± 4.02

135.8 ± 3.91 **

17.12 ± 3.25

140.9 ± 1.79 **

<>

Fyzický

2.47 ± 1.05

36.50 ± 0.62 **

4.60 ± 0.94

36.95 ± 0.39 **

<>

Cognitive

3.58 ± 1.00

34.72 ± 0.72 **

4.48 ± 1.03

35.73 ± 0.66 **

<>

Psychosociální

KOMPAS-31

5.63 ± 2.06

64.59 ± 2.41 **

8.04 ± 1.46

68.27 ± 1.04 **

<>

Globální skóre (0–100)

20.57 ± 2.93

56.83 ± 2.42 **

27.31 ± 2.42

80.10 ± 2.91 **

<>

Orthostatic intolerance

3.11 ± 0.41

7.56 ± 0.36 **

2.52 ± 0.25

7.45 ± 0.31 **

<>

Vazomotorické

0 ± 0

1.28 ± 0.26 **

0.48 ± 0.21

1.93 ± 0.24 **

0.034 a

Sekretomotor

0.58 ± 0.21

3.94 ± 0.29 **

0.76 ± 0.18

4.73 ± 0.18 **

0.061 a

Gastrointestinální

5.84 ± 1.03

11.0 ± 0.90 **

5.60 ± 0.74

13.45 ± 0.68 **

0.001

Měchýř

0.58 ± 0.18

3.62 ± 0.48 **

0.32 ± 0.11

3.48 ± 0.32 **

<>

Štěněnemocnýomotor

PSQI

3.16 ± 0.70

9.69 ± 0.63 **

2.96 ± 0.46

10.32 ± 0.55 **

<>

Globálnískóre (0–21)

4.32 ± 0.67

14.28 ± 0.77 **

4.52 ± 0.63

15.05 ± 0.57 **

<>

Subjektivní kvalita spánku

0.53 ± 0.14

2.28 ± 0.14 **

0.56 ± 0.12

2.23 ± 0.14 **

<>

Slatence spánku

0.53 ± 0.18

1.84 ± 0.18 **

0.72 ± 0.17

1.89 ± 0.16 **

<>

Sleep duratina

0.95 ± 0.16

1.88 ± 0.19 *

0.92 ± 0.17

2.05 ± 0.13 **

0.001

Habtouasleep efficiency

0.42 ± 0.23

1.72 ± 0.22 **

0.56 ± 0.22

1.95 ± 0.17 **

<>

Sleep disturbances

1.00 ± 0.11

2.22 ± 0.11 **

1.04 ± 0.07

2.27 ± 0.13 **

<>

Sleeping medicatina

0.32 ± 0.13

1.91 ± 0.24 **

0.44 ± 0.12

2.55 ± 0.11 **

<>

Daytimě dysfunctina

HADS

0.58 ± 0.14

2.44 ± 0.14 **

0.44 ± 0.12

2.55 ± 0.11 **

<>

Globálnískóre (0–42)

7.26 ± 1.0

27.38 ± 1.36 **

5.15 ± 0.70

26.68 ± 1.41 **

<>

Anxiety

5.21 ± 0.70

14.03 ± 0.67 **

3.96 ± 0.41

13.73 ± 0.73 **

<>

Oddressina

2.05 ± 0.49

13.34 ± 0.85 **

1.16 ± 0.29

12.95 ± 0.68 **

<>

* Rozdíly s ovládacími prvky pro stejné pohlaví (str< 0.05). ** differences with="" controls="" for the="" same="" gender (p=""><>a Genderové rozdíly pro všechny samples.Grozdíly v závislosti na skupině (významná interakce pohlaví x skupina).

3.6. Rod Efekty a Interakce na HRV

Table 6sjaks ton HRV parters for muži a ženy bgroup, a také šows significant Rod effects a/nebo significant 'pohlaví*podmitina' interactions (two-způsob ANOVA analýze).

Tabulka 6.Parametry HRV pro muže a ženy podle skupin (data pro ženy z Escorihuela et al., 2020)


mužský

Fsamec

'-Value (ANOVA)

Variabilní

M-Controls

(n = 19)

M-ME/CFS

(n = 32)

W-Covládací prvky

(n = 25)

W-ME/CFS

(n = 45)

Rod

Pohlaví podle

Skupina

RRmean (ms)

901.6 ± 41.0

861.3 ± 20.5

904.40 ± 27.63

809.40 ± 13.54 *

N.S.

N.S.

SDNN (ms)

41.02 ± 4.52

37.38 ± 2.99

50.06 ± 4.16

33.97 ± 2.03 **

N.S.

N.S.

RMSSD (ms)

29.37 ± 4.04

23.84 ± 2.67

42.49 ± 5.25

22.09 ± 1.72 **

N.S.

0.071

pNN50 (procento)

LF (slečna2 )

10.79 ± 2.82

897.5 ± 298.8

6.37 ± 1.52

663.6 ± 177.3

20.46 ± 3.89

1014.60 ± 247.5

5.44 ± 1.09 **

453.10 ± 68.40 *

N.S.

N.S.

N.S.

N.S.

HF (slečna2 )

411.1 ± 115.0

287.4 ± 54.8

944.90 ± 241.8

274.73 ± 42.47 **

0.037

0.036

LF/HF

2.96 ± 0.55

2.83 ± 0.35

1.39 ± 0.25

2.21 ± 0.20 *

<>

0.065

HFnu

33.11 ± 3.73

31.36 ± 2.03

49.07 ± 3.31

35.77 ±1.99 *

N.S.

0.035

Hodnoty jsou zobrazeny jakomean± SEM. * Rozdíly s ovládacími prvky pro same pohlaví (str< 0.05). ** differences="" with controls=""> pohlaví (str< 0.001).> Rozdíly mezi pohlavími pro všechny vzorky. "Pohlaví podle skupiny": Genderové rozdíly závisí na skupině (gender x skupina významná interakce).AzkratkyHRVodstmeters: MeanRR, mean ofRRintervaly; SDNN,asměrodatná odchylka všechRR intervaly; RMSSD, vykořenitmčtverec rozdílů po sobě jdoucíchRRintervaly; pNN50, podíl odvozený dělením number of intervalové rozdíly po sobě jdoucích intervalů RR větší než 50 ms celkovým počtem intervalů RR; LF,anízkofrekvenční pásmo (0.04–0,15 Hz); HF, vysokofrekvenční pásmo (0.15–0.40 Hz); poměr LF/HF; HFnu, animalizovaná hodnota HF.


In Figures 3a 4, my Hřebenine ton HRV parters foženy wtoh ton Nový jedničky obtainedfrom muži. Interestingly, ton values oHF atos derivatives LF/HF a HFnu revealvyd significant pohlavíeffects (Table 6). Moreover, HF a HFnu presentvyd significant 'pohlavír*podmitina' interactions (p  0.05), a LF/HF a marginally significant interakce 'gender*condition' (p = 0.065; Stůl6). To odhalila post-hoc srovnání na LF tyto dvě skupiny mužů nevykazovaly žádný rozdíl, ani nebyly zjištěny rozdíly s kontrolou ženy nebo pacientky ME/CFS (obr4A). naproti tomu pacientky s ME/CFS měly snížené hodnoty HF a HFnu ve srovnání s kontrolními ženami, zatímco dvě mužské skupiny sázka se nelišilaweenmnebo fempivo/Cpacientů s FS. Kontrolní skupinawomen sHowed higher valuena tonse parters (Figure 4B,D). Post-hoc compředlisky z LF/HF ratio sHowed ton s býttween-grup drozdíly, ale v inverzním vztahu, thus ton female cnatrogrup měl ton ldlužímst ratio a difečervená zmvšechny ostatní skupiny (Figurovat4C).


anti fatigue for HRV

Figure 3Comparisna of ton HRVti-domain indices in ton SZOle sampleZnamenat ± SEMz (A) mean ofRRintervalech (střední RR), (B) standardní odchylka všech RR intervalů (SDNN), (C) střední kvadrát rozdílů po sobě jdoucích intervalů RR (RMSSD), a (D) podíl odvozený dělením number intervalových rozdílů po sobě jdoucích intervalů RR větší than 50 mby ton totačíslor oRR intervals (pNN50). a,b Znamenat valuewtoh unjakoepísmenawjsou výrazně odlišné sázkaween skupiny (two-wanoANOVAaDuncan je post hoc comparison, p < 0.05).>W-C: Hzdravá kontrolawomen (n = 25); W-F: ME/CFS women (n = 44); M-C: Zdravá kontrolamen (n = 18); M-F: Muži ME/CFS (n = 32).



anti fatigue for HRV2


Obrázek 4.Porovnání indexů frekvenční domény HRV ve vzorku. Znamenat± SEM z (A) výkon nízké frekvence kapela (LF), (B) mocr of ton highfrequencykapela (HF), (C) LF/HF ratio, a (D) Nermalizvyd HF value (HFnu). a,bMean hodnoty s odlišnými písmeny byly mezi skupinami významně odlišné (dvoucestná ANOVA a Duncanovo post hoc srovnání, p < 0.05).>W-C: Hzdravá kontrolawomen (n = 25); W-F: /CFS women (n = 44); M-C: Hzdravá kontrolamen (n = 18); M-F: Muži ME/CFS (n = 32).



4. DiskuzeÚnavový syndrom na HRV


Tato studiewjak je určeno k prozkoumáníHRV analýza jako cíl, neinvazivní a snadný-to-aplikacely markeof /CFS násing mHealth technology


My analyzvyd ton relatinaship oHRV parterswtoh self-reportvydsyt.ttomof fatigue, autonomledová dysfunkce, subjective sleep quality, a anxiety/zastressina symptoms in muži wtoh /CFS

Altak, we analyzovali rozdílné genderové vlivy na zdravé vs.Mpodmínky E/CFS, comořezávání newúdaje namen fromaktuální studiews daty nawomen získané v předchozím study Hřebenined into a unique data set. Finally, my briefly explore mHealth devices a spolmvyrovnatms tím, co bylo provedeno v tomto článku.

Cistanche antifatigue function (5)

4.1. Analýza proÚnavový syndrom na HRV


Naše studie je jednou z mála, která analyzovala poruchu ME/CFS v přiměřeně velkém rozsahu sample ofmuži a spolrvydto wtoh vzorekle ofženy under experimužitaošidittrol podmínky.Ovýsledky to ukázalympivoMPacienti s E/CFS sami hlásili těžkou únavu, autonomicdysfunctina, dekreasvydsleep quality, a inkreasvyd anúzkost a deprese symptoms, togetonwtoh incrzmírnil higheheart rate a blood pressure valueat reSvatý ve srovnání se zdravými muži. konkrétně, rozdíly byly více než 7 bodův skóre NCQ, více než 36 bodů v celkovém skóre COMPASS-31, více než 120 bodůin ton FIS-40 totascore, arund 10 points more in ton PSQI totascore, a 20 points more in ton HADS totascore. At ton clinical lpředvečerl, all these diferences indje těžké symptomatology in male /CFS patients, an aspect that is hovínkorly dokumenttvyd in ton literatura.Besides, tamwjako vysoká asociační sázkaweenmale skóre dotazníku amjá, ukazující na úzký vztah mezi všemi příznaky, v souladu s silná asociace, která se objevila ve female pacienti s ME/CFS.


U mužských pacientů s ME/CFS jsme nezjistili žádný významný rozdíl v parametrech HRV komparvyd wtoh male healthy ošidittrols. Nicméněr, abudu ti-domain parters (RRmean, SDNN, RMSSD, a pNN50) měl a higher value in ton cnatrogronahoru, označující větší srdeční variabilita (ačkoli významnáwjako nedosaženo). Tomby bylo možné prom dosáhnout významnosti ve větším vzorku, protože jsou v souladu se zvýšeným srdcem variability ofošidittrolparticipánevts reporttvydin předchozíinaše studies.Tím pádem, tje skvělýtehm srdeční variabilita v mužské kontrolní skupině by souvisela s lepším zdravím, v souhlasu wtoh otjejí studies, since in resting podmitions, a "healthiehm slyšett" ukazuje skvělétehm srdeční variabilita a lowúroveň srdeční frekvence, protože souvisí s větší aktivací parasymubohý systémma lepší fyzickou kondici. Hodnoty odstmeters analyzoványwent v same směr jako v naší předchozí studii comořezávání fempivoME/CFS pacienti vsmale zdravé kontroly.

In ton currenstudy, ton correlations býttween HRV parters a self-reportvyd skóre únavy nebylo tak konzistentní jako ve studii u žen. Zejména, jediný signifikantní korelace, která se objevila mezi parametry HRV a symptomy hlášenými pacienty vmale sambyl mezi fyzickým měřítkem FIS-40 a gastrointestinálním traktem rozsah COMPASS-31. V mužském vzorku, fyzické měřítko FIS-40 bylo záporné spojené s pNN50. Protože tento parametr udává procento normálních po sobě jdoucích RR intervaly, ve kterých změna přesahuje 50ms, ten negativní vztah tomu nasvědčuje incrzmírnil fatigue is dociatvyd wtoh shorter variatina býttmyen postupněRRintervaly, mméně HRV. navíc byla gastrointestinální doména autonomní dysfunkce negativně spojené s SDNN, RMSSD, a pNN50 (tři hlavní HRV indexy ti-domain analýza) a ton LF component. Je to cnastranil, že pNN50 aRMSSD jsoumpojistky parasympatetická činnost, wzde SDNNodráží oba symubohý a parasympatická modulace srdeční frekvence. Pokud jde o LF (absolutní výkon nízkofrekvenčního pásma) a HF (výkon vysokofrekvenčního pásma) komponenty, vagová aktivita je mhlavní přispěvatel do HF spolmsoučást, zatímco složka LF je kontroverznější ačkoli je některými považován za marker sympatické aktivity; navíc zmenšený RMSSD a pNN50 umět být interpretvyd tak jako dekreasvyd vagaačinnostOverall, those relationships měl ton očektvyd sign in oustudy: High fatigue ohigh plyntrointestinadysfunctina myre dociatvyd wtoh less HRV variability, thus suggesting that those HRV variables are susceptible to být furtonzklorvyd tak jako fyziologicabiomarkers for fatigue symPtomje vmen.

Npřesto, bližší prohlídka regresní analýzy naznačila, že fyzikální fatigue could work tak jako a biomarker in muži. Thjeanalýzedetectvyd specific relatinaships prompivoME/CFS pacienti, kteří se neobjevili u zdravých mužských kontrol. Pouze samec /CFSpacienti showvsadili na významný vztahwve fyzickém měřítku FIS-40 a HRV odstmeters. Inverzní vztahy s parametry časové domény, jako je SDNN a RMSSD, line nahoru wtoh prvydictvydsyt.ttomatologohvyšší fyzická únavawtím méně srdeční variabilita, v souhlasumentws dalšími studiemi.


Howvůbec, výsledky frequency-domain partersare Net soear, since both HF a LF sHowed asimilar inverse relatinaship wtoh ton physical fatiguescore oFIS-40The negative revztah mezi HF a fyzickou únavou vmpivoME/CFS pacientů je v souladu s těmičasové domény, označujícímruda spojená s těžkou fyzickou únavouwje méně parasympatickýpredominance, inline wtoh previou works. In apparent inconsedětency, ton stejný tano of relationship appearvyd býttween LF a fyzical fatigue, kdyžtowoubýt očekává se, že větší fyzická únava by měla souviset s větší převahou sympatiku. Howvůbec, jak vagální, tak sympatetická aktivita může přispět k variabilitě LF, a LF values could být in ovlivňován podle respiratory sinus arrhythmia (RSA). 

Overall, ton two odstmeters hodnotící parasympatetická a vagová aktivita, RMSSD, a HF, respektive showed pevný vztahws vlastními údaji o závažnosti fyzické únavympivoME/CFS pacienti, ale ne ve zdravímpiva.SDNNa LF také šowed the same vzor, ale výklad těchto dvou parametrů je kontroverznější. V každém případě, takové vztahy měl očekávané znamení, tak, že nižší HRV bylo spojeno se závažnějšími příznaky únavy. Tyto výsledky naznačují, že SDNN, RMSSD, LF, a HF by mohly mít určitou predikci hodnota pro fyzickou únavu vnímání sebe sama vmpivoMpacienti s E/CFS, RMSSD, a HF do a větší, a SDNN a LF v menší míře.


4.2. Analýza z Rod Rozdíly

Existuje jen velmi málo studií, které analyzovaly rozdíly mezi pohlavími u pacientů s ME/CFS. In ton previoumazanýmužitijeden review na malfunctinaing of ton ANS, the pouze studovat v ton review that zkouškained pohlavídiferences fund that healthženy měl a diferent Kartuiovasculodpověďto upright náklonv porovnáníto healthy muži athat this could naznačují predispoziciwomcs k ortostatické intoleranci. Nicméně, tyto rozdíly býttween male afemale JÁ/CFS patients byly netpozorovánoianotjejí study.  In tonir review omalfunctinaing of ton ANS in patients wtoh /CFS (743 patients), Cauwenmergh a kol. celkem jich bylo 74procentozwomen v samples odtudma revizewed studií.Opouze jedna studie aimed analyzovat genderové rozdíly; všechny ostatní studie seskupenymen a women indiscrimv podstatě jako pacienti.

V naší studii dále zkoumat rozdílné výsledky pohlaví, analyzovali jsme oba male a female samples in a two-způsob (2 × 2) design wtoh a health podmitina (ošidittrol, ME/CFS) a pohlaví (muž, ženský) jako faktory. Celkově, ženy vykazují nižší SAP, zvýšené HR, inkreasvyd NCQsyt.ttoms, a inkreasvyd vasomoto udělatmain skóre comosekanýwi muži.Analyzington clinicalparameters, ton naly variablthatukázal a diferential pohlavíeffect záviseting na health podmitina byl NCQ. Na averstáří, female /CFS pacienti měli skóre NCQ 9,71 bodů NCQ nad úrovní zdravých kontrol žen, zatímco mužští pacienti s ME/CFS dosáhli 7,71 bodů nad úrovní mužských zdravých kontrol. These resultswould indicate a higher leveoautoNemic dysfunkce u fempivo vs.mpivo ME/CFS pacientů. Rovněž, naše výsledky odhalily genderové rozdíly pro SAP, DAP, HR, a autonomic secretomotor a vasomotorové dysfunkce mezimen a women.Women měli nižší systolický a diastolický krevní tlak a vyšší srdeční frekvenci ve srovnání s muži. Považovating HRV anlanois, profile ofmalME/CFS patienti dinabízí odmtoho z female /CFS patients, a robusdiferences myre zobrazeno býttween female healthy ošidittrols a female /CFS patients, ton latter grup exhibiting ldlužímr values of ti-afrfrekvence-domain HRV parters than ton forr.  The fact that these rozdíly in HRV parters did Net rkaždý signifinancí in ton study wtoh muži could být vysvětlily podle některých studií uvádějících genderové rozdíly v krátkodobé HRV. Voss eal. analyzed ton invliv opohlavía stáří na short-term HRV in healthy subjects (782 ženy a 1124 muži). Ony fund significant modifications of ton HRV indices, specially in tonfrfrekvence domain, akcording to pohlavír for lidile in an stáří randěl býttween 25 a 49 years, coich would inude those in our sampleFor hjepart, Vaschillo a kol. také zjistil rozdíly mezi pohlavími související s parametry HRV při aplikaci techniky biofeedbacku.

Korelace mezi parametry HRV a skóre únavových symptomů, které si sami uvedli který se objevil vmen jsou kvantitativně v souladu s těmi u žen od znamení korelace naznačovaly menší srdeční variabilitu spojenou se závažnější symptomatologií jako ve studii nawomen. Tím pádem, vztah s time-domv HRV odstmeters (SDNN, RMSSD, a pNN50) vykazovaly stejný trend u obou pohlaví. Dá se to vyložit pohřbítms větší závažnosti fyzického symPtomatologie je spojena s horším srdečním variabilita, wkterý souhlasíws dalšími studiemi. V tomto smyslu považujte to zame-domnení Parametry HRV jsou biomarkery psychofyziologického a kardiovaskulárního zdraví; Mather a Thayer navrhl, aby vysoká amplitudové oscilace srdeční frekvence pozitivně ovlivňují neuranetworks in ton brain, a McCraty a Shaffer fund thahigher lpředvečerls of HRV souvisí se zdravím, přizpůsobivost, odolnost, a samoregulační schopnosti.

Bez ohledu na zdravotní stav, všechny parametry související s HF odhalily významné pohlaví effects.The total sample oženy sHowed higher HF a HFnu values nežmen, a ldlužímr LF/HF values (indicating thaHF myighs more na ženy). This would indicate skvěléter parasympatontic activatimezi ženami, iline wtoh co?t otjejí funguje napřpóza. Nicméně, když jsme analyzovali genderové rozdíly s ohledem na interakci wtoh healthSvatýatus, my find specifdiferences for unavenýwomen, s poukazem na to, že toto grup is driving ton diferences/CFS ženy ukázal ldlužímr HF a HFnu values než kontrolawomen, wzde twmale skupiny se nelišily sázkaweenmani odtudm /CFS women (Fobrázky4Ba2D). Thus, /CFS womcs vypadá, že se chová stejně jako mjw.org cs tím, že vykazuje menší aktivaci parasympatického systému než zdravé ženy. Tento hlewehm parasymubohý předominance je také pozorována u vyšších hodnot LF/HF proportina fo/CFS ženy, tak jako mylltak jako fomuži (Figure 4C). Therefore, předvečerrything indicates that /CFS ditakrde diferentiaeffects in ženy, dekreasing ton usual parasympatetická aktivace u zdravwomen na úroveň typickou promen.

Bez ohledu na pohlaví, celkový vzorek pacientů s ME/CFS vykázal významně nižší values ocardiac variability than ošidittrolsAbudu ti-domain HRV parters (RRmean, SDNN, RMSSD, a pNN50) indicatvyd a worse autnaomic rovnováha v/CFSpacientů než u zdravých účastníků. Vskutku, HRVje považován za index autonomic odolnost protože odráží schopnost zotavit se zmvystavení jak fyzickému, tak psychickému stresory. HRV byla prokázána jako robustní biomarker psychofyziologickýchhealth, dobrý fitness level, a myll-býting. Ve skutečnosti, vysokýHRVje považován a dobrý biomarker ofyzicahealth, or a dobrý prdokoncetive indicator ofyzical in- juries, kdyreas lau HRV  byl dociatvyd wtoh, mezi otonr things, highrisk kardiovaskulárních chorob, cukrovka, kognitivní impárment, a psychiatrické poruchy, jako je deprese nebo úzkost.

4.3. mHealth Technologie pro HRV Analýza

Diagnostika a monitorování ME/CFS může být nákladné a může zabrat spoustu času a vybavení (např. zátěžový test intolerance s ergometrickým testem maximální spotřeby kyslíkumption, nebo spolmplicovaná neuropsychologická baterie pro studium kognitivních poškození). Namísto, na základě metody a výsledků naší studie, ukazujeme, že 5-min HRV tesat resumět provide použitíful informatina interpreting an objective, ne-invasive a snadno se nanášímarcher ofMPoužití E/CFSmZdravotní technologie. Tento nástroj může pomoci v diagnóza, msledování, a klinická predikce závažnosti únavy, zvláště ve women s/CFS

Mruda obecně, už to bylo shown tomHzdravotní systémms jsou užitečné pro vzdálená detekce změn zdravotních parametrů, jako je HRV nebo srdeční frekvence (HR) v kontextu činnost nebo každodenní život.HRVumí vyhodnotit symPtomzávažnost a progresi, stabilita, a léčebné reakce. Například, nedávno publikovaná studie analyzuje HRV for more than eighmillina lidile collectvyd wtoh a sensor na základě na fotopletysmografie activtoy.

Toukazuje jak ton HRV parters (in ton temporaafrfrekvence domény) měnit s věkem, Rod, a během dne. Další studie analyzuje účinek přidání HRV biofeedbacku do aplikace založené na rempoznámka intervence u deprese a jak může zlepšit léčbument outcomes.Mnedávno byly publikovány studie rud combinováníHRV amHpozemské technologie.

Howvůbec, jeden zmnení limitace z těchto studií je vysoká citlivost na pohyb těla a přítomnost artefaktů tak jakomvětšina zmspoléhat na fotopletysmografický senzor pro detekci srdečního tepu nebo mezidobé srdeční intervaly.

Zlatý standard pro analýzu HRV je založen na ton lab-EKGsignal. However, thje recordinmmetoda vyžaduje použití elektrod a leads, takto jás výdajeive, uncomfortable for ton patient, a rekvires nějakýtraining

Tak jako an alternative to ton lab-EKG, tonare recentlyappearing portablena základě uživatelských zařízení na mHealth technology, detecting EKGsignals aderiving ton RR interval values proHRV analýza.


5. Závěry

The totasample results, including ženy a muži, robustly revealvyd nevýhodyistent diferencebýttween /CFS patientsa healthy cnatroje in demographicand klinické parters.  /CFS patients feltsedmrely fatihlídal, komplained oallautonomic neurovegetativní symPtoms a dysfunkcemi, hlášena subjektivně špatná kvalita spánku, a clinicazastressina a anxiety symptoms.  Moreover, allHRV parters ukázal a significant impairmužit in /CFS patients komparvyd wtoh healthy ošidittroparticipánevts. Parametry časové a frekvenční domény se chovaly odlišně z hlediska rozdílného pohlaví effects. Netoonof tonti-domain indicepresentvyd asignificanpohlavír effecta/or a significant interactina fopohlavívs. health podmitinaPodle ošidittrtak jakot, frfrekvence-domain odstmeters (HF, LF/HF, aHFnu) představoval silný významný genderový efekt, aHF aHFnu představovala významnou interakci mezi pohlavím vs. zdravotním stavem. To sumnahoru, Analýza HRV je prezentována jako dobrý způsob analýzy autonomních reakcí, a naše výsledky navrhujet that toumět být použitíful for ton diagnosis of /CFSAccording to Cauwenmergh et al., more sensitive a directopatřenírements of ton autonomic activtoy smět být nutné zjistit, zda mírná autonomic dysfunkce je zapojena do ME/CFS. HRV analýzets thje rekvirement, a accordna naše výsledky, může pomoci diagnostikovat a sit.tle way: (a) The severityophysical syt.ttoms in /CFS patientsobostatní pohlaví na základě nati-domain HRV parters (SDNN, RMSSD, pNN50); a (b) ton lpředvečerof parasymubohý autonomic dysfunkce v/CFS womcs na základě frekvence-domnení Parametry HRV (HFnu, LF/HF). Závěrem, ukazujeme, že analýza HRV pomocí mHealth technologie je cílem, neinvazivní nástroj, který může být užitečný pro diagnostiku, msledování, a clinicaprvydictina of fatigue sedmrity, specially in ženy wtoh /CFSNicméněr, furtonstudies are potřeboval to corroborate kdytonr such pohlavír diferences in HRV are související a předpovídají závažnost únavy a autonomní srdeční dysfunkci u žen wtoh /CFS over ti.

Příspěvky autora: konceptualizace, J.A., J.C.-M., LC a RME; metodologie, J.A., J.C.-M., LC a RME; software, LC a JR-C.; validace, J.A., J.C.-M., LC a RME; formální analýza, LC a RME; vyšetřování, J.A., J.C.-M., LC a RME; resources, JA, JC-M., LC a R.M.E.; wobřadnípůvodní příprava návrhu, J.A., J.C.-M., LC a R.M.E.; psanírevize a úpravy, J.A., J.C.-M., L.C., R.M.E. a JR-C.; získávání financí, LC Všichni autoři si přečetli a souhlasí s nimi zveřejněná verzemanuskript.

Financování: Tento výzkum byl financován z"Ministerio de Ciencia e Innovaci6n" španělské vlády, číslo grantu PID2019-107473RB-C2.

Institutinal Review Board Statement: Studie byla provedena podle pokynů Helsinská deklarace, a schváleno Etickým výborem institucionálního lidského výzkumu Fakultní nemocnice Vall d'Hebr6n (kód protokolu CEIC/PR AG-174/2014, schváleno 25. července 2014).

Informvyd Consent Statement: Informovaný souhlas byl získán od všech subjektů zapojených do studie.

Konflikty z Zájem: Autoři neuvádějí žádný střet zájmů. Investoři nehráli v návrhu žádnou roli of ton study; in ton collectina, analano, or interpretatina odata; in ton writing of ton manupsátpt, nebo v rozhodnutí o zveřejnění výsledků.



NAJDĚTE NEJLEPŠÍ BOTANICKOU CELOSTNÍ PÉČI PROTI únavě

Naše pečlivě ručně vyrobená receptura Neuro Regen obsahuje ty nejlépe prozkoumané bylinky. Každý z nich ukazuje úžasný potenciál pro zmírnění únavy a celkovou podporu nervů a neuronů.


Zahrnuje:

znovu prožít-fyzickou-únavu-cistanche-

Cistancheobsahuje různé polyfenoly a glykosidy, které mohou zvýšit aktivitu antioxidačních enzymů a mají funkci eliminace volných radikálů; ③Cistanchemá funkcivyživuje ledviny a posiluje jang, a může zlepšit hypothalamus-hypofýzu-hypofýzu způsobenou těžkým cvičením Funkce osy gonadální podporuje sekreci testosteronu, je prospěšná pro anabolismus těla a má účinky proti únavě; ④Cistancheobsahuje řadu účinných látek, které dokážou podpořit energetický metabolismus organismu a působí proti únavě.







Mohlo by se Vám také líbit