Dvojitá disociace mezi úsporami a dlouhodobou pamětí v motorickém učení, část 6

Experimentální protokol

Pomocí své dominantní ruky prováděli subjekty pohyb paží z bodu do bodu mezi výchozí polohou a cíli vzdálenými 9 cm. Na konci každého pohybu byli odměněni zvukem zvonku, pokud se jim podařilo dosáhnout cíle a zastavit se v něm do 250 ms.

Protahování paží je jednoduchý, ale účinný způsob, jak zlepšit flexibilitu, koordinaci a sílu vašeho těla a výzkumy ukazují, že může mít pozitivní dopad na naši paměť.

Za prvé, protahování paží může zlepšit krevní oběh v mozku, a tím zvýšit přísun kyslíku do mozku, který je nezbytný pro normální fungování mozku. Když provádíme cviky na protahování paží, zvyšuje se krevní oběh v těle, takže do mozku proudí více krve. Tento čerstvý přísun kyslíku a živin stimuluje růst neuronů a spojení, což zlepšuje paměť a učení.

Za druhé, cvičení na protahování paží nám také může pomoci zmírnit stres a úzkost. Výskyt těchto emocí totiž často ovlivňuje naše poznávání a paměť. Protažením paží můžeme uvolnit tělo a uvolnit z těla stres a úzkost. To nám umožňuje udržet si čistou mysl a lépe se soustředit, a tím zlepšit naši paměť a schopnosti učení.

A konečně, protažení paží také stimuluje náš nervový systém a posiluje spojení mezi nervovými buňkami. Tato spojení se neustále posilují a upevňují, čímž se zlepšuje naše paměť a schopnosti myšlení. A protože protahování paží je velmi snadné a může ho provádět kdokoli a kdykoli bez nutnosti speciálních míst nebo vybavení, je také velmi snadné pokračovat v protahování paží každý den.

Stručně řečeno, cvičení na protahování paží může zlepšit naši paměť a schopnosti učení při cvičení, což je pro každého velmi důležité. Proto bychom si měli vytvořit dobrý zvyk protahovat ruce každý den, abychom svému tělu a mozku dopřáli komplexní cvičení a zdravotní péči. Je vidět, že potřebujeme zlepšit paměť a Cistanche deserticola dokáže výrazně zlepšit paměť, protože Cistanche deserticola dokáže regulovat i rovnováhu neurotransmiterů, jako je zvýšení hladiny acetylcholinu a růstových faktorů. Tyto látky jsou velmi důležité pro paměť a učení. Kromě toho může maso také zlepšit průtok krve a podpořit dodávku kyslíku, což může zajistit, že mozek dostane dostatek živin a energie, a tím zlepší mozkovou vitalitu a vytrvalost.

Klikněte na možnost poznat způsoby, jak zlepšit svou paměť

Trénink byl izolován od vnějších pohybů, protože vizuální zpětná vazba nebyla k dispozici během návratových pohybů po prvních 110 pokusech základního bloku. Subjekty dělaly přestávky na odpočinek zhruba každých 200 pokusů (asi 7 až 10 minut, viz obr. 1).

Experimenty 1 a 2 se skládaly z dosahů směrem k 90˚ cílovému směru (ve střední čáře, přímo od těla). Po 220-základním bloku pokusu bez vizuální rotace vstoupili subjekty experimentu 1 (N=20) do hlavní části relace, která obsahovala tři 80-tréninkové období.

Během tréninku byl kolem výchozí pozice zaveden 30˚ VMR. Znaménko tohoto VMR bylo stejné pro všechna tréninková období pro každý subjekt, s polovinou subjektu namáhaného VMR ve směru hodinových ručiček a druhou polovinou tréninku s VMR proti směru hodinových ručiček.

První a druhé tréninkové období byly odděleny 40-zkušební vymývací periodou, zatímco druhé a třetí tréninkové období byly odděleny 800-zkušební vymývací periodou. Tréninkový rozvrh v Experimentu 2 (N=20) byl stejný, kromě toho, že nejprve přišlo 800-vymývací období pokusu (mezi prvním a druhým tréninkovým obdobím, viz obr. 1).

Experiment S1 (N=12) sestával z delšího, 800-zkušebního základního bloku bez vizuální rotace, po kterém následovalo jedno 80-zkušební období VMR tréninku, jako jsou ty použité v experimentech 1 a 2.

Experiment 3 (N=41) byl podobný experimentu 2 v tom, že obsahoval dvě 80-zkušební tréninková období oddělená 800-zkušebním vymývacím obdobím (ale ne třetí tréninkové období). Byl navržen tak, aby prozkoumal, zda dočasně nestálé úspory, jako jsou ty pozorované v experimentech 1 a 2, byly způsobeny implicitním nebo explicitním procesem.

Abychom rozdělili úspory na implicitní a explicitní složky, použili jsme speciální instruktážní pokusy, které přiměly účastníky, aby odpojili jakoukoli explicitní strategii tím, že zamířili rukou přímo na cíl. Tato metoda, označovaná také jako exkluze (protože účastníci mají vyloučit strategie ze svého dosahu) [94], byla v různých formách široce používána k rozboru implicitní i explicitní vizuomotorické adaptace [44,73–78].

Konkrétně byly dány pokyny buď k přesunu do středu cíle nebo k jeho blízkému/vzdálenému konci (obě by nezměnily úhel dosahu) a byly předloženy bezprostředně před a po prvním (zkouška 10) 60- s zpoždění v obou epizodách tréninku VMR (počáteční učení a opětovné učení).

To nám umožnilo přímo vyhodnotit celkovou implicitní adaptaci (množství adaptace na první instruktážní zkoušce) a implicitně-perzistentní adaptaci (množství adaptace ve druhé instruktážní zkoušce, která následovala po 60-s zpoždění), a porovnáním tyto 2, to umožnilo posoudit implicitně-volatilní adaptaci.

Oba instruktážní pokusy neměly žádnou vizuální zpětnou vazbu, aby se zabránilo učení v průběhu pokusu, které by vedlo k obnovení adaptace po skončení zkoušky.

Navíc srovnáním adaptace ve druhém instruktážním pokusu se zkouškou bez instrukcí, která po ní následovala, jsme hodnotili explicitně přetrvávající adaptaci a odhadem celkové adaptace jako průměrné adaptační2 pokusy před a po všech těchto zkouškách se zpožděním/instrukcí jsme získali odhady celkových explicitních volatilní a perzistentní adaptace (obr. 4B).

Aby se minimalizovalo zpoždění reakční doby, které by prodloužilo časový interval mezi zkouškami a vedlo k dalšímu snížení časově volatilní adaptace, byl účastníkům během zkoušky před instrukcí předložen zvuk „nadcházející instrukce“.

Abychom účastníky seznámili s instrukčními zkouškami (a předchozím zvukem „nadcházející instrukce“) před školením VMR, představili jsme během seznamování řadu podobných instruktážních zkoušek.

Seznámení obsahovalo 4 různé možné pokyny: posuňte ruku na blízký, vzdálený, levý nebo pravý konec (kruhového) cíle. Existovaly jasné zkreslení směrem k instruovaným koncovým bodům, což ukazuje na dodržování pokynů.

Cílem experimentu 4 (N=25) bylo prozkoumat tvorbu dlouhodobých vzpomínek na adaptaci VMR. Experiment začal se základním obdobím bez VMR, které sestávalo ze 456 pokusů rovnoměrně rozložených do 19 cílových směrů.

Po této základní linii byly subjekty trénovány na 30˚ VMR pro 120 dosahů k cíli umístěnému na 90˚ (ve střední čáře, přímo od těla, stejný cíl jako v experimentech 1 až 3). Směr 30˚ vizuální rotace byl přibližně vyvážený, 13 subjektů trénovalo VMR proti směru hodinových ručiček a 12 subjektů s VMR ve směru hodinových ručiček.

Poté následoval testovací blok se 3 dosahy ke každému z 19 cílů, včetně 1 cílového směru používaného v experimentech 1 až 3 (ostatních 18 směrů bylo odebráno pro posouzení zobecnění učení VMR jako součást samostatné studie; zde se zaměřujeme na učení a udržení v natrénovaném směru).

Během tohoto bloku byla odepřena vizuální zpětná vazba, aby bylo možné provádět opakovaná měření, aniž by tato měření byla kontaminována dalším tréninkem, který by bylo možné vyvolat vizuální zpětnou vazbou. Pohyby ve směru tréninku jsme použili k měření dočasně přetrvávající adaptace.

Po tomto testovacím bloku byly subjekty přeškoleny na 30˚ VMR pro dalších 60 pokusů a poté byly znovu testovány bez vizuální zpětné vazby, aby se změřila časově přetrvávající adaptace, jak je popsáno výše. Účastníci se vrátili následující den, aby byli otestováni24-hodinovou retenci bez vizuální zpětné vazby.

Určení velikosti vzorku

Zatímco velikosti vzorků pro experimentální skupiny se v analogických studiích obvykle pohybují mezi 8 a 12, zde jsme použili poněkud větší velikosti vzorků (N=20, 20, 41 a 25 pro experimenty 1, 2, 3 a 4, v tomto pořadí; Experiment S1 měl 12 účastníků, kteří zrcadlili velikosti vzorků v analogických studiích).

U experimentů 1 a 2 jsme zkoumali větší počet účastníků, abychom mohli důsledně posoudit nejen to, zda existují úspory pro dočasně přetrvávající a časově nestálou adaptaci, ale také časový průběh úspor pro tyto 2 komponenty adaptace v několika bodech během školení a také to, zda existují nějaké jemné rozdíly v úsporách nebo v rozsahu vymývání po 40-zkušebním období oproti 800-obdobím vymývání zkušebních. Větší velikosti vzorků v experimentech 1 a 2 také umožnily přesnější srovnání mezi časovým průběhem vymývání pro dočasně perzistentní a časově těkavou adaptaci, protože odhady časové konstanty pro tyto křivky vymývání mohou být obzvláště citlivé na šum v datech.

V Experimentu 3 jsme zdvojnásobili velikost vzorku vzhledem k Experimentu 2, vzhledem k tomu, že Experiment 3 zahrnoval rozbor adaptace na 4 (explicitně-perzistentní, explicitně těkavé, implicitně-perzistentní a implicitně-volatilní), spíše než 2 komponenty.

V experimentu 4 jsme zkoumali N=25 účastníků, protože jsme chtěli být schopni sledovat nejen skupinovou průměrnou míru udržení 24-h, ale také zkoumat, jak se liší mezi jednotlivci v {{5} } h retence v den 2 související s interindividuálními rozdíly v časově perzistentní a časově volatilní adaptaci v den 1 (obr. 4B a 4C).

Analýza dat

Statistická srovnání. Provedli jsme jednostranné párové t-testy napříč subjekty, abychom posoudili přítomnost (pozitivních) úspor v adaptaci a jejích dílčích složkách.

U experimentu S1, který byl navržen tak, aby prozkoumal potenciální mechanismy pro snížení úspor při dočasně přetrvávající adaptaci, jsme podobně použili jednostranné nepárové t-testy k porovnání počátečních dat experimentu S1 s experimentálními daty experimentu 1/2 800-zkušebními daty o opětovném učení. .

Pro všechna ostatní statistická srovnání byly implementovány oboustranné párové t-testy mezi subjekty, s výjimkou srovnání zahrnujících odhad časových konstant vymývání na obr. 2A a odhad intervalů spolehlivosti spojených s procentuálním příspěvkem dočasně trvalých nebo dočasně volatilních úspor k celkovým úsporám: V těchto případech jsme místo porovnávání shod s daty jednotlivých subjektů použili postup bootstrapping (viz níže), protože vysoký šum v těchto jednotlivých datech vede k nízké spolehlivosti odpovídajících individuálních parametrů.

Kritéria zahrnutí dat. Provedli jsme odlehlé odmítnutí na křivkách učení každého experimentu. Konkrétně jsme pro každou studii vyloučili adaptační úrovně, které byly více než 3IQR od mediánu subjektu. To vedlo k zahrnutí 99,4 % studií. Navíc 1 účastník experimentu 3 byl vyloučen z analýzy kvůli neschopnosti řídit se pokyny experimentátora.

Odhad adaptace vizuomotorické rotace. Abychom vyhodnotili míru adaptace na trénované VMR, měřili jsme směr pohybu ruky v každém pokusu. V pohybech s vizuální zpětnou vazbou to bylo definováno jako směr vektoru mezi počátkem pohybu polohy ruky (na základě prahu rychlosti 6,4 cm/s) a polohou ruky o 150 ms později.

K měření dopředné adaptace jsme použili 150 ms, protože opravy zpětné vazby by v tomto okamžiku měly být minimální. U pohybů bez vizuální zpětné vazby používaných k odhadu dočasně přetrvávající adaptace a 24-hodinové retence v experimentu 4 to bylo definováno jako směr vektoru mezi polohou ruky na začátku pohybu a koncovým bodem pohybu. Abychom prozkoumali změny ve výkonu související s učením, odečetli jsme malé zkreslení přítomné ve výchozím stavu (0.13 ± 0,11˚) od všech údajů o směru pohybu.

Měření časově-perzistentní a časově-volatilní adaptace. V experimentech 1, 2, 3 a S1 jsme měřili dočasně přetrvávající adaptaci pomocí 1-minutových zpoždění proložených tréninkem. Protože dočasně volatilní složka motorické adaptace klesá s časovou konstantou 15 až 25 s [56–58], 1-min zpoždění, která zde zavádíme, činí 2,5 až 4τ, což vede k přibližně 95% dočasnému poklesu. -volatilní adaptace, účinně izolující časově přetrvávající složku adaptace.

Naproti tomu adaptace přechodu mezi pokusy a časově nestabilní adaptace pro nezpožděné pokusy by byla mnohem nižší, protože experimenty probíhaly rychle s mediánem intervalu mezi pokusy 2,5 až 2,7 s, což činilo {{1{ {12}}}}.1 až 0,2τ, což vede pouze k 10% až 15% poklesu.

Adaptace ve studii bezprostředně po takovém zpoždění byla tedy operativně definována jako dočasně přetrvávající adaptace (obr. 1D). Odpovídající celková adaptace je operativně definována jako průměrná adaptace 2 pokusy před a 2 pokusy po zkoušce po odložení (kromě Experimentu 3, který měl další pokusy pro další oddělení adaptace na implicitní a explicitní složky; viz část Protokol experimentu výše). Časově volatilní adaptace byla brána jako rozdíl mezi celkovou a časově perzistentní adaptací (obr. 1D).

K těmto časovaným 1-min zpožděním došlo každých 30 pokusů během tréninkových bloků VMR (u zkoušek 10, 40 a 70 po začátku každé 80-epizody zkušebního tréninku) a ve 40-zkušebních intervalech během dlouhého vymývacího období, jak je znázorněno na obr. 1B a 1C. Během těchto prodlev drželi subjekty rukojeť stále ve výchozí poloze. Kromě těchto časovaných 1-minutových zpoždění experimenty obsahovaly přestávky na odpočinek, které umožňovaly subjektům odložit rukojeť a nebyly přesně načasovány. Tyto zlomy nastaly pouze během základní linie nebo vymývacích období, jak je znázorněno na obr. 1C. Použili jsme míru adaptace po těchto přestávkách jako míru dočasně přetrvávající adaptace, ale pouze tehdy, když tyto přestávky dosahovaly intervalů mezi zkouškami větších než 40 s (65,8 % těchto přestávek pro experimenty 1 až 3).

In Experiment 4, temporally persistent adaptation was assessed during the no-feedback testing blocks that followed rest breaks (average break duration: 125 ± 8 s, minimum 58 s). Given a time constant for the decay of the temporally-volatile component of 15 to 25 s [56– 58], this break would allow >99 % se rozpadá v časově nestálé adaptaci, a tak izoluje časově přetrvávající adaptaci.

Dočasně přetrvávající adaptace byla měřena jako průměr 6 zásahů (3 zásahy v každém ze 2 testovacích bloků bez zpětné vazby), které směřovaly k cíli školení. Experiment 4 jsme navrhli se 2 testovacími bloky, protože jsme se domnívali, že zprůměrování dat z obou bloků by mohlo snížit účinky šumu měření, protože jsme očekávali, že obě časově perzistentní měření předpovídají 24-hodinovou retenci, ale že průměr může čistší předpověď. Odhadli jsme nestálou adaptaci jako rozdíl mezi trvalou adaptací a celkovou adaptací.

Ten byl hodnocen jako průměrná adaptace během posledních 20 pokusů tréninkových a rekvalifikačních bloků. Nakonec jsme vypočítali 24-hodinovou retenci na základě údajů bez zpětné vazby z testovacího bloku v den 2 (průměr 6 zásahů do dříve trénovaného cíle, rozdělených do 2 po sobě jdoucích bloků, obr. 5A).

Odhad časových konstant vymývání. Vymývání celkové adaptace probíhalo ve 2 časových měřítcích: velmi rychlá počáteční vymývací fáze během prvních 2 až 3 vymývacích pokusů, během kterých se úrovně adaptace pohybovaly od přibližně 27° do přibližně 11°, a poté pomalejší fáze vymývání, která je znázorněna na obr. 1C. Abychom porovnali časové konstanty pro vymývání jak pro dočasně perzistentní, tak pro celkovou adaptaci (obr. 2A), zaměřili jsme naši celkovou analýzu vymývání na období začínající ve studii 3 vymývání, abychom se zaměřili na pomalejší fázi vymývání pro srovnání celkového a dočasně perzistujícího vymývání, protože během velmi rychlé počáteční fáze nebyla k dispozici žádná časově trvalá měření.

K odhadu hodnot a intervalů spolehlivosti souvisejících s časovými konstantami pro vymývání τ jsme použili postup bootstrapping [95]. Konkrétně jsme pro každou z 10 000 bootstrapiterací náhodně vybrali N=20 subjektů z každé skupiny s náhradními a proložili jejich průměrná data jednoexponenciální shodou (Rovnice 1):

Při analýze celkových vymývacích křivek jsme zavrhli nejen pokusy po každé 1-malé přestávce na odpočinek, která odstranila dočasně volatilní složku adaptace k měření dočasně perzistentního učení, ale také 3 testy bezprostředně poté, během kterých by se dočasně volatilní adaptace nemusela být plně reekvilibrován

Normalizace adaptačních dat. Abychom systematicky kvantifikovali úspory a konkrétně vzali v úvahu systematicky různé základní linie mezi po dlouhém vymývání a opětovném učení po krátkém vymývání, stejně jako různé základní linie mezi dočasně přetrvávající, časově nestálou a celkovou adaptací, odečetli jsme základní adaptaci, výchozí stav a normalizaci. každá křivka učení x o vzdálenost mezi základní linií a ideální adaptační úrovní 30 stupňů (Rov. 2). Základní úroveň pro celkovou adaptaci byla definována jako průměr posledních 5 pokusů před zahájením tréninku, zatímco základní úroveň pro trvalou adaptaci byla definována jako průměr posledních 3 trvalých adaptačních zkoušek před začátkem tréninku (v případě výchozích hodnot pro počáteční trénink a výcvik po 800-vymytí pokusu) nebo jako poslední jednotlivá trvalá adaptační zkouška, zkouška, 10 pokusů před začátkem tréninku (v případě základních linií pro trénink po 40-vymytí pokusu od {{10} }}promytí pokusu obsahovalo pouze jeden trvalý pokus s měřením adaptace).

ÞV průběhu studie jsme se soustředili na úspory kolem 1-minutového zpoždění pokusů (zejména pokus 10 po zahájení tréninku, který zachytil ranou adaptaci, ale také pokusy 40 a 70), protože to byly zkoušky, u kterých bylo možné posoudit všechny 3 typy adaptace . Pro analýzu jednotlivých vztahů mezi úsporami a perzistentní/volatilní adaptací (obr. 6C a 6D), protože měření dočasně volatilní adaptace bylo založeno na stejných měřeních jako celková adaptace (volatilní=celkově [adaptace 2 pokusy před a po 1-zkoušce s minimálním zpožděním] – perzistentní [úprava na 1-zkušební období s minimálním zpožděním]), místo toho jsme vypočítali celkové úspory na základě zkoušek 2 až 6 (ve vztahu k začátku rotace), abychom zajistili, že žádné pozorované vztahy nebyly způsobeny měřeními sdílenými mezi závislými (úspory) a nezávislými (dočasně volatilní adaptace) proměnnými. Tento rozsah byl zvolen, protože byl jednak relativně vzdálený od měření používaných k výpočtu časově volatilní adaptace, ale také lépe zachycoval rychlý nárůst celkové adaptace, což poskytuje více síly pro posouzení interindividuálních rozdílů v úsporách.

.Srovnání interindividuálních rozdílů. Abychom prozkoumali příspěvky dočasně perzistentní nebo časově volatilní adaptace na úspory a dlouhodobou paměť (obr. 6A–6D), použili jsme lineární regresi se sklony omezenými na kladné hodnoty k modelování pozitivních příspěvků těchto složek adaptace a buď úspor, nebo dlouhých -termínové uchování. Konkrétně, pro studium dlouhodobé paměti jsme porovnávali časově perzistentní a časově volatilní adaptaci v den 1 v experimentu 4 s 24-hodinovou retenční v den 2, zatímco pro studijní úspory jsme porovnávali časově perzistentní a časově nestálou adaptaci ze zkoušky 10 v rekvalifikačních blocích v Experimentu 1 a 2 oproti celkovým úsporám vypočteným jako v předchozím odstavci.

Podpůrné informace

nS1 Obr. Anti-úspory v dočasně přetrvávající adaptaci nelze vysvětlit prodlouženým dosahem za výchozích podmínek. Zde jsme zjišťovali, zda anti-úspory nalezené v Experimentech 1/2 (nejvýraznější po 800-vymývání zkušebních testů) mohou být způsobeny prodlouženou 800-dobou vymývání zkušebních testů, které posiluje základní, nepřizpůsobený stav až k bodu. který odolává vytvoření dočasně přetrvávající paměti adaptace během přeučování. Předchozí literatura naznačuje, že tento druh efektu opakování – forma učení závislého na použití[69,70] – má tendenci se vyrovnat již po 50–150 pokusech [71]; měl by tedy stejně ovlivnit počáteční učení (které následuje po 220 základních testech) a opětovné učení po 800 vymývacích testech, což naznačuje, že žádný čistý efekt v anti-úsporách, které pozorujeme.

Tento efekt učení závislý na použití však nebyl studován ve specifickém kontextu našeho úkolu. V experimentu S1 jsme tedy zkoumali 12 nových účastníků, kteří se adaptovali na 30˚ vizuomotorickou rotaci po 800-základním období pokusu, aby odpovídali dlouhému vymývacímu období v experimentech 1 a 2. Zjistili jsme, že prodloužená základní linie v experimentu S1 ( světle šedá) nesnížila dočasně přetrvávající složku během adaptace ve srovnání s kratší, 220-základní hodnotou pokusu v experimentech 1 a 2 (tmavě šedá); místo toho opětovné učení po 800-promývání zkušebních testů v experimentech 1 a 2 vedlo k významnému snížení dočasně přetrvávající adaptace, jak diskutujeme v hlavním textu. Tato zjištění společně ukazují, že antiúspory při přechodně trvalé adaptaci nebyly způsobeny učením závislým na použití během dlouhého 800-období vymývání zkušebních testů. (a) Porovnání průměrných adaptačních křivek pro (i) počáteční učení po 800 základních pokusech z experimentu S1 (světle šedá), (ii) počáteční učení po 220 základních pokusech z experimentů 1/2 (tmavě šedá) a (iii) opětovné učení po 800 vymývací testy z Experimentů 1/2 (modrá). (b) Detail adaptační fáze s dočasně přetrvávajícími měřeními označenými prázdnými kroužky jako na obr. 3A.

Všimněte si podobnosti mezi adaptačními křivkami pro případy počátečního učení (po 220 a 800 pokusech základní hodnoty) v kontrastu s křivkou opětovného učení. Chybové úsečky označují SEM; červené čáry označují 60- zpoždění používaná k izolaci dočasně přetrvávající adaptace. (c) Porovnání úrovní celkové, časově perzistentní a časově volatilní adaptace pro tyto 3 případy, síně 10, 40 a 70 po nástupu poruchy vizuomotorické rotace. Dočasně přetrvávající adaptace nevykazuje žádné známky snížení po 800-základním stavu pokusu (nová data) vzhledem k 220-prvnímu pokusu (údaje z 1/2); je však výrazně vyšší než přechodně přetrvávající adaptace během přeučování po 800-vymývání zkušebních testů v Exp. 1/2. *p < 0,05; **p < 0,01. Základní údaje podporující tento údaj lze nalézt v souborech Exp_1_2_data.mat a Exp_S1_data.mat.

Reference

1. Ebbinghaus H. Paměť: Příspěvek k experimentální psychologii. Univerzitní mikrofilmy; 1913. s.174.

2. Nelson TO. Ebbinghausův příspěvek k měření retence: Úspory při přeučování. JExp Psychol Learn Mem Cogn. 1985; 11(3):472–479.

3. MacLeod CM. Zapomenuté, ale nezmizené: Úspory za obrázky a slova v dlouhodobé paměti. J Exp Psychol Learn Mem Cogn. 1988; 14(2):195.

4. Frey PW, Ross LE. Klasické podmiňování odpovědi králičího víčka jako funkce interstimulusintervalu. J Comp Physiol Psychol. 1968; 65(2):246–250.

5. Napier RM, Macrae M, Kehoe EJ. Rychlá reakvizice při kondicionování odezvy králičí nictitační membrány. J Exp Psychol Anim Behav Process. 1992; 18(2):182.

6. Medina JF, Garcia KS, MUDr. Mauk. Mechanismus pro úspory v mozečku. J Neurosci. 1. června 2001;21(11):4081–9.

7. Kojima Y, Iwamoto Y, Yoshida K. Paměť učení usnadňuje sakadickou adaptaci u opice. JNeurosci. 25. srpna 2004; 24(34):7531-9.

8. Brashers-Krug T, Shadmehr R, Bizzi E. Konsolidace v lidské motorické paměti. Příroda. 1996; 382(6588):252.

9. Shadmehr R, Brashers-Krug T. Funkční stadia utváření lidské dlouhodobé motorické paměti. J Neurosci. 1997; 17(1):409-419.

10. Smith MA, Ghazizadeh A, Shadmehr R. Interakce adaptivních procesů s různými časovými měřítky je základem krátkodobého motorického učení. PLoS Biol. 2006; 4(6):e179.

For more information:1950477648nn@gmail.com