Morální dopad pandemie COVID{0}} na syndrom vyhoření sester, pracovní spokojenost a adaptivní pracovní výkon: Role autobiografických vzpomínek na potenciálně morálně škodlivé události a základní psychologické potřeby, část 2

3. Cesta 3: Morální učení jako hlavní mechanismus

I když jsme nenašli podporu pro skutečnost, že vzpomínky na PMIE mohou předpovídat nárůst morálního učení nalezeného u SMT [7], víme, že zmařená autonomie by mohla zhoršit učení z neúspěchů tím, že povede k kontrolovanější pracovní motivaci [10,14] (pathb *c na obrázku 1.

Frustrace je nevyhnutelnou součástí života a každý během dospívání zažije neúspěchy a zklamání. To, jak se vypořádáme s neúspěchy, má však obrovský dopad na naši autonomii a paměť.

Za prvé, frustrace může posílit naši autonomii. Když čelíme výzvám a potížím, musíme se sebrat a řešit problémy po svém. Tato zkušenost nás může učinit sebevědomějšími a dát nám důvěru v naši schopnost převzít kontrolu nad svými životy.

Kromě toho může frustrace také podporovat rozvoj paměti. Když překonáme nezdary, musíme najít způsoby, jak problémy řešit a poučit se ze svých chyb. Tento proces zlepšuje naši paměť, což nám umožňuje efektivněji zvládat budoucí výzvy.

Když však čelíme neúspěchům, potřebujeme pozitivní přístup. Místo abychom uvízli ve svých frustracích a zklamáních, měli bychom se z nich poučit a zbavit se negativních emocí. Měli bychom mít důvěru a důvěru, že dokážeme překonat obtíže.

Stručně řečeno, neúspěchy mohou zlepšit naši autonomii a paměť, ale klíč k úspěchu spočívá v tom, jak je zvládneme. Musíme zůstat pozitivní, hledat řešení problémů a učit se z nich. Prostřednictvím takového úsilí se můžeme stát silnějšími a sebevědomějšími, abychom čelili jakýmkoli životním výzvám. Je vidět, že potřebujeme zlepšit paměť. Cistanche deserticola může výrazně zlepšit paměť, protože Cistanche deserticola může také regulovat rovnováhu neurotransmiterů, jako je zvýšení hladiny acetylcholinu a růstových faktorů. Tyto látky jsou velmi důležité pro paměť a učení. Kromě toho může maso také zlepšit průtok krve a podpořit dodávku kyslíku, což může zajistit, že mozek dostane dostatek živin a energie, a tím zlepší mozkovou vitalitu a vytrvalost.

Klikněte na možnost poznat způsoby, jak zlepšit funkci mozku

Předpokládali jsme tedy, že rozdíly mezi vzpomínkami na PMIE a SMT v maření autonomie a pracovní motivaci povedou k rozdílům v morálním učení (H4; cesta a*b*c na obrázku 1).

Vzhledem ke všemu výše uvedenému a skutečnosti, že vyšší počet vzestupných kontrafaktuálů bez morální valence zvýšil adaptivní výkon [29] (cesta g na obrázku 1), byla naše sedmá hypotéza, že typ vybavování paměti, potlačení autonomie a pracovní motivace by měly rozdílně ovlivňovat adaptivní výkon prostřednictvím morálního učení (H7; cesta a*b*c*g na obrázku 1).

Celkově by vzpomínky na PMIE měly zhoršit adaptivní výkon více než vyvolání SMT.

2. Materiály a metody

2.1. Vzorek

2.1.1. Nábor účastníků

Provedli jsme experimentální studii na vzorku zdravotních sester pracujících v nemocnicích v Rumunsku během února 2022. Údaje byly shromážděny poté, co čtvrtá vlna pandemie COVID-19 měla katastrofální dopad na rumunský zdravotní systém, což vedlo k prudkému nárůstu na infekce a úmrtnost s více než 500 denními úmrtími a téměř 20000 novými případy denně pro populaci 19 milionů obyvatel [30]. Vzhledem k nepřipravenosti lékařského systému na zvládnutí této krize a na základě minulých výsledků získaných v předchozích vlnách v Rumunsku [5] jsme očekávali, že sestry ve všech zdravotnických specializacích mohou být vystaveny morálně náročným pracovním událostem, často dosahujícím PMIE.

Pro tento výzkum bylo e-mailem a/nebo telefonicky kontaktováno 608 sester a pozváno k účasti v naší studii. Byli také požádáni, aby přeposlali pozvánku kolegům sestrám, které splňují kritéria pro zařazení do naší studie: pracovaly jako ošetřovatelka během pandemie COVID-19 v nemocnici déle než 6 měsíců. Telefonní čísla a adresy byly shromážděny pro předchozí výzkum prováděný autory, když účastníci souhlasili s tím, aby byli kontaktováni pro budoucí výzkum.

Z 608 oslovených sester 590 potvrdilo svou dostupnost a 106 sester, pozvaných účastníky, nám poslalo e-mail nebo zprávu, aby potvrdilo svou ochotu se také zúčastnit. Po randomizaci ve dvou experimentálních podmínkách (vzpomínky na PMIE a SMT) jsme všem 696 účastníkům zaslali online dotazníky vytvořené ve formulářích Google. Obdrželi jsme 654 kompletních odpovědí a vyřadili jsme 16 účastníků, kteří neuspěli v kontrolách pozornosti z obou experimentálních podmínek (10 z podmínky SMT a 6 z podmínky PMIE). Také jsme ze stavu PMIE vyloučili 24 účastníků, kteří si PMIE nepamatovali, podle jejich odpovědí na stupnici událostí morálního zranění.

2.1.2. Závěrečný popis ukázky

Náš konečný vzorek zahrnoval 614 sester (85,3 % identifikujících se jako ženy a 14,7 % jako muži, ve věku od 21 do 57 let (M=38,1, SD=8,6)) a s celkovou prací praxe M=12,7 let (SD=8,29). Pokud jde o vzdělání, 91,2 % našich účastníků ukončilo postsekundární studium, z toho 5 % ukončilo bakalářské studium a 3,7 % magisterské studium stupeň.

Zatímco všichni naši účastníci pracovali v nemocničním prostředí, jejich specializace byly různé, 13 % pracovalo v paliativní péči, 12,7 % – v onkologii, 10,5 % – v interní medicíně, 10,4 % – v chirurgii, 8,5 % – v Pohotovosti, 8,5 % – na neurologii, 7 % – na psychiatrii, 6,7 % na jednotkách intenzivní péče, 6,4 % – na infekčních nemocech, 6 % – na pneumologii, 3,9 % – na porodnictví-gynekologii, 2,8 % – na hematologii, 2,6 % —v gastroenterologii, 1 % — v radiologii a 0,2 % — v zubním lékařství.

Konečný počet účastníků ve stavu PMIE byl 297.

Konečný počet účastníků v podmínce SMT byl 317. Pro otestování našeho koncepčního modelu, který odhadoval 37 parametrů (obrázek 1), by postačující velikost vzorku zahrnovala 370 účastníků, podle kritérií [31], kteří uvedli, že ideální cíl pro Structural EquationModelling měl mít poměr počtu účastníků k počtu parametrů modelu 20 ku 1, ale poměr 10 ku 1 byl přijatelný, pokud velikost vzorku přesáhla 200.

S 614 účastníky je náš vzorek blíže ideálnímu poměru (740) než přijatelnému poměru (370).

2.1.3. Etika

Náš výzkum se držel etických zásad uvedených v Helsinské deklaraci a byl schválen etickou komisí naší fakulty. Všichni účastníci byli starší 18 let a byli poučeni o svém dobrovolném zapojení a obavách o zachování důvěrnosti údajů. Konkrétně, vzhledem k citlivé povaze požadovaných údajů (epizody vážného porušování morálky v minulosti na jejich pracovišti), jsme účastníky ujistili, že bude zachována jejich anonymita a žádné jejich údaje budou zveřejněny nebo sdíleny s kýmkoli jiným než dvěma hlavními řešiteli (tj. prvními dvěma autory).

Tuto politiku jsme přijali, protože naši účastníci upozorňovali na problémy, kterým mohou čelit drastickými důsledky, pokud by jejich identita byla rozpoznatelná. Shromážděná data byla bezpečně uložena dvěma prvními autory pro statistickou analýzu. Jako odměnu za jejich účast bylo prostřednictvím slosování nabídnuto pět peněžních cen ve výši 100 RON.

2.2. Postup a nástroje

Údaje byly shromážděny online průzkumem, který v tomto pořadí zahrnoval následující: informovaný souhlas, sociodemografické informace, experimentální úkol (podrobně popsaný v příloze A), škála událostí morálního poškození, tři položky pro kontrolu manipulace, dvě položky k posouzení autonomie mařící složku jejich vzpomínek, dvě položky hodnotící osobní důležitost a ústřední postavení vzpomínek pro sebe, jednu položku pro hodnocení morálního učení, škála pracovní vnější a vnitřní motivace, škála přizpůsobené spokojenosti se životem, dílčí škála Emoční vyčerpání podle Maslachova Burnout Inventory, Adaptive Performance Scale a kontrola pozornosti.

Studie probíhala samostatně. Po přečtení a souhlasu s informovaným souhlasem účastníci vyplnili sociodemografické informace týkající se sociokulturního pohlaví, se kterým se identifikovali, jejich věku a pracovních zkušeností, protože předchozí výzkum ukázal, že je mladší, má více zkušeností a identifikuje se jako žena. podporuje adaptivní výkon [29,32].

Poté, v návaznosti na [6,8], jsme všem účastníkům představili definice a příklady rolí „morálních obětí“, „morálních přestupníků“ a PMIE. Účastníci ve stavu SMT si vzpomněli a popsali pracovní událost, během níž se cítili jako morální provinilci, ke kterým došlo během pandemie COVID-19, zatímco účastníci stavu PMIE vyprávěli o události, během níž se cítili jako morální oběti i provinilci ze stejného období. Další podrobnosti o experimentálním postupu naleznete v příloze A.

Poté jsme spravovali 9-položku Moral Injury Events Scale (MIES) upravenou tak, aby hodnotila PMIE mezi zdravotnickými pracovníky během pandemie COVID-19 [33] (např. „jednal jsem způsobem, který porušil můj morální kodex nebo hodnoty v tomto případě").

Stupnice byla testována a používána na rumunských zdravotnících [5]. Odpovědi se pohybovaly od 1 – „StronglyAgree“ do 6 – „Strongly Disagree“. Abychom vyhodnotili, zda byly vzpomínky vnímány jako PMIE, dichotomizovali jsme celkové skóre s odpověďmi „středně souhlasím“ až „silně souhlasím“ u kterékoli z 9 položek kódovaných jako vystavení PMIE [33], s výjimkou účastníků, kteří si PMIE nepamatují.

Všichni účastníci byli požádáni, aby poskytli svůj morální úsudek o vzpomínaných událostech („Jak morálně špatné bylo vaše chování v tomto případě?“), od 1 – „Mírně morálně špatné“ do 7 – „Velmi morálně špatné“ [7]. V rámci kontroly manipulace jsme se účastníků zeptali, do jaké míry se v těchto situacích vnímají jako morální oběti a přestupníky. Odpovědi na dvě položky od 1 – „Vůbec ne“ do 7 – „Velmi“.

Složka, která maří autonomii jejich vzpomínek, byla hodnocena pomocí dvou položek (např. „Cítil jsem se svobodně dělat věci a myslet si, jak jsem chtěl“), s odpověďmi v rozsahu od –3 – „Silně nesouhlasím“ do 3 – „Rozhodně souhlasím“ a {{2}„Nesouhlasím, ani nesouhlasím/Nepoužije se“. To odráželo potřebu mařit, položky byly obráceny a skóre bylo zprůměrováno [11,12]. Vnitřní konzistence škály byla dobrá (Cronbachova alfa=0.817). Hodnota Alpha Cronbach nalezená Philippem et al. [11] byla 0,84.

Osobní důležitost a stěžejnost událostí pro nás samých jsme měřili pomocí jedné položky [8,13]: "Jak důležitá je událost pro vás osobně (zahrnuje důležitou epizodu ve vašem životě)?" 1 – „Není vůbec důležité“ až 7 – „Velmi důležité“; "Je událost ve vaší paměti ústřední částí vašeho životního příběhu?" 1 – „Vůbec ne centrální“ až 7 – „Velmi centrální“. Ostatní fenomenologické charakteristiky irelevantních vzpomínek byly posouzeny, ale zde nebyly analyzovány.

Morální učení bylo měřeno jako frekvence morálně vzestupného kontrafaktuálního myšlení [7] s otázkou: "Od té doby, co se to stalo, jak často jste přemýšleli nebo mluvili o morálně lepších způsobech, kterými jste mohli jednat?" ({{1}„Nikdy“ až {{2}„Velmi často“).

Sebeurčená pracovní motivace byla hodnocena pomocí škály Work Extrinsic and IntrinsicMotivation Scale (WEIMS) [34]. Škála hodnotí šest typů motivace se třemi položkami, z nichž každá odráží kontinuum sebeurčení: vnitřní motivace (např. „Protože mám z učení se novým věcem velkou radost.“), integrovaná regulace (např. „Protože se stala základní součástí kdo jsem. Velmi bych se za sebe styděl."), vnější regulaci (např. "Protože mi tento typ práce poskytuje jistotu.") a motivaci (např. "Nevím proč, máme zajištěny nereálné pracovní podmínky." ).

Odpovědi na položky se pohybují od {{0}}„Vůbec neodpovídá“ po {{1}„Přesně odpovídá“. Spolehlivost dílčích škál byla přijatelná, s Cronbachovými alfa koeficienty vyššími než 0,7 (0,935 pro vnitřní motivaci, 0,819 pro integrovanou motivaci, 0 0,771 pro identifikovanou motivaci, 0,848 pro introjikovanou motivaci, 0,808 pro vnější motivaci a {{20}},96{{24} } motivace). Hodnoty Alpha Cronbach zjištěné [34] byly 0,80 pro vnitřní motivaci, 0,83 pro integrovanou motivaci, 0,67 pro identifikovanou motivaci, 0,70 pro introjikovanou motivaci, 0,77 pro vnější motivaci a 0,64 pro motivaci .

Pomocí SDT [10] a pomocí výzkumu SDT [11] jsme vypočítali konečné skóre pomocí následujícího váhového postupu: (vnitřní × 3) + (integrované × 2) + (identifikováno × 1) − (vloženo × 1 ) − (externí × 2) − (motivace × 3). Vyšší skóre odráželo více sebeurčující pracovní motivaci, zatímco nižší skóre − více kontrolovaná pracovní motivace. Spolehlivost přístroje byla také přijatelná, s Cronbachovým alfa 0.841, velmi podobným tomu, které našli Tremblay et al. [34], 0,84.

Spokojenost s prací byla měřena pomocí {{0}}položky Adapted Satisfaction with LifeScale [35,36] (např. „Jsem spokojený s typem práce, kterou dělám.“), přičemž jednotlivé odpovědi se pohybovaly od {{ 3}„Rozhodně nesouhlasím“ s {{4}„Rozhodně souhlasím“. Spolehlivost byla dobrá (Cronbachova alfa=0.879). Hodnota Cronbachova koeficientu alfa zjištěná Bérubé et al. [35] bylo 0,87. Vyšší celkové skóre naznačovalo větší spokojenost s prací.

Vyhoření bylo hodnoceno pomocí {{0}}položky Emotional Exhaustion subškály MaslachBurnout Inventory [37], (např. „Cítím se emocionálně vyčerpaný ze své práce.“) s odpověďmi od 0- Nikdy“ až {{4}„Každý den“, přizpůsobený pro rumunské poskytovatele zdravotní péče, s aCronbachovým alfa 0,88 [38]. Vysoké skóre ukazuje na vyšší vyhoření. Spolehlivost byla dobrá (Cronbachovo alfa=0.927).

Adaptivní výkon byl měřen pomocí 19-škály položek, kterou vyvinuli CharbonnierVoirin a Roussel [39] (např. „Vyvíjím nové nástroje a metody k řešení nových problémů“), s odpověďmi od 1-„Strongly Agree“ na {{3}„Rozhodně nesouhlasím“.

Vyšší celkové skóre indikovalo vyšší adaptivní výkon. Stupnice byla spolehlivá podle Cronbachovy salfy {{0}},946, kterou jsme vypočítali, větší než ty, které získali Charbonnier-Voirin a Roussel [39] na jejich dvou různých vzorcích: 0. 84, respektive 0,88.

Použili jsme kontrolu pozornosti, kterou používají Stanley et al. [7]: "Máte pocit, že jste věnovali pozornost, vyhýbali se rozptylování a brali jste průzkum vážně? Účastníci byli ujištěni, že jejich odpovědi neovlivní jejich účast a slosování o ceny ani jejich možnost zúčastnit se budoucích studií, a byli požádáni, aby si vybrali z jednoho z následujících: 1-„Ne, byl jsem vyrušen“; 2-„Ne, měl jsem potíže s věnováním pozornosti“; 3-„Ne, nebral jsem tuto studii vážně“; {{ 4}„Ne, mou účast negativně ovlivnilo něco jiného“;{{5}„Ano“. Do naší analýzy byli zahrnuti pouze účastníci, kteří vybrali „5“.

2.3. Strategie analýzy dat

Analýzy dat byly provedeny v Jamovi 2 (The Jamovi group, Sydney, Austrálie) a R(R Core Team, Vídeň, Rakousko). K otestování našeho modelu (obrázek 1) jsme použili analýzu cesty, podmnožinu strukturního modelování rovnic, která se používá k odhadu a posouzení přímých, nepřímých a zprostředkovacích vztahů mezi proměnnými [31].

Cesta analyzuje současně sady regresních rovnic, aby určila odhady parametrů a přizpůsobení modelu. Nejběžněji používanou metodou odhadu je maximální pravděpodobnost (ML), ale její odhadované standardní chyby jsou méně spolehlivé, pokud model zahrnuje nenormálně rozdělené, ordinální (morální učení, v našem modelu) nebo kategorické proměnné (experimentální podmínka, v našem modelu) [40 ].

Distribuce našich endogenních proměnných se výrazně odchýlila od normálu (adaptivní výkon: W {{0}}.99, p=0.{{10}}04; vyhoření: W=0,98, p < 0,001; spokojenost s prací: W=0,99, p < 0,001; pracovní motivace: W=0,99, p < 0,001; autonomie: W=0,95, p < 0,001). Diagonálně vážená metoda odhadu nejmenších čtverců (DWLS, orrobust WLS) generuje přesnější výsledky pro ordinální, kategorické a/nebo nenormálně distribuované proměnné (např. [40]), a proto jsme ji použili pomocí lavaan [41].

Metoda DWLS nevyžaduje velké vzorky, pro přesné hodnocení stačí 200–300 účastníků (např. [40]). S 614 účastníky a 37 odhadovanými parametry použití metody DWLS dále zvýšilo přesnost odhadu parametrů pro naše data. Další hypotézy byly zkoumány pomocí Pearsonových korelací, nezávislých t-testů vzorků a obecných lineárních modelů.

3. Výsledky

Ověřili jsme naši experimentální manipulaci a otestovali, zda se vzpomínky na PMIE a vzpomínky na SMT liší z hlediska morální závažnosti, vnímaného morálního přestupku a vnímaného morálního statusu oběti, jak soudili účastníci. Naše výsledky ukázaly, že neexistují žádné významné rozdíly mezi vnímanou morální závažností odvolaných PMIE (M {{{{10}}}}.58, SD=1.11) a odvolaných SMT (M { {4}},51, SD=1,14),t(612)=−0,67, p=0,499, Cohenovo d {{14} },054, 95 % CI [-0,10; 0,21].

Mezi účastníky, kteří si vzpomněli na PMIE (M {{{{1{15}}}}}}.55, SD=1.11), a těmi, kteří si vzpomněli na SMT, nebyly také žádné významné rozdíly ve stavu vnímaného morálního přestupníka. (M=5,51,SD=1,14), t(612)=−0,343, p=0,732, Cohenovo d { {14}} −{{20}},028, 95% CI [−0,19; 0,13]. Účastníci, kteří odvolali PMIE, se vnímali jako osoby s vyšším morálním statusem oběti (M=4.99,SD=1.47) než ti, kteří odvolali SMT (M=2.02, SD {{28} },83): Welchovo t(459)=−30,6,p < 0,001, Cohenovo d=−2,49. Tyto výsledky podpořily ekvivalenci mezi těmito dvěma experimentálními skupinami z hlediska vnímané morální závažnosti.

3.1. Socio-demografické rozdíly

Abychom vyhodnotili, zda se vyhoření sester, spokojenost s prací, mařená autonomie, morální učení, pracovní motivace a adaptivní výkon sester mění s věkem, zkušenostmi, pohlavím a vzděláním, provedli jsme Pearsonovy korelace, t-testy nezávislých vzorků a jednosměrné ANOVA.

Věk a pracovní zkušenosti. Věk účastníků pozitivně koreloval s mařením autonomie, syndromem vyhoření a pracovními zkušenostmi: čím byli naši účastníci starší, tím více měli pocit, že jejich autonomie byla zmařena během vzpomínaných zkušeností a tím více pracovních zkušeností měli (tabulka 1).

Negativní korelace s věkem účastníků byly zjištěny u pracovní motivace, pracovní spokojenosti a adaptivního výkonu: čím mladší sestry, tím sebeurčenější je jejich motivace a tím vyšší je jejich pracovní spokojenost a jejich adaptivní výkon.

For more information:1950477648nn@gmail.com