Úroveň proteinurie na měrce moči a její vztah k riziku výskytu cholelitiázy

ABSTRAKTNÍ

Pozadí: Předchozí studie naznačovaly potenciální souvislost mezionemocnění ledvinažlučové kameny.Therozsah proteinurieje uznáván jako ukazatel závažnostichronické onemocnění ledvin. K identifikaci rizika výskytu žlučových kamenů podle úrovně proteinurie je však k dispozici jen málo údajů.

Metody: Na základě údajů od 207 356 Korejců registrovaných v Národní databázi zdravotního pojištění jsme vyhodnotiliriziko žlučových kamenůpodle hladin proteinurie z močových proužků po průměrné době sledování 4,36 let. Subjekty studie byly rozděleny do 3 skupin podle proteinurie moči (negativní: 0, mírná: 1+ a těžká: 2+ nebo vyšší). K posouzení upravených poměrů rizik (HRs) a 95% kond.fidennce intervaly (CI) pro incidentní cholelitiázu podle proteinurie z močových měrek.

Výsledek: Skupina s vyšší proteinurií močových proužků byla horšímetabolické, ledvinové, ajaterní profiLesnež ti bez proteinurie, které byly obdobně pozorovány ve skupině s incidentní cholelitiázou. Skupina s těžkou proteinurií měla největšívýskyt cholelitiázy(2,39 %), následovaly skupiny s mírnou (1,54 %) a negativní proteinurií (1,39 %). Analýza pro multivariační Cox-proporcionální model rizika ukázala, že skupina s těžkou proteinurií měla vyšší rizikocholelitiázanež jiné skupiny (negativní: reference, mírná proteinurie: HR {{0}},97 [95% CI, 0,74–1,26] a těžká proteinurie: HR 1,46 [95% CI, 1,09–1.96]). 

Závěr:Proteinurie z močových proužků 2+ nebo vyšší byla významně spojena se zvýšeným rizikem výskytu žlučových kamenů.

Klíčová slova:test močovou měrkou; proteinurie; cholelitiáza

KLIKNĚTE ZDE A ZÍSKEJTE PŘÍRODNÍ BIO EXTRAKT CISTANCHE S 25 % ECHINAKOSIDU A 9 % AKTEOSIDU PRO FUNKCI LEDVIN

Supporting Service Of Wecistanche-Největší vývozce cistanche v Číně:

E-mail:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tel:+86 15292862950

Nakupujte pro další specifikace Podrobnosti:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

ÚVOD

Onemocnění žlučových kamenůje často pozorován u asymptomatických dospělých.1 Je běžné, že žlučové kameny jsou náhodně objeveny při ultrasonografii břicha při zdravotních prohlídkách nebo lékařských vyšetřeních pro jiné účely.2,3 Prevalence žlučových kamenů je u dospělých 10–15 %,4 a cholesterolových kamenů tvoří 80–90 % žlučových kamenů.1 Navzdory relativně vysoké prevalenci bývá klinický význam žlučových kamenů podceňován, protože ve většině případů asymptomatických žlučových kamenů není nutná léčba.5 Nicméně specifické příznaky, jako je biliární kolika, se mohou objevit u 1– 4 % jedinců se žlučovými kameny každý rok.6 Observační studie navíc prokázaly, že žlučové kameny jsou spojeny se zvýšenou kardiovaskulární morbiditou a mortalitou7,8 nezávisle na rysech metabolického syndromu.9 Je tedy klinicky smysluplné hledat jiné predisponující stavy kromě klasické rizikové faktory. Předchozí studie poskytly důkazy o významné souvislosti mezi onemocněním ledvin a onemocněním žlučových kamenů.10,11 V těchto studiích byla přítomnostledvinové kamenyachronické onemocnění ledvin(CKD) byly spojeny se zvýšenou pravděpodobností žlučových kamenů.10,11 Proteinurie je důležitým ukazatelempoškození ledvinjakokardinální příznak CKD. Test močovými proužky je široce používán jako počáteční screeningový nástroj pro proteinurii pro svou jednoduchost, nenákladnost a rychlou interpretaci výsledků. Souvislost mezi onemocněním ledvin a žlučovými kameny se rozšiřuje na představu, že proteinurie může být potenciálním ukazatelem při hodnocení rizika onemocnění žlučových kamenů. Dostupné údaje jsou však stále nedostatečné pro identifikaci spojení proteinurie s rizikem žlučových kamenů.

S použitím údajů od 207 356 subjektů registrovaných u Korea National Health Insurance Corporation jsme zkoumali riziko výskytu žlučových kamenů podle úrovně proteinurie hodnocené pomocí testu močovými proužky.

ÚČASTNÍCI A METODY

Zdroje dat Naše výsledky byly získány analýzou korejských statistik odvozených z korejské národní databáze zdravotních informací (NHID) provozované korejskou národní zdravotní pojišťovnou (NHIC), která poskytuje korejské populaci službu národního zdravotního pojištění (NHIS). NHIS pokrývá více než 97 % veškeré populace žijící v Jižní Koreji, což naznačuje, že NHID může představovat využití lékařských služeb celou korejskou populací.12 Proto je NHID veřejnou databází o využití zdravotní péče, zdravotním screeningu a socio- demografické proměnné pro korejskou populaci pomocí NHIS. Většina korejských zdravotnických zařízení je povinna uzavřít smlouvu s NHIC a poskytovat NHIC lékařské informace o uživatelích své zdravotní péče a pacientech. Shromážděné lékařské informace jsou zaznamenány v NHID a data jsou přístupná kvalifikovaným výzkumníkům pro lékařský výzkum. Pro získání přístupu k NHID by výzkumní pracovníci měli získat souhlas pro předmět výzkumu od výboru Institutional Review Board (IRB). Po získání souhlasu od IRB vědci požádají o přístup k NHID na statistickém oddělení přidruženém k NHIC. Poté jsou výzkumníci souzeni z hlediska bezpečnosti, etiky a nutnosti výzkumu. V případech, kdy je výzkumníkům povoleno používat NHID, mohou výzkumníci analyzovat statistiky NHID.

Etické schválení protokolu studie a analýzy dat bylo získáno od institucionálního kontrolního výboru Fakultní nemocnice Kyung Hee. Požadavek informovaného souhlasu byl vyňat institucionální revizní radou, protože výzkumní pracovníci přistupovali pouze zpětně k neidentifikované databázi pro účely analýzy.

Účastníci studie

Do Národní databáze zdravotnických informací bylo zahrnuto celkem 223 551 účastníků, kteří absolvovali lékařské prohlídky v 2009. Z nich jsme původně vyloučili 4039 jedinců, u kterých byla dříve diagnostikována cholelitiáza (Mezinárodní klasifikace nemocí [ICD] K80) od roku 2002 do data před lékařskou prohlídkou v roce 2009. Mezi 219 512 účastníky 12 156 účastníků bylo vyloučeno na základě následujících vylučovacích kritérií, která by mohla ovlivnit cholelitiázu nebo bílkovinu v moči: 772 lidí nemělo informace o výchozí bílkovině v moči v roce 2009 a 11 404 dříve mělo informace o diagnóze rakoviny (ICD C00–C97). od roku 2002 do data před lékařskou prohlídkou v roce 2009. Protože někteří účastníci měli více než jedno vylučovací kritérium, 207 356 bylo zahrnuto do konečné analýzy a byl pozorován rozvoj cholelitiázy. Když bylo zjištěno, že jedinec s incidentní cholelitiázou zemřel během sledování, období sledování bylo považováno za období od data zdravotní kontroly (počátečního zařazení do studie) do data identifikované incidentní cholelitiázy. Pokud subjekt bez incidentní cholelitiázy zemřel během sledování, období sledování bylo považováno za období od data počátečního zařazení do data úmrtí. Celková doba sledování byla 904 360 osoboroků a průměrná doba sledování byla 4,36 (směrodatná odchylka [SD], 0,51) let. Zdravotní prohlídky a laboratorní měření Celková zdravotní prohlídka NCZI probíhala ve dvou etapách. Vyšetření první fáze je masivní screeningový test ke stanovení přítomnosti nebo nepřítomnosti onemocnění u běžné populace bez příznaků. Druhým stupněm vyšetření je konzultace pro screeningový test a podrobnější vyšetření k potvrzení přítomnosti onemocnění. Tato zdravotní vyšetření také zahrnovala dotazník týkající se životního stylu a minulosti. Údaje ze studie zahrnovaly fyzickou aktivitu, informace poskytnuté dotazníkem, antropometrická měření a laboratorní měření. Kuřácké množství bylo popsáno jako roky balení, které byly vypočteny z dotazníku týkajícího se kouření pomocí následujícího vzorce: Počet let balení=(balení vykouřených za den) × (roky jako kuřák).

Byla hodnocena frekvence konzumace alkoholu a příjem alkoholu byl definován jako minimálně více než 3x týdně. Fyzická aktivita byla definována jako vykonávání středně intenzivní fyzické aktivity alespoň 30 minuty denně déle než 4 dny každý týden nebo intenzivní fyzická aktivita alespoň 20 minuty denně více než 4 dny každý týden. Index tělesné hmotnosti (BMI) byl vypočten jako hmotnost (kg) dělená druhou mocninou výšky (m). Vyškolení vyšetřující měřili systolický krevní tlak (TK) a diastolický TK. Ve stejnou dobu, kdy tito účastníci podstoupili zdravotní vyšetření, byla naměřena následující laboratorní data: glukóza nalačno, celkový cholesterol, triglyceridy, cholesterol s vysokou hustotou lipoproteinů (HDL), cholesterol s lipoproteiny s nízkou hustotou (LDL), sérový kreatinin (SCr), aspartát aminotransferáza (AST), alaninaminotransferáza (ALT) a -glutamyltransferáza (GGT). Funkce ledvin byla měřena pomocí odhadované rychlosti glomerulární filtrace (eGFR), která byla vypočtena pomocí rovnice spolupráce v epidemiologii chronického onemocnění ledvin: eGFR {{10}} × min(SCr=K, 1)a × max(SCr=K, 1)−1,209 × 0,993 věk × 1,018 [pokud žena] × 1,159 [pokud černá], kde SCr je sérový kreatinin, K je 0,7 pro ženy a 0,9 pro muže, a je -0,329 pro ženy a -0,411 pro muže, min označuje minimum SCr=K nebo 1 a max označuje maximum SCr=K nebo 1,13 hladina proteinu v moči byla stanovena z výsledků jedné analýzy moči měrkou. Výsledky testu moči byly založeny na škále, která kvantifikovala proteinurii jako nepřítomnost, 1+ a 2+ nebo vyšší.

Definice výsledků

Identifikace incidentní cholelitiázy byla založena na přezkoumání NHID spojeného s Oddělením statistiky Koreje v NHIC. Korejská zdravotnická zařízení, která uzavřela smlouvu s NHIC, musí poskytovat lékařské informace pacientům. Pokud je žlučový kámen detekován u asymptomatických nebo symptomatických pacientů pomocí zobrazovacích metod nebo chirurgických operací, lékařská zařízení by měla pacienty s nově identifikovanými žlučovými kameny registrovat do NHID jako cholelitiázu pomocí ICD-K80. Naše studie byla založena na NHID, takže jsme identifikovali výskyt cholelitiázy na základě ICD kódu (ICD-K80) registrovaného v NHID. Při hodnocení NHID z let 2002–2009 jsme nejprve vyloučili všechny jedince s přítomným ICD-K80 a poté do studie zařadili jedince bez dříve registrovaného ICD-K80. Z těchto subjektů byli pacienti s nově registrovaným ICD-K80 v letech 2009 až 2013 identifikováni jako případy incidentní cholelitiázy.

Statistická analýza

Subjekty studie byly rozděleny do tří skupin pomocí proteinurie z močových proužků takto: negativní (nepřítomná proteinurie), mírná proteinurie (proteinurie 1+) a těžká proteinurie (proteinurie 2+ nebo vyšší).

Data byla vyjádřena jako průměr (SD) nebo medián (interkvartilní rozmezí) pro spojité proměnné a procenta počtu pro kategorické proměnné. Jednosměrný test ANOVA a X2-test byly použity k analýze statistických rozdílů mezi charakteristikami účastníků studie v době zařazení do těchto tří skupin. Osoba-roky byly vypočteny jako součet dob ​​sledování od výchozího stavu do doby diagnózy rozvoje cholelitiázy nebo do 31. prosince 2013. K vyhodnocení souvislostí mezi hladinami proteinu v močových měrkách u tří skupin a incidentní cholelitiázou jsme použili Cox modely proporcionálních rizik pro odhad upravených poměrů rizik (HRs) a 95% intervalů spolehlivosti (CI) pro incidentní cholelitiázu, srovnávající skupiny s mírnou proteinurií a skupinou s těžkou proteinurií s negativní skupinou. Coxovy proporcionální modely rizik byly upraveny pro více matoucích faktorů. Do vícerozměrných modelů jsme zahrnuli proměnné, které by mohly zmást vztah mezi třemi skupinami a incidentní cholelitiázou, mezi něž patří: věk, pohlaví, BMI, systolický TK, glukóza nalačno, celkový cholesterol, GGT, eGFR, množství kouření (roky balení) konzumace alkoholu a fyzické aktivity. Analýza podskupin byla provedena podle pohlaví a věku. Střední věk studované populace byl 56 let, což bylo použito jako hranice analýzy věkové podskupiny (skupina věku menší nebo rovna 55 letům a věk větší nebo rovna 56 letům).

Abychom otestovali platnost Coxových modelů proporcionálního rizika, zkontrolovali jsme předpoklad proporcionálního rizika. Předpoklad proporcionálního rizika byl vyhodnocen pomocí funkce log-minus-log přežití a bylo zjištěno, že je graficky neporušený. P hodnoty<0.05 were considered to be statistically significant. All statistical analyses were performed using SAS (version 9.4, SAS Institute, Cary, NC, USA).