Simulovaná pozorovací vzdálenost zhoršuje vztah spolehlivosti a přesnosti na dlouhé, ale ne střední vzdálenosti: Podpora modelu zahrnujícího roli funkce Nejednoznačnost Část 3

Obecná diskuse

Ve dvou jedinečných populacích a čtyřech experimentech jsme našli důkazy podporující myšlenku, že zatímco střední i vzdálené simulované vzdálenosti (ve vztahu k blízké simulované vzdálenosti) celkově zhoršují rozpoznávání obličeje, pouze velké vzdálenosti zhoršují vztah spolehlivosti a přesnosti (viz doplňkové materiály pro kombinovanou analýzu ze všech experimentů).

Každý je jedinečný. Od našich osobností, zájmů a zkušeností až po způsob, jakým přemýšlíme a naše fyzické vlastnosti, každý z nás má něco jedinečného, ​​co nás činí jedinečným. Tyto jedinečné skupiny také úzce souvisí s naší pamětí.

Naše paměť je do značné míry určována našimi životními zkušenostmi a osobními vlastnostmi. Někteří lidé jsou například lepší v zapamatování vizuálních informací, zatímco jiní jsou vhodnější pro zapamatování sluchových informací. Někteří lidé se s vynikající pamětí narodí, zatímco jiní potřebují vědomou praxi, aby si paměť zlepšili.

Ať jsou však naše jedinečné skupiny a vlastnosti jakékoli, všichni je můžeme použít ke zlepšení paměti. Pokud jste vizuální student, můžete použít barvy, obrázky a diagramy, které vám pomohou uchovat si informace. Pokud jste sluchový student, můžete poslouchat přednášky, nahrávky nebo hudbu, abyste si zapamatovali. Pokud jste sportovec, můžete si zlepšit paměť cvičením.

Výzkum také ukazuje, že lidem s jedinečnými vlastnostmi nebo identitami může využití jejich jedinečných silných stránek ke zpracování informací pomoci efektivněji si je zapamatovat. Například člověku, který se učí cizí jazyk, může používání svého kulturního původu a jazyka k učení nové slovní zásoby zlepšit paměť.

Shrnuto a podtrženo, každý z nás je jedinečný, ale tato jedinečnost nám může pomoci lépe si zapamatovat informace. Ať už jsou vaše jedinečné skupiny a vlastnosti jakékoli, můžete si zlepšit paměť tím, že je využijete. Važme si své jedinečnosti a využívejme je k dosažení většího učení a růstu. Je vidět, že potřebujeme zlepšit paměť. Cistanche deserticola může výrazně zlepšit paměť, protože Cistanche deserticola je tradiční čínský léčivý materiál s mnoha unikátními účinky, z nichž jedním je zlepšení paměti. Účinnost mletého masa vychází z různých účinných látek, které obsahuje, včetně kyselin, polysacharidů, flavonoidů atd. Tyto složky mohou různými způsoby podporovat zdraví mozku.

Klikněte na vědět doplňky pro zlepšení paměti

To platilo zejména pro nejvyšší přihrádky spolehlivosti (90–100 %), kde si účastníci byli trvale více jisti (tj. jejich přesnost byla numericky nižší než jejich odhad spolehlivosti) ve své přesnosti u obličejů, které byly zakódovány na simulovanou velkou vzdálenost než na simulované médium. vzdálenost.

Toto poslední zjištění má důležitou aplikační i teoretickou hodnotu. Očití svědci s nejvyšší mírou důvěry ve svůj výběr s největší pravděpodobností postupují v totálním řízení, takže mají potenciál vést k odsouzení nevinných podezřelých (Garret, 2011). Zatímco minulé výzkumy naznačovaly, že tento vztah může být narušen na stále větší vzdálenost (např. Lockamyier et al., 2020; Nymanet al., 2019), studie zde uvedené jsou prvními, které tak učinily v designu rozpoznávání tváří uvnitř subjektů a s dostatečnou schopností poskytovat stabilní odhady vztahu spolehlivosti a přesnosti na nejvyšších úrovních spolehlivosti (viz doplňkové materiály pro kombinovanou analýzu dat ze všech čtyř experimentů podporujících toto tvrzení).

V těchto studiích uvádíme dvě další důležitá zjištění. V experimentu 3 jsme se pokusili implementovat jednoduché instruktážní varování, abychom snížili přílišnou důvěru spojenou s daleko simulovanou vzdáleností. Takové manipulace jsou běžné v oblasti pamětí očitých svědků (viz Blank et al., 2014 pro metaanalýzu) a poskytly by jednoduchou korekci škodlivého účinku rostoucí vzdálenosti na vztah důvěry a přesnosti.

Bohužel toto instruktážní varování nebylo účinné. Brzy se vrátíme k aplikovaným důsledkům tohoto financování, ale to naznačuje, že očití svědci, kteří pozorují obličej z dostatečně velké vzdálenosti, nejsou dobrými očitými svědky, i když se identifikují s vysokou spolehlivostí.

Zjistili jsme také, že pracovníci MTurk rozpoznávali tváře méně přesně než náš vzorek Skidmore. To není nijak zvlášť překvapivé, protože Skidmore College je selektivní vysoká škola svobodných umění s vysokými přijímacími standardy a studenty, kteří byli pravděpodobně vysoce motivováni k dobrému výkonu. Studenti byli také osobně testováni pod dohledem výzkumného asistenta a studenti byli mladší než populace MTurk (viz Follmer et al., 2017 pro přehled výhod a nevýhod použití vzorku MTurk).

Vzhledem k tomu, že těchto mnoho matoucích proměnných přispívajících k efektu vzorku nemůžeme rozluštit, nebudeme to dále rozebírat. Spíše prostě uznáváme, že se zdá, že pracovníci MTurk dokončující úkol rozpoznávání obličeje na dálku nemusí dosahovat stejné úrovně přesnosti jako vysokoškoláci v laboratoři.

Důležité je, že výsledky této série studií mají důsledky pro naše pochopení toho, jak proměnné odhadu ovlivňují vztah přesnosti spolehlivosti. Teoreticky smysluplné je zejména zjištění, že účinky na paměť jako celek a účinky na vztah spolehlivosti a přesnosti jsou oddělitelné.

Navrhuje, že vzdálenost má kvantitativní dopad na rozlišitelnost a že může existovat kvalitativní práh, při kterém se metakognitivní úsudky méně spoléhají na informace o paměti (které by měly být dost špatné, což by vedly k poklesu důvěry) a více na nějaký jiný vnitřní nebo vnější faktor, jako je motivace pamatovat si položky dobře.

Je kritické, že jsme tento vzorec pozorovali při manipulaci se vzdáleností u subjektů. Dalo by se jistě dokázat, že u velmi obtížných úloh rozpoznávání, ve kterých jsou informace v paměti řídké, mohou účastníci zmírnit své kritérium pro označení položky „viděnou“ a také zmírnit své kritérium pro to, jaké druhy paměťových informací jsou vyžadovány pro vysoce spolehlivý úsudek ( Cox & Dobbins, 2011). V tomto případě tomu tak není, protože u jasných tváří nebyl pozorován podobný vzorec nadměrné sebedůvěry a relativně dobrá zapamatovatelnost těchto tváří (polovina celkového souboru starých fotografií) snižuje pravděpodobnost, že účastníci budou motivováni ke změně kritéria pro rozpoznávání. úkol.

Musíme však zahrnout upozornění, že vzhledem k našemu experimentálnímu designu nemůžeme vyloučit možnost, že metakognitivní úsudky by se mohly řídit spíše systematickým vzorem degradace než vzorem založeným na prahu. To znamená, že se může stát, že jak se simulovaná vzdálenost zvyšuje z naší střední vzdálenosti na velkou vzdálenost, přesnost na nejvyšší úrovni spolehlivosti také monotónně klesá.

Budoucí výzkum, který dále objasňuje vliv simulované vzdálenosti na kalibraci spolehlivosti a přesnosti při slušném zrnu manipulace se vzdáleností, může být plodnou cestou pro budoucí výzkum v této oblasti.

Proto se přimlouváme za modifikaci prahového modelu navrženého Nymanem et al. (2019) a podporovaný Lockamyierem a kol. (2020).

Nyman et al. tvrdili, že v rámci prahového modelu, když se diskriminace snižuje na velmi nízkou úroveň, očití svědci nejsou schopni posoudit obtížnost úkolu a podle toho zmenšit své úsudky o spolehlivosti. Podle jejich údajů v úkolu sestavy je to rozumná pozice. Vzorce dat prezentované ve čtyřech studiích zde však nejsou kompatibilní s touto verzí prahového účtu. Pokud by tomu tak bylo, dalo by se očekávat, že bude pozorováno podobné snížení rozlišitelnosti a nadměrné spolehlivosti pro obličeje zakódované na blízko simulovanou vzdálenost a středně simulovanou vzdálenost. Místo toho pouze obličeje zakódované z daleko simulované vzdálenosti vykazovaly snížení přesnosti na nejvyšších úrovních spolehlivosti.

V podobné linii logiky, pokud si účastníci uvědomí obtížnost úkolu, mělo by se snížit efekt nadměrné sebedůvěry. Instruktážní varování v Experimentu 3 však bylo neúčinné při oslabení dopadu vzdálenosti na vztah důvěry a přesnosti. Proto argumentujeme pro prahový účet, který zahrnuje nejednoznačnost funkcí. Myšlenka za nejednoznačností rysů spočívá v tom, že když účastníci kódují obličeje z velmi vzdálené vzdálenosti (ale ne ze střední vzdálenosti), vzdálenost zvyšuje nejednoznačnost jednotlivých rysů obličeje.

Když účastníci při testu narazí na tváře, které nejsou v simulované vzdálenosti, tyto nejednoznačné zakódované rysy s větší pravděpodobností spustí paměťovou shodu s dříve viděnými i neviděnými tvářemi. Když je tato shoda chybná, účastník přesto pocítí silný pocit uznání a vysloví kladný úsudek s vysokou jistotou. To je méně pravděpodobné, že se to stane u středních vzdáleností, protože prvky si při kódování zachovávají více svých charakteristických vlastností, čímž se omezí chybné shody na paměť neviditelných tváří.

Aplikované důsledky těchto experimentů jsou jasné. Zatímco účastníci, kteří viděli tváře na střední simulovanou vzdálenost, byli relativně dobře zkalibrováni, ti, kteří viděli tváře na velkou simulovanou vzdálenost, nikoli, což naznačuje, že očití svědci, kteří vidí cílovou tvář z příliš velké vzdálenosti, by neměli být požádáni o identifikaci. Přesně to, co představuje „příliš daleko“, pravděpodobně závisí na dalších podmínkách přítomných při kódování, stejně jako na individuálních rozdílech ve schopnosti paměti a metakognici, a odhady pozorovací vzdálenosti mohou být v některých případech subjektivní. Na základě zde uvedených údajů se domníváme, že identifikace provedené svědky, kteří sledovali pachatele na velmi velké vzdálenosti, by měly být přinejmenším důkladně prozkoumány.

Je však důležité poznamenat, že postup v současných experimentech zahrnoval předložení účastníků se stejným obrazem při kódování (i když za určitých podmínek rozmazaný) a při načítání a simulovanou vzdálenost pomocí funkce rozmazání spíše než manipulací s fyzickou vzdáleností, která se liší od úkol obvykle kladený na očité svědky v terénu. Navíc paradigma rozpoznávání obličejů, ve kterém si účastník prohlíží mnoho tváří a musí je znovu rozpoznat z větší skupiny, je jiný úkol než vidět jediného podezřelého spáchat trestný čin a později je identifikovat ze sestavy.

Musíme uznat, že některé aspekty tohoto paradigmatu, které umožňují přesnější statistické odhady a analýzy, mohou umístit experimenty mimo zamýšlený naturalistický kontext (viz Kovera & Evelo, 2021; Hyman, 2021 pro nedávné diskuse o tomto problému). Domníváme se však, že zjištění této studie mají důležité důsledky pro to, jak očití svědci rozhodují o rozpoznávání vzdáleně viděných tváří, i když celková přesnost paměti se může poněkud lišit, když se umístí do těchto scénářů reálného světa.

Závěry

Ve čtyřech předem registrovaných experimentech ve dvou samostatných vzorcích USA jsme zjistili, že vztah spolehlivosti a přesnosti byl zachován pro obličeje zakódované na středně simulovanou vzdálenost, ale byl narušen pro obličeje zakódované na velkou simulovanou vzdálenost. Toto zjištění podporuje prahový model zahrnující nejednoznačnost rysů, který navrhuje, že jak se rysy stávají vzdálenějšími, zvyšuje se pravděpodobnost vnímané shody s pamětí při testu nových tváří, což zkresluje úsudek o spolehlivosti nahoru.

Toto zjištění má také důležité důsledky pro to, jak jsou identifikace očitých svědků provedené po kódování na dálku interpretovány systémem trestní justice. Tvrdíme, že v případě vzdálenosti jsou triery faktu extrémně obezřetní při používání úsudků spolehlivosti jako prediktorů přesnosti.

Prohlášení o otevřených postupech

Všechna data potřebná k provádění zde uvedených analýz, stejně jako jakékoli materiály, jsou k dispozici ke stažení na webu TheOpen Science Framework na adrese https://osf.io/7wdvy/. Všechny zde uvedené experimenty byly také předem zaregistrovány v rámci Open Science Framework a tyto předběžné registrace lze nalézt na výše uvedeném odkazu.

Autorské příspěvky

SDD a DJP konceptualizovaly a navrhly studie. SDD naprogramoval studie a shromáždil a analyzoval data. SDD navrhl rukopis a DJP poskytl zpětnou vazbu k návrhům rukopisu. Oba autoři přečetli a schválili konečný rukopis.

Financování

Kompenzaci pro účastníky Amazon's Mechanical Turk poskytl grant James S. McDonnell Foundation „Understanding Human Cognition“ (Grant č. 220020429) udělený druhému autorovi a Startovací balíček pro novou fakultu University of Florida, který patří prvnímu autorovi. Žádný finanční zdroj nepřispěl k experimentálnímu návrhu, sběru dat, analýze nebo procesu psaní.

Dostupnost dat a materiálů

Datové sady analyzované během současných studií a také doplňkové materiály jsou dostupné v úložišti Open Science Framework, [https://osf.io/7wdvy/].

Etický souhlas a souhlas s účastí

Experimenty 1a, 1b, 2 a vzorek Skidmore College z Experimentu 3 byly provedeny podle protokolu o osvobození od výjimky č. 1901-787 schváleného výborem Institutional Review Board na Skidmore College. Účastníci experimentu Mechanical Turk v Experimentu3 byli vedeni podle protokolu o výjimce č. 1797845-1 schváleného výborem Institutional Review Board, schváleného výborem University of North Florida.

Reference

1. Blank, H., & Launay, C. (2014). Jak chránit paměť očitých svědků před dezinformačním efektem: Metaanalýza studií po varování. Journal of Applied Research in Memory and Cognition, 3(2), 77–88.

2. Connor, LT, Dunlosky, J., & Hertzog, C. (1997). Rozdíly související s věkem v absolutní, ale ne relativní přesnosti metapaměti. Psychologie a stárnutí, 12(1),50–71.

3. Cox, JC, & Dobbins, IG (2011). Nápadné podobnosti mezi standardním rozpoznáváním, bez rozptylování a bez cíle. Memory & Cognition, 39 (6), 925–940.

4.Davis, SD, Peterson, DJ, Wissman, KT, & Slater, WA (2019). Fyziologický stres a rozpoznávání tváří: Diferenciální účinky stresu na přesnost a vztah důvěry a přesnosti. Journal of Applied Research inMemory and Cognition, 8(3), 367–375.

5.Dodson, CS, & Dobolyi, DG (2016). Důvěra a identifikace očitých svědků: Efekt mezi rasami, doba rozhodování a přesnost. Aplikovaná kognitivní psychologie, 30(1), 113–125.

6. Špatná identifikace očitých svědků. Projekt Innocence. (2019). Načteno zhttps://innocenceproject.org/causes/eyewitnessmisidentification/?gclid{{0}}CjwKCAjw5c6LBhBdEiwAP9ejG0LGQnRbcR3VF1jlpwDRn4BS2Q-t_XCKNHXvDxo{VErCKp1KXK{VErCKp 13}}BwE.

For more information:1950477648nn@gmail.com