Těžké akutní onemocnění ledvin je spojeno s horším výsledkem u pacientů s akutním poškozením ledvin Ⅱ

Akutní onemocnění ledvin(AKD) zahrnujeakutní poškození ledvin(AKI). Nicméně, zdaAKD inscenační systém has prognostic values among AKI patients with different baseline estimated glomerular filtration (eGFR) remains a controversial issue. The algorithm-based approach was applied to identify AKI occurrence and to define different AKD stages. The risk ratio for major adverse kidney events (MAKE), including (1) eGFR decline>35 % od výchozí hodnoty, (2) zahájení dialýzy a (3) hospitalizační mortalita různých podskupin AKD byla identifikována pomocí vícerozměrné logistické regrese. Mezi 4741 pacienty s AKI identifikovanými od 2. ledna015. prosince 2018 byla běžná stádia AKD 1–3 po AKI (53 % ve skupině s nižší výchozí hodnotou eGFR a 51 % ve skupině s vyšší výchozí hodnotou eGFR). V logistickém regresním modelu upraveném o demografické údaje a komorbidity při 1-ročním sledování byla AKD stadia 1/2/3 (AKD stadium 0 jako referenční skupina) spojena s vyššími riziky MAKE (AKD stadium: poměr šancí , 95% interval spolehlivosti [95% CI], AKD 1: 1,85, 1,56–2,19; AKD 2: 3,43, 2,85–4,12; Bez ohledu na výchozí eGFR kritéria stagingu pro AKD identifikovala pacienty s AKI, kteří měli vyšší riziko poklesu funkce ledvin, dialýzy a mortality. Pacienti po AKI AKD v těžkém stádiu potřebují intenzivnější péči a včasnou intervenci.

NOVÁ BYLINA NA LÉČENÍ NEMOCI LEDVIN

Akutní poškození ledvin(AKI) se vyskytuje přibližně u 10–15 % hospitalizovaných pacientů; její výskyt na jednotce intenzivní péče však může být více než 50 % pacientů1. Předchozí metaanalýzy a systematické přehledy ukázaly, že AKI může významně zvýšit riziko a progresi chronického onemocnění ledvin (CKD), stejně jako riziko konečného stádia onemocnění ledvin (ESKD) a dokonce mortalitu2–6. Nedávná prospektivní studie však zjistila, že stadia AKI nebyla nezávisle spojena s nepříznivými klinickými výsledky po úpravě na četné rizikové faktory CKD7. Akutní onemocnění ledvin (AKD), jako přechodné stadium mezi AKI (náhlé zhoršení funkce ledvin během 7 dnů nebo méně) a CKD (přetrvávající porucha funkce ledvin nebo strukturální abnormality po dobu delší než 90 dnů), ukazuje na změnu funkce ledvin, která by mohla být silně ovlivněna spojené s dlouhodobými renálními výsledky a mohly by sloužit jako cenný ukazatel vhodného časového okna pro terapeutické intervence2,8,9. Velká observační studie založená na populaci objevila statisticky významnou souvislost mezi AKD a hlavními nežádoucími ledvinovými příhodami (MAKE) souvisejícími s progresí CKD, ESKD a mortalitou10. S AKI nebo bez AKI bylo také zjištěno, že AKD je spojena s nepříznivými klinickými výsledky u hospitalizovaných pacientů11.

1 Division of Nefrology, Department of Internal Medicine, Shuang Ho Hospital, Taipei Medical University, No. 291, Zhongzheng Road, Zhonghe District, New Taipei City 235, Taiwan. 2 Absolvent Institutu klinické medicíny, College of Medicine, Taipei Medical University, Taipei, Taiwan. 3TMU Research Center of Urology and Kidney, Taipei Medical University, Taipei, Taiwan. 4 Institut epidemiologie a preventivní medicíny, College of Public Health, National Taiwan University, Taipei, Taiwan. 5Division of Nefrology, Department of Internal Medicine, School of Medicine, College of Medicine, Taipei Medical University, Taipei, Taiwan. 6Information Technology Ofce, Shuang Ho Hospital, Taipei Medical University, Taipei, Taiwan. 7Centrum pro neuropsychiatrický výzkum, National Health Research Institutes, Miaoli County, Taiwan. 8Anesteziologická klinika, Shuang Ho Hospital, Taipei Medical University, New Taipei City, Taiwan. 9Katedra anesteziologie, Lékařská fakulta, Lékařská fakulta, Taipei Medical University, Taipei, Taiwan. 10 Tito autoři přispěli stejnou měrou: Yih-Giun Cherng a Mai-Szu Wu. *E-mail: nerez1019@gmail.com; maiszuwu@gmail.com

Nicméně různé definice AKD mohou naznačovat rozdíly v ostrosti a závažnosti onemocnění ledvin mezi různými podskupinami pacientů s AKD12. Přetrvávající dysfunkce ledvin déle než 7 dní po AKI (post-AKI AKD) je spojena s nepříznivými renálními a kardiovaskulárními výsledky11,13–17. 16th Acute Disease Quality Initiative (ADQI) doporučuje definice a stagingová kritéria pro post-AKI AKD a obnovu ledvin, ale klinické trajektorie renálních funkcí po AKI a prognostická hodnota stagingu AKD zůstávají do značné míry neznámé2,18. Abychom prozkoumali vývojový vzorec renálních funkcí po AKI, získali jsme všechna dostupná data o sérovém kreatininu (SCr) z jedné terciární nemocnice, abychom definovali incidenci a klinické výsledky různých stádií post-AKI AKD.

Metody

Zdroj dat.

Získali jsme laboratorní a administrativní data z databáze zdravotnického informačního systému jedné terciární nemocnice za účelem provedení retrospektivní kohortové studie. Společná institucionální kontrolní rada Tchajpejské lékařské univerzity (TMU-JIRB-N201906062) schválila tuto studii a vzdala se nutnosti informovaného souhlasu, protože všechna data byla zbavena identifikace. Tato studie byla provedena v souladu se směrnicemi STROBE (Posílení podávání zpráv o pozorovacích studiích v epidemiologii)19.

Informace o kohortě.

Všechna dostupná SCr data pacientů starších 20 let od 1. ledna 2014 do 31. prosince 2019 byla statisticky analyzována. Údaje SCr pacientů od 1. ledna 2015 do 31. prosince 2018 byly nejprve seskupeny do údajů na obyvatele jako pozorovací kohorta. Data SCr od 1. ledna 2014 do 31. prosince 2014 byla všechna použita jako zdroj základního souboru SCr dat (viz „Definice a staging AKI, AKD a základní klasifikace eGFR“). Data SCr a další laboratorní data od 1. ledna 2019 do 31. prosince 2019 byla zahrnuta, aby bylo zajištěno, že doba pozorování každého pacienta s AKI identifikovaného algoritmem bude rovna nebo delší než 1 rok. Navíc, abychom prozkoumali post-AKI prognostickou hodnotu a klinický účinek, definovali jsme datum výskytu AKI jako datum indexu. Pacienti, u kterých se nerozvinula AKI nebo kteří podstoupili první dialýzu před datem indexu, byli vyloučeni. Kromě toho byli vyloučeni pacienti mladší 20 let a pacienti s chybějícími informacemi o datu narození nebo pohlaví. Pacienti bez údajů po AKI, bez údajů během 7–90 dnů po AKI a pacienti bez údajů po 90 dnech po AKI byli také vyloučeni, aby bylo možné vymezit evoluční změny funkce ledvin. Základní komorbidity, jako je hypertenzní srdeční onemocnění, diabetes mellitus, anémie, cerebrovaskulární onemocnění, malignita, chronická obstrukční plicní nemoc a onemocnění trávicího traktu, byly identifikovány pomocí kódů ICD-9-CM, pokud byly použity jednou nebo vícekrát v hospitalizovaných diagnóz nebo jednou či vícekrát u ambulantních diagnóz během 1 roku před výskytem AKI (stanoveno podle kreatininového indexu [C1]). Dále, abychom vyhodnotili možné prognostické účinky elektrolytů, zprůměrovali jsme všechny dostupné údaje o sodíku a draslíku v séru během 3 měsíců před výskytem AKI a použili jsme průměrné hodnoty jako biochemické faktory v našem modelu.

Definice a staging AKI, AKD a základní klasifikace eGFR.

Definovali jsme AKI na základě 2014 NHS England „algoritmu pro detekci akutního poškození ledvin (AKI) založeného na změnách sérového kreatininu v čase“ (obr. S1), abychom umožnili mezinárodní srovnání s jinými studiemi o elektronických výstražných systémech AKI . Algoritmus byl v souladu s pokyny pro onemocnění ledvin: Zlepšení globálních výsledků (KDIGO), pokud jde o definici AKI na základě hodnot SCr. V tomto algoritmu sloužily hodnoty C1 jako první vstupní data. Nejnižší hodnoty SCr v období 0 až 7 dní před C1 byly definovány jako výchozí hodnoty kreatininu (RV1). Pokud RV1 nebyla k dispozici, byla jako výchozí hodnota SCr (RV2) použita střední hodnota všech dostupných údajů SCr v období 8–365 dnů před získáním hodnot C1. Pro definici AKI byl vypočítán poměr indexu SCr k základní linii SCr (C1/RV1 nebo C1/RV2). Jakmile byla definována AKI, byla pomocí jiného algoritmu získána data kreatininu s maximálními hodnotami mezi 7. a 90. dnem po AKI pro výpočet stádií AKD (obr. 1). Algoritmus stagingu AKD byl založen na 16. konsensu ADQI2, který je v souladu se stagingem AKI. Pacienti byli poté kategorizováni podle nejhorších stadií AKD do AKD stadia 0 (referenční skupina) a AKD stadia 1–3 (srovnávací skupiny). Základní klasifikace eGFR byla definována na základě odhadované rychlosti glomerulární filtrace (eGFR) odvozené z referenčního SCr (RV1 nebo RV2), vypočítané pomocí rovnice spolupráce v epidemiologii chronického onemocnění ledvin20. Abychom určili klinický význam AKI a AKD u pacientů s odlišnou výchozí hodnotou eGFR, kategorizovali jsme naši kohortu do dvou skupin: „skupina s vyšší výchozí hodnotou eGFR“ a „skupina s nižší výchozí hodnotou eGFR“, která měla výchozí hodnotu eGFR vyšší nebo rovnou 60 ml/ min/1,73 m2 a základní eGFR<60 mL/min/1.73 m2, respectively.

Statistická analýza. Porovnali jsme základní charakteristiky podle základní klasifikace eGFR pomocí t-testu pro spojité proměnné a Ca hi-squared testu pro kategorické proměnné. Použili jsme model logistické regrese ke zkoumání prognostických účinků klinických ukazatelů, včetně věku, pohlaví, komorbidit, výchozí hodnoty eGFR

Obrázek 1. Algoritmus pro stanovení stadia akutního onemocnění ledvin. Algoritmus pro stanovení stadia akutního onemocnění ledvin (AKD) je založen na konsenzu 16. iniciativy pro kvalitu akutního onemocnění (ADQI), který je v souladu se stagingem AKI. SCr sérový kreatinin, referenční hodnota RV. Pacienti ve stádiu AKD 0 podle tohoto algoritmu byli v následující statistické analýze považováni za referenční skupinu. Konverzní faktory pro sérový kreatinin v mg/dl na μmol/L,×88,4.

Etické schválení.

Studie byla schválena Joint Institutional Review Board of Taipei Medical University (TMU-JIRB-N201906062) a bylo upuštěno od potřeby informovaného souhlasu, protože všechna data byla zbavena identifikace.