Projekce epidemického rizika COVID{0}} ve Francii na léto 2021

Epidemická situace COVID{0}} ve Francii je na bodu obratu. Incidence případů se zvyšuje s rychlou progresí varianty Delta (63 % zjištěných případů neslo k 16. červenci mutaci L452R).1,2 Míra proočkovanosti od roku koncem května3, ale nedávno oznámené politiky je posílily.

Za prvé, očkování může pomoci snížit poškození organismu nemocemi, a tím snížit zátěž organismu. Pokud neočkujeme, naše tělo se unaví, když se nemoc zmocní. Dlouhodobá nemoc může mít hluboký dopad na naše tělo a naši schopnost myslet a pamatovat si. Po očkování se naše těla mohou lépe chránit, snížit dopad nemocí na organismus, a tím zlepšit naši paměť.

Za druhé, očkování může naše tělo ozdravit a tím zlepšit naši imunitu. Jak stárneme, naše imunita postupně klesá. Naše těla se stanou zranitelnějšími, pokud nedokážeme včas doplnit imunitu. Očkování umožňuje našemu tělu přizpůsobit se výzvám různých nemocí a zlepšuje naši imunitu. Ty mohou podpořit zlepšení funkce našeho mozku a lépe podpořit zlepšení naší paměti.

Zároveň může očkování také stimulovat imunitní buňky a protilátky v našem mozku, čímž je náš imunitní systém silnější. S přibývajícími protilátkami v těle roste i naše paměť. Proto můžeme říci, že zvýšená proočkovanost může vést ke zlepšení zdraví a funkce mozku.

Souhrnně řečeno, vztah mezi proočkovaností a pamětí skutečně existuje a očkování může také podpořit zlepšení našeho fyzického zdraví a imunity, což také hraje velkou roli ve zlepšení našich schopností myšlení a paměti. Proto musíme aktivně očkovat, abychom ochránili své zdraví a podpořili zlepšení funkce našeho mozku. Musíme zlepšit paměť a Cistanche deserticola může výrazně zlepšit paměť, protože Cistanche deserticola je tradiční čínský léčivý materiál s mnoha jedinečnými účinky, z nichž jedním je zlepšení paměti. Účinnost Cistanche deserticola pochází z mnoha aktivních složek, které obsahuje, včetně kyseliny tříslové, polysacharidů, flavonoidních glykosidů atd. Tyto složky mohou podporovat zdraví mozku různými cestami.

Klikněte na 10 způsobů, jak zlepšit paměť

Jejich účinek na pandemii však bude nevyhnutelně zpožděn. Incidence, přítomnost Delta varianty, vakcinace a imunita získaná infekcí jsou heterogenní v prostoru a to může být dále zhoršeno mobilitou v letní sezóně.

Zde navrhujeme rizikovou metriku založenou na pěti složkách, abychom identifikovali oddělení v kontinentální Francii, která budou v létě 2021 více vystavena prudkým náporům. Použili jsme údaje o hospitalizaci, incidenci COVID-19, PCR screeningu a očkování z oficiálních zdrojů a shlukování a kontaktních údajů z Facebooku.4

Zavedli jsme 5 rizikových metrik, z nichž každá zdůrazňuje různé aspekty přispívající k místní epidemii aktualizované poslední týden v červnu za předpokladu, že mobilita a přeplněnost budou podobné jako v létě 2020.

Jedná se o vnímavost na úrovni populace; úroveň imunity mezi kontakty z jiných oddělení (ρ(j)); vysoký podíl Deltavariantu (Δ); expozice Delta variantě prostřednictvím případů z jiných oddělení (Δ(j)) a shlukování populace během letní sezóny (c).

Tyto metriky kódují zvýšené riziko trvalé místní cirkulace v důsledku nízké imunity, vysoké expozice potenciálně rizikovým populacím a zvýšené přenosové rychlosti v důsledku přeplnění (SD1). Všechny jsou definovány mezi 0 (nejnižší riziko) a 1 (nejvyšší). Syntézou těchto rizikových metrik do celkového ukazatele rizika pro každé oddělení jsme identifikovali oddělení s nejvyšším rizikem (obrázek 1A–E). Citlivost vykazovala prostorový gradient JZ (nízká)-SV (vysoká).

To je většinou způsobeno infekcí získanou imunitou (SD1, doplňkový obrázek S1). Přelidnění bylo vysoké na jihu a nízké na severu, což signalizovalo čistý tok populace na jih během léta do pobřežních a horských oblastí.

Metriky rizik související s variantou Delta byly nejednotné, bez viditelného prostorového trendu. To může být způsobeno importy, ke kterým dochází v různých časech na různých místech, přičemž mobilita na velké vzdálenosti poskytuje možnosti míchání mezi prostorově vzdálenými odděleními. Celkové riziko je nejvyšší v J-SW (obrázek 1F), hlavně kvůli nízké imunitě, letnímu přeplněnosti a časným delta hotspotům.

Oddělení s vysokým celkovým rizikem vykazují různé rizikové profily (obrázek 1G): Landes je na 1. místě a jeho riziku dominuje brzké rozšíření varianty Delta; Riziko Hautes–Alpes (2.) je dominováno vysokou hustotou lidí v létě; Riziku Ardèche (3.) dominuje možná expozice Delta variantě prostřednictvím mobility. Další vysoce riziková oddělení (např. Lozère) kombinují více typů rizik (přeplněnost, náchylnost, vystavení kontaktům Deltathrough).

Naše pořadí oddělení podle celkového rizika je robustní napříč různými scénáři očkování pro následující měsíce (SD2, doplňkový obrázek S2).

Nezohledňujeme věkovou strukturu: naše předchozí práce vykazovala malý rozdíl v mobilitě napříč věkovými třídami během omezení.5 Mladší populační vrstvy však mohou být během letních prázdnin mobilnější a náchylnější. Naše hodnocení se nezaměřuje na dopad na zdravotnictví.

Obrázek 1. Metriky rizik. (A) vnímavost na úrovni populace; (B) úroveň imunity mezi kontakty z jiných oddělení; (C) shlukování obyvatelstva během léta; (D) podíl varianty Delta mezi prověřenými případy; (E) expozice variantě Delta prostřednictvím případů z jiných oddělení. Pro přesné definování těchto rizikových metrik. viz SD1. (F) Celkové riziko v každém oddělení je definováno jako průměr standardizovaných hodnot pěti rizikových metrik.

Hodnoty jsou odstupňovány od {{0}} do 1. (G) Složení rizika v 20 nejlepších odděleních podle celkového rizika. Radarové grafy jsou vybarveny podle pěti intervalů celkového rizika, od 0-do-0.2 (tmavě modrá, nízké riziko) do 0.8-do-1 (červená, vysoké riziko).

Naše profilování prostorových rizik může v krátkodobém horizontu pomoci při stanovení priorit sledování a kontroly.

Financování

Studie byla částečně podpořena projekty Agence Nationale de laRecherche DATAREDUX (ANR-19-CE46–0008-03) a EVALCOVID-19 (ANR-20-706 COVI-0007); Program EuropeanUnion Horizon 2020 granty MOOD (H2020–874850) a RECOVER (H2020–101003589); projekt EMERGEN.

Střet zájmů: Autoři neuvádějí žádné konkurenční zájmy.

Příspěvky autorů

EV a VC vymysleli a navrhli studii. MM analyzoval data a provedl analýzu. EV, MM a VC interpretovaly výsledky. EV napsal první návrh článku. EV, MM a VC přispěly ke kritické revizi konečné verze článku.

Reference

1. Příbuzní données aux personnes vaccinées contre laCovid-19. https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/donnees-relatives-aux-personnes-vaccinees-contre-la-covid-19-1/(7. července 2021, poslední přístup).

2. Santé publique France. COVID-19: bod épidémiologique du 16juillet 2021.https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/documents/bulletin-national/covid-19-point-epidemiologiquedu-16- juillet-2021

3. Santé publique France. COVID-19: point épidémiologique du 8juillet 2021.https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/documents/bulletin-national/covid-19-point-epidemiologique-du{11 }}juillet{12}}.

4. Facebook Data for Good.https://dataforgood.fb.com/

5. Valdano E, Lee J, Bansal S a kol. Zdůraznění socioekonomických omezení omezení mobility během omezení COVID-19 ve Francii může poskytnout účinnou a spravedlivou reakci na pandemii. J TravelMed 2021; 28, taab045.

For more information:1950477648nn@gmail.com