Část druhá Difúzně vážená MRI v genitourinárním systému

Difúzně vážené zobrazování prostaty

DWI představovalo průlom v onkologickém zobrazení, včetně zobrazení prostaty [43,44]. Nyní představuje základní kámen zobrazování karcinomu prostaty, které je realizováno pomocí multiparametrické MRI (mpMRI) [45]. "Multiparametrická" perspektiva odpovídá třem sekvencím získaným během jednoho vyšetření MRI. Za prvé zahrnuje anatomickou sekvenci T2W zobrazující zonální architekturu prostaty v alespoň dvou různých rovinách, primárně v axiální a za druhé v sagitální a/nebo koronální rovině pomocí snímků s vysokým rozlišením. Poté se získají dvě funkční sekvence v axiální rovině. Uvažovaná DW sekvence se provádí před podáním kontrastní látky a následuje zobrazení DCE, které se někdy nazývá perfuzní zobrazení. Je třeba poznamenat, že tato vyžaduje intravenózní injekci gadolinia při vysoké průtokové rychlosti. Pokud se neprovádí žádné dynamické zobrazování se zvýšeným kontrastem, pár sekvencí T2W a DW se nazývá biparametrická MRI (bpMRI). BpMRI odpovídá minimálnímu standardu kontributivního vyšetření bez ztráty diagnostického výkonu, jak dokládá studie provedená na 431 pacientech [46].

Většina vyšetření prostaty mpMRI je založena na ADC mapách poskytovaných pouze dvěma různými hodnotami b a monoexponenciálním modelem, kde je tkáňová difúze pravděpodobně volná s gaussovskými distribuovanými vzdálenostmi [47]. Ke zkoumání vlastností mikroarchitektonických tkání však byly vyvinuty složitější modely difúze [48]. Zvýšení počtu čísel koeficientů v matematických modelech zlepšuje popis difúze vody v prostatě, jak je prokázáno statistickými metodami, jako je Akaike Information Criterion [47,49,50]. Například přidání druhého parametru do bi-exponenciálního modelu lépe ilustruje rozdíl v difúzních vlastnostech v důsledku více tkáňových kompartmentů. Přínos multiexponenciálních modelů byl zkoumán ve studii Bourne et al. pomocí MR mikrozobrazení na vzorcích fixovaných prostatickým formalínem [49]. Chování voxelového signálu nejprve následuje po rychlém exponenciálním poklesu a poté, od b-hodnot vyšších než 200 s/mm2, po pomalém exponenciálním poklesu. Taková pozorování vedla k biexponenciálnímu modelu „tří koeficientů“, nazývanému model intravoxelového inkoherentního pohybu (IVIM), který bere v úvahu průtok krve v kapilární síti [51]. Model IVIM vyžaduje mnoho b-hodnot k vytvoření tří parametrických map perfuzní frakce, čisté difúze a pseudodifúzního koeficientu [47]. Pseudodifúze pochází z mikroskopické cirkulace ve tkáni převládající při nízkých hodnotách b (<200 s/mm2 ) and can be differentiated from the pure diffusion prevailing at higher b-values secondary to Brownian motion within the extravascular space [51]. Furthermore, the diffusion in prostatic tissue at b-values higher than 1000 s/mm2 is influenced by the spatial partitioning by cellular membranes which separate extracellular and intracellular spaces. This leads to another representation of a bi-exponential model with specific coefficients named ADCslow and ADChigh introduced for prostate DW imaging by Mulkern [52]. While multiexponential models add new terms for the DW signal decay, other models of higher complexity were studied in prostate MR imaging, such as the stretched exponential model or diffusion kurtosis imaging (DKI), which are not currently used in the clinical routine [53].

Kliknutím sem zjistíte, co jsou Cistanche výhod

Dodnes si monoexponenciální model drží vysokou pozici v rutinně prováděné mpMRI prostaty díky rychlému zpracování a interpretaci na základě mapy ADC. Takový neparametrický model je dobře integrován jako rutinní klinický standard [47]. Kromě toho byl jeho diagnostický výkon považován za lepší než model IVIM [48,54]. V nedávné studii nebyl model DKI shledán lepším než monoexponenciální model pro detekci klinicky významných karcinomů [55]. Jak je však navrženo v pokynech pro systém zobrazování a hlášení prostaty (PI-RADS), je nezbytné interpretovat mapu ADC ve spojení s nativními snímky DW [45]. Obrázek 6 ilustruje neoplastický uzel vznikající v periferní zóně prostaty, objevující se s nižšími hodnotami ADC v kombinaci s hyperintenzivním zaměřením na obrazy s vysokými hodnotami b. Tyto nálezy jsou typické pro sníženou difúzi uvnitř nádorové oblasti v důsledku vysoké buněčnosti. Bylo prokázáno, že buněčná hustota kvantitativně měřená histologickými technikami negativně koreluje s hodnotami ADC [56,57]. Studie založené na srovnání axiálních DW snímků a histologických preparátů uvádějí negativní korelaci mezi hodnotami ADC a diferenciačním stupněm nádorové tkáně – Gleasonovo skóre [58], které je nápadnější v periferní zóně než v přechodové zóně [ 59].

Obrázek 6. MR snímky prostaty MRI ve 3T u 78-letého muže s 7,7 ng/ml PSA. (A) Axiální T2W morfologický snímek ukazuje hypointenzní oblast (šipky) rozšiřující se v periferní zóně prostatického parenchymu na obě strany s převažující tkáňovou infiltrací na levé straně(B) Odpovídající mapa ADC získaná proložením monoexponenciálního modelu pomocí obrázky b-50 (C) a b-1500 (D). Typickým příkladem adenokarcinomu prostaty vysokého stupně malignity jsou snímky b-50 (C) tob-1500 (D) zvyšující se signál v neoplastické tkáni v důsledku vlastností omezujících difúzi v histologicky ověřeném Gleasonovi 9 karcinom prostaty. Tyto nálezy MR byly hlášeny jako aspiranti 5.

Zásadní roli difúzní techniky při zobrazování prostaty dobře ilustruje skóre PI-RADS. Tento bodovací systém byl vytvořen společným zastoupením American College of Radiology (ACR), European Society of Urogenital Radiology (ESUR) a AdMeTech Foundation. Skóre PI-RADS se pohybuje od 1 do 5, přičemž normální nálezy na MR (1) až nálezy na MR jsou vysoce suspektní pro maligní neoplazii prostaty (5). Verze 1.0 byla publikována v 2{{10}}}12, poté následovala verze 2.{20}} v 2014 a verze 2.1 v roce 2019 [60–62]. Ve verzích 1.0 až 2.0 hlavní změny odhalily roli difúzního zobrazování při detekci rakoviny prostaty. Ve verzi 1.0 byly všechny sekvence provedené na MRI prostaty (T2W, DWI a DCE) považovány za stejné pro detekci rakoviny. Od verze PI-RADS 2.0 představuje DWI klíčový faktor ocenění. V periferní zóně prostaty je skóre PI-RADS podezření na nádor primárně založeno na nálezech difúze, jak je znázorněno na obrázku 6. V přechodové zóně může být parenchym modifikován stromální a glandulární hyperplazií, což vede ke komplexní a chaotické tkáně, která vyžaduje anatomické informace poskytované sekvencemi T2W. Pro dokončení analýzy je však nezbytná DWI, která umožňuje upgradovat „nejednoznačné oblasti“ na léze s vyšším skóre PI-RADS. V nedávné studii byla výkonnost skóre PI-RADS při detekci rakoviny prostaty charakterizována vysokou negativní prediktivní hodnotou (NPV) 94,1 procenta pro PI-RADS cut-off na 3 a NPV 85,5 procenta s cutoff ve 4 [63]. MRI vyšetření prostaty poskytuje cenný nástroj pro stratifikaci rizika rakoviny. Metaanalýza však zjistila, že NPV mpMRI se pohybuje od 63 % do 98 %, což ilustruje zbývající omezení detekce významných lézí karcinomu prostaty u některých pacientů [64,65]. Nová verze 2.1 skóre PI-RADS má DWI jako referenci pro detekci významného karcinomu prostaty v periferní zóně a jako vysoce cenný podpůrný nástroj pro přechodovou zónu vedle dominantní sekvence T2W.

Extrakt z cistanche

Ve skórovacím systému PI-PRADS je hodnocení skóre běžně založeno na kvalitativní a vizuální interpretaci mpMRl. V takovém rámci musí být objasněny zkušenosti radiologa a reprodukovatelnost skóre. Ve studii 2017 autorů Kwon a kol. autoři uvádějí vynikající shodu mezi pozorovateli (k > 0.870) ve skóre DWI a dobrou až vynikající shodu ( k > 0,771) v konečném skóre PI-RADS pomocí PI-RADS v2.0 mezi dvěma radiology s 11letou a 1-letou zkušeností, v tomto pořadí (66). Předchozí studie však uváděly nižší skóre shody mezi pozorovateli ({{13 }}).Pro omezení variability v interpretaci mpMRI je proto prvním a nezbytným krokem optimalizace protokolu MR. Skóre kvality zobrazení prostaty (PI-QUAL) [69] bylo speciálně implementováno pro hodnocení kvality zobrazení MR vyšetření, rovněž včetně posouzení DWI zranitelných vůči artefaktům z rektálního vzduchu.Křivka učení a délka školení radiologa mají navíc zlepšující vliv na mezičtenářské dohody (70,71) Evropská společnost pro urogenitální radiologii (ESUR) a konsenzus European Association of Urology (EAU) Section of Urologic Imaging (ESUl) nabídl některá doporučení, která navrhují, aby radiologové byli vyškoleni s prahem kontrolovaných případů před nezávislým hlášením a také s minimálním ročním prahem hodnot [70]. Panel odborníků a studie navrhují minimálně 100 případů školení, než se dosáhne AUC na stejné úrovni jako u experimentálnějších čtenářů [70,71]. Požadavky na školení však mohou být drasticky změněny zavedením nových algoritmů strojového učení, které napomáhají analýze MRI prostaty [72,73].

Začleněním sekvencí DWI do mpMRI prostaty se tato technika vyvinula v dominantní roli v klinickém prostředí. Dosud bylo klinické MR zobrazení prostaty omezeno na lokální staging před náhodným bioptickým odběrem pomocí transrektálního ultrazvuku. Magnetická rezonance má nyní více úkolů v léčbě rakoviny prostaty, včetně detekce rakoviny prostaty před biopsií, předoperačního stagingu, aktivního sledování biopsií prokázaného karcinomu nízkého stupně a detekce lokální recidivy po radikální prostatektomii nebo jiných schématech lokální terapie. Siddiqui a kol. prokázali důležitost MRI vyšetření prostaty před biopsií prostaty pro zlepšení detekce nádorových lézí vysokého stupně. Cílená biopsie na základě MR snímků registrovaných s ultrazvukovými snímky během výkonu skutečně vedla k o 30 procentu vyšší detekci vysoce rizikového karcinomu ve srovnání se standardním postupem [74]. Tento nález se promítá do 20–30 procent významných lézí karcinomu prostaty, které standardní systematické transrektální biopsie nevynechají [75,76]. Kromě toho úlohu MRI prostaty v lokálním stagingu nedávno posoudili Caglic et al. [77]. Podle nich poskytuje mpMRI senzitivitu a specificitu 66,2 procenta a 84,6 procenta u extrakapsulární extenze a 83,3 procenta a 97,8 procenta u invaze semenných váčků se srovnatelnými výsledky při použití parametrického MR vyšetření. Z tohoto hlediska poskytuje mpMRI zásadní místní informace tím, že umožňuje urologovi ocenit chirurgickou taktiku pro zachování neurovaskulárních svazků při radikální prostatektomii asistované robotem Da-Vinci. Po radikální operaci lze mpMRI použít k analýze operační situace v případě biochemické recidivy. Provedení vyšetření však závisí na hladinách prostatického specifického antigenu (PSA) a Gleasonově stupni počáteční neoplazie, jak uvádí studie Venkatesan et al. která uváděla 87,2 % negativních vyšetření v případech PSA nižších než 0,5 ng/ml u tumoru nižšího stupně a 88,9 % pozitivních vyšetření v případech PSA vyššího než 1,5 ng/ml u tumoru vyššího stupně [78]. Z tohoto pozorování vyplývá, že diagnostický přínos mpMRI je nejrelevantnější u přechodných kombinací hladin PSA a nádorů Gleasonova stupně.

Závěrem lze říci, že DWI představuje hlavní pokrok v detekci rakoviny prostaty pomocí MRI. MRI je uznávána jako klíčový faktor ve skutečném skórovacím systému PI-RADS 2.1, který byl naposledy aktualizován v roce 2019. Kvantitativní mapa ADC odvozená z akvizice snímků s hodnotami b přizpůsobením monoexponenciálního modelu se rutinně používá v klinickém prostředí a umožňuje získat reprezentativní charakterizaci tkáně. Nízké hodnoty ADC korelují s nádorovými tkáněmi s vysokým Gleasonovým skóre složenými ze silných buněčných oblastí. V budoucnu musí být role DWI v biparametrickém MRI kombinujícím T2W a DW zobrazení bez podání kontrastu jasněji definována jako potenciální metoda pro lepší stratifikaci rizika rakoviny a pro vedení biopsií cílených na prostatu.

Kapsle Cistanche

Zobrazení difuzně váženého močového měchýře

MRI močového měchýře u neoplastického onemocnění se objevuje, zatímco lokální staging uroteliálního karcinomu je v podstatě založen na cystoskopických nálezech a histologické analýze transuretrální resekce tumoru. Hlavním kritériem pro terapeutické rozhodnutí je integrita nebo invaze svalové vrstvy detruzoru, směřování léčby k radikální operaci nebo ke konzervativnější endoskopické lokální resekci. Tato dualita vede k hlavnímu rozdílu mezi povrchovým, neinvazivním svalovým karcinomem a muskuloinvazivním nádorem. Skóre, Vesical Imaging Reporting And Data System (VI-RADS) byl zaveden ve 2018 [79] kromě stupňů na stupnici od 1 do 5. Zatímco skóre PI-RADS u rakoviny prostaty mpMRI se věnuje pravděpodobnosti významného karcinomu, skóre VI-RADS u karcinomu močového měchýře hodnotí lokální staging nádorové léze v hloubce stěny močového měchýře. Každá sekvence mpMRI je hodnocena na přítomnost diskontinuity v normální svalové vrstvě močového měchýře, což pomáhá přiřadit pravděpodobnost svalové invaze mezi 1 (nepravděpodobná svalová invaze) a 5 (velmi pravděpodobná svalová invaze). Snímky T2W poskytují první hodnocení, protože mají vynikající anatomické zobrazení vrstev močového měchýře před tím, než zobrazení DWI a DCE přispívá ke konečné kategorii VI-RADS [79,80]. Výkon bodovacího systému přezkoumal Jury et al. [80] na základě šesti předchozích zpráv. Nastavením cut-off na VI-RADS 4 se senzitivita a specificita pohybují mezi 76–91 procenty a 76–93 procenty, v daném pořadí, se skóre shody mezi pozorovateli nad 0,7 [80]. Je zřejmé, že DWI je nezbytnou součástí mpMRI při stanovení stadia karcinomu močového měchýře a další klinické ověřování skóre VI-RADS by mohlo vyžadovat rostoucí přínos této techniky v rutinní praxi.

Difúzně vážené zobrazení penisu

V současné praxi je MRI penisu nejčastěji vyžadována urology pro lokální staging nádorů, které většinou rostou v žaludu nebo předkožce, pro zlomeninu penisu a Peyronieho chorobu. Snímky T2W s vysokým rozlišením umožňují přesné zobrazení extenze tumoru uvnitř kavernózních těles nebo stěny močové trubice, stejně jako traumatické trhliny nebo zánětlivé ztluštění v tunica albuginea kavernózních těles. Za takto dobře definovaných klinických podmínek má DWI méně převažující roli. Primární malignity, nejčastěji spinocelulární karcinomy, však lze dobře identifikovat pomocí map DWI a ADC. Neoplastická infiltrace penisu vykazuje nižší hodnoty ADC, v nepřímém poměru k histologickému stupni nádoru, podle studie Barua et al. u 26 pacientů [81]. V případech těžké fimózy by mohly být nádory zakryty [82] krycí kůží, takže vyšetření MRI je zvláště vhodné pro lokální průzkum při hledání neoplastické tkáně před operací.

Difúzně vážené zobrazování varlat

Stejně jako u jiných orgánů je DWI integrována do standardních protokolů MRI pro charakterizaci intratestikulárních mas, což přispívá k multiparametrickému protokolu šourku podobnému zobrazování prostaty. Studie zkoumaly roli DWI v diferenciaci mezi nádory nezárodečných buněk vznikajícími v intersticiální testikulární tkáni z novotvarů ze zárodečných buněk nebo mezi seminomatózními a neseminomatózními nádory [83,84]. DWI skutečně poskytuje funkční informace o mikrostrukturální histologické architektuře, která se může kombinovat s vlastnostmi mikrovaskulární tkáně, které přináší zobrazení DCE, a definovat diagnózu. MRI však přispívá pouze v některých specifických případech, protože ultrazvuk má vysokou schopnost prokázat malignity jako vaskularizované a pevné masy [85]. MRI lze provést, pokud jsou ultrazvukové nálezy neprůkazné u hromadných lézí, jako je hematom, segmentální infarkt nebo granulomatózní zánět či infekce [85,86]. S podporou Evropské společnosti pro urogenitální radiologii (ESUR) jsou doporučení pro vhodné indikace mpMRI skrota upravována Pracovní skupinou pro zobrazování skrotu a penisu [87]. Ze slibné perspektivy studie prokázaly souvislost mezi ADC a spermatogenní funkcí varlete [88], ačkoli dosud neproběhla žádná klinická validace. Zajímavé je, že studie Ntorkou et al. na 49 mužích diskutovali o potenciální schopnosti ADC předpovídat úspěšnou mikrodisekci testikulární extrakce spermií pro získání spermií u pacientů s neobstrukční azoospermií [89].

Doplněk Cistanche

Difúzně vážené zobrazování ledvin
DWI nemá v současné době stanovenou indikaci v klinické diagnostice a léčbě onemocnění ledvin. Mnoho studií však přineslo slibná pozorování podporující možnou roli DWI u různých onemocnění ledvin. Technický popis různých metod získávání nebo analýzy specifických pro renální DWI je mimo rámec tohoto přehledu a lze jej získat jinde [90,91].

V onkologii není ADC schopna robustně rozlišit mezi maligními a benigními nádory ledvin, ale může být nápomocná při charakterizaci podtypů nádorů [92]. V metaanalýze 1126 renálních lézí z 13 studií vykazovaly karcinomy ledvin z jasných buněk (RCC) vyšší hodnoty ADC než nejasné buněčné RCC, nízkotučné angiomyolipomy, papilární RCC a chromofobní RCC, ale nižší hodnoty ADC než onkocytomy [93]. Ačkoli tyto výsledky byly nedávno potvrzeny buď pomocí ADC [92] nebo MR zobrazení špičatého tenzoru – pokročilejší typ analýzy DWI [94] – střední citlivost a specificita uváděná těmito pracemi může být nedostatečná pro to, aby byl DWI spolehlivým jediným testem. odlišit podtypy RCC [93]. Ve studii 46 pacientů s Von Hippel–Lindau (VHL) nemocí ADC na začátku negativně korelovala s dobou zdvojnásobení objemu u 100 RCC z jasných buněk [95]. Vzhledem k tomu, že aktivní sledování a operace šetřící ledviny jsou důležitými složkami léčby pacientů s VHL, hodnocení růstu nádoru pomocí ADC může být v budoucnu důležitým vývojem DWI [96].

Akutní pyelonefritidu (APN) lze diagnostikovat pomocí DWI se snížením hodnoty ADC v oblasti infiltrace zánětlivých buněk [97–99]. Pyelonefritická ohniska se na mapě ADC objevují tmavě. Výkon DWI k detekci APN je podobný jak kontrastnímu CT (CECT) [100], tak renální scintigrafii [101–103] a pravděpodobně lepší než nukleární zobrazení pro detekci mnohočetných zánětlivých ložisek [103]. To by mohlo být výhodné v nejednoznačných situacích, kdy je diagnóza APN nejistá, zejména u transplantovaných ledvin a dětí. DWI by proto mohla nahradit tradiční diagnostické nástroje bez potřeby jódových kontrastních látek a úsporných dávek záření. Jak zdůraznila nedávná zpráva pracovní skupiny pro zobrazování Evropské společnosti pro dětskou radiologii [104], DWI není v současné době součástí současných klinických doporučených postupů a je zapotřebí dalších studií, aby bylo možné lépe definovat klinickou roli DWI v případě APN.

U akutní dysfunkce štěpu jsou hodnoty ADC sníženy buď v případě akutní rejekce (AR), akutní tubulární nekrózy (ATN) nebo imunosupresivní toxicity, ale DWI není schopna tyto patologie odlišit [98,105–110]. Zajímavou aplikací DWI může být selekce pacientů s akutní transplantační dysfunkcí, kteří mohou profitovat z renální biopsie. V retrospektivní studii 40 transplantovaných ledvin kombinace kvalitativních a kvantitativních parametrů DW-MRI predikovala závažnost histopatologických nálezů ve srovnání s normálními nebo mírnými změnami [111]. Tyto výsledky byly potvrzeny v prospektivní studii 33 pacientů po transplantaci, kteří potřebovali intervenci [112]. DWI pomohla odlišit pacienty s nebo bez nutnosti změn klinického managementu po renální biopsii a může být důležitým krokem v posunu paradigmatu směrem k virtuální biopsii [113].

Kortikální i medulární hodnoty ADC diabetických ledvin jsou sníženy ve srovnání s hodnotami ADC dobře fungujících ledvin [114–116] a korelují s klinickými stádii diabetické nefropatie [117]. Klinická užitečnost DWI pro pacienty s diabetem však ještě není prokázána a v této věci pomohou výsledky velkých probíhajících klinických studií, jako je Prognostic Imaging Biomarkers for Diabetic Kidney Disease (iBEAt) (ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03716401).

Jednou z nejslibnějších aplikací DWI je odhad renální fibrózy u pacientů s chronickým onemocněním ledvin (CKD), což je klíčový prognostický marker poklesu renálních funkcí a progrese CKD. Toto tvrzení má dva hlavní argumenty. Za prvé, hodnoty ADC korelují s renální funkcí [118–123] a DWI je přesná neinvazivní zobrazovací technika pro časnou diagnostiku a stanovení stadia CKD, jak ukazuje metaanalýza [124]. Za druhé, četné klinické studie přímo prokázaly, že kortikální hodnoty ADC i další parametry související s difuzí lineárně korelují s renální fibrózou u pacientů s CKD, jak bylo hodnoceno renální biopsií [105,125–133]. Jak se fibróza zvyšuje, kortikální hodnoty ADC klesají mnohem více než medulární hodnoty ADC, což má za následek inverzi kortikomedulárního rozdílu ADC nebo takzvaného ∆ADC, který lze pozorovat na snímcích [129] (viz obrázek 7). . DWI může také rozlišovat mezi různými úrovněmi fibrózy [127,128].

Obrázek 7. Reprezentativní snímky biopsie a MR u pacientů s chronickým onemocněním ledvin. Morfologické MOLLI TI mapy byly použity pro umístění oblastí zájmu (horní řádek) a ADC mapy (dolní řádek) pro tři pacienty vykazující různé případy AADC: pozitivní, nulový a negativní; spolu s odpovídajícími hladinami fibrózy z histologie (barvení Massonovým trichromem). Inverze kortikomedulárního rozdílu ADC odpovídá rostoucímu stupni renální fibrózy. Převzato z obrázku 7 v Ref. [129] se svolením. Copyright 2016 Springer Nature.

Přesné fyziologické a mechanické vysvětlení souvislosti mezi hodnotami DWI a renální fibrózou není zcela pochopeno, ale může být výsledkem dvou hlavních synergických dějů vyskytujících se ve vývoji renální fibrózy u CKD: (1) zvýšení buněčné hustoty a extra - buněčná matrice, která snižuje volný pohyb vody a (2) snížení mikrovaskulární perfuze a filtrace vyvolané mobility vody očekávané u narušené

renální funkce(134). Je zajímavé, že korelace DWI s renální fibrózou je nezávislá na renální funkci měřené pomocí eGFR, což dále podporuje roli DWI jako náhrady za renální fibrózu (127). Zda DWI může umožnit snížení počtu renální biopsie pomocí predikce množství intersticiální fibrózy u CKD v současné době nejsou známy a vyžadují další hodnocení.

Další potenciální aplikace DWI u CKD souvisí s predikcí jeho vývoje. Nedávno tři nezávislé výzkumné skupiny pozorovaly, že výchozí hodnota DWI korelovala s poklesem renálních funkcí (126 135 136). a proteinurie, což silně naznačuje, že DWl by mohl být nezávislým prognostickým markerem CKD.

Obrázek 8. Kaplan-Meierovy křivky přežití, stratifikované podle kortikomedulárního rozdílu zdánlivého difúzního koeficientu AADC u pacientů s chronickým onemocněním ledvin. Primárním výsledkem byl pokles eGFR > 30 procent nebo renální substituční terapie. Negativní AADC bylo spojeno s rychlým poklesem renálních funkcí. Cl, interval spolehlivosti; HR, poměr rizika. Upraveno podle obrázku 2 v Ref.[126] s povolením. Copyright 2016 Springer Nature.

Závěrem lze říci, že DWI vykazuje silný příslib pro charakterizaci renálních tumorů, detekci APN a kvantifikaci renální fibrózy u diabetických pacientů a pacientů s chronickým onemocněním ledvin. S probíhajícími klinickými studiemi a mezinárodním úsilím o metodologickou uniformizaci (137] se její diagnostická a prediktivní síla pravděpodobně výrazně zlepší. Použití DWI může být dále umocněno rozvojem multiparametrické MRI umožňující simultánní doplňkové vyšetření renální krve průtok a oxygenace, stejně jako další morfometrické parametry, jako je relaxační čas Tl na vrcholu DWI (128].

Omezení studia

Tento přehled je založen na analýze literatury provedené pomocí databáze PubMed. Pro každý urogenitální orgán jsou nejrelevantnější studie z hlediska aktuálnosti a zastoupení. byl vybrán nativní dopad v oblasti DWI. Dotazy byly prováděny vyhledáváním v databázi na klíčová slova týkající se dotčeného orgánu a zahrnujícím difúzní zobrazování a/nebo MRI. Tato práce však neuvádí studie jako strukturovaná metaanalýza, která zahrnuje vědecké články splňující systematická kritéria. Vhodnost vybraných prací byla stanovena z pohledu naší současné praxe az MR vyšetření běžně prováděných na našem pracovišti. V takovém prostředí výběr studie obsahuje přiznanou část subjektivity, která se většinou opírá o společné zkušenosti autorů.

Cistanche tubulosa

Závěry
DWI je již dobře zavedenou zobrazovací technikou pro hodnocení genitourinárního systému s potenciálem významného zlepšení. U rakoviny ženské pánve a rakoviny prostaty je DWI součástí mezinárodní směrnice pro diagnostiku, staging a hodnocení recidivy. DWI je dokonce určujícím faktorem ve standardizovaných rizikových skóre O-RADS a PI-RADS. V ledvinách může být nejslibnější aplikací DWI kvantifikace renální fibrózy a predikce vývoje onemocnění u CKD. Pro další integraci DWI do diagnostických strategií a managementu pacientů bude dalším úkolem standardizace protokolů akvizice a analýzy.

Reference

43. Blackledge, MD; Leach, M.; Collins, D.; Koh, D.-M. Počítačové difúzně vážené MR zobrazení může zlepšit detekci nádorů. Radiologie 2011, 261, 573–581. [CrossRef] [PubMed]

44. Lim, HK; Kim, JK; Kim, KA; Cho, K.-S. Rakovina prostaty: Mapa zdánlivého difúzního koeficientu s T2-váženými snímky pro detekci – studie pro více čtenářů. Radiologie 2009, 250, 145–151. [CrossRef] [PubMed]

45. American College of Radiology. PIRADS Prostate Imaging—Reporting and Data System v2.1. 2019. Dostupné online: https: //www.acr.org/-/media/ACR/Files/RADS/Pi-RADS/PIRADS-V2-1.pdf (přístup 1. února 2021).

46. ​​Pesapane, F.; Acquasanta, M.; Di Meo, R.; Agazzi, GM; Tantrige, P.; Codari, M.; Schiaffino, S.; Patella, F.; Esseridou, A.; Sardanelli, F. Srovnání citlivosti a specificity biparametrické versus multiparametrické MRI prostaty při detekci karcinomu prostaty u 431 mužů se zvýšenými hladinami prostatického specifického antigenu. Diagnostika 2021, 11, 1223. [CrossRef] [PubMed]

47. Wichtmann, BD; Zöllner, FG; Attenberger, UI; Schönberg, SO Multiparametrická magnetická rezonance v diagnostice rakoviny prostaty: Fyzické základy, omezení a prospektivní pokroky difúzně vážené MRI. RöFo-Fortschr. Geb. Röntgenstrahlen Bildgeb. Verfahr. 2021, 193, 399–409. [CrossRef]

48. Quentin, M.; Blondin, D.; Klasen, J.; Lanzman, RS; Miese, F.-R.; Arsov, C.; Albers, P.; Antoch, G.; Wittsack, H.-J. Porovnání různých matematických modelů difuzně váženého MR zobrazení prostaty. Magn. Reson. Imaging 2012, 30, 1468–1474. [CrossRef]

49. Bourne, RM; Panagiotaki, E.; Bongers, A.; Švéd, P.; Watson, G.; Alexander, DC Informační teoretické hodnocení čtyř modelů difúzního útlumu v čerstvé a fixované tkáni prostaty ex vivo. Magn. Reson. Med. 2013, 72, 1418–1426. [CrossRef]

50. Liang, S.; Panagiotaki, E.; Bongers, A.; Shi, P.; Švéd, P.; Watson, G.; Bourne, R. Informace založené na klasifikaci 10 kompartmentových modelů difuzně váženého zeslabení signálu ve fixované tkáni prostaty. NMR Biomed. 2016, 29, 660–671. [CrossRef]

51. Le Bihan, D.; Breton, E.; Lallemand, D.; Aubin, ML; Vignaud, J.; Laval-Jeantet, M. Separace difúze a perfuze v intraoxelovém inkoherentním zobrazení MR. Radiologie 1988, 168, 497–505. [CrossRef]

52. Mulkern, RV; Barnes, AS; Haker, SJ; Hung, YP; Rybicki, FJ; Maier, SE; Tempany, CM Biexponenciální charakterizace křivek rozpadu difúze vody v prostatické tkáni v rozšířeném rozsahu b-faktoru. Magn. Reson. Imaging 2006, 24, 563–568. [CrossRef]

53. Brancato, V.; Cavaliere, C.; Salvatore, M.; Monti, S. Negaussovské modely difúzně váženého zobrazování pro detekci a charakterizaci rakoviny prostaty: Systematický přehled a metaanalýza. Sci. Rep. 2019, 9, 16837. [CrossRef] [PubMed]

54. Döpfert, J.; Lemke, A.; Weidner, A.; Schad, LR Vyšetřování karcinomu prostaty pomocí difuzně váženého intraoxelového inkoherentního zobrazování pohybu. Magn. Reson. Imaging 2011, 29, 1053–1058. [CrossRef] [PubMed]

55. Park, H.; Kim, SH; Lee, Y.; Son, JH Srovnání diagnostického výkonu mezi zobrazovacími parametry difuzní špičatosti a monoexponenciálním ADC pro stanovení klinicky významného karcinomu u pacientů s karcinomem prostaty. Břicho. Radiol. 2020, 45, 4235–4243. [CrossRef]

56. Gibbs, P.; Liney, GP; Pickles, MD; Zelhof, B.; Rodrigues, G.; Turnbull, LW Korelace měření ADC a T2 s hustotou buněk u rakoviny prostaty na 3.0 Tesla. Vyšetřování. Radiol. 2009, 44, 572–576. [CrossRef] [PubMed]

57. Kwak, JT; Sankineni, S.; Xu, S.; Turkbey, B.; Choyke, PL; Pinto, PA; Merino, MJ; Wood, BJ Korelace zobrazování magnetickou rezonancí s digitální histopatologií v prostatě. Int. J. Computing. Asistujte. Radiol. Surg. 2016, 11, 657–666. [CrossRef] [PubMed]

58. Dhatt, R.; Choy, S.; Co, SJ; Ischia, J.; Kozlowski, P.; Harris, AC; Jones, EC; Černá, PC; Goldenberg, SL; Chang, SD MRI prostaty s endorektální spirálou a bez ní při 3 T: Korelace s Whole-Mount histopatologickým Gleasonovým skóre. Dopoledne. J. Roentgenol. 2020, 215, 133–141. [CrossRef]

59. Surov, A.; Meyer, HJ; Wienke, A. Korelace mezi zdánlivým difúzním koeficientem a Gleasonovým skóre u rakoviny prostaty: Systematický přehled. Eur. Urol. Oncol. 2020, 3, 489–497. [CrossRef]

60. Barentsz, JO; Richenberg, J.; Clements, R.; Choyke, P.; Verma, S.; Villeirs, G.; Rouviere, O.; Logager, V.; Fütterer, JJ ESUR směrnice MR prostaty 2012. Eur. Radiol. 2012, 22, 746–757. [CrossRef] [PubMed]

61. Turkbey, B.; Rosenkrantz, AB; Haider, MA; Padhani, AR; Villeirs, G.; Macura, KJ; Tempany, CM; Choyke, PL; Cornud, F.; Margolis, DJ; a kol. Systém hlášení a dat zobrazení prostaty verze 2.1: 2019 Aktualizace systému hlášení a dat zobrazení prostaty verze 2. Eur. Urol. 2019, 76, 340–351. [CrossRef]

62. Weinreb, JC; Barentsz, JO; Choyke, PL; Cornud, F.; Haider, MA; Macura, KJ; Margolis, D.; Schnall, MD; Shtern, F.; Tempany, CM; a kol. PI-RADS zobrazení prostaty – systém hlášení a dat: 2015, verze 2. Eur. Urol. 2016, 69, 16–40. [CrossRef]

63. Tsai, WC; Field, L.; Stewart, S.; Schultz, M. Přehled přesnosti multiparametrické MRI prostaty při detekci karcinomu prostaty v rámci místní zpravodajské služby. J. Med Imaging Radiat. Oncol. 2020, 64, 379–384. [CrossRef] [PubMed]

64. Felker, ER; Margolis, DJ; Nassiri, N.; Marks, LS Riziková stratifikace rakoviny prostaty pomocí zobrazování magnetickou rezonancí. Urol. Oncol. Semin. Orig. Vyšetřování. 2016, 34, 311–319. [CrossRef]

65. Fütterer, JJ; Briganti, A.; De Visschere, P.; Emberton, M.; Giannarini, G.; Kirkham, A.; Taneja, SS; Thoeny, H.; Villeirs, G.; Villers, A. Lze klinicky významnou rakovinu prostaty odhalit pomocí multiparametrického zobrazování magnetickou rezonancí? Systematický přehled literatury. Eur. Urol. 2015, 68, 1045–1053. [CrossRef] [PubMed]

66. Kwon, M.-R.; Kim, CK; Kim, J.-H. PI-RADS verze 2: Vyhodnocení difuzně vážené interpretace zobrazení mezi b=1000 ab=1500 s mm–2. Br. J. Radiol. 2017, 90, 20170438. [CrossRef]

67. Rosenkrantz, AB; Ginocchio, L.; Cornfeld, D.; Fromming, AT; Gupta, RT; Turkbey, B.; Westphalen, AC; Babb, J.; Margolis, DJ Interobserver Reprodukovatelnost lexikonu PI-RADS verze 2: Multicentrická studie šesti zkušených radiologů prostaty. Radiologie 2016, 280, 793–804. [CrossRef]

68. Muller, BG; Shih, JH; Sankineni, S.; Marko, J.; Rais-Bahrami, S.; George, AK; De La Rosette, JJMCH; Merino, MJ; Wood, B.; Pinto, P.; a kol. Rakovina prostaty: Shoda mezi pozorovateli a přesnost s revidovaným systémem hlášení a dat zobrazování prostaty při multiparametrickém zobrazování MR. Radiologie 2015, 277, 741–750. [CrossRef]

69. Giganti, F.; Kirkham, A.; Kasivisvanathan, V.; Papoutsaki, M.-V.; Punwani, S.; Emberton, M.; Moore, CM; Allen, C. Pochopení PI-QUAL pro kvalitu MRI prostaty: Praktický základ pro radiology. Insights Into Imaging 2021, 12, 59. [CrossRef] [PubMed]

70. de Rooij, M.; Izrael, B.; Tummers, M.; Ahmed, HU; Barrett, T.; Giganti, F.; Hamm, B.; Løgager, V.; Padhani, A.; Panebianco, V.; a kol. Konsensuální prohlášení ESUR/ESUI o multiparametrickém MRI pro detekci klinicky významného karcinomu prostaty: Požadavky na kvalitu pro získávání snímků, interpretaci a školení radiologů. Eur. Radiol. 2020, 30, 5404–5416. [CrossRef]

71. Gatti, M.; Faletti, R.; Calleris, G.; Giglio, J.; Berzovini, C.; Gentile, F.; Marra, G.; Misischi, F.; Molinaro, L.; Bergamasco, L.; a kol. Detekce karcinomu prostaty pomocí parametrické magnetické rezonance (bpMRI) čtenáři s různými zkušenostmi: Výkon a srovnání s multiparametrickým (mpMRI). Břicho. Radiol. 2019, 44, 1883–1893. [CrossRef]

72. Bertelli, E.; Mercatelli, L.; Marzi, C.; Pachetti, E.; Baccini, M.; Barucci, A.; Colantonio, S.; Gherardini, L.; Lattavo, L.; Pascali, MA; a kol. Strojové a hluboké učení predikce agresivity rakoviny prostaty pomocí multiparametrické MRI. Přední. Oncol. 2022, 11, 802964. [CrossRef]

73. Hosseinzadeh, M.; Saha, A.; Brand, P.; Slootweg, I.; de Rooij, M.; Huisman, H. Detekce karcinomu prostaty asistovaná hlubokým učením na biparametrické MRI: Požadavky na minimální velikost tréninkových dat a účinek předchozích znalostí. Eur. Radiol. 2021, 32, 2224–2234. [CrossRef] [PubMed]

74. Siddiqui, M.; Rais-Bahrami, S.; Turkbey, B.; George, AK; Rothwax, J.; Shakir, N.; Okoro, C.; Raskolnikov, D.; Parnes, HL; Linehan, WM; a kol. Srovnání biopsie řízené MR/ultrazvukovou fúzí s biopsií řízenou ultrazvukem pro diagnostiku karcinomu prostaty. JAMA J. Am. Med Assoc. 2015, 313, 390–397. [CrossRef] [PubMed]

75. Boesen, L. Multiparametrická MRI v detekci a stagingu karcinomu prostaty. Dan. Med. J. 2017, 64, 5327.

76. Serefoglu, EC; Altinová, S.; Ugras, NS; Akincioglu, E.; Asil, E.; Balbay, D. Jak spolehlivý je 12-základní postup biopsie prostaty při detekci rakoviny prostaty? Umět. Urol. Doc. J. 2013, 7, 293. [CrossRef]

77. Caglic, I.; Sushentsev, N.; Shah, N.; Warren, AY; Jehněčí, BW; Barrett, T. Srovnání parametrické versus multiparametrické MRI prostaty pro detekci extrakapsulární extenze a invaze semenných váčků u pacientů bez předchozí biopsie. Eur. J. Radiol. 2021, 141, 109804. [CrossRef]

78. Venkatesan, AM; Mudairu-Dawodu, E.; Duran, C.; Stafford, RJ; Yan, Y.; Wei, W.; Kundra, V. Detekce recidivujícího karcinomu prostaty pomocí multiparametrické MRI, vliv PSA a Gleason grade. Cancer Imaging 2021, 21, 3. [CrossRef] [PubMed]

79. Panebianco, V.; Narumi, Y.; Altun, E.; Bochner, BH; Efstathiou, JA; Hafeez, S.; Huddart, R.; Kennish, S.; Lerner, S.; Montironi, R.; a kol. Multiparametrické zobrazování pomocí magnetické rezonance pro rakovinu močového měchýře: Vývoj VI-RADS (Vesical Imaging-Reporting and Data System). Eur. Urol. 2018, 74, 294–306. [CrossRef]

80. Juri, H.; Narumi, Y.; Panebianco, V.; Osuga, K. Staging rakoviny močového měchýře s multiparametrickou MRI. Br. J. Radiol. 2020, 93, 20200116. [CrossRef]

81. Barua, SK; Kaman, PK; Baruah, SJ; TP, R.; Bagchi, PK; Sarma, D.; Singh, Y. Role difúzně váženého zobrazování magnetickou rezonancí (DWMRI) při hodnocení charakteristik primárního nádoru penisu a jeho korelací s metastázou tříselné lymfatické uzliny: Prospektivní studie. Svět J. Oncol. 2018, 9, 145–150. [CrossRef]

82. Lindquist, CM; Nikolaidis, P.; Mittal, PK; Miller, FH MRI penisu. Břicho. Radiol. 2020, 45, 2001–2017. [CrossRef]

83. Tsili, AC; Sofikitis, N.; Stiliara, E.; Argyropoulou, MI MRI testikulárních malignit. Břicho. Radiol. 2019, 44, 1070–1082. [CrossRef] [PubMed]

84. Tsili, A. Hodnoty zdánlivého difúzního koeficientu a vzory dynamického zesílení kontrastu při odlišování seminomů od neseminomatózních testikulárních novotvarů. Eur. J. Radiol. 2015, 84, 1219–1226. [CrossRef]

85. Moreno, CC; Malý, WC; Camacho, JC; Mistr, V.; Kokabi, N.; Lewis, M.; Hartman, M.; Mittal, P. Testikulární nádory: Co potřebují radiologové vědět — Diferenciální diagnostika, staging a management. Rentgenografie 2015, 35, 400–415. [CrossRef] [PubMed]

86. Parenti, GC; Feletti, F.; Carnevale, A.; Uccelli, L.; Giganti, M. Zobrazování šourku: Beyond sonography. Insights Imaging 2018, 9, 137–148. [CrossRef] [PubMed]

87. Tsili, AC; Bertolotto, M.; Turgut, AT; Dogra, V.; Freeman, S.; Rocher, L.; Belfield, J.; Studniarek, M.; Ntorkou, A.; Derchi, LE; a kol. MRI šourku: Doporučení pracovní skupiny ESUR pro zobrazování skrota a penisu. Eur. Radiol. 2018, 28, 31–43. [CrossRef] [PubMed]

88. Emad-Eldin, S.; Salim, AMA; Wahba, MH; ElAhwany, AT; Abdelaziz, O. Využití difuzně váženého MR zobrazení při funkčním hodnocení varlat pacientů s klinickou varikokélou. Andrologia 2019, 51, e13197. [CrossRef]

89. Ntorkou, A.; Tsili, AC; Goussia, A.; Astrakas, LG; Maliakas, V.; Sofikitis, N.; Argyropoulou, MI Testikulární zdánlivý difúzní koeficient a magnetizační přenosový poměr: Lze tyto parametry MRI použít k predikci úspěšného získání spermií u neobstrukční azoospermie? Dopoledne. J. Roentgenol. 2019, 213, 610–618. [CrossRef]

90. Caroli, A.; Schneider, M.; Friedli, I.; Ljimani, A.; De Seigneux, S.; Boor, P.; Gullapudi, L.; Kazmi, I.; Mendichovszky, IA; Notohamiprodjo, M.; a kol. Difuzně vážené zobrazování magnetickou rezonancí k posouzení difuzní renální patologie: Systematický přehled a sdělení. Nephrol. Vytáčení. Transplantace. 2018, 33 (Suppl. S2), ii29–ii40. [CrossRef]

91. Jiang, K.; Ferguson, CM; Lerman, LO Neinvazivní hodnocení renální fibrózy pomocí magnetické rezonance a ultrazvukových technik. Přel. Res. 2019, 209, 105–120. [CrossRef]

92. Serter, A.; Onur, MR; Coban, G.; Yildiz, P.; Armagan, A.; Kocakoc, E. Role difuzně vážené MRI a kontrastní MRI pro rozlišení mezi solidními ledvinovými hmotami a podtypy renálního karcinomu. Břicho. Radiol. 2021, 46, 1041–1052. [CrossRef] [PubMed]

93. Tordjman, M.; Mali, R.; Madelin, G.; Prabhu, V.; Kang, S. Přesnost diagnostického testu hodnot ADC pro identifikaci jasnobuněčného renálního karcinomu: Systematický přehled a metaanalýza. Eur. Radiol. 2020, 30, 4023–4038. [CrossRef] [PubMed]

94. Zhu, J.; Luo, X.; Gao, J.; Li, S.; Li, C.; Chen, M. Aplikace MR zobrazování difuzního špičatého tenzoru při charakterizaci renálních karcinomů různých patologických typů a stupňů. Cancer Imaging 2021, 21, 30. [CrossRef] [PubMed]

95. Farhadi, F.; Nikpanah, M.; Paschall, AK; Shafiei, A.; Tadayoni, A.; Ball, MW; Linehan, WM; Jones, EC; Malayeri, AA Růst karcinomu ledviny z jasných buněk koreluje se základní difuzí váženou MRI u Von Hippel-Lindauovy choroby. Radiologie 2020, 295, 583–590. [CrossRef] [PubMed]

96. Goh, V.; Prezzi, D. Predikce kinetiky růstu u dědičného karcinomu ledvin s difúzně váženou MRI. Radiologie 2020, 295, 591–592. [CrossRef] [PubMed]

97. Vivier, P.-H.; Salem, A.; Beurdeley, M.; Lim, RP; Leroux, J.; Caudron, J.; Coudray, C.; Liard, A.; Michelet, I.; Dacher, J.-N. MRI a suspektní akutní pyelonefritida u dětí: Srovnání difúzně váženého zobrazení s gadoliniem zesíleným T1-váženým zobrazením. Eur. Radiol. 2013, 24, 19–25. [CrossRef]

98. Thoeny, HC; De Keyzer, F. Difuzně vážené MR zobrazení nativních a transplantovaných ledvin. Radiologie 2011, 259, 25–38. [CrossRef]

99. Faletti, R.; Cassinis, MC; Fonio, P.; Grasso, A.; Battisti, G.; Bergamasco, L.; Gandini, G. Difúzně vážené zobrazení a hodnoty zdánlivého difúzního koeficientu versus kontrastní zobrazení MR při identifikaci a charakterizaci akutní pyelonefritidy. Eur. Radiol. 2013, 23, 3501–3508. [CrossRef]

100. Sriman, R.; Venkatesh, K.; Mathew, C.; Pankaj, M.; Shankar, R. Validita difuzně vážené magnetické rezonance při hodnocení akutní pyelonefritidy ve srovnání s kontrastní počítačovou tomografií. Pol. J. Radiol. 2020, 85, e137–e143.

101. Aoyagi, J.; Kanai, T.; Odaka, J.; Ito, T.; Saito, T.; Betsui, H.; Furukawa, R.; Nakata, W.; Yamagata, T. Nezvýšená magnetická rezonance versus renální scintigrafie u akutní pyelonefritidy. Pediatr. Int. 2018, 60, 200–203. [CrossRef]

102. Bosáková, A.; Šalounová, D.; Havelka, J.; Kraft, O.; Siruček, P.; Kočvara, R.; Hladík, M. Difúzně vážená magnetická rezonance je citlivější než scintigrafie s kyselinou dimerkaptojantarovou při detekci parenchymálních lézí u dětí s akutní pyelonefritidou: prospektivní studie. J. Pediatr. Urol. 2018, 14, 269.e1–269.e7. [CrossRef]

103. Simrén, Y.; Stokland, E.; Hansson, S.; Sixt, R.; Svensson, P.-A.; Lagerstrand, K. Difuzně vážené zobrazování je slibnou metodou k detekci akutní pyelonefritidy u nesedovaných volně dýchajících kojenců. J. Pediatr. Urol. 2020, 16, 320–325. [CrossRef] [PubMed]

104. Damasio, MB; Müller, L.-SO; Augdal, TA; Avni, FE; Basso, L.; Bruno, C.; Kljuˇcevšek, D.; Littooij, AS; Franchi-Abella, S.; Lobo, LM; a kol. Evropská společnost pro dětskou radiologii abdominální zobrazovací pracovní skupina: Doporučení pro kontrastní ultrazvuk a difuzně vážené zobrazování u fokálních renálních lézí u dětí. Pediatr. Radiol. 2019, 50, 297–304. [CrossRef] [PubMed]

105. Li, Y.; Lee, MM; Worters, PW; MacKenzie, JD; Laszik, Z.; Courtier, JL Pilotní studie zobrazování tenzorů difúze ledvin jako korelátu s histopatologií u dětských aloštěpů ledvin. Dopoledne. J. Roentgenol. 2017, 208, 1358–1364. [CrossRef] [PubMed]

106. Lanzman, RS; Ljimani, A.; Pentang, G.; Zgoura, P.; Zenginli, H.; Kröpil, P.; Heusch, P.; Schek, J.; Miese, FR; Blondin, D.; a kol. Transplantace ledvin: Funkční hodnocení s difúzním tenzorovým MR zobrazením ve 3T. Radiologie 2013, 266, 218–225. [CrossRef] [PubMed]

107. Hueper, K.; Gutberlet, M.; Rodt, T.; Gwinner, W.; Lehner, F.; Wacker, F.; Galanski, M.; Hartung, D. Zobrazení tenzoru difuze a traktografie pro posouzení dysfunkce renálního aloštěpu – počáteční výsledky. Eur. Radiol. 2011, 21, 2427–2433. [CrossRef] [PubMed]

108. Fan, W.-J.; Pronajmout si.; Li, Q.; Zuo, P.-L.; Long, M.-M.; Mo, C.-B.; Chen, L.-H.; Huang, L.-X.; Shen, W. Hodnocení funkce renálního aloštěpu časně po transplantaci s izotropním rozlišením difuzního tenzorového zobrazení. Eur. Radiol. 2015, 26, 567–575. [CrossRef]

109. Eisenberger, U.; Thoeny, HC; Binser, T.; Gugger, M.; Frey, FJ; Boesch, C.; Vermathen, P. Hodnocení funkce renálního aloštěpu časně po transplantaci pomocí difuzně váženého MR zobrazení. Eur. Radiol. 2010, 20, 1374–1383. [CrossRef]

110. Abou-El-Ghar, ME; El-Diasty, TA; El-Assmy, AM; Refaie, HF; Refaie, AF; Ghoneim, MA Role difuzně vážené MRI v diagnostice akutní dysfunkce renálního aloštěpu: Prospektivní předběžná studie. Br. J. Radiol. 2012, 85, e206–e211. [CrossRef]

111. Steiger, P.; Barbieri, S.; Kruse, A.; Ith, M.; Thoeny, HC Výběr pro biopsii pacientů po transplantaci ledviny pomocí difuzně vážené MRI. Eur. Radiol. 2017, 27, 4336–4344. [CrossRef]

112. Ni, X.; Wang, W.; Li, X.; Li, Y.; Chen, J.; Shi, D.; Wen, J. Užitečnost difúzně váženého zobrazování pro vedení klinického managementu pacientů s transplantací ledvin: Prospektivní studie. J. Magn. Reson. Imaging 2020, 52, 565–574. [CrossRef]

113. Hussain, SM Editorial pro "Použitelnost difúzně váženého zobrazování pro vedení klinického managementu pacientů s transplantací ledvin: Prospektivní studie". J. Magn. Reson. Imaging 2020, 52, 575–576. [CrossRef] [PubMed]

114. Chen, X.; Xiao, W.; Li, X.; He, J.; Huang, X.; Tan, Y. In vivo, hodnocení renálních funkcí pomocí difuzně váženého zobrazení a zobrazení difuzního tenzoru u diabetiků 2. typu s normoalbuminurií versus mikroalbuminurie. Přední. Med. 2014, 8, 471–476. [CrossRef] [PubMed]

115. Lu, L.; Sedor, JR; Gulani, V.; Schelling, JR; O'Brien, A.; Baňka, CA; Dell, KM Použití difúzního tenzoru MRI k identifikaci časných změn u diabetické nefropatie. Dopoledne. J. Nephrol. 2011, 34, 476–482. [CrossRef] [PubMed]

116. Razek, AAKA; Al-Adlany, MAAA; Alhadidy, AM; Atwa, MA; Abdou, NEA Zobrazení difuzního tenzoru renální kůry u diabetických pacientů: Korelace s biomarkery moči a séra. Břicho. Radiol. 2017, 42, 1493–1500. [CrossRef]

117. Čakmák, P.; Yagci, AB; Dursun, B.; Herek, D.; Fenkci, SM Renální difuzně vážené zobrazování u diabetické nefropatie: Korelace s klinickými stádii onemocnění. Diagn. Interv. Radiol. 2014, 20, 374–378. [CrossRef]

118. Carbone, SF; Gaggioli, E.; Ricci, V.; Mazzei, F.; Mazzei, MA; Volterrani, L. Difuzně vážená magnetická rezonance při hodnocení funkce ledvin: Předběžná studie. Radiol. Med. 2007, 112, 1201–1210. [CrossRef]

119. Ding, J.; Chen, J.; Jiang, Z.; Zhou, H.; Di, J.; Xing, W. Hodnocení renální dysfunkce pomocí difuzně váženého zobrazení: Porovnání intra-voxelového inkoherentního pohybu (IVIM) s monoexponenciálním modelem. Acta Radiol. 2015, 57, 507–512. [CrossRef]

120. Özçelik, Ü.; Čevik, H.; Bircan, HY; Karakayalı, FY; I¸sıklar, I.; Haberal, M. Hodnocení transplantovaných ledvin a srovnání se zdravými dobrovolníky a dárci ledvin s difúzně váženou magnetickou rezonancí: počáteční zkušenosti. Exp. Clin. Transpl. 2017. [CrossRef]

121. Emre, T.; Kiliçkesmez, Ö.; Büker, A.; Inal, BB; Do ˘gan, H.; Ecder, T. Funkce ledvin a difúzně vážené zobrazování: Nová metoda pro diagnostiku selhání ledvin před ztrátou poloviční funkce. Radiol. Med. 2016, 121, 163–172. [CrossRef]

122. Xu, X.; Fang, W.; Ling, H.; Chai, W.; Chen, K. Difuzně vážené MR zobrazování ledvin u pacientů s chronickým onemocněním ledvin: Počáteční studie. Eur. Radiol. 2010, 20, 978–983. [CrossRef]

123. Yalçin-¸Safak, K.; Ayyildiz, M.; Ünel, SY; Umarusman-Tanju, N.; Akça, A.; Baysal, T. Vztah hodnot ADC renálního parenchymu se stádiem CKD a hladinami sérového kreatininu. Eur. J. Radiol. Otevřeno 2016, 3, 8–11. [CrossRef] [PubMed]

124. Liu, H.; Zhou, Z.; Li, X.; Li, C.; Wang, R.; Zhang, Y.; Niu, G. Difuzně vážené zobrazování pro staging chronického onemocnění ledvin: metaanalýza. Br. J. Radiol. 2018, 91, 20170952. [CrossRef] [PubMed]

125. Beck-Tölly, A.; Eder, M.; Beitzke, D.; Eskandary, F.; Agibetov, A.; Lampichler, K.; Hamböck, M.; Regele, H.; Kläger, J.; Nackenhorst, M.; a kol. Zobrazování magnetickou rezonancí pro hodnocení intersticiální fibrózy u aloštěpů ledvin. Transpl. Přímý 2020, 6, e577. [CrossRef] [PubMed]

126. Berchtold, L.; Crowe, LA; Combescure, C.; Kassaï, M.; Aslam, I.; Legouis, D.; Moll, S.; Martin, P.-Y.; de Seigneur, S.; Vallée, J.-P. Zobrazování pomocí difuzní magnetické rezonance předpovídá pokles funkce ledvin u chronického onemocnění ledvin a u pacientů s aloštěpem ledviny. Kidney Int. 2022, 101, 804–813. [CrossRef] [PubMed]

127. Berchtold, L.; Friedli, I.; Crowe, LA; Martinez, C.; Moll, S.; Hadaya, K.; De Perrot, T.; Combescure, C.; Martin, P.-Y.; Vallée, J.-P.; a kol. Validace kortikomedulárního rozdílu ve zjevném difúzním koeficientu odvozeném z magnetické rezonance pro detekci fibrózy ledvin: Průřezová studie. Nephrol. Vytáčení. Transpl. 2020, 35, 937–945. [CrossRef]

128. Buchanan, CE; Mahmoud, H.; Cox, EF; McCulloch, T.; Prestwich, BL; Taal, MW; Selby, N.; Francis, ST Kvantitativní hodnocení renálních strukturálních a funkčních změn u chronického onemocnění ledvin pomocí multiparametrického zobrazování magnetickou rezonancí. Nephrol. Vytáčení. Transpl. 2019, 35, 955–964. [CrossRef]

129. Friedli, I.; Crowe, LA; Berchtold, L.; Moll, S.; Hadaya, K.; De Perrot, T.; Vesin, C.; Martin, P.-Y.; De Seigneux, S.; Vallée, J.-P. Nový index magnetické rezonance pro hodnocení fibrózy ledvin: Srovnání mezi difúzně váženým zobrazením a mapováním T1 s histologickou validací. Sci. Rep. 2016, 6, 30088. [CrossRef]

130. Inoue, T.; Kozawa, E.; Okada, H.; Inukai, K.; Watanabe, S.; Kikuta, T.; Watanabe, Y.; Takenaka, T.; Katayama, S.; Tanaka, J.; a kol. Neinvazivní hodnocení hypoxie ledvin a fibrózy pomocí magnetické rezonance. J. Am. Soc. Nephrol. 2011, 22, 1429–1434. [CrossRef]

131. Mao, W.; Ding, Y.; Ding, X.; Fu, C.; Zeng, M.; Zhou, J. Zobrazení difuzní špičatosti pro hodnocení renální fibrózy chronického onemocnění ledvin: Předběžná studie. Magn. Reson. Imaging 2021, 80, 113–120. [CrossRef]

132. Zhang, J.; Yu, Y.; Liu, X.; Tang, X.; Xu, F.; Zhang, M.; Xie, G.; Zhang, L.; Li, X.; Liu, Z.-H. Hodnocení renální fibrózy pomocí mapování histologie a zobrazování magnetickou rezonancí. Kidney Dis. 2021, 7, 131–142. [CrossRef]

133. Zhao, J.; Wang, Z.; Liu, M.; Zhu, J.; Zhang, X.; Zhang, T.; Li, S.; Li, Y. Hodnocení renální fibrózy u chronického onemocnění ledvin pomocí difuzně vážené MRI. Clin. Radiol. 2014, 69, 1117–1122. [CrossRef] [PubMed]

134. Akashi, T.; Terayama, N.; Okada, E. Solitární léze ledvinové pánve jako primární projev Hodgkinova lymfomu: Kazuistika. Urol. Case Rep. 2017, 13, 87–88. [CrossRef] [PubMed]

135. Liu, Y.; Zhang, G.-M.-Y.; Peng, X.; Li, X.; Sun, H.; Chen, L. Zobrazování difuzní špičatosti jako zobrazovací biomarker pro predikci prognózy u pacientů s chronickým onemocněním ledvin. Nephrol. Vytáčení. Transpl. 2021, gfab229. [CrossRef] [PubMed]

136. Srivastava, A.; Cai, X.; Lee, J.; Li, W.; Larive, B.; Kendrick, C.; Gassman, JJ; Middleton, JP; Carr, J.; Raphael, KL; a kol. Funkční zobrazení ledvin magnetickou rezonancí a změna eGFR u jedinců s CKD. Clin. J. Am. Soc. Nephrol. 2020, 15, 776–783. [CrossRef]

137. Ljimani, A.; Caroli, A.; Laustsen, C.; Francis, S.; Mendichovszky, IA; Bane, O.; Nery, F.; Sharma, K.; Pohlmann, A.; Dekkers, IA; a kol. Technická doporučení založená na konsenzu pro klinickou translaci renální difuzí vážené MRI. Magn. Reson. Mater. Phys. Biol. Med. 2020, 33, 177–195. [CrossRef]

Thomas De Perrot 1, Christine Sadjo Zoua 1, Carl G. Glessgen 1, Diomidis Botsikas 1, Lena Berchtold 2, Rares Salomir 1, Sophie De Seigneux 2, Harriet C. Thoeny 3 a Jean-Paul Vallée 1

1 Divize radiologie, Ženevské univerzitní nemocnice a Ženevská univerzita, 1205 Ženeva, Švýcarsko; christine.sadjo@hcuge.ch (CSZ); carl.glessgen@hcuge.ch (CGG); diomidis.botsikas@hcuge.ch (DB); raresvincent.salomir@hcuge.ch (RS); jean-paul.vallee@hcuge.ch (J.-PV)

2 Divize nefrologie, Ženevské univerzitní nemocnice, 1205 Ženeva, Švýcarsko; lena.berchtold@hcuge.ch (LB); sophie.deseigneux@hcuge.ch (SDS)

3 Divize radiologie, Hôpital Cantonal Fribourgois, 1752 Villars-sur-Glâne, Švýcarsko; harriet.thoeny@h-fr.ch