Část 2: Integrovaná síť farmakologie a model zebřičky pro zkoumání složek Cistanche Tubulosa s dvojím účinkem pro léčbu osteoporózy i Alzheimerovy choroby

Mar 30, 2022

Kontakt:joanna.jia@wecistanche.com/ WhatsApp: 008618081934791


KLIKNĚTE ZDE PRO ČÁST 1

3. Výsledky

3.1 Kandidátské sloučeniny a Popotenciální cíle

Při výzkumu chemických složek CT bylo z TCMSP získáno celkem 75 přísad. Poté byla provedena PCA pro vizualizaci chemické distribuce CT. Jak ukazuje obrázek 1, složky CT byly v chemickém prostoru rozmanité a 28 z nich splňovalo Lipinského pravidlo pěti (Lipinski, 2003). Zajímavé je, že mezi složkami CT a schválenými malomolekulárními léky pro OP/AD bylo mnoho překrývajících se částí. Ukázalo se, že mnoho sloučenin v CT mělo potenciální lékovou účinnost na OP/AD. K dalšímu hodnocení jejich léčivosti bylo 43 sloučenin testováno pomocí DL. Po predikci cílů bylo vybráno 26 kandidátních sloučenin pro následnou analýzu. A mohou být doplněny celkem 847 cílovými proteiny.

Cistanche has anti-Alzheimer's disease effect.

cistamchemá účinek proti Alzheimerově chorobě.

Genové záznamy související s OP nebo AD byly shromážděny z databází DisGeNET a GeneCards. Výsledkem bylo, že bylo shromážděno 3052 a 8042 genových záznamů. Převzali jsme dvě skóre z databází DisGeNET a GeneCards jako hodnotící skóre, která prověřují horní pětinu cílů. O pětinovém poměru rozhodly předexperimenty. Poté bylo zachováno 211 společných cílů OP-ED, aby odpovídaly cílům 26 kandidátních sloučenin. Nakonec bylo vybráno celkem 81 proteinových cílů (doplňková tabulka S2) spojených s 22 kandidátními sloučeninami (doplňková tabulka S3) pro analýzu molekulárních mechanismů účinku, čímž se vytvořila síť interakce protein-protein (PPI) zobrazená na obrázku 2.

22 sloučenin bylo rozděleno do 11 kategorií: 5 fenylethanoidových glykosidů (PhGs) (Decaffeoylacteosid, Cistanoside E atd.), 3 fenylakrylové oligosacharidy (Cistanoside H, Cistanoside F atd.), 3 iridoidy a iridoidní leurisidové glykosidy, Genposidové kyseliny atd.), 3 lignany a lignanové glykosidy (Yangambin, ( plus )-Pinoresinol-O- -D-glukopyranosid atd.), 2 flavonoidy (kvercetin, genistein), 1 alkaloid, 1 terpen, 1 sterol, 1 mastný alkohol, 1 mastná kyselina a další. Podle předchozích zpráv jsou tyto sloučeniny hlavními složkami nebo aktivními funkčními složkami CT (Fu et al., 2018).

Na obrázku 2 bylo zjištěno, že celkem 81 společných cílů má korelace s OP a AD. Stupeň PPI byl přijat jako charakteristický parametr pro definování významnosti potenciálních cílů. Top 5 předpokládaných cílových proteinů spojených s OP a AD byly albumin (ALB), inzulín (INS), interleukin 6 (IL6), TNF-alfa (TNF) a epidermální růstový faktor (EGF).

Figure 1. Chemical distribution based on principal component analysis (PCA).

Obrázek 1.Chemická distribuce založená na analýze hlavních složek (PCA).

Figure 2. The number of CT, OP and AD targets prediction and the Compound-Target network of CT.

Obrázek 2Predikce počtu CT, OP a AD cílů a Compound-Targetsíť ČT.

3.2 Integrovaná a klasifikovaná síťová analýza

81 domnělých cílových proteinů v tabulce S2 bylo vybráno pro zahájení analýzy obohacení GO a KEGG dráhy. Po filtrování podle hodnoty p (mezní hodnota GO menší nebo rovno 0.05, hranice dráhy KEGG menší nebo rovno 0,01), 15 výrazů GO a 66 KEGG termíny dráhy byly vráceny, jak je znázorněno na obrázcích 3 a 4. Celkem je zahrnuto 16 termínů GO: 5 pro molekulární funkci, 5 pro biologické procesy a 6 pro buněčné složky. Protože tato studie byla zaměřena na odhalení potenciální společné patogeneze OP a AD, odstranili jsme termíny dráhy přímo související s jinými chorobami a zbytek jsme zařadili do různých funkčních kategorií. Naznačuje, že 22 aktivních složek CT může regulovat celkem 66 drah, které hlavně korelují s transdukcí signálu, endokrinním systémem, imunitním systémem, buněčným růstem a smrtí, aby hrály konfrontační roli proti OP a AD.

Pro odhalení rozdílů v působení různých typů sloučenin byla analyzována síť PPI vytvořená na obrázku 2 podle jejich kategorií v tabulce S3. Obrázek 5 ukazuje, že 5 PhG, 2 flavonoidy, 1 terpen a 1 sterol, zejména flavonoidy, mohou být důležitější než jiné složky CT proti OP a AD. Poté byly tyto 4 série aktivních sloučenin vybrány k odhalení jejich komprimovaných cest. Jak je vidět z obrázku 6, PhG, flavonoidy, terpeny a sterol pracovaly společně nebo samostatně na 27 drahách, které obsahují 11 modulů: buněčný růst a smrt, endokrinní systém, imunitní systém, přenos signálu, vývoj a další. Výsledky naznačují, že tyto sloučeniny mohou hrát synergickou roli v pozitivních účincích CT na OP a AD. Stojí za zmínku, že ochranné účinky PhGs by mohly být pozoruhodnější než flavonoidy u neurodegenerativních onemocnění, protože PhG měly přímé interakce s dráhou Alzheimerovy choroby, zatímco flavonoidy souvisely se signálními molekulami a interakcí. Pouze sterol a terpen souvisely s metabolismem lipidů a vylučovacím systémem. PhGs, terpeny a flavonoidy navíc ukázaly potenciální vztah k endokrinním a metabolickým onemocněním.

Podle ilustrace PPI byly 2 flavonoidy (GE, QU), 1 terpen (AA) a 1 sterol (BSS) přijaty jako cenné sloučeniny pro další výzkum molekulárních mechanismů. Je zajímavé, že jsme zjistili, že všechny jsou vzájemně propojeny se signální dráhou MAPK a signální dráhou TGF-beta. A p-hodnota těchto dvou cest byla také mnohem vyšší. Předpokládané cíle 4 cenných sloučenin a distribuce jejich ovlivněných proteinů ve dvou drahách byly demonstrovány na obrázku 7.

Figure 3. Level2 GO terms enrichment analysis (Molecular Function, Biological Process, Cellular Component).

Obrázek 3Analýza obohacení termínů GO úrovně 2 (molekulární funkce, biologický proces,Buněčná složka).


3.3 Validace účinnosti cenných sloučenin

V této síťové analýze stanovené v 3.2 jsme zachytili 4 cenné sloučeniny pro ověření farmakologické aktivity. Metodou topologicky strukturní analýzy v této studii jsme zjistili, že genistein (GE, C9, DL=0.21), kvercetin (QU, C11, DL=0.28), kyselina abietová (AA, C19, DL=0.28) a -sitosterol (BSS, C20, DL=0.21) ukázaly proveditelnou souhru proti OP a AD. V této části byly vytvořeny modely larev zebřičky in vivo indukované Pre nebo AlCl3 pro hodnocení ochranných účinků 4 sloučenin proti OP a AD.

3.3.1. Vliv 4 sloučenin na OP

Pro zjištění, zda 4 sloučeniny mají ochranné účinky proti OP, byl Pre vytvořen model OP zebrafish. Vývoj osteoblastů byl nejprve zkoumán barvením alizarinovou červení, aby se prozkoumaly přímé účinky 4 sloučenin na tvorbu kosti. Ve srovnání s kontrolní zebřičkou Pre zjevně vyvolal změnu morfologie kostí a hustoty kostí lebek zebřičky v modelové skupině (obrázek 8). Pokles barvicí plochy a IOD ve skupině Pre a opačný trend ve skupině Ed také vizuálně demonstrovaly úspěšnost OP modelu. A co víc, oblast barvení a 2 IOD lebek zebřičky ve skupinách BSS/GE/QU/AA byly významně zvýšeny ve srovnání s modelovou skupinou (obrázek 9). Byly testovány typické markery tvorby a resorpce kosti, jako je ALP a TRAP, aby se dále vyhodnotil antiosteoporózní účinek těchto 4 sloučenin. Jak je znázorněno na obrázku 10, Pre významně snížil aktivitu ALP a zvýšil aktivitu TRAP na rozdíl od kontrolní skupiny. Naopak sloučeniny Ed a 4 významně vykazovaly opačný trend než skupina Pre v ALP a TRAP aktivitách zebřičky. Tyto výsledky společně potvrdily, že BSS, QU, GE a AA mohou hrát pozitivní roli při tvorbě kostí u předem indukovaných OP zebrafish.

Figure 4. KEGG pathway enrichment analysis.

Obrázek 4.Analýza obohacení KEGG dráhy.

3.3.2. Účinek 4 sloučenin na AD

K vyhodnocení ochranných účinků 4 sloučenin proti AD byl použit dobře známý model zebřičky AD vyvolané AlCl{2}}. Pro tento model AD dyskineze byl analyzátor chování použit ke sledování pohybu zebřiček. Jak je znázorněno na obrázku 11, AS ve skupině AlCl3 byly významně nižší než u kontrolní skupiny, zatímco pro DPZ a všechny 4 sloučeniny byly AS blízko kontrole. DRR a RE byly uvedeny v tabulce S4. Výsledky ukázaly, že různé koncentrace GE, BSS, QU a AA zvýšily DRR o 2.{8}},64 procenta, 60.18-103,92 procenta, 70.{14 }},61 procenta , 2.37-42,64 procent , respektive s částečnou signifikantní (p-hodnota < 0.001-0,01).="" ∆ss="" v="" kontrolní="" skupině,="" skupině="" alcl3="" a="" skupině="" dpz="" dále="" podpořily,="" že="" konstrukce="" modelu="" ad="" byla="" úspěšná.="" re="" pro="" ge,="" bss,="" qu="" a="" aa="" byly="" 13.{25}},45="" procent,="" 11.41-63,09="" procent,="" 1.63-66,89="" procent,="" 13.{{34}="" },09="" procenta,="" resp.="" tyto="" výsledky="" s="" významnými="" rozdíly="" prokázaly,="" že="" ge,="" bss,="" qu="" a="" aa="" mohou="" do="" určité="" míry="" zlepšit="" dyskinezi="" u="" zebřiček.="" stanovení="" aktivit="" nervových="" vodivých="" markerů="" (ache="" a="" chat)="" ve="" skupinách="" je="" znázorněno="" na="" obrázku="" 12.="" alcl3="" významně="" zvýšil="" aktivitu="" ache="" a="" snížil="" aktivitu="" chat="" ve="" srovnání="" s="" kontrolní="" skupinou.="" ale="" dpz="" a="" 4="" sloučeniny="" ukázaly="" schopnost="" částečně="" obnovit="" změny="" způsobené="" alcl3="" v="" ache="" a="" chat="" aktivitách.="" je="" v="" souladu="" s="" výsledky="" hodnocení="" dyskineze="" rehabilitačního="" účinku.="" závěrem="" lze="" říci,="" že="" ge,="" bss,="" qu="" a="" aa="" mohou="" mít="" potenciál="" stát="" se="" významnými="" anti-ad="">

Figure 5. Illustration of Compound-Target network.

Obrázek 5.Ilustrace sítě Compound-Target.

3.4 Ověření domnělých cílů

Pro ověření domnělých cílů, které byly předpovězeny v této práci, byly pro analýzu qRT-PCR vybrány cíle související se signálními dráhami MAPK a TGF-beta. Jejich relativní úrovně exprese mRNA v OP modelu jsou znázorněny na obrázku 13. Ve srovnání se skupinou Pre GE zvýšila hladiny mapk14a, fgfr1b, tgfb1, bmp2 a snížila hladiny tp53, TNF-, jun, tgfbr1 a c-fos . QU zvýšila hladiny mapk14a, fgfr1b, tgfb1, bmp2 a snížila hladiny tp53, jun a il1b. BSS vykazoval pouze redukční účinky na tp53, TNF- a mapk3. Jak je znázorněno na obrázku 14, v modelu AD GE, QU, BSS a AA snižovaly hladinu exprese mRNA tp53. GE a QU snížily hladiny TNF-, bmp2, tgfbr1, sp1, tgfb2 a ifn a zvýšily hladiny jun, zatímco GE a AA zvýšily hladiny mapk3. Zdálo se, že pouze GE zvrátil vzestup mapk14a, fgfr1b, fgfr1a a igf1ra. Kromě toho QU snížila vysoké hladiny il1b a EGF. Relativní hladiny exprese mRNA genů včetně tp53, TNF-, mapk14a, mapk3, fgfrlb, bmp2, jun, il1b a tgfbr1 se významně změnily na rozdíl od kontrolní skupiny v každém modelu. Tyto výsledky naznačují, že mohou sloužit jako spojení mezi těmito dvěma nemocemi. Kromě toho tyto výsledky také naznačovaly možnost synergických účinků 4 sloučenin.

Figure 6. Illustration of KEGG pathway enrichment analysis.

Obrázek 6.Ilustrace analýzy obohacení KEGG dráhy.

4. Diskuze

OP a AD jsou nejčastější klinická onemocnění spojená se stárnutím. Jejich složité patofyziologické mechanismy omezovaly po léta účinnou léčbu dvou onemocnění. Rizikové faktory OP a AD prokázaly, že vnímavá skupina obou onemocnění je částečně podobná, jako jsou starší ženy (Abraham et al., 2013; Patel, 2017), diabetici (Vieira et al., 2018; Xia et al., 2012), dlouhodobí kuřáci (Franic a Verdenik, 2018; Zhong et al., 2015) a neaktivní jedinci (Koedijk et al., 2017; Sofi et al., 2011). Současné studie navíc zjistily, že některé klíčové proteiny v AD měly také funkce v kostním metabolismu (Li et al., 2016; Pan et al., 2018). Existují důvody se domnívat, že OP a AD nejsou zcela nezávislé, dokonce mají určité potenciální souvislosti. To naznačuje potenciální homoterapii pro heteropatii, což znamená léčbu OP a AD stejnou terapií.

Na základě terapeutických cílů a principů TČM lze maladjustaci u nemoci rozdělit do několika „vzorců“. Takže více nemocí, jako je OP a AD, může sdílet jeden „vzorec“ a být léčeno stejnými TCM (Jiang, 2005). Jako bylina s ledvinovým tonikem se CT široce používá při léčbě OP a AD. Moderní studie poskytly určitý kompaktní důkaz, že CT má pozitivní farmakologické účinky na kostru a nervový systém. K odhalení mechanismů CT však ještě potřebuje podrobnější studie.

Cistanche has positive pharmacologic actions on the skeleton and nervous system.

cistanche a tongkat alimítpozitivní farmakologické účinkynakostra a nervový systém.

V této studii byl pro jasné pochopení účinků CT na OP a AD nastaven síťový farmakologický přístup k predikci možných účinných látek a analýze souvisejících cest. Liší se od předchozích síťových farmakologických studií na CT (Liu et al., 2017). Poprvé byla provedena molekulární síť „jeden lék – dvě nemoci“, místo aby se zaměřila pouze na jednu nemoc. Na jedné straně integrovaná síťová analýza objevila celkem 22 aktivních sloučenin CT s dvojím účinkem pro léčbu OP i AD. Na druhou stranu, vzorce těchto dvou nemocí poskytovaly podporu pro odhalení jejich vazeb. Klasifikovaná analýza ukázala, že tyto aktivní sloučeniny mohou mít synergické účinky na mnoho biologických funkčních modulů a PhG, flavonoidy, terpeny a sterol prokázaly lepší účinnost. Aby se ověřila proveditelnost a vhodnost této vedené sítě, byly použity zebrafish ke konstrukci OP a AD modelů in vivo a vyhodnotila se účinnost čtyř sloučenin. A bylo použito ověření domnělých cílů, aby se odhalily jejich potenciální synergie. Tyto kombinované studie in silico a in vivo poskytly nový výchozí bod pro odhalení ochranného účinku CT na dvě onemocnění. Může poskytnout nová vodítka ke korelaci mezi patogenezí OP a AD a také pomoci pro budoucí vývoj terapeutických strategií pro dvě onemocnění. Metoda však stále potřebuje zlepšení a zdokonalování, aby bylo možné zcela prozkoumat synergické mechanismy CT pro léčbu OP a AD. V této studii byly pro validaci vybrány pouze určité sloučeniny. Dalších 18 aktivních složek se základními cíli a cestami je nutné dále ověřit pomocí experimentů. A společné rysy mezi OP a AD je stále třeba dále zkoumat a objevovat, zejména z pohledu léčby.

where to buy cistanche

kde koupit cistanche

V naší studii bylo prokázáno, že BSS, GE, AA a QU mají ochranné účinky na OP a AD u zebřiček. Ještě krásnější je, že tyto cenné složky byly také experimentálně ověřeny v jiné literatuře a vykazovaly farmakologické aktivity konzistentní s aktivitami v tomto článku (Ayaz a kol., 2017; Chauhan a kol., 2018; King a kol., 2015; Ramnath a kol. , 2018; Thummuri a kol., 2018; Vargas-Restrepo a kol., 2018; Wang a kol., 2019; Yuan a kol., 2018). Dále prokázala účinnost a racionalitu této sítě a naznačila dvojí účinky zbývajících 18 sloučenin. Pokud jde o validaci domnělých cílů, 9 účinných cílů sestávajících z TP53, JUN, TNF, IL1B, MAPK14, MAPK3, FGFR1, BMP2 a TGFBR1 bylo nakonec vyšetřeno jako společné cíle OP a AD. TP53 je klíčový nádorový supresor a jeho aktivace by mohla vyvolat neuronální apoptózu (Xiao et al., 2019). TP 53, JUN a SP1 jsou aktivní transkripční faktory v primární OP (Xie et al., 2015). TNF a IL1B jsou běžné zánětlivé cytokiny s funkcí podpory osteoklastogeneze (Geissler et al., 2018) a úbytku kostní hmoty (Sang et al., 2017). Kromě toho jsou oba terapeutickými cíli pro AD prostřednictvím inhibice neurozánětu k ochraně neuronů (Liu et al., 2017). TGFB1, TGFB2, TGFBR1 a TGFBR1 mají komplexní účinky na zánět neuronů (Lippa et al., 1998) a osteolýzu (Quinn et al., 2001). Kostní morfogenetické proteiny (BMP) jsou jedním z faktorů podílejících se na gliální diferenciaci nervových progenitorových buněk (Kwak et al., 2014). Bylo prokázáno, že upregulovaná exprese BMP2 slouží zásadní roli v diferenciaci osteoblastů (Li et al., 2017). Kromě těchto experimentálně ověřených cílů se očekávalo, že 81 společných cílů uvedených v tabulce S2 bude také terapeutickými cíli, ale nebyly zkoumány nebo byly provedeny předběžné studie v jiném výzkumu.

Je zvláště pozoruhodné, že všechny tyto cenné cíle souvisí se signálními cestami MAPK a TGF-beta na základě analýzy obohacení KEGG. Signální dráha MAPK reguluje buněčnou proliferaci, diferenciaci, přežití nebo apoptózu, zánět a vrozenou imunitu. Bylo hlášeno, že kompromitovaná signální dráha MAPK přispěla k patologii neurodegenerace, jako je AD (Kim a Choi, 2015), a také k přímé inhibici osteoblastů (Xiao et al., 2019). Pokud jde o členy rodiny TGF, hráli různé role v kostře s přímými účinky na poškození kostí (Sun et al., 2016), zatímco aktivace neuronální signalizace TGF-beta zvyšuje neurodegenerativní poruchy a onemocnění podobné AD (Tesseur et al. ., 2006). Lze tedy očekávat, že signální dráhy MAPK a TGF-beta se stanou sdílenými mechanismy pro odhalení patogeneze OP a AD nebo zpomalení progrese. Kromě dvou drah regulovalo 22 aktivních látek celkem 66 drah, zejména dráhy s nejvyšší p-hodnotou, jako je signální dráha prolaktinu, signální dráha FoxO a diferenciace buněk Th17, si také zaslouží pozornost a výzkum. jako klíč k odhalení korelace mezi OP a AD. Konečně, shrnuté objevy mohou naznačovat souvislost mezi těmito dvěma nemocemi v imunitním systému a endokrinním systému.

5. Závěr

V této práci jsme navrhli síťový farmakologický přístup, který kombinuje PCA analýzu, DL screening, sběr a predikci více cílů, konstrukci sítě PPI, stejně jako analýzu GO a KEGG dráhy, abychom prozkoumali účinnost CT pro léčbu OP a AD. Naše výsledky naznačují, že 22 aktivních složek CT může hlavně regulovat přenos signálu, endokrinní systém, imunitní systém, buněčný růst a smrt, aby hrály důležitou roli v léčbě OP a AD. Pro lepší pochopení mechanismů CT byla tato síť hluboce vykopána a analyzována v závislosti na typu sloučenin. Nakonec jsme aplikovali samostatně modely OP a AD zebrafish k identifikaci 4 cenných sloučenin a souvisejících cílů, což poskytlo proveditelnou metodu pro spojení genomu s farmakodynamikou a nalezení sloučenin s dvojím účinkem.

Alzheimer's disease is related to the immune system.

Alzheimerova neuronová nemocsouvisí simunitní systém.

Pro více informací klikněte sem.

Mohlo by se Vám také líbit