Mnohonásobné a oddělitelné účinky historie smyslů na výkon pracovní paměti, část 3

Závislost úlohy na atraktivním zkreslení výkonu mezi zkouškami

Dále jsme opakovali stejné analýzy mezi studiemi, ale zkoumali jsme roli relevance úkolu a typu podnětu v předchozí studii. To nám umožnilo testovat a porovnávat behaviorální zkreslení vyvolané zkoumanou (a hlášenou) orientací a neohlášenou orientací v předchozím testu. soud.

Také jsme testovali, zda cuetype v předchozí studii ovlivnil zkreslení v současné studii. Weon se podíval na pokusy, ve kterých byly v předchozím pokusu prezentovány dvě orientace.

Experimenty velmi úzce souvisejí s pamětí, protože účelem experimentů je ověřit a dokázat některé teorie a hypotézy a tyto teorie a hypotézy vyžadují experimentování a analýzu prostřednictvím naší paměti.

Při provádění experimentů si musíme pamatovat důležité informace, jako je účel experimentu, experimentální postupy, experimentální podmínky a experimentální výsledky. Pouze když si tyto informace jasně zapamatujeme, můžeme přesně analyzovat a interpretovat experimentální výsledky a vyvodit správné závěry.

Experimentování nám zároveň může pomoci zlepšit paměť. Prostřednictvím opakovaných experimentů, zapamatování a shrnutí si můžeme upevnit paměť, prohloubit naše porozumění a zvládnutí experimentálních znalostí, a tím zlepšit naši paměťovou schopnost.

Kromě toho mohou experimenty také stimulovat naši paměť prostřednictvím stimulace více smyslů, jako je zrak, sluch a hmat. Prostřednictvím zapojení více smyslů si můžeme lépe zapamatovat a porozumět vědomostem, čímž máme výhodu v paměti.

Experimentování a paměť jsou zkrátka neoddělitelně spjaty. Aktivní účastí na experimentech můžeme nejen uplatnit své praktické schopnosti, ale také zlepšit svou paměť a porozumění. Využívejme naplno experimentální výukovou platformu a snažme se zlepšit naše schopnosti učení! Je vidět, že potřebujeme zlepšit paměť a Cistanche deserticola může výrazně zlepšit paměť, protože Cistanche deserticola je tradiční čínský léčivý materiál, který má mnoho jedinečných účinků, jedním z nich je zlepšení paměti. Účinnost mletého masa vychází z jeho různých aktivních složek, včetně kyselin, polysacharidů, flavonoidů atd. Tyto složky mohou podporovat zdraví mozku různými způsoby.

Klikněte na možnost poznat způsoby, jak zlepšit svou paměť

Opakovaná měření ANOVA na součtu úhlových vzdáleností zkreslení výkonu pro relevanci úlohy a typ podnětu potvrdila účinek relevance úlohy (F(1,19)=14.684, p=0.{101} {29}}01; obr. 3D), ale nevykazoval žádný vliv typu narážky (F(1,19)=1.423, p=0.248) ani interakce (F (1,19)=1.633, p=0.216). Orientace týkající se úkolu v pokusech kteréhokoli typu podnětu vedly k významnému zkreslení (předchozí pokus byl hlášen jako první a obsahoval dvě položky: t(19)=3.524,p=0.002; předchozí pokus byl uveden jako druhý a obsahoval dvě položky: t(19)=4.476, p, 0,001). Nesondované orientace nevedly k významnému zkreslení (obě p . 0,2).

V předchozích studiích nebyl pozorován žádný spolehlivý rozdíl mezi silou vychýlení mezi stavy druhé dvě položky nebo první dvě položky (t(19)=1,691, p=0,107).
Následně jsme hodnotili zkreslení výkonu jako funkci úhlové vzdálenosti mezi aktuální orientací cíle a dříve prezentovanými orientacemi. Testování permutací na základě shluků ukázalo přitažlivost vůči orientaci související s úkolem v předchozím pokusu, když zpráva byla první narážkou (p=0.001; 7–58 stupňů; obr. 3C) nebo druhá zpráva narážka (p, 0,001; 4–77 stupňů) byla prezentována v předchozí studii.

U nehlášených orientací nebyla pozorována žádná zkreslení (žádné kandidátní shluky pro první zprávu nebo druhou narážku). Společně tento vzor výsledků ukazuje atraktivní zkreslení mezi studiemi, ale pouze u položek, které byly relevantní v předchozí studii.

Neurální klasifikace prezentovaných orientací

Pro naši klasifikační analýzu byly orientace mřížky sloučeny do 10 rovnoměrně rozmístěných přihrádek. Použili jsme lineární diskriminační analýzu (LDA) na prostorové a časové rysy ze všech 306 MEG senzorů v rozsahu od 400 ms před nástupem stimulu až po 900 ms po nástupu stimulu (viz Materiály a metody).

Pokud byly přítomny orientační informace, odhady pravděpodobnosti LDA daly vzniknout reprezentativním křivkám podobnosti zaměřeným na prezentovanou orientaci, které by mohly být spojeny s kosinovou funkcí a výsledkem byl jediný odhad důkazu za časový bod. LDA klasifikace odrážela významný důkaz pro prezentovanou orientaci po vizuálním nástupu mřížky (obr. 4).

To odhalilo významné dekódování jak první orientace mřížky (100–615 ms; p, 0,001), tak druhé orientace mřížky (95–590 ms; p, 0,001). Nevýznamný trend byl pozorován u průkazu orientace první mřížky po prezentaci druhé mřížky (250–600 ms; t(19)=1.971; p=0.063;viz také křížové níže uvedené analýzy dekódování). Nebyl žádný rozdíl v důkazu klasifikátoru po prvním nebo druhém nahlášení (250–600 ms; t(19)=0.798; p=0.435).

Klasifikace v rámci pokusu se odchyluje od předchozího podnětu

K odhadu směru a velikosti nervových zkreslení v reprezentaci orientace byly použity křivky reprezentativní podobnosti. Trénováním klasifikátoru na všechny stimuly by se měly zrušit historické zaujatosti orientace, což umožňuje testování na pokusech se specifickými předchozími orientacemi (ve směru hodinových ručiček vs. proti směru hodinových ručiček k aktuálnímu stimulu) k odhalení jakýchkoli nervových zkreslení.

Abychom prozkoumali, jak byly informace z druhé mřížky modulovány informacemi z první mřížky, samostatně jsme vyhodnotili pokusy s první zprávou a druhou zprávou. Přitom jsme vyhodnotili klasifikační důkazy v datech MEG v epoše po prezentaci druhé mřížky. Pro tyto analýzy jsme opět prezentovali pouze vybrané pokusy s oběma mřížkami.

Oddělené pokusy, ve kterých byla první mřížka ve směru hodinových ručiček versus proti směru hodinových ručiček vzhledem k druhé mřížce (úhlová vzdálenost 10–50 stupňů, na základě výsledků chování, viz obr. 2A,B).

U všech budoucích analýz jsme uvažovali průměr časových bodů mezi 250–600 ms, protože v tomto časovém okně mohla být orientace okenního stimulu dekódována se spolehlivou přesností v tomto časovém okně (viz obr. 4; viz také obr. 5, šedě stínovaná oblast). V souladu se zkreslením výkonu se v prvních studiích zprávy nevyskytly žádné významné zkreslení (Z=0 0,645; p=0 0,516; obr. 5A, B).

Ve druhé studii jsme však pozorovali odpudivý efekt, mimo dříve zakódovanou orientaci mřížky (Z =2.743; p=0.006; obr. 5C, D). Mezi účastníky nebyla žádná korelace mezi velikostí zkreslení v behaviorálních a nervových datech u prvních pokusů zprávy (r=0,010; p=0,968) nebo u druhých pokusů (r {{9} }.328; p=0.158).

Odpudivé nervové předsudky mezi pokusy mimo smyslovou historii

Ke zkoumání neurálních zkreslení mezi studiemi jsme použili stejný přístup jako pro neurální zkreslení v rámci studie. Testovali jsme důkazy LDA odvozené během období kódování stimulu na systematické odchylky v odhadech pravděpodobnosti jako funkci úhlové vzdálenosti mezi současnou orientací a orientací sondy v předchozím pokusu.

Pokud behaviorální mezitrialbiasy odráží neurální modulaci během kódování smyslových rysů, očekávali bychom zvýšení pravděpodobnosti orientace prezentované v předchozí studii, v souladu s atraktivním zkreslením výkonu. Klasifikátor jsme trénovali na datech po prezentaci první a druhé orientace mřížky v kombinaci a zahrnuli jsme všechny typy tág a několik prezentovaných položek.

Na základě našich analýz chování týkajících se zkreslení výkonu mezi pokusy jsme pro testovací sadu vybrali pokusy, kde předchozí úhel sondy měl relativní rozdíl 0–60 stupňů (odvozený z významných úhlových rozdílů; obr. 3A,B) pozitivní nebo negativní z prezentované orientace mřížky. Výsledky byly kvalitativně stejné a zůstaly významné, když byly vybrány jiné úhlové rozsahy.

Oproti našim očekáváním se důkazy klasifikátoru výrazně posunuly od cílové orientace v předchozí studii (250–600 ms postgrating počátek; Z=3,228, p=0,001; obr. 6A–D ) spíše než odrážet atraktivní behaviorální zaujatost. V praxi by to znamenalo, že pokud by naznačená orientace na předchozí studii byla CW, důkazy klasifikátoru pro CCW přihrádky se zvýšily a naopak.

Odpudivé vychýlení od cíle v předchozím pokusu bylo významné u prvního (Z {{0}}.020, p=0,043) a druhá mřížka (Z=2 0,690, p=0 0,007) v aktuálním pokusu, když se uvažuje samostatně (obr. 6C). Odpudivé zkreslení mezi pokusy během zpracování stimulu-2 bylo přítomno, pokud nebyla v prvním intervalu prezentována žádná orientace (Z=2.298,p=0.021), ale ne, když byla prezentována také první mřížka ( Z =1,714, p=0,087). Je zajímavé, že topografie na obrázku 6D G byly velmi podobné (r=0,563; p, 0,001) a obě topografie negativně korelovaly s topografií dekódování podnětů [r=0,558, p, 0,001 ( obr. 6D); r=0,763, p, 0,001 (obr. 6G)].

Dále jsme testovali, zda tato odpudivá nervová zaujatost byla ovlivněna relevanci úlohy mřížky a podmínkou navádění z předchozí studie. Toto zkreslení jsme kvantifikovali pro orientaci mřížky relevantní pro úkol a nerelevantní pro úkol v předchozí studii. Do této analýzy byly zahrnuty pouze studie, kde předchozí studie obsahovala dvě položky.

Při zprůměrování neurálního zkreslení za 250–600 ms orientace relevantní pro úkol vykazovala odpudivé nervové zkreslení (Z=2,565, p=0 0,010), ale nezjistili jsme žádné neurální zkreslení pro orientace, které nejsou relevantní ( Z =0.174, p=0.861, ačkoli tento rozdíl nedosáhl významnosti (t(19)=1.80, p=0. 088). Testování permutace založené na shlucích však ukázalo významný shluk, který naznačuje, že orientace související s úkolem vykazovaly výrazně silnější odpudivé zkreslení než orientace nerelevantní pro úkol (500–550 ms;p=0.039).

Křížové dekódování důkazů pro dříve prezentované podněty

Pokud je informace o dříve prezentované orientaci stále částečně přítomna ve vizuálním systému během a po prezentaci aktuální orientace mřížky, mohla by interagovat s kódováním, což může vést k pozorovanému odpudivému zkreslení. Jednou z možností je, že přetrvávající reprezentace je v ortogonálním reprezentačním formátu, který se liší od senzorického kódování rysů (Libby a Buschman, 2021).

V tomto případě by došlo k malému nebo žádnému překrývání mezi aktivačním vzorem vyvolaným během senzorického vstupu a vzorem souvisejícím s přetrvávající reprezentací této minulé orientace mřížky. Klasifikátor trénovaný k oddělení vjemových informací by proto negeneralizoval, pokud by byl testován na paměťovém kódu.

Alternativně může být přetrvávající kód přítomen ve stabilní reprezentaci, která sdílí podobnosti s reprezentací příchozích senzorických informací. Pokud by tomu tak bylo, klasifikátor, vyškolený na datech z aktuální orientace mřížky, by křížově zobecnil a identifikoval informace o minulá mřížka (neboli potlačení informací vyjádřených v negativních důkazech).

Upravili jsme křížové dekódování pro detekci přetrvávající aktivity selektivní pro orientaci z předchozí studie (viz také Wanet al., 2020). Po natrénování klasifikátoru pro prezentovanou orientaci a testování důkazů o počáteční orientaci předchozí studie jsme pozorovali významný negativní důkaz klasifikátoru v období 250–600 po začátku mřížky (řetězení přes mřížku jedna a mřížka dvě: t(19) {{6 }}.078,p=0.006; mřížka jedna samostatně, t(19)=1.376, p=0.185; mřížkadva, t(19)=2 0,951, p=0,008; obr. 6F).

Negativní klasifikační důkazy naznačují, že zatímco jsou stále přítomny informace o předchozí orientaci, orientaci selektivní vzory mohou být znaménko obrácené vzhledem ke kódování stimulu.

Toto potlačování důkazů pro orientaci předchozího procesu mohlo být příčinou zjevné odpudivé zaujatosti při dekódování orientace současného procesu. Pokud by tomu tak bylo, očekávali bychom, že tato dvě opatření budou pozitivně korelovat: silnější potlačení předchozí orientace (důkaz negativní klasifikace) by mělo vést k negativnějšímu zkreslení současné orientace. Testovali jsme to pomocí Pearsonových korelací mezi účastníky a zjistili jsme významnou korelaci při společném posuzování všech prezentací mřížky (r {{0}}.832, p, 0.001; samotný gratingone, r=0,685, p, 0,001; samotná mřížka dvě, r=0,751,p, 0,001; obr. 6E).

Nebyla pozorována žádná korelace mezi zkreslením atraktivního chování a velikostí negativního posunu v neurálních datech (r=0.186, p=0.432) ani s velikostí negativního dekódování (r {{4 }}.144, p=0.544).

Diskuse

Tato studie zkoumala zkreslení z dříve vnímaných a zapamatovaných informací o nervovém kódování a behaviorálních reakcích. Pozorovali jsme nervové i behaviorální předsudky, které demonstrují interakce mezi minulým a současným smyslovým zpracováním. Orientace prezentované ve stejné studii vykazovaly odpudivé výkonnostní zkreslení na aktuálně vnímané orientace.

Naproti tomu orientace související s daným úkolem v předchozí studii vykazovaly opačné, atraktivní výkonnostní zkreslení, což dohromady poskytlo důkazy pro dva protichůdné procesy zkreslení působící v tandemu. Zajímavé je, že vícerozměrné dekódování nervových dat ukázalo, že oba stimuly ze stejné a předchozí studie generují odpudivé nervové zkreslení, což naznačuje, že dva typy výkonnostních zkreslení mohou vznikat z modulací působících na různé fáze zpracování stimulu.

Zatímco odpudivé zkreslení by mohlo odrážet mechanismy podobné vizuální adaptaci, které podporují vizuální diskriminaci, atraktivní výkonnostní zkreslení pozorované napříč studiemi nebylo pozorováno na úrovni smyslové reprezentace. Protože se místo toho objevilo aneurální odpudivé zkreslení, spekulujeme, že postpercepční modulační mechanismy mohou potlačit jakoukoli ranou odpudivou senzorickou modulaci a vést k atraktivním výkonnostním zkreslením.

Současné výsledky chování poskytují důkazy o dvou typech zkreslení výkonu: odpudivé zkreslení výkonu v rámci studie a přitažlivé zkreslení výkonu mezi zkouškami (srov. Bae a Luck, 2020; Fischeret al., 2020). Obě vychýlení byla modulována podle relevance úkolu vyvolávajícího podnětu. Nejprve jsme ve studii identifikovali odpudivou výkonnostní odchylku od první orientace, ale žádnou významnou retrospektivní odpudivou odchylku od druhé orientace, ačkoli druhá mřížka byla prezentována blíže k sondě.

Domníváme se, že k tomu mohlo dojít proto, že se spolu s tímto druhým podnětem objevila relevantní narážka, což naznačuje jeho irelevantnost v pokusech na první sondě. Podobně byly odpovědi účastníků v současné studii zkreslené pouze směrem k orientaci týkající se úkolu v předchozí studii. Na nervové úrovni byly předsudky také závislé na relevanci úkolu. Odpudivá neurální zaujatost byla přítomna pouze tehdy, když byla prezentovaná orientace označena jako relevantní a proto byla zakódována do pracovní paměti.

Naproti tomu mřížky nerelevantní pro úlohu, které nebyly zakódovány do pracovní paměti, mohly být dekódovány s podobnou přesností, ale nevykazovaly významné zkreslení. Mřížky z předchozích zkoušek, které byly spojeny s atraktivním zkreslením výkonu, také vedly k odpudivým nervovým zkreslením během kódování pracovní paměti. Pouze orientace související s úkolem vedly k odpudivému zkreslení.

Adaptace by mohla částečně vysvětlit odpudivou nervovou zaujatost, kterou zde pozorujeme. Vizuální adaptace byla navržena jako příčina odpudivých nervových zkreslení (Jazayeri a Movshon, 2006, 2007; Kohn, 2007; Stocker a Simoncelli, 2007; Webster, 2015). Vzhledem k tomu, že adaptace snižuje spouštění v nedávno aktivních neuronech (Clifford et al., 2000; Wainwright, 1999), je to efektivní využití konečných nervových zdrojů, když je prostředí autokorelované (Stocker a Simoncelli, 2007; Webster, 2015), protože neurony mohou kódovat větší rozsah Je zajímavé, že jsme pozorovali odpudivé nervové zkreslení ve druhých pokusech pouze v případě, že prezentovaná orientace byla relevantní pro daný úkol a byla zakódována do pracovní paměti. Interakce s relevancí úkolu naznačuje, že zpracování podnětů je zkreslené pouze tehdy, když je připraveno pro použití v nadcházejícím chování.

Tato modulace závislá na úkolu byla nepravděpodobná v důsledku sníženého zpracování podnětů nerelevantních pro úkol, protože celkové dekódování orientace nebylo ovlivněno relevanci úkolu. V souladu s nedávnými studiemi je možné, že kontextově citlivá repulzivní zaujatost, která se možná vyskytuje v postpercepční fázi (Zamboni et al., 2016; Fritsche a de Lange, 2019), existuje vedle rané percepční zaujatosti založené na vizuální adaptaci ( Fritsche et al., 2017). Závislost neurální zaujatosti na úkolu by mohla být základem nedávno pozorovaných odpudivých zkreslení v chování (Bae a Luck, 2017; Czoschke a kol., 2019, 2020; Chunharas a kol., 2022), které mohou pomoci individualizovat souběžně udržované podněty (Wei et al., 2012). Podle tohoto vysvětlení by pouze navštěvované a kódované funkce podléhaly interakcím s předchozími funkcemi.

Předpojatost způsobená orientací z předchozího pokusu byla atraktivní v chování, ale odpudivá v neurálních datech v raných fázích zpracování. Tento kontrast je zdánlivě v rozporu s předchozími behaviorálními studiemi, které přisoudily časný percepční původ atraktivním předsudkům mezi studiemi (Fischer a Whitney, 2014; Cicchini et al., 2017, 2018). Stále existuje jen málo přímých nervových důkazů, které to potvrzují. Studie EEG ukázaly, že předchozí zkušební informace lze dekódovat během kódovací fáze aktuální studie (Bae a Luck, 2019) nebo bezprostředně před současnou zkouškou (Barbosa et al., 2020) a vizuálně vyvolané nervové odezvy v úlohách posuzování počtu jsou modulovány stimulem. historie (Fornaciai a Park, 2018, 2020). Pouhá přítomnost předchozí informace o stimulu však neznamená přitažlivé zkreslení aktuálního stimulu. Jedna studie pozorovala přitažlivou behaviorální zaujatost a nervovou zaujatost v časných vizuálních oblastech pomocí fMRI (St. John-Saaltink et al., 2016), ale studie používala pouze dvě orientace stimulu (45 stupňů a 135 stupňů) s offsetovou velikostí nástroje k vytvoření spolehlivé behaviorální zkreslení, což znamená, že naše zjištění mohou odrážet jiný jev zkreslení.

Nedávná studie fMRI (Sheehan a Serences, 2022) nalezla důkazy konzistentní se současnými výsledky, což je v rozporu s časným senzorickým původem sériové atraktivní zaujatosti. Sheehan a Serence pozorovali odpudivé nervové zkreslení ve vztahu k orientaci na předchozí studii napříč zrakovou kůrou, navzdory atraktivnímu behaviorálnímu zkreslení, a zjistili, že modely zahrnující časnou vizuální adaptaci a postpercepční původ atraktivních zkreslení by mohly vysvětlit oba účinky. Tyto výsledky jsou v zásadě v souladu s našimi zjištěními. Zjistili jsme, že odpudivé nervové zkreslení klasifikované orientace se objevilo relativně brzy ve studii, což je v souladu s časnou zrakovou kůrou jako zdrojem zkreslení.

Náš přístup k primární analýze nám neumožnil odvodit anatomické zdroje zkreslení (protože jsme do klasifikátoru zahrnuli data ze všech prvků senzorů a jejich anatomická interpretovatelnost byla dále snížena krokem redukce rozměrů). Proto jsme provedli analýzu světlometů s cílem zjistit, které senzory nejvíce přispěly ke klasifikaci stimulů a odpudivému zkreslení. Tyto prostorově rozlišené výsledky byly v souladu s vizuálním kortikálním místem odpudivého zkreslení, které pozorovali Sheehan a Serences.

Společně pozorování dokazují, že předchozí podněty vedou k odpuzování ve fázi kódování a že atraktivní výkonnostní zkreslení může vzniknout z jiného typu zkreslení, které systematicky neovlivňuje dekódování orientace. Naše zjištění dále naznačují, že souvislost mezi neurální adaptací a chováním může být závislá na kontextu, protože odpudivé nervové zkreslení by mohlo vést k odpudivým (v rámci studie) i atraktivním (mezi studiem) behaviorálním zkreslením. Budoucí modely spojující vizuální adaptaci s chováním proto možná budou muset začlenit kontextovou závislost. Kromě toho nám vysoké časové rozlišení MEG umožnilo ukázat, že nervové zkreslení vznikají do 500 ms od začátku stimulu, mají zadní počátek a že k nim dochází současně vzhledem k několika předchozím stimulům. (ze stejného soudu a předchozího soudu).

Zatímco Sheehan a kolegové (Sheehan a Serences, 2022) tvrdili, že minulé podněty byly uloženy v nesmyslovém kódu, přímo nezkoumali, zda k reprezentaci minulých podnětů dochází ve sdíleném nervovém podprostoru s reprezentací současných podnětů. Zde jsme tento problém řešili tím, že jsme ukázali, že neurální suprese nedávno aktivních nervových populací by mohla odpovídat za pozorovanou odpudivou zaujatost. Testovali jsme to pomocí křížových dekódovacích analýz, trénování klasifikátoru na prezentované orientaci a predikce předchozích orientací. V souladu s potlačením nedávné aktivity specifické pro stimuly přineslo křížové dekódování dekódování předchozí orientace s nižší pravděpodobností. Na druhé straně to mohlo posunout křivku neurálního ladění pro aktuální orientaci od předchozí orientace, což vyvolalo odpudivé zkreslení. Tento vztah byl potvrzen robustní korelací mezi křížovým dekódováním a velikostí odpudivého zkreslení.

Další nedávná studie pozorovala odpudivé nervové zkreslení v jednojednotkových nahrávkách z frontálních očních polí (FEF) spárované s přitažlivým behaviorálním zkreslením v úkolu se zpožděním sakády (Papadimitriouet al., 2017). Autoři navrhli, že přetrvávající pozornost k předchozímu umístění cíle by mohla deformovat reprezentaci současných cílových umístění (Zirnsak et al., 2014). Vzhledem k tomu, že jsme pozorovali neuralbiasy primárně v zadních senzorech, naše výsledky jsou více v souladu se smyslovým původem odpudivého zkreslení, ale to může interagovat se zkreslením pozornosti pocházejícím z frontálního kortexu (Moore a Armstrong, 2003; Taylor et al., 2007). Modulace pozornosti by mohla být jedním z vysvětlení kontextové závislosti zde pozorované zaujatosti.

Současná studie spolu se studií Sheehana a Serencese (2022) poskytuje důkaz proti časnému senzorickému původu atraktivního sériového zkreslení, ale neposkytuje přímý důkaz o tom, jak vzniká. Domníváme se, že atraktivní zkreslení se neprojevuje při dekódování orientace nebo není dostatečně silné, aby překonalo odpudivé zkreslení během kódování. Atraktivní zaujatost by mohla vzniknout po dekódování, ale protože jsme nebyli schopni identifikovat vzorce aktivity specifické pro stimul později během údržby, nemůžeme říci, jak k tomu dochází. Jednou z možností je, že serialbiases v chování nejsou vůbec způsobeny zaujatými nervovými reprezentacemi. Akrami a kol. (2018; Boboeva et al., 2023) navrhli, že předchozí stimulační informace jsou uloženy v parietální nervové aktivitě, odděleně od udržování aktuálního paměťového stimulu. Jeho vliv na chování se objeví pouze tehdy, když je provedena reakce, která čerpá z obou nervových signálů, čímž vytváří atraktivní zkreslení. Bayesovské popisy sériové závislosti (Fritsche et al., 2020), i když jsou koncepčně odlišné, by se mohly stejně spoléhat na oddělenou integraci předchozích a současných podnětů ve fázi rozhodování a udržování. Takové modely by mohly vysvětlit, proč existuje tak málo pozitivních důkazů pro atraktivní nervovou zaujatost v jakékoli fázi zpracování.

Celkově prokazujeme konzistentní odpudivý posun v neurálních důkazech během kódování pracovní paměti. Naše výsledky naznačují, že percepční adaptace, spolu s kontextově citlivými faktory, přispívá k selektivnímu vážení funkcí, aby se projevila odpudivost od nedávných stimulačních prvků. Zajímavé je, že nebyl pozorován žádný důkaz atraktivního nervového zkreslení působícího přímo na senzorické aspekty kódování. Neurální data tak poskytují nepřímý důkaz pro postperceptuální popis atraktivních mezitrialbias spíše než modulující fáze kódování (Bliss a kol., 2017; Fritsche a kol., 2017; Pascucci a kol., 2019; Bae a Luck, 2020; Kimet al., 2020). Domníváme se, že přitažlivá meziprocesová zaujatost místo toho vzniká prostřednictvím postperceptuálních fází zpracování zahrnujících paměť (Bliss et al., 2017; Fritsche et al., 2017), percepční rozhodování nebo motorické plánování (Boettcher et al., 2021; de Azevedo Neto a Bartels, 2021).

Zdroj přitažlivosti mezi pokusy, bez ohledu na jeho nervový mechanismus, může být dostatečně silný, aby překonal odpudivé zkreslení ve fázi vnímání/kódování. Společně tyto koexistující předsudky mohou pomoci s vodítkem efektivním kódováním pro jemné rozlišování vnímání a vizuální stabilitu v našem prostředí.

Reference

Akrami A, Kopec CD, Diamond ME, Brody CD (2018) Zadní parietální kortex představuje smyslovou historii a zprostředkovává její účinky na chování. Nature 554:368–372.

Bae GY, Luck SJ (2017) Interakce mezi vizuálními reprezentacemi pracovní paměti. Atten Percept Psychophys 79:2376–2395.

Bae GY, Luck SJ (2019) Reaktivace předchozích zkušeností v úloze workingmemory. Psychol Sci 30:587–595.

Bae GY, Luck SJ (2020) Sériová závislost ve vidění: pouhé zakódování cíle předchozího pokusu nestačí. Psychon Bull Rev 27:293–300.

Barbosa J, Stein H, Martinez RL, Galan-Gadea A, Li S, Dalmau J, Adam KCS, Valls-Solé J, Constantinidis C, Compte A (2020) Souhra mezi trvalou aktivitou a aktivitou-tichou dynamikou v prefrontálním kortexu v podkladu předsudky v pracovní paměti. Nat Neurosci 23:1016–1024.

Bays PM, Catalao RFG, Husain M (2009) Přesnost vizuální pracovní paměti je dána alokací sdíleného zdroje. J Vis 9:7,1–11.

Bliss DP, Sun JJ, D'Esposito M (2017) Sériová závislost chybí v době vnímání, ale zvyšuje se vizuální pracovní paměť. Sci Rep 7:14739.

Boboeva V, Pezzotta A, Clopath C, Akrami A (2023) Od aktuálnosti k centraltendenci v pracovní paměti: model sjednocující sítě. bioRxiv491352.https://doi.org/10.1101/2022.05.16.491352.

Boettcher SE, Gresch D, Nobre AC, van Ede F (2021) Plánování výstupů ve vstupní fázi ve vizuální pracovní paměti. Sci Adv 7:eabe8212.

Narozen RT, Tootell RBH (1992) Střední temporální zraková oblast. Nature 357:497–499.

For more information:1950477648nn@gmail.com