Koně Cross-modally rozpoznávají ženy a muže, část 2

Videa byla ověřena 20 osobami, které kategorizovaly ženy a muže s 100% přesností. Hlasové parametry nahrávek byly analyzovány pomocí PRAAT v.5.0.3 (http://www.fon.hum.uva.nl/praat/). Základní frekvence (F0) byly vypočteny pomocí PRAAT algoritmu Pitch.

Přesnost a paměť jsou dva velmi důležité aspekty lidských kognitivních schopností. Přesnost se týká správnosti nebo přesnosti v určité oblasti, zatímco paměť se týká schopnosti člověka pamatovat si některé věci, postavy a události v dlouhodobém životě a učení. Mezi těmito dvěma je nerozlučný vztah.

Za prvé, přesnost je rozhodující pro identifikaci a uchování paměti. Pouze přesné informace mohou lidem umožnit lépe porozumět a zapamatovat si je. Pokud jsou v informacích chyby a zkreslení, je pro lidi snadné se zmást a ztratit význam své paměti. Například když se učíte historické znalosti, musíte porozumět skutečným historickým faktům. Pokud existují předsudky a chyby, povede to k nedorozuměním studentů a chybám v paměti.

Za druhé, paměť také pomáhá zlepšit přesnost. Neustálým memorováním a získáváním znalostí můžeme neustále prohlubovat své porozumění a znalosti tohoto oboru. Paměť zároveň pomáhá zachytit detaily a zkontrolovat vynechání. Prostřednictvím neustálého testování a porovnávání s přesností mohou být znalosti lidí přesnější a úplnější.

Proto se přesnost a paměť vzájemně posilují a jsou neoddělitelné. Pouze dvojí přístup, přesnost a paměť, může lidem poskytnout větší pocit úspěchu a jistoty v učení a životě. Proto, když čelíme výzvám v životě a studiu, měli bychom se snažit zlepšit svou přesnost a paměť, abychom se mohli lépe přizpůsobit prostředí a učit se a rozvíjet se. Je vidět, že potřebujeme zlepšit paměť a Cistanche deserticola dokáže výrazně zlepšit paměť, protože Cistanche deserticola dokáže regulovat i rovnováhu neurotransmiterů, jako je zvýšení hladiny acetylcholinu a růstových faktorů. Tyto látky jsou velmi důležité pro paměť a učení. Kromě toho může maso také zlepšit průtok krve a podpořit dodávku kyslíku, což může zajistit, že mozek dostane dostatek živin a energie, a tím zlepší mozkovou vitalitu a vytrvalost.

Kliknutím na možnost Know zlepšíte krátkodobou paměť

Střední F{{0}} pro mužské hlasy bylo 140 Hz (+SE=24), zatímco střední F0 pro ženské hlasy bylo 215 Hz (+SE{7}}). Hlas byl přehrán z reproduktoru na úrovni 60-70 dB podle umístění koně.

Sběr dat.

Podívejte se na odpovědi. Byl analyzován směr pohledu koní ke dvěma různým promítacím obrazovkám během přehrávání. Koně měli za to, že se dívají na video, pokud otočili hlavu k promítacímu plátnu. Pod každou projekční plochou byla umístěna jedna kamera. Koně měli za to, že se dívali na video, když jejich tváře byly nasměrovány ke kameře tak, že pozorovatel mohl vidět jejich opačné oko. V tomto preferenčně vyhlížejícím paradigmatu byly tedy analyzovány pohledy na shodná a nekongruentní videa pro každý pokus.

Aby se předešlo zkreslení způsobenému lateralizací, byli koně vyloučeni z analýzy, pokud nesplňovali kritérium. Ve skutečnosti se někteří koně dívali téměř výhradně na jedno projekční plátno (buď umístěné nalevo nebo napravo, nezávisle na shodě prezentovaného videa). . Aby se předešlo tomuto zkreslení, bylo stanoveno následující kritérium: pokud během testů kůň nasměroval méně než 10 % z celkového trvání pohledu na jednu stranu, byl z analýzy vyloučen. Proto byli z analýzy vyloučeni další čtyři koně.

Dále jsme analyzovali tři proměnné, abychom prozkoumali odezvy pohledů a vypočítali preferenční indexy: (INC−CON)/(INC+CON).

1. Délka pohledu: zkratka INC odpovídá celkové době trvání pohledu namířená na nekongruentní videa a zkratka CON odpovídá celkové době trvání pohledu namířená na shodná videa.

2. Latence do prvního pohledu: zkratka INC odpovídá trvání od začátku pokusu do prvního pohledu zaměřeného na nekongruentní video a CON odpovídá trvání od začátku pokusu do prvního pohledu zaměřeného na kongruentní video. video.

3. Počet pohledů: zkratka INC odpovídá počtu pohledů směřujících k nekongruentním videím a zkratka CON odpovídá počtu pohledů namířených na shodná videa.

Pro každého jedince byl vypočten průměr indexů získaných pro každý pokus, aby se získal průměrný index preference. Průměrné indexy preferencí byly mezi 1 a 1. Pokud se průměrný index preferencí rovnal 0, kůň se díval stejně na shodná a nekongruentní videa.

Všechna videa byla analyzována stejným pozorovatelem. Pozorovatel byl zaslepený přehrávaným hlasem a analyzoval videa bez zvuku. Druhý pozorovatel analyzoval 20 % videí. Spolehlivost mezi pozorovateli byla vypočítána pomocí mezitřídního korelačního koeficientu (ICC)34. ICC pro dobu trvání pohledu měla spodní hranici 0,91 a odhad 0,94, což naznačovalo vynikající spolehlivost mezi pozorovateli. ICC pro latenci do prvního pohledu měla spodní hranici 0,99 a odhad {{10}},99, což je také považováno za vynikající spolehlivost mezi pozorovateli. ICC pro počet pohledů měla spodní hranici 0,85 a odhad 0,90, což je považováno za dobrou spolehlivost mezi pozorovateli.

Další chování. Kromě toho bylo také zaznamenáno následující chování, aby bylo možné posoudit emoční odezvu koní: vyprazdňování, vrtění hlavou, hrabání na zemi a vstávání. Všechny vokalizace koní byly také zaznamenány. Příliš málo koní se však zabývalo tímto dodatečným chováním na to, aby umožnilo statistickou analýzu (defekace: N=3, potřásání hlavou: N=2, hrabení: N=1, výchov: N{ {3}}, zpěv: N=3).

Fyziologické odezvy. Pro každý pokus byly vypočteny rozdíly ve střední tepové frekvenci mezi posledních 5 sekund a prvních 5 sekund. Výpočet tohoto rozdílu nám umožnil určit, zda se srdeční frekvence koní zvýšila nebo snížila, zatímco slyšeli různé hlasy. Údaje o srdeční frekvenci u dvou jedinců chyběly kvůli technickým problémům s monitorovacím systémem.

Statistická analýza.

Statistická analýza byla provedena pomocí statistického softwaru RStudio 3.3.6. Bylo provedeno srovnání mezi průměrnými preferenčními indexy a teoretickou hodnotou odpovídající náhodné volbě získané náhodně (mu=0). Normalita rozdělení proměnných byla posouzena graficky pomocí funkce qqPlot v balíkovém voze. Data byla analyzována parametrickým testem: bilaterální vzorek Studentův st-test pomocí funkce t.test. Odezvy srdeční frekvence na hlasy (mužský nebo ženský hlas) byly analyzovány spárovaným Studentovým t-testem. Práh významnosti v této studii byl nastaven na P<0.05.

Etická poznámka.

Měli jsme povolení používat zvířata a lidi pro experimentální účely, protože studie byla schválena etickou komisí Val de Loire (číslo autorizace: CE19-2021-3011-1, CEEA VdL, Nouzilly, Francie). Péče o zvířata a experimentální ošetření byly v souladu s francouzskými a evropskými směrnicemi pro ustájení a péči o zvířata používaná pro vědecké účely (směrnice Evropské unie 2010/63/EU) a byly prováděny pod povolením a dohledem úředního veterinárního lékaře z Département d'Indre et Loire (Francie). Subjekty nebyly během experimentu zbaveny potravy. Žili v sociálních skupinách a měli každodenní přístup do venkovního výběhu. Experiment shromáždil pouze neinvazivní data. Všechny metody byly provedeny podle příslušných směrnic a předpisů. Od všech dobrovolníků byl získán písemný informovaný souhlas s jejich účastí ve studii a písemný informovaný souhlas se zveřejněním obrázků v otevřeném přístupu byl získán pro dva z účastníků.

Výsledek

Průměrný index preference na jednotlivce byl (INC − CON)/(INC+CON) pro každou studii. Na grafu: pro délku pohledu (obr. 3a) a počet pohledů (obr. 3c), čím blíže je průměrný index preference −1, delší koně se dívali na kongruentní video, takže záporné hodnoty indikují preferenci pro kongruentní podnět; pro latenci prvního pohledu (obr. 3b), čím blíže je průměrný index preference 1, tím rychleji se koně dívali na kongruentní video, takže kladné hodnoty indikují preferenci pro kongruentní stimul.

Průměrné indexy preferencí pro dobu trvání pohledu se významně lišily od {{0}} (Studentův test:t= −2,212, P=0.036; Obr. 3a). Koně nasměrovali svůj pohled více na shodné video než na neshodné video. Střední indexy pro latenci k prvnímu pohledu se také výrazně lišily od 0 (Studentův test: t=-2.522, P=0.018; obr. 3b). Koně nasměrovali své první pohledy spíše na shodné video než na neshodné video. Střední indexy pro počet pohledů se významně lišily od 0 (Studentův test:t= −2,4254, P=0,023; obr. 3c). Koně se častěji dívali na kongruentní video než na nekongruentní video.

Změna srdeční frekvence koní se významně nelišila (NS) mezi ženskými a mužskými hlasy (Studentův test: t{{0}} −0,079, P=0.869; Obr. 4).

Diskuse

Koně se dívali déle na shodné video: zatímco slyšeli ženský hlas, koně se dívali více na video ženy, a když slyšeli mužský hlas, dívali se více na mužské video. Kromě toho se koně častěji dívali jako první na kongruentní video a častěji se dívali na shodné video.

Proto se zdá, že koně spojují ženské hlasy s ženskými tvářemi a mužské hlasy s mužskými, což naznačuje, že k rozpoznání lidí využívají křížové signály. Srdeční frekvence koní se mezi těmito dvěma typy hlasů nelišila.

V tomto experimentu se koně dívali přednostně na kongruentní podněty. V podobných preferenčně vyhlížejících paradigmatech některé studie naznačily, že subjekty se více zaměřovaly na kongruentní podněty, zatímco jiné zjistily opak. Naše výsledky jsou v souladu se studií Proopse a McComba provedené v roce 201214, která zkoumala křížovou kategorizaci známých lidí; v této studii koně trávili více času sledováním kongruentních podnětů.

Naopak ve studii zkoumající crossmodální kategorizaci dětí a dospělých15 a studii zkoumající crossmodální kategorizaci lidských emocí12 koně strávili více času sledováním videa, které nebylo v souladu se zvukem. Možné vysvětlení tohoto rozporu by mohlo souviset s povahou podnětů, zejména s emocí, kterou vyvolaly. V našem experimentu se zdá, že tyto dva typy stimulů nevyvolávají žádnou konkrétní emoci na základě odezvy srdeční frekvence.

Naproti tomu ve studii spolupracovníků Tröschand12 se srdeční frekvence koní zvýšila, když slyšeli vzteklé vokalizace, což naznačuje, že tyto podněty mohly koně znepokojit nebo překvapit. Ve studii Jardate a spolupracovníků15 se srdeční frekvence koní zvýšila, když slyšeli dětské hlasy, protože koně použití v této studii nikdy za celý svůj život neviděli dítě, mohli být více vystresovaní nebo překvapeni hlasy s neznámými vlastnostmi. Toto vysvětlení podporuje další studie na psech33, která zkoumala jejich schopnost křížově kategorizovat lidi podle pohlaví.

Na jedné straně psi žijící se ženou i mužem (a tedy obeznámení s oběma pohlavími) se více dívali na kongruentní osobu; na druhou stranu, když žili pouze s jednou osobou, ať už ženou nebo mužem, hleděli spíše na inkongruentní osobu.

Subjekty se tedy mohou přednostně dívat na kongruentní video, když podnět nevyvolává žádné specifické emoce (např. když jsou podněty známé), a dívat se na nekongruentní video, když jeden podnět vyvolává obavy nebo překvapení. Toto možné vysvětlení však vyžaduje další zkoumání.

Kromě toho jsme se v naší studii snažili vyhnout indukci zkreslení. Nejprve jsme použili různé tváře a hlasy; takže výsledky nejsou individuálně závislé. Zadruhé, tato studie byla experimentem s přehráváním a hlasy přehrávané při promítání videí nebyly původními hlasy žádné ze dvou osob v prezentovaných videích, aby se předešlo možnosti, že by koně mohli shodovat pohyby tlamy s hlasy. K lepšímu pochopení toho, které podněty koně používají ke kategorizaci ženských a mužských podnětů, jsou však zapotřebí další výzkumy.

Obličeje žen a mužů se obecně liší v mnoha charakteristikách, jako je tvar nebo struktura pleti35, a jejich hlasy se liší nejen frekvencí, ale i foneticky36. Koně by potenciálně mohli tvořit holistickou reprezentaci, která bere všechny tyto vlastnosti v úvahu při kategorizaci žen a mužů. V předchozím experimentu jsme ukázali, že koně na fotografiích rozpoznávají známou lidskou tvář i přes úpravy, jako je změna barvy na černobílou, změna úhlu, skrytí očí nebo použití různých účesů11, což naznačuje, že koně používají k rozpoznání obličeje aholistický proces. Nicméně kategorizace jednotlivců na ženy a muže může být založena na několika konkrétních vodítkách a tato studie má omezení. Představili jsme 6 ženských tváří a 6 mužských tváří, dvanáct lidí, aby v každém testu byli různí lidé.

Všichni účastníci však byli běloši ve stejném rozsahu a například všechny ženy měly na rozdíl od mužů dlouhé vlasy. Koně mohli jednoduše spojit vysoké hlasové frekvence s delší srstí, aby rozlišili mezi ženami a muži prezentovanými v tomto experimentu. Bylo by zajímavé zobecnit výsledek s jinými lidmi.

Přesto má naše studie určitá omezení. Rozhodli jsme se vypočítat indexy (INC−CON)/(INC+CON) s přihlédnutím k variabilitě celkové doby koukání mezi koňmi. Poté jsme tyto indexy porovnali s teoretickou hodnotou (nula), jak bylo provedeno v předchozích studiích s použitím stejného protokolu12,15. Tento přístup nám brání zabývat se potenciálními matoucími proměnnými, jako je strana osoby, která stála vedle koní, a pořadí prezentace podnětů. Tyto proměnné byly mezi koňmi předem vyváženy, aby se předešlo jakémukoli zkreslení, nicméně nezahrnout tyto faktory do statistických analýz je omezením našeho přístupu a musíme být opatrní při interpretaci výsledků.

Závěr

Koně dokážou rozpoznat ženy a muže napříč různými způsoby: spojují ženské tváře s ženskými hlasy a mužské tváře s mužskými hlasy. Budoucí výzkumy jsou zapotřebí, aby se zjistilo, které vlastnosti koně používají ke kategorizaci lidí a zda používají jednoduché vodítka nebo holistický proces. Tato zjištění poskytují novou perspektivu, která nám může umožnit lépe porozumět tomu, jak koně vnímají lidi.

Ve skutečnosti odhalují, že horsescan účinně křížově kategorizuje ženy a muže. Konkrétně to naznačuje, že koně mohou zobecňovat své zkušenosti s jednou osobou na jiné lidi ve stejné kategorii (tj. ženy nebo muže). Koně si pamatují předchozí interakce s lidmi a následně jednají v budoucích interakcích37.

V této studii vyvolalo použití odměny během učebního úkolu pozitivní reakce vůči člověku a o několik měsíců později zvýšilo kontakt a zájem o člověka. Bylo by zajímavé prozkoumat, jak koně využívají tyto informace k úpravě svého chování vůči různým jedincům v závislosti na jejich příslušnosti k kategorii. Tyto znalosti by mohly zlepšit techniky výcviku koní a zvýšit bezpečnost a pohodu koní i lidí.

Reference

1. Ringhofer, M. & Yamamoto, S. Domácí koně vysílají signály lidem, když stojí před neřešitelným úkolem. Anim. Cogn. 20(3), 397–405 (2017).

2. Ringhofer, M., Trösch, M., Lansade, L. & Yamamoto, S. Koně s trvalou pozorností sledují ukazování člověka, který ví, kde se skrývá jídlo. Sci. Rep. 11(1), 1–9 (2021).

3. Sabiniewicz, A., Tarnowska, K., Swiatek, R., Sorokowski, P. & Laska, M. Mezidruhové rozpoznávání lidských emocí na základě čichu: koně (Equus ferus caballus) dokážou rozpoznat tělesný pach strachu a štěstí od člověka (Homo sapiens). Appl. Anim. Behav.Sci. 230, 105072 (2020).

4. Schrimpf, A., Single, MS & Nawroth, C. Sociální odkazování u domácího koně. Zvířata 10, 164 (2020).

5. Takimoto, A., Hori, Y. & Fujita, K. Koně (Equus caballus) adaptivně mění modalitu svého žebravého chování v závislosti na stavech lidské pozornosti. Psychologie 59, 100–111 (2016).

6. Trösch, M. a kol. Koně dávají přednost tomu, aby se k této potravě dostala osoba, která dříve pozorovala proces skrývání potravy: možný náznak přisuzování stavu pozornosti. Chovej se. Proces. 166, 103906 (2019).

7. Trösch, M., Bertin, E., Calandeau, L., Nowak, R. & Lansade, L. Nechtěný nebo ochotný, ale neschopný: mohou koně interpretovat lidské činy jako cílené? Anim. Cogn. 23, 1035–1040 (2020).

8. Trösch, M. a kol. Koně cítí emoce, když sledují pozitivní a negativní interakce koně a člověka ve videu a převádějí to, co viděli, do skutečného života. Anim. Cogn. 23(4), 643–653 (2020).

9. Jardat, P. & Lansade, L. Poznání a vztah člověka a zvířete: Přehled sociokognitivních dovedností domácích savců vůči člověku. Anim. Cogn. 25(2), 369–384 (2021).

10. Lansade, L. a kol. Samice koní spontánně identifikují fotografii svého chovatele, naposledy viděnou před šesti měsíci. Sci. Rep. 10,6302 (2020).11. Lansade, L. a kol. Rozpoznávání lidské tváře u koní: data ve prospěch holistického procesu. Přední. Psychol.

11, 575808 (2020). 

12. Trösch, M. a kol. Koně kategorizují lidské emoce napříč různými způsoby na základě výrazů obličeje a neverbálních vokalizací. Animals9, 862 (2019).

For more information:1950477648nn@gmail.com