Deficit asociativní paměti jako funkce věku a stimulů Sériová pozice, část 2

Statistická analýza

Všechna data byla analyzována pomocí softwaru STATISTICA (verze 12), pokročilého analytického softwarového balíku původně vyvinutého společností StatSoft a aktuálně spravovaného společností TIBCO SoftwareInc.

Mezi daty a pamětí existuje úzký vztah. Data nám mohou pomoci zlepšit naši paměť a umožnit nám lépe udržovat jasné myšlenky a mysl. Pro mnoho lidí vyžaduje zvládnutí velkého množství dat silnou paměť. Tato data mohou zahrnovat pravidla, vzorce, definice, data, fakta a jména slavných lidí.

Učení dat vyžaduje hodně energie a určitou úroveň paměti. Data se snadno zapomenou, takže si při učení musíme vytvořit určitá spojení a zapamatovat si je. Data lze například seskupit do témat a vytvořit vhodný rozvrh pro učení. Dojmy můžeme prohloubit také kombinací dat s osobními zkušenostmi.

Kromě toho, že nám data pomáhají učit se a pamatovat si data, mohou nám také poskytnout širší znalosti a pomoci nám rozšířit naše obzory. Pozorováním a studiem dat můžeme pochopit, jak svět funguje, a předvídat budoucí vývoj.

Vzhledem k pozitivnímu vlivu dat na naši paměť bychom měli data aktivně využívat ke zlepšení naší paměti a kognitivních schopností. Proces učení se dat může být obtížný, ale dlouhodobé studium a praxe může podpořit naši paměťovou schopnost a rozšířit naše myšlenky v každodenním životě. Je vidět, že potřebujeme zlepšit paměť a Cistanche deserticola může výrazně zlepšit paměť, protože Cistanche deserticola je tradiční čínský léčivý materiál, který má mnoho jedinečných účinků, jedním z nich je zlepšení paměti. Účinnost mletého masa vychází z různých účinných látek, které obsahuje, včetně kyselin, polysacharidů, flavonoidů atd. Tyto složky mohou různými způsoby podporovat zdraví mozku.

Kliknutím na možnost Know zlepšíte krátkodobou paměť

Srovnání mezi skupinami (mladí versus starší dospělí) bylo provedeno Studentovým T-testem a předpokládané interakce mezi nezávislými proměnnými, které byly použity v této studii, byly vypočteny pomocí F-testů.

Výsledek

Tabulka 1 ukazuje demografické charakteristiky 22 mladých a 22 starších dospělých účastníků, kteří byli zahrnuti do analýzy (včetně statistické analýzy). Skupiny se významně lišily věkem, ale nelišily se roky vzdělání a mezi skupinami nebyly zjištěny rozdíly v rozdělení pohlaví. Abychom vyhodnotili přesnost paměti, vypočítali jsme míru „zásahu minus falešný poplach“ pro každého účastníka v každém experimentálním stavu.

K zásahu dojde, když účastník správně identifikuje cílovou testovanou položku jako cíl a dojde k falešnému poplachu (FA), když je účastník chybně identifikován jako cíl. Díky tomuto měření výkon na úrovni šance (hádání) dává skóre 0.00 a dokonalý výkon dává skóre 1.00. Tím byla položka a asociativní rozpoznávací testy týkající se použitého měřítka ztotožněny.

ADI byla vypočtena jako rozdíl mezi položkovým a asociativním rozpoznáváním (výkon rozpoznávání položek mínus výkonnost asociativního rozpoznávání).

Abychom se konkrétně zabývali úlohou SSP (začátek/uprostřed/konec výukového seznamu) při rozpoznávání paměti pro položky versus asociace u mladších a starších dospělých účastníků, vypočítali jsme třícestný mix návrhu ANOVA s výše uvedenými faktory.

Střední reakční doba (RT) a standardní odchylky pro položku a asociativní rozpoznávání jako funkce věku a SSP jsou k dispozici v tabulce 2. Výsledky třícestného mixu designu ANOVA (viz tabulka 3 a obr. 2) ukázaly tři hlavní účinky . Významný hlavní vliv na věk [F(1, 42)=39.93, str<.001, η2 p = .49], with lower overall memory performance in the older group [M = 0.29±0.05SD] compared to the younger group [M = 0.42±0.07SD]. 

Významný hlavní efekt pro test [F(1, 42)=136.50,s<.001, η2 p = .76], with higher memory recognition for items [M = 0.45±0.09SD] than for associations [M = 0.26±0.14SD]. A significant main effect for SSP [F (2, 84) = 93.33, p<.001, η2 p = .68], with planned-comparison analysis showing that memory accuracy for stimuli located at the end of the learning list [M = 0.54±0.14SD] was higher than for stimuli located at the beginning of the learning list [M = 0.32±0.16SD] and middle of the learning list [M = 0.21 ±0.08SD] [F(1, 42) = 147.31, p<.001, η2 p = .77]. 

Kromě toho byla paměť pro podněty umístěné na začátku výukového seznamu významně vyšší než pro podněty umístěné uprostřed výukového seznamu [F(1, 42)=25.17, s<.001, η2 p = .37].

Pozorovali jsme významnou obousměrnou interakci mezi SSP a věkem [F(2, 84)=6.43,p<.001, η2 p = .13], showing a robust memory performance difference between age groups (younger adults>starší dospělí) pro podněty umístěné na začátku [F(1, 42)=17.21, s<.001, η2 p = .29] and end of the learning list [F(1, 42) = 26.50, p<.001, η2 p = .38] but not for stimuli located at intermediate positions [F(1, 42) = 1.09, p = .30, η2 p = .02]. The second two-way significant interaction was observed between the test and age [F(1, 42) = 24.58, p<.001, η2 p = .37]. 

Analýza plánovaného srovnání ukázala, že starší a mladší dospělí účastníci se významně neliší v rozpoznávání paměti u položek [F(1, 42)=3.33, p=0.07, η2p=.13], zatímco rozdíl ve výkonnosti skupiny ostrých byl zřejmý pro asociativní rozpoznávání [F(1, 42) =58.84, s.<.001, η2 p = .58]. The third significant two-way interaction was found between the test and SSP [F(2, 84) = 8.40, p<.001, η2 p = .16]. 

Analýza plánovaného srovnání ukázala významný rozdíl mezi rozpoznáváním položek a asociativním rozpoznáváním na prvních pozicích seznamu [F(1, 42)=23.27,p<.001, η2 p = .35], middle list positions [F(1, 42) = 20.35, p<.001, η2 p = .32], and later/end list positions [F(1, 42) = 92.42, p<.001, η2 p = .68]. Despite significant differences in all three comparisons, the effect size of the later end of the list positions was the largest (.68, compared to the two other conditions: early; .35 and middle; .32 list positions). This pattern replicates our previous findings [55] and enables us to generalize the reported results of greater associativedecline for stimuli located at the end of the learning list to older adult participants.

Přestože obousměrná interakce mezi testem a věkem byla významná ve všech pozicích v seriálu (primát, F(1, 42)=4,81, p=0,033, η2p=0,10 ; střední, F(1, 42)=5.31, p=0,026, η2p=0,11;a aktuálnost, F(1, 42)=12. 75, p=.000, η2p=0,23), rozdíly byly aditivní a trojstranná interakce nebyla významná [F<1]. To specifically assess our hypothesis regarding greater ADI scores under the recency portion in older adults, we also computed a two-way mixed design ANOVA with SSP (beginning/middle/end of the learning list, a within-subjects factor) X age (young/old, a between-subjects factor) as independent variables and ADI as the dependent variable. This interaction was not significant [F<1]. Together, these statistical analyses emphasize that the associative deficit is significantly augmented under the recency portion, but with a similar outcome for both young and old adults.

Stojí za zmínku, že vyšší skóre ADI může být zřejmé v důsledku snížení četnosti zásahů nebo zvýšení odpovědí na FA nebo obojího. K posouzení místa asociativního deficitu jsme vypočítali čtyřcestnou mix design ANOVA s následujícími faktory: test (položka versus asociativní rozpoznávání; proměnná v rámci subjektu), X věk (mladší versus starší dospělí; proměnná mezi subjekty), X SSP (začátek/uprostřed/konec seznamu, proměnná v rámci předmětu) a odpověď X (Hitsversus FA; proměnná v rámci předmětu). Čtyřcestná interakce nedosáhla významnosti (F<1). 

Zde uvedené výsledky jsou pro nejvyšší interakce, které zahrnují testovaný faktor a které dosáhly významnosti; třístranná interakce mezi testem X věk X odpovědí [F(1, 42) =24.57, p<.001, η2 p = .37]. Planned-comparison analysis on this interaction showed that while the two-way simple interaction between age and response in the item condition was not significant [F(1, 42) = 3.33, p = .07, η2 p = .07], the two-way simple interaction between the same factors was significant under the associative condition [F(1, 42) = 58.84, p<.001, η2 p = .58]. 

Další analýza pozdější interakce odhalila, že zatímco nebyl zřejmý žádný rozdíl mezi mladšími a staršími dospělými u odpovědí na hit [F < 1], významně vyšší míra FA byla evidentní u starších dospělých účastníků za podmínek asociativního rozpoznávání [F(1, 42) {{ 3}}.30,s<.001, η2 p = .19], see Fig 3. Another three-way interaction that was found to be significant was between test X SSP and X response [F(2, 84) = 8.40, p<.001, η2 p = .17]. 

Plánovaná srovnávací analýza ukázala, že dobře zavedená interakce mezi testem (položka versus asociace) a odpovědí (Hits versus FA) byla nejrobustnější pro aktuální pozici [F(1, 42)=92.42,p<.001, η2 p = .68] compared to primacy and middle positions [F(1, 42) = 23.25, p<.001, η2 p = .35; F(1, 42) = 20.35, p<.001, η2 p = .32; respectively].

Diskuse

Cílem současné studie bylo otestovat oddělený a společný účinek obou SSP andaging na rozpoznávání paměti pro položky versus asociace. Výsledky současného experimentu kopírují naše předchozí výsledky, které ukázaly větší úbytek asociativní paměti (měřeno jako skóre ADI; tj. odrážející rozdíl mezi výkonností při rozpoznávání položek a asociativním rozpoznáváním, bez ohledu na věk) pro podněty prezentované na konci seznamu učení [55 ] a rozšířit je na starší dospělé účastníky.

Výsledky předchozí a současné studie společně poskytují behaviorální podporu pro existenci asociativního vazebného deficitu, který je patrný převážně u podnětů s pozdějšími pozicemi v seznamu (tj. aktuální pozice). Nenašli jsme však důkazy pro augmentovaný asociativní deficit v nedávných pozicích ve vyšším věku, což by podpořilo naši hypotézu.

Kromě toho jsme v plánované analýze provedené na poměrech Hit versus FA byli schopni zaměřit se na lokus asociativního deficitu u starších dospělých, abychom významně zvýšili míru FA za asociativních podmínek. Tyto výsledky podporují závěr, že obecně starší dospělí s větší pravděpodobností odpověděli, že se ve výukovém seznamu objevil rekombinovaný pár (jmenovitě rozptylovač), zvláště pokud byl testovaný materiál umístěn na konci výukového seznamu.

Teorie duálních procesů tvrdí, že jednotlivé a párové (tj. spojené) jednotky informací jsou v paměti různě zpracovány [57]. Teorie tvrdí, že dva nezávislé procesy, které jsou základem paměti, jsou známost a vzpomínka. Obeznámenost je rozpoznání informací při absenci jakýchkoli konkrétních podrobností. Je považován za relativně automatický a je často definován jako pocit „být obeznámen“ s podněty, které mají být rozpoznány.

Vzpomínka odkazuje na paměť událostí, která je doprovázena konkrétními detaily a asociacemi. Má se za to, že zahrnuje výkonné funkce a je spojen se zřejmým smyslem pro zapamatování. Rozdíl mezi těmito procesy je často testován behaviorálně pomocí paměťových paradigmat asociace položek, což naznačuje, že zatímco rozpoznávání položek je spojeno s procesy obeznámenosti a vzpomínání, asociativní rozpoznávání se opírá pouze o zapamatování [10].

Naše výsledky jsou v souladu s teorií duálního procesu [57] a názorem, že zatímco znalost stačí ke správnému rozpoznání položek, správné rozpoznání asociací vyžaduje zapamatování. Ke správnému zapamatování asociativních informací nestačí znát jejich součásti (tj. položky), ale je třeba zachovat dostatek podrobností, aby bylo možné určit, zda byly tyto položky během učení prezentovány společně.

Zdá se, že stárnutí narušuje proces vzpomínání, nikoli však procesy důvěrnosti, a proto tendenci starších dospělých mylně posuzovat rekombinované páry tak, že se objevily v seznamu učení, připisujeme zhoršení kognitivních schopností, ke kterému dochází ve vyšším věku.

V souladu s předchozí literaturou [10] předpokládáme, že s věkem se učení stává spíše procesem založeným na známosti než procesem založeným na vzpomínání, protože spoléhat se na známost nestačí ke správnému rozpoznání asociací. Toto tvrzení se projevuje výrazným asociativním deficitem aktuálnosti (tj. na základě vzpomínek), zjištěným v současné studii.

Zatímco většina studií zkoumala efekt sériové polohy pomocí paradigmatu volného vyvolání, současná studie těží ze tří výjimečných výhod použití paradigmatu založeného na rozpoznávání. Za prvé se zabývá nedostatkem experimentální kontroly v paradigmatu volného vyvolání (v paradigmatu volného vyvolání nemůže vyšetřovatel kontrolovat pořadí vyhledávání subjektu). Za druhé, použití paradigmatu paměti založeného na rozpoznávání umožňuje porovnat asociativní výkon s jednotlivými položkami, které jej tvoří.

To znamená, že skóre ADI umožňuje srovnání mezi položkovým a asociativním rozpoznáváním, zatímco v úloze volného vyvolání není toto srovnání možné. Za třetí, podněty v testovací fázi nebyly prezentovány náhodně na obrazovce, ale spíše podle jejich konkrétního umístění v seznamu učení (začátek/uprostřed/konec seznamu). Tento postup nám umožnil kontrolovat efekty prvenství a aktuálnosti.

Po každém výukovém seznamu následoval pouze jeden krátký test podle 6 experimentálních podmínek (3X2); ačkoli tento kontrolovaný design není šetrný (protože vyžaduje velký počet testů), snižuje však sekvenční účinek (tj. předchozího podnětu na nadcházející reakci na aktuální podnět) a příprava účastníka na konkrétní test.

Studie křivky sériové polohy tvrdí, že v případě efektu aktuálnosti mají stimuly v pozdních pozicích prospěch z vyšší pravděpodobnosti vyvolání, protože jsou stále „uloženy“ ve WMand, takže je lze snadno získat [30, 46, 50–52]. V aktuální studii nás zajímalo zapojení WM do (specifického) asociativního poklesu ve vyšším věku.

Testovali jsme samostatný a společný dopad SSP a stárnutí na paměť pro jednotlivé jednotky informací oproti párovým jednotkám. Naše výsledky ukazují, že efekt aktuálnosti plně nevysvětluje výkon asociativního rozpoznávání paměti pro materiál prezentovaný na pozdějších pozicích seznamu. Navzdory celkovému přínosu informací umístěných na konci výukového seznamu (ve srovnání se zbytkem seznamu), u mladších i starších dospělých byl asociační deficit největší u informací na konci seznamu. Výsledky současné studie jasně ukazují, že jednotlivé a párové stimuly (tj. asociativní materiál) nemohou mít stejný prospěch z vyšší pravděpodobnosti vyhledání kvůli jejich přítomnosti ve WM.

Rozpoznání asociativního materiálu se dramaticky snížilo u podnětů z pozdějších pozic seznamu (ve srovnání s paměťovým rozpoznáváním jednotlivých položek na podobných pozicích). Tato zjištění zvyšují možnost existence vazebných deficitů již ve fázích WM, protože vázané stimuly jsou stále udržovány ve WM během testování okamžitého rozpoznávání.

Důkazy týkající se deficitu asociativní paměti související s věkem v krátkodobém/WM by mohly odhalit místo deficitu, protože existence deficitu již v krátkodobých/WM fázích by podporovala věkově podmíněnou variabilitu asociativních kódovacích schopností. Absence deficitu v krátkodobém/WM by však podpořila dlouhodobý asociativní deficit související s věkem, který by mohl být výsledkem rozdílů v konsolidaci a zapomínání asociací v čase [25]. Naše výsledky nespadají pouze pod jednu z těchto možností. Naše zjištění ukazují na větší asociativní deficit pro asociativní materiál prezentovaný na pozdějších pozicích seznamu (tj. podněty, které jsou stále udržovány ve WM a postrádají stopu v LTM), ale aditivně pro mladé i staré účastníky. Tyto výsledky podporují obecnou variabilitu ve schopnostech asociativního kódování, nezávisle na věku.

Je třeba uznat několik omezení současné studie. Za prvé, v současné studii nebylo použito žádné formálně-objektivní kognitivní hodnocení, takže nemůžeme vyloučit záměnu nediagnostikované MCI jako přispěvatele k deficitům paměti u starších dospělých. Další studie se vyzývají k použití formálně-objektivního kognitivního hodnocení k zajištění obecné kognice účastníků a k zamezení potenciálních zmatků vyplývajících z celkového poklesu kognitivních funkcí.

Zadruhé, ačkoli současná studie poskytuje behaviorální podporu dobře známým procesům stárnutí a paměti, které jsou z velké části považovány za závislé na zmíněných mozkových strukturách, nezahrnovala zobrazování. Další neurozobrazovací studie jsou opodstatněné, aby otestovaly přítomnost asociativních vazebných deficitů u mladých i starých dospělých a poskytly empirické důkazy neuroanatomické a funkční konektivity na podporu nebo v rozporu s behaviorálními nálezy na úrovni mozku.

A konečně, v současné studii jsme se opírali o široce přijímaný historický pohled, který podporuje rozdělení a interpretaci sériové poziční křivky jako začátek/uprostřed stimulů seznamu jako odpovídající LTM a stimuly na konci seznamu jako odpovídající krátkodobým/WM [30 –36, 58]. Nehledě na to, že existují i ​​jiné názory [59–62], naši interpretaci výsledků je proto třeba brát s rezervou.

Zatímco studium stárnutí se tradičně provádělo hledáním specifických oblastí mozku, které jsou náchylné k neurální degeneraci nebo zmenšení objemu mozku, je zásadní studovat jejich interakce s různými kognitivními paradigmaty, což nám umožní identifikovat nejen přítomnost deficitu, ale i také jeho místo a základní charakteristiky.

Hluboké behaviorální zkoumání základních rysů asociativní vazby může vrhnout světlo na přesnou povahu například deficitů kódování a vyhledávání, a tak připravit půdu pro neurozobrazovací studie k testování hlášených deficitů na úrovni mozku. Jak je vidět v současné studii, byli jsme schopni zdůraznit místo požadavků na asociativní paměť na zvýšenou míru FA již ve stádiích WM. Vzhledem k tomu, že kognitivní dysfunkce jsou charakteristickým znakem vyššího věku, může takové porozumění sloužit jako základ pro detekci potenciálních biomarkerů pro diagnostiku a prognózu stárnoucích jedinců, stejně jako pro vývoj standardních behaviorálních a funkčních zobrazovacích protokolů a nástrojů zaměřených na jejich adekvátní hodnocení (chybějící ) schopnosti ve vyšším věku.

Reference

1. Erickson CA, Barnes CA. Neurobiologie paměti se při normálním stárnutí mění. Experimentální gerontologie. 2003; 38(1–2):61–9.

2. Craik FIM, Byrd M. Stárnutí a kognitivní deficity: Role zdrojů pozornosti. In: Craik FIM, TrehubSE, redakce. Stárnutí a kognitivní procesy: Plenum Press, New York; 1982. str. 191–211.

3. Světlo LL. Paměť a stárnutí: Čtyři hypotézy při hledání dat. Výroční přehled psychologie. 1991;42:333–76.

4. Salthouse TA. Teorie rychlosti zpracování dospělých věkových rozdílů v kognici. Psychologická revue.1996; 103(3):403–28.

5. Hasher L, Zacks RT. Pracovní paměť, porozumění a stárnutí: Přehled a nový pohled. In: BowerGH, editor. Psychologie učení a motivace. 22: San Diego, CA: Academic Press; 1988. s.193–225.

6. Nyberg L, Maitland SB, Ronnlund M, Backman L, Dixon RA, Wahlin A, et al. Selektivní věkové rozdíly dospělých ve věkově invariantním multifaktorovém modelu deklarativní paměti. Psychologie a stárnutí. 2003; 18(1):149–60.

7. Ronnlund M, Nyberg L, Backman L, Nilsson LG. Stabilita, růst a pokles vývoje deklarativní paměti v délce života v dospělosti: průřezová a longitudinální data z populační studie. Psychologie a stárnutí. 2005; 20(1):3–18.

8. James T, Rajah MN, Duarte A. Víceprvkové epizodické kódování u mladých a starších dospělých. Časopis kognitivní neurovědy. 2019; 31(6):837–54.

For more information:1950477648nn@gmail.com